Skeemi ja entiteetide kasutamine tehisintellekti konteksti tugevdamiseks

Sissejuhatus

Generatiivsed mootorid ei loo arusaamist märksõnadest, vaid entiteetidest ja struktureeritud suhetest.

LLM-id tõlgendavad teie veebisaiti kahe võimsa signaali abil:

• Skeem — masinloetav märgistus, mis selgitab, milline on teie sisu

• Entiteedid — teie sisu „asjad” ja nende omavahelised seosed

Koos annavad skeem ja entiteedid AI-le teada:

• kes te olete

• mida te teete

• millisesse kategooriasse kuulute

• mida teie sisu esindab

• millised kontseptsioonid on seotud sinu omadega

• kuidas su bränd sobib laiemasse teadmistegraafikusse

Kui teie skeem on puudulik, ebaõige või puudub, siis AI mõistab teie sisu valesti.

Kui teie entiteedi signaalid on nõrgad, ebajärjekindlad või ebaselged, klassifitseerib AI teie brändi valesti.

Ja kui AI mõistab teie tähendust valesti või klassifitseerib selle valesti, kaote te järgmistest kohtadest:

• generatiivsed kokkuvõtted

• soovituste plokid

• võrdlused

• kategooriate määratlused

• „parimate tööriistade” nimekirjad

• alternatiivide leheküljed

• faktilised vastuste paneelid

Käesolev juhend selgitab, kuidas kasutada skeemi ja entiteedi optimeerimist AI konteksti tugevdamiseks – GEO aluseks.

1. osa: Miks skeem ja entiteedid on GEO-s olulisemad kui SEO-s

Traditsiooniline SEO kasutas skeemi rikaste katkendite täiustamiseks.

GEO kasutab skeemi tõe allikana.

Generatiivsed mootorid tuginevad skeemile, et:

• mõiste selgitamine

• faktiliste suhete kinnitamine

• entiteedi hierarhiate määratlemine

• kontrollida sisu tüüpi

• ekstrakti selged atribuudid

• kinnitada kontseptide piirid

Samal ajal annavad entiteedi signaalid AI-le teada:

• mida iga lehekülg käsitleb

• kuidas teemad omavahel seonduvad

• kuidas teie bränd sobib kategooriasse

• kuidas sisu tuleks rühmitada

• kuidas tuleks koostada kokkuvõtted

Generatiivsel ajastul:

Entiteedid moodustavad tähenduse. Skeem kinnitab tähenduse. AI loob konteksti mõlemast.

2. osa: Kuidas generatiivsed mootorid skeemi kasutavad

Generatiivsed mootorid kontrollivad skeemi, et mõista:

1. Sisu tüüp

Kas see on:

• määratlus?

• artikkel?

• juhend?

• KKK?

• tooteleht?

Õige tüübi märgistamine parandab kokkuvõtte täpsust.

2. Autorlus ja asjatundlikkus

Skeem ütleb AI-le:

• kes lehekülje kirjutas

• nende usaldusväärsus

• nende roll

• nende kuuluvus

See loob usaldusväärsuse signaale.

3. Organisatsiooni identiteet

Organisatsiooni skeem selgitab:

• brändi nimi

• brändi kategooria

• logo

• ametlik URL

• entiteedi suhted

See aitab AI-l teie brändi õigesti klastritesse jagada.

4. Toote või funktsiooni omadused

AI eraldab konkreetsed andmed:

• omadused

• võimalused

• hinnavahemikud

• toetatud platvormid

• põhifunktsionaalsus

Need muutuvad sageli kokkuvõtlikeks punktideks.

5. Artikli seosed

Leivapuru ja artikli skeem aitavad AI-l mõista:

• hierarhilised suhted

• sisu kontekst

• teemaklastrid

See parandab genereerivat tõlgendamist.

6. KKK ja juhendite plokid

Need on väga hõlpsasti ekstraheeritavad formaadid.

AI tõstab:

• küsimused

• lühidalt vastused

• sammude loendid

otse kokkuvõtetesse.

3. osa: Kuidas generatiivsed mootorid kasutavad entiteete

Entiteedid on viis, kuidas AI struktureerib teadmisi.

Entiteet on:

• isik

• bränd

• toode

• kontseptsioon

• kategooria

• omadus

• asukoht

• meetod

• protsess

AI hoolib entiteetidest rohkem kui märksõnadest.

Entiteedid määratlevad:

• teie kategooria paigutus

• teie konkurendid

• teie asjakohased kontseptsioonid

• teie funktsioonide seosed

• teie kontekstuaalsed sõsarad

• teie teemade sügavus

Tugevad entiteedi signaalid = tugev kontekst.

4. osa: AI konteksti tugevdamine skeemi abil

Allpool on loetletud skeemitüübid, mis on GEO jaoks kõige olulisemad.

Skeemi tüüp 1: organisatsioon

Kasutage seda määratlemiseks:

• teie brändi nimi

• juriidiline nimi

• logo

• sameAs URL-id

• brändi tüüp

• koduleht

• tootekategooriad

See kinnitab teie entiteedi AI teadmiste graafikutes.

Skeemi tüüp 2: toode

Kasutage toote skeemi iga toote või tööriista jaoks, sealhulgas:

• kirjeldus

• omadused

• toetatud platvormid

• hinnakujunduse elemendid

• brändisidemed

• kategooria paigutus

AI kasutab toote skeemi, et mõista, mida teie bränd pakub.

Skeemi tüüp 3: artikkel

Blogi- ja sisulehtede puhul lisage:

• pealkiri

• kirjeldus

• autor

• sõnade arv

• avaldamiskuupäev

• muutmise kuupäev

• lehe peamine entiteet

See parandab faktilist selgust ja ajakohasust.

Skeemi tüüp 4: KKK-leht

Äärmiselt väärtuslik:

• vastuste väljavõte

• tükeldamine

• generatiivne kaasamine

KKK annab LLM-idele selge ja hästi struktureeritud tähenduse.

Skeemi tüüp 5: HowTo

Suurepärane järgmistele:

• astmel põhinev järeldamine

• juhendilaadsed kokkuvõtted

• vastuste probleemide lahendamine

AI kasutab HowTo samme sageli sõna-sõnalt uuesti.

Skeemi tüüp 6: BreadcrumbList

See aitab AI-l:

• veebisaidi hierarhia mõistmine

• klastrite suhete kaardistamine

• lehe tähenduse kontekstualiseerimine

Leivapuru tugevdab teie teemastruktuuri.

5. osa: AI konteksti tugevdamine entiteetide optimeerimise abil

Entiteedid peavad olema:

• määratletud

• järjepidev

• omavahel seotud

• tugevdatud

• stabiilne

• ühemõtteline

Siin on juhised nende optimeerimiseks.

Samm 1: looge kanonilised entiteedi määratlused

Igal entiteedil peaks olema:

• selge määratlus

• lühike sissejuhatav lõik

• ühtne sõnastus

• ennustatav kasutus

See muutub AI poolt kasutatavaks „ametlikuks” tähenduseks.

2. samm: Kasutage kogu veebisaidil ühtset terminoloogiat

Kui kirjeldate oma brändi erinevatel lehekülgedel erinevalt:

• AI jagab teie entiteedi

• klastrid muutuvad ebastabiilseks

• kokkuvõtte lisamine väheneb

LLM-id vajavad keelelist stabiilsust.

3. samm: looge selged üksuste vahelised suhted

Ühendage oma bränd järgmistega:

• selle kategooria

• selle omadused

• selle kasutusjuhtumid

• konkurendid

• tööstuse terminid

Sisemised lingid tugevdavad neid suhteid.

4. samm: looge entiteedi keskused (sõnastikud ja määratlused)

AI tugineb suuresti sõnastikulaadsel sisul.

Sõnastikukeskused tugevdavad:

• klastri selgus

• mõistete ühtsus

• väljavõetavus

• kontekstuaalsed seosed

Sõnastiku kanded muutuvad sageli kanonilisteks AI-mõisteteks.

5. samm: Kasutage korduvaid ja järjepidevaid entiteedi mainimisi

LLM-id usaldavad entiteete, mis ilmuvad:

• mitmel lehel

• stabiilse sõnastusega

• selges kontekstis

• toetatud faktiliste detailidega

Kordamine näitab tähtsust.

6. osa: Skeem + entiteedid = AI konteksti tugevdamine

Kombineerituna loovad skeem ja entiteedid:

täieliku, masinloetava kaardi teie brändi tähendusest.

Skeem pakub:

• struktuuriline selgus

• selged määratlused

• korraldatud suhted

Entiteedid pakuvad:

• kontseptuaalne tähendus

• kategooria paigutus

• kontekstuaalne tähtsus

Koos võimaldavad need AI-l:

• tõlgendage oma sisu

• klassifitseerige oma leheküljed

• usaldage oma määratlusi

• klastri oma brändi õigesti

• kasuta oma selgitusi uuesti

• lisage end generatiivsetesse kokkuvõtetesse

Skeem kinnitab teie identiteeti. Entiteedid määratlevad teie identiteedi. AI kontekst sõltub mõlemast.

7. osa: Schema + entiteedi optimeerimise plaan

Seda plaani saate rakendada igal olulisel lehel:

1. Lisage organisatsiooni ja toote skeem

Selgitage brändi ja toote identiteeti.

2. Lisage artikli skeem

Selgitage sisu struktuur ja metaandmed.

3. Lisage FAQPage ja HowTo skeem

Parandage väljavõtete ja kokkuvõtete kasutamist.

4. Koosta sõnastiku kanded

Määratlege kõik olulised mõisted.

5. Normaliseerige terminoloogia

Kasuta ühte fraasi ühe entiteedi kohta.

6. Loo entiteetide klastrid

Ühendage omavahel seotud leheküljed.

7. Tugevdage kanonilisi definitsioone

Kasutage kõikidel lehtedel identseid väljendeid.

8. Säilitage ajakohasus

Uuendage skeemi ajamärke ja sisu regulaarselt.

See plaan maksimeerib AI konteksti mõistmist.

Järeldus: skeem ja entiteedid moodustavad generatiivse nähtavuse selgroo

GEO ajastul sõltub nähtavus arusaamisest.

Kui AI ei suuda:

• tunnistage oma üksused

• klassifitseerige oma brändi

• mõista oma definitsioone

• ühendage oma tähendus

• kontrollida su suhteid

• usaldage oma struktuuri

...ei saa ta teid generatiivsetesse kokkuvõtetesse kaasata.

Skeem pakub struktuurilist raamistikku. Entiteedid pakuvad semantilist tähendust. Koos loovad nad AI konteksti kihi, millest sõltub teie nähtavus.

Brändid, mis valdavad skeemi ja entiteetide optimeerimist, domineerivad:

• loovad soovitused

• kategooriate määratlused

• kokkuvõtte lisamine

• kontekstuaalsed paigutused

• Vastus Jaga

Generatiivses otsingus ei konkureeri teie bränd positsioonide pärast – see konkureerib arusaamise pärast.

Schema ja entiteedid tagavad, et AI mõistab teid paremini kui teie konkurente.