Praktiline juhend kaasaegsete kaubamärkide jaoks, kuidas liikuda SEO aluste juurest AI nähtavuse suunas

Sissejuhatus

Allikas: Freepik

Alt: AI-otsingu kontseptsiooni illustratsioon

SEO on muutunud veebisaidi positsioneerimisest teatud märksõnade järgi usaldusväärseks allikaks nii klassikalistes Google'i tulemustes kui ka AI kokkuvõtetes, AI ülevaadetes ja vestlusstiilis tööriistades. Kui teie bränd ei ole osa nendest AI vastustest, kaotate aegamööda nähtavuse konkurentide ees.

Arukad meeskonnad on hakanud seda käsitlema LLM-turundusena, mis tähendab sisu ja tehnilise SEO planeerimist nii, et suured keelemudelid saaksid kasutajatele vastates kindlalt valida nende leheküljed viitematerjaliks.

Klassikaline positsiooni jälgimine ja analüüs on endiselt abiks, kuid need ei näita täielikult, kui tihti AI-assistendid teid konkurentidega võrreldes soovitavad. Seetõttu on inimesed hakanud rääkima uutest otsingumõõdikutest, SEO nähtavusest, mis mõõdab brändi mainimisi, tsitaate ja hääle osakaalu AI-otsingutulemustes, mitte ainult siniseid linke. Uurime seda nüüd lähemalt.

SEO alused, mida ei tohi ignoreerida

Isegi AI-ga segamini otsustavad põhitõed endiselt, kas otsingumootor või AI-mudel suudab teie sisu mõista, usaldada ja esile tuua. Google'i enda dokumentatsioon kordab sama sõnumit: kiired leheküljed, indekseeritav arhitektuur, puhtad siselinkid ja kasulik, inimestele suunatud sisu on pääsmed kõikidele täiustatud funktsioonidele, sealhulgas AI-ülevaadetele. Kui need alused on paigas, loote stabiilse baasi sügavamatele taktikatele, nagu LLM-optimeerimine, entiteetide loomine ja struktureeritud andmed.

Selles etapis on ka mõistlik mõelda LLM-i nähtavuse tööriistadele kui osale teie analüütikast, samamoodi nagu te kunagi võtsite kasutusele positsiooni jälgijad ja veebisaidi auditi tööriistad. Need tööriistad käivitavad suuri käskude kogumeid, jälgivad, kui tihti AI-assistendid teie brändi ja lehti mainivad, ning muudavad need tähelepanekud praktilisteks teadmisteks sisu lünkade, puuduvate entiteetide ja konkurentide eelistamise kohta.

Ärge unustage tehnilisi signaale, mis ulatuvad kaugemale lehtedest ja sisust. Puhas kõnede jälgimine SEO parandamiseks võib kinnitada kohalikku asjakohasust, teenuste katvust ja konversioonikäitumist, mida otsingumootorid kasutavad lähedal asuvate kasutajate tulemuste täpsustamiseks. Nende süsteemide sisemised logid ja kasutajate teekonnad aitavad teil ka otsustada, millised teemad tõesti mõjutavad tulusid, nii et saate neid LLM-i optimeerimisel prioriseerida, selle asemel et taga ajada tühje päringuid.

Õige sisustrateegia kasutuselevõtt

Kaasaegne sisustrateegia ei keskendu niivõrd teemade ennustamisele mahu põhjal, kuivõrd kõigi oluliste küsimuste kaardistamisele, mida kliendid oma teekonna jooksul esitavad.

Google'i kasulikud sisu põhimõtted ja hiljutised põhjalikud uuendused premeerivad lehti, mis näitavad tõelist kogemust, selget asjatundlikkust ja ausat juhendamist, mitte pealiskaudseid ümberkirjutusi. AI-assistendid loevad need lehed läbi ja otsustavad, kas need on piisavalt usaldusväärsed, et neid tsiteerida või kokku võtta, mis tähendab, et teie artiklid ja ressursid peavad olema nii inimestele kui ka masinatele loetavad.

LLM-turunduse seisukohast tähendab see kirjutamist viisil, mis selgitab suhteid, üksusi ja tulemusi lihtsas keeles, et AI saaks neid ohutult töödelda ja kasutajatele edastada. Näiteks, kui teie sihtrühm koosneb B2B-klientidest, võite jagada sissejuhatavaid juhendeid, kasutusjuhtumite selgitusi ja üksikasjalikke juhtumiuuringuid.

Te võite kasutada AI-tööriistu oma kavandite uurimiseks, kavandamiseks ja täiustamiseks, kuid need toimivad kõige paremini tööriistadena, mida kasutate koos omaenda teadmistega, mitte lihtsalt sisu tootmise vahenditena. Näiteks võite kasutada AI-chatboteid teadmiste saamiseks pikkade intervjuude dekodeerimisel, kasutajate tagasiside saamisel ja tugipiletite kategoriseerimisel. Seejärel võite seda sisu kasutada sihtotstarbeliste KKK-de või juhendite loomiseks, mis käsitlevad tegelikke probleeme.

Tähtsus keskenduda AI-kohalolu parandamisele

Allikas: Freepik

Alt: ChatGPT otsingusüsteem

Kuna AI-süsteemid nagu ChatGPT, Gemini, Perplexity jt on muutunud normiks, ei jõua paljud inimesed kunagi veebisaidile. See annab AI-katkendites esinevatele brändidele usaldusväärsuse, samas kui ülejäänud võivad muutuda nähtamatuks, isegi kui nad ilmuvad esimesel leheküljel.

Tutvumine AI-põhiste otsingumootoritega

AI-põhine otsingukogemus ühendab otsingu ja genereerimise. Kui inimene sisestab küsimuse, analüüsib AI dokumente, filtreerib need kvaliteedi/asjakohasuse järgi ja kasutab seejärel mudelit, mis koondab need üheks tekstiks. See toimub tegelikult Google'i AI-ülevaadetes, kus kasutajad näevad vastuse kasti otse orgaaniliste otsingutulemuste kohal.

Et seda protsessi üldse arvesse võetaks, peab teie veebisait olema indekseeritud ja klassifitseeritud õigesti ning seejärel peab see silma paistma usaldusväärse vastusena aluseks olevale küsimusele. Kuna see areneb koos uute otsingumõõdikute SEO nähtavusega, võib oodata, et nende AI-plokkide ümber ilmub rohkem funktsioone, filtreid ja kasutajakontrolle, mis premeerivad brände, kes juba käsitlevad AI-süsteeme kui veel üht „esiust” oma sisule.

AI poolt sisu hindamiseks kasutatava protsessi mõistmine

Otsingumootorid eelistavad sisu, mis on täpne, unikaalne ja aitab kasutajaid. Generatiivse AI abil muutub teie sisu parima kvaliteedi säilitamine veelgi olulisemaks. AI peab olema kindel, et teie lehekülg ei paku eksitavat, valet või kahjulikku teavet. Just siin võivad teadmised, paremad allikad ja ajakohasus näidata, et teie lehekülg on turvaline.

Struktureeritud andmete ja skeemi ärakasutamine

Sisu optimeerimiseks Google AI ülevaadete jaoks alustage oma sisule korduma kippuvate küsimuste, sammude ja võtmesõnade lisamisest. See võimaldab traditsioonilistel Google'i algoritmidel ja Google AI ülevaadete kihil tuvastada asjakohast, täpset ja autentset teavet, mida saab tsiteerida.

Hea skeem muudab ka Google AI ülevaadete SERP-jälgimise lihtsamaks, kuna saate selgemini näha, milliseid konkreetseid lehti ja sisutüüpe tsiteeritakse tavaliselt, kui teile oluline päring kuvab AI-ploki. Aja jooksul ilmnevad mustrid, mis näitavad, millised sisuvormingud ja märgistustüübid sobivad teie niši jaoks kõige paremini AI ülevaadetega ja Google'iga.

Õige SEO ja AI kombinatsiooni kasutamine

Kui SEO ja AI mõtlemine on eraldatud, jäävad võimalused kasutamata; kui neid planeeritakse koos, aitab iga parandus tavaliselt mõlemat kanalit.

Optimeerige olemasolevat sisu

Alustage selliste lehtede tuvastamisest, mis juba toovad orgaanilist liiklust või teenivad linke, ja kontrollige seejärel, kas need vastavad täielikult kasutajate küsimustele vestluskeeles. Kui neid lehti uuendate, saate vaikselt optimeerida sisu AI ülevaadeteks, selgitades mõisteid, lisades samm-sammult selgitusi ja kasutades skeemi, et esile tuua KKK ja olulised faktid. See integreeritud lähenemine täiendab laiemat SEO strateegiat AI nähtavuse jaoks, kuna muudab isoleeritud head lehed ühendatud teemakeskusteks, mida AI süsteemid saavad usaldada kui usaldusväärseid allikaid.

Kasutage AI-d parema sisu loomiseks

AI võib anda täiendava tõuke teie uurimis-, kirjutamis- ja toimetamistööle, kuid parima tulemuse saavutate, kui teie lähtepunktiks on alati teie sihtrühma tegelikud probleemid. See säilitab teie sisu autentsuse, võimaldades samal ajal AI-süsteemil teha suurema osa tööst. Näiteks võite AI abil luua isikupärastatud e-posti malle, et teie sõnumid oleksid järjepidevad, kuid samas isikupärastatud.

Jälgige AI nähtavuse näitajaid

Klassikalises SEO-s ei korraldaksite kunagi kampaaniaid ilma positsiooni jälgimise ja analüüsita. Sama mõtteviis kehtib nüüd ka AI-otsingu puhul. Kuna AI-funktsioonid muutuvad sageli, on usaldusväärse Google AI Overviews jälgimise kasutamine muutumas sama tavaliseks kui esiletõstetud katkendite või kohalike pakettide jälgimine. Seejärel saate selle jälgimise ühitada eksperimentidega, kuidas AI Overviews-is positsiooni saavutada, näiteks katsetades erinevaid skeemimustreid, vastusformaate ja toetavat sisu, et näha, millised kombinatsioonid tagavad rohkem viiteid.

AI nähtavuse suurendamise väljakutsete ületamine

AI nähtavuse taotlemine ilma selge strateegiata toob kaasa tõsised riskid. Tüüpilised väljakutsed on järgmised:

• Vale asjade mõõtmine: keskendumine ainult lihtsatele mõõdikele, unustades brändi turvalisuse ja pikaajalise usalduse
• Agressiivne optimeerimine: väidete moonutamine, teemade liigne lihtsustamine või kahtlaste linkide otsimine, mis algoritmide karmistumisel tagasilöögi annavad
• Privaatsuse rikkumised: klientide vestluste või kõnede salvestuste sisestamine välistesse tehisintellekti tööriistadesse ilma asjakohaste eeskirjade ja privaatsust tagavate töövoogudeta

Arukam lähenemine on käsitleda LLM-i täiustamist kui viisi esitada tõelist asjatundlikkust masinasõbralikes formaatides, mitte kui luba teha järeleandmisi. Pidage meeles, et ainult läbimõeldud ja läbipaistev AI kasutamine tugevdab samaaegselt nii otsingutulemuste nähtavust kui ka mainet.

Tulevikus jälgitavad suundumused

AI-funktsioonid otsingus jätkavad laienemist, kuna rohkem päringutüüpe käivitab AI-ülevaateid ja laiemat piirkondlikku kasutuselevõttu. Uued otsingumootorite dokumendid juhendavad, kuidas AI-funktsioonid valivad ja esitavad sisu, muutes need uuendused sama oluliseks kui traditsioonilised algoritmimuudatused.

Olulisemad jälgitavad suundumused:

• Multimodaalne integratsioon: teksti-, heli- ja visuaalse otsingu ühendamine, mitmes formaadis teemasid demonstreeriva sisu premeerimine
• LLM-põhine turunduse küpsus: liikumine eksperimentaalsest tavapäraseks praktikaks, kus kampaaniad on planeeritud nii SERP-idele kui ka AI-vastusmootoritele
• Täiustatud tööriistad: lihtsad jälgimisseadmed arenevad terviklikeks platvormideks, mis võimaldavad planeerida, testida ja mõõta otsingu- ja AI-kanaleid

Kokkuvõte

SEO tuum ei ole kadunud, vaid laienenud. Muutunud on see, kus kasutajad teie brändi näevad ja usaldavad: mitte ainult linginimekirjades, vaid ka AI-kirjutatud vastustes, mis tunduvad peaaegu nagu vestlus spetsialistiga. Seega on oluline käsitleda otsingut ja AI-d ühe ühendatud süsteemina, et saaksite luua varasid, mis töötavad paljudel pindadel tõhusamalt. Nii ühenduvad klassikalised SEO alused ja kaasaegne AI-keskne mõtlemine üheks praktiliseks nähtavuse strateegiaks.