Miten CMMS-ohjelmisto estää 322 miljardin dollarin inhimillisten virheiden kustannukset

Johdanto

Valmistusteollisuuden likainen salaisuus ei ole laiteviat tai toimitusketjun häiriöt. Se on inhimillinen erehdys, joka aiheuttaa 23 % kaikista suunnittelemattomista seisokeista ja maksaa Fortune Global 500 -yrityksille 322 miljardia dollaria vuodessa. Organisaatiot ovat kiinnostuneita ennakoivista huoltoalgoritmeista ja IoT-antureista, mutta unohtavat toiminnassaan kaikkein arvaamattomimman muuttujan: ihmiset, jotka tekevät vältettävissä olevia virheitä, jotka aiheuttavat ketjureaktion tuotantolinjoilla.

Luvut antavat vakavan kuvan tilanteesta. Siemensin vuoden 2024 raportti True Cost of Downtime paljastaa, että suunnittelemattomat seisokit vievät nyt 11 % maailman 500 suurimman yrityksen vuotuisista tuloista, yhteensä 1,4 biljoonaa dollaria, kun viisi vuotta sitten luku oli 864 miljardia dollaria. Autoteollisuudessa jokainen tuotannon seisokki tunti aiheuttaa 2,3 miljoonan dollarin tappiot, eli 600 dollaria sekunnissa. Näistä huikeista tappioista huolimatta useimmat organisaatiot pitävät edelleen inhimillisiä virheitä liiketoiminnan väistämättömänä kustannuksena sen sijaan, että ne olisivat ratkaistavissa oleva ongelma, joka vaatii järjestelmällisiä toimenpiteitä.

Ihmistekijä: valmistusteollisuuden kallein muuttuja

Ihmisvirheet ilmenevät lukemattomilla tavoilla valmistustoiminnassa, ja jokainen näennäisesti vähäinen virhe voi aiheuttaa tunteja tai päiviä kestäviä seisokkeja. Käyttäjät konfiguroivat koneet väärin, jättävät kriittiset laaduntarkastukset tekemättä tai eivät noudata vakiintuneita turvallisuusmenettelyjä. Huoltoteknikot diagnosoivat ongelmat väärin, jättävät varoitusmerkit huomiotta tai käyttävät vääriä korjaustekniikoita. Uudet työntekijät, jotka eivät ole perehtyneet laitteisiin, tekevät kalliita oletuksia. Kokeneet työntekijät tulevat itsetyytyväisiksi ja ottavat oikoteitä, jotka toimivat eilen, mutta epäonnistuvat katastrofaalisesti tänään.

Autoteollisuus havainnollistaa tätä kriisiä elävästi. Yksi ainoa operaattori, joka syöttää vääriä parametreja robottihitsausjärjestelmään, voi pysäyttää koko tuotantolinjan, joka tuottaa 60 ajoneuvoa tunnissa. Kun seisokkien kustannukset ovat 2,3 miljoonaa dollaria tunnissa, viiden minuutin inhimillinen virhe, jonka tunnistaminen ja korjaaminen vie kaksi tuntia, maksaa lähes 5 miljoonaa dollaria. Kun tämä kerrotaan useilla vuoroilla, useilla linjoilla ja useilla laitoksilla, inhimillisistä virheistä tulee miljardien dollarien ongelma, joka piiloutuu termeihin kuten "operaattorin virhe" tai "menettelytapojen poikkeama".

Koulutuksen puutteet vahvistavat näitä riskejä eksponentiaalisesti. Valmistava teollisuus kohtaa sukupolvien välisen tietokriisin, kun kokeneet työntekijät jäävät eläkkeelle ja vievät mukanaan vuosikymmenten aikana kertyneen institutionaalisen tietämyksen. Nuoremmat teknikot saapuvat työpaikalle erilaisilla taidoilla, ja he ovat usein tottuneempia digitaalisiin käyttöliittymiin kuin mekaanisiin järjestelmiin. Keskimääräinen valmistaja käyttää nyt 20 tuntia viikossa suunnittelemattomaan huoltoon, josta suuri osa koskee ongelmia, jotka johtuvat puutteellisesta tietojen siirrosta tai epäjohdonmukaisista koulutusohjelmista.

Dokumentointivirheet luovat uuden kerroksen inhimillisten virheiden riskiä. Huonosti kirjoitetut työohjeet, vanhentuneet menettelytavat tai puuttuvat kriittiset vaiheet johtavat epäjohdonmukaiseen tehtävien suorittamiseen. Kun viisi eri teknikkoa suorittaa saman huoltotehtävän viidellä eri tavalla, laitteiden luotettavuus muuttuu sattumanvaraiseksi peliksi sen sijaan, että se perustuisi tekniseen tarkkuuteen.

Käyttökatkosten kustannusten yhteisvaikutus

1,4 biljoonan dollarin otsikkoluku kertoo vain osan tarinasta. Suorat tuotantotappiot ovat näkyvä jäävuoren huippu, joka ulottuu syvälle organisaation talouteen. Kun inhimillinen virhe pysäyttää tuotannon, kustannukset moninkertaistuvat samanaikaisesti useilla tasoilla. Työkustannukset kertyvät edelleen työttömille työntekijöille, joille on maksettava palkkaa, vaikka he eivät tuota mitään. Ylityökustannukset nousevat, kun tiimit pyrkivät kiireesti korvaamaan menetettyä tuotantoa, usein 150 %:lla normaalista työvoimakustannuksesta.

Materiaalihukka pahentaa näitä tappioita. Kun tuotanto keskeytyy kesken tuotantosyklin inhimillisen virheen vuoksi, keskeneräiset tuotteet muuttuvat usein romuksi. Eräs lääkevalmistaja ilmoitti menettäneensä 3,2 miljoonaa dollaria aktiivisia ainesosia, kun operaattorin menettelyvirhe saastutti koko erän, jota ei voitu pelastaa. Virheen tekeminen kesti vain sekunteja, mutta sen ratkaiseminen kesti viikkoja, mukaan lukien perussyyanalyysi, uudelleenkoulutus ja prosessimuutokset.

Ihmisvirheiden aiheuttamat viivästykset vahingoittavat asiakassuhteita pysyvästi. Toimitusaikojen ylittyminen aiheuttaa miljoonien arvoisia sakkoja. Luotettavammille kilpailijoille menetetyt sopimukset aiheuttavat vuosia kestäviä tulonmenetyksiä. Vuosikymmenien aikana rakennettu brändin maine heikkenee jokaisen "tuotanto-ongelmista" johtuvan toimitusviivästyksen myötä. Yksi ilmailuteollisuuden toimittaja menetti 450 miljoonan dollarin sopimuksen toistuvien viivästysten vuoksi, jotka johtuivat ihmisvirheistä kokoonpanoprosesseissa.

Toimitusketjun heijastusvaikutukset suurentavat paikallisia virheitä globaaleiksi häiriöiksi. Kun toisen tason toimittajan inhimillinen virhe viivästyttää komponenttien toimitusta, vaikutukset leviävät useiden tasojen läpi ja vaikuttavat kymmeniin yrityksiin ja tuhansiin työntekijöihin. Puolijohdeteollisuus koki tämän omakohtaisesti, kun avainlaitosten käyttäjien virheet aiheuttivat puutetta, joka vaikutti kaikkeen autoista kulutuselektroniikkaan, ja taloudelliset vaikutukset olivat satojen miljardien luokkaa.

Miksi perinteiset lähestymistavat epäonnistuvat

Organisaatiot reagoivat tyypillisesti inhimillisiin virheisiin syyllistämällä, uudelleenkouluttamalla tai muuttamalla prosesseja. Nämä reaktiiviset lähestymistavat epäonnistuvat, koska ne käsittelevät oireita eikä syitä. Yksilöiden syyllistäminen luo pelon kulttuurin, jossa työntekijät piilottavat virheensä sen sijaan, että ilmoittaisivat niistä, jolloin pienet virheet voivat kehittyä suuriksi epäonnistumisiksi. Uudelleenkoulutus olettaa, että ongelma liittyy yksilön tietämykseen eikä järjestelmällisiin ongelmiin. Prosessien muuttaminen lisää usein monimutkaisuutta, mikä luo uusia mahdollisuuksia virheille.

Perinteisten lähestymistapojen perustavanlaatuinen virhe on ihmisten virheiden käsitteleminen ihmisten ongelmana eikä järjestelmän ongelmana. Ihmiset tekevät virheitä, se on muuttumaton tosiasia. Järjestelmät voidaan kuitenkin suunnitella estämään virheitä, havaitsemaan ne ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa tai minimoimaan niiden vaikutukset, kun ne tapahtuvat. Tämä siirtyminen ihmisten johtamisesta järjestelmien johtamiseen muuttaa organisaation lähestymistapaa ihmisten virheiden vähentämiseen.

Manuaaliset prosessit lisäävät inhimillisten virheiden riskiä, koska ne vaativat joka kerta täydellistä suorittamista. Paperiset työmääräykset katoavat, epäselvä käsiala aiheuttaa väärinkäsityksiä ja suulliset ohjeet luovat epäjohdonmukaisuuksia. Jopa sähköiset taulukot, jotka ovat paperia parempia, vaativat silti manuaalista tietojen syöttöä, kaavojen ylläpitoa ja versioiden hallintaa, mikä aiheuttaa virheitä. Yksi väärin sijoitettu desimaalipiste huoltosuunnitelman taulukossa aiheutti kemiantehtaalle kriittisten tarkastusten laiminlyönnin, mikä johti 7,8 miljoonan dollarin arvoiseen laitevian.

Reaaliaikaisen näkyvyyden puuttuminen tarkoittaa, että virheet jäävät usein huomaamatta, kunnes ne aiheuttavat vikoja. Johtajat huomaavat ongelmat vasta tunteja tai päiviä niiden syntymisen jälkeen, jolloin korjauskustannukset ovat moninkertaistuneet. Ilman systemaattista virheiden seurantaa organisaatiot eivät voi tunnistaa malleja, mitata parannuksia tai ennustaa, missä tulevia virheitä saattaa esiintyä.

Kuinka CMMS-ohjelmisto muuttaa inhimillisten virheiden hallintaa

Nykyaikainen CMMS-ohjelmisto käsittelee inhimillisiä virheitä systemaattisen ennaltaehkäisyn, havaitsemisen ja lieventämisen avulla syyllistämisen ja rankaisemisen sijaan. Digitoimalla ja standardoimalla huoltoprosessit mpulsesoftware.com ja vastaavat alustat luovat virheenkestäviä ympäristöjä, joissa oikeiden toimien tekeminen on helpompaa kuin virheiden tekeminen.

Automatisoitu työnkulun valvonta varmistaa, että kriittisiä vaiheita ei voida ohittaa tai suorittaa väärässä järjestyksessä. Kun teknikot joutuvat suorittamaan turvallisuustarkastuksia ennen laitteiden käyttöä, skannaamaan viivakoodeja oikeiden osien varmistamiseksi ja vahvistamaan jokaisen menettelyvaiheen, virheiden mahdollisuus vähenee dramaattisesti. Eräs elintarviketeollisuuden laitos vähensi inhimillisten virheiden määrää 67 % kuuden kuukauden kuluessa työnkulun valvonnalla varustetun CMMS-ohjelmiston käyttöönotosta.

Älykkäät työohjeet mukautuvat käyttäjän kokemustasoon, laitteiden kuntoon ja aiempiin malleihin. Uudet teknikot saavat yksityiskohtaisia vaiheittaisia ohjeita, joissa on kuvia ja varoituksia. Kokeneet työntekijät näkevät virtaviivaiset ohjeet, joissa keskitytään kriittisiin kohtiin. Järjestelmä oppii aiemmista virheistä ja korostaa automaattisesti vaiheet, joissa aiemmin on tapahtunut virheitä. Tämä mukautuva lähestymistapa lyhensi koulutusaikaa 40 % ja paransi tehtävien tarkkuutta 55 % suuressa autoteollisuuden toimittajassa.

Reaaliaikaiset virheiden havaitsemisominaisuudet tunnistavat ja merkitsevät poikkeamat välittömästi. Kun käyttäjät syöttävät parametreja, jotka ovat hyväksyttävien rajojen ulkopuolella, järjestelmä varoittaa heitä ennen laitteiden käynnistymistä. Kun huoltotehtävät kestävät huomattavasti kauemmin tai lyhyemmin kuin historialliset keskiarvot, esimiehet saavat ilmoituksen, jotta he voivat tutkia asian. Tämä välitön palautesilmukka havaitsee virheet, kun korjaus on vielä helppoa ja edullista.

Digitaalisen dokumentoinnin ja tietohallinnan rooli

CMMS-ohjelmisto muuttaa perinteisen tietämyksen organisaation voimavaraksi kattavien dokumentointitoimintojen avulla. Jokainen huoltotoimenpide, jokainen parametrien säätö ja jokainen havaittu tilanne tulee osaksi haettavaa institutionaalista muistia. Kun teknikot kohtaavat ongelmia, he pääsevät käsiksi täydellisiin historia-tietoihin, jotka osoittavat, miten vastaavat ongelmat on ratkaistu, mikä ei toiminut ja miksi tietyt lähestymistavat valittiin.

Videon integrointi mullistaa tiedon siirron kokeneiden ja aloittelevien työntekijöiden välillä. Vanhemmat teknikot tallentavat menettelytavat niitä suorittaessaan ja luovat visuaalisia kirjastoja, jotka säilyttävät vuosikymmenten aikana kertyneen asiantuntemuksen. Lisätyn todellisuuden päällekkäisyydet opastavat uusia työntekijöitä monimutkaisten tehtävien läpi ja näyttävät tarkasti, mihin työkalut sijoitetaan, mitkä pultit kiristetään ensin ja miltä oikein kootut komponentit näyttävät. Tämä multimediallinen lähestymistapa vähensi inhimillisten virheiden määrää 73 % monimutkaisissa kokoonpanotoiminnoissa.

Automatisoitu dokumentointi poistaa manuaalisen kirjanpidon epäjohdonmukaisuudet. Äänentunnistustoiminnot antavat teknikoille mahdollisuuden kuvata havaintojaan kädet vapaana työskennellessään. Kuvantunnistus tunnistaa osat ja työkalut automaattisesti. GPS-seuranta vahvistaa työpaikat. Aikaleimat luovat kiistattomat tarkastusketjut. Tämä automatisointi ei vain vähennä dokumentointivirheitä, vaan myös lisää vaatimustenmukaisuutta 60 %:sta yli 95 %:iin, koska työntekijät pitävät dokumentointia helpompana kuin sen välttämistä.

Yhteistyöhön perustuva tietopankki vahvistuu jokaisella käyttökerralla. Kun yksi teknikko löytää paremman menetelmän, järjestelmä tallentaa sen ja jakaa sen välittömästi kaikkiin laitoksiin. Kun virheitä tapahtuu, niiden perussyiden analysointi tarjoaa oppimismahdollisuuksia koko organisaatiolle. Kuviontunnistusalgoritmit tunnistavat virheiden trendit ennen kuin ne muuttuvat yleiseksi ongelmaksi.

Ennakoiva analytiikka inhimillisten virheiden ehkäisemiseksi

Kehittynyt CMMS-ohjelmisto ennustaa nyt inhimilliset virheet ennen niiden syntymistä analysoimalla malleja tuhansista datapisteistä. Koneoppimisalgoritmit tunnistavat olosuhteet, jotka ovat aiemmin edeltäneet virheitä: liiallinen ylityö, joka johtaa väsymyksestä johtuviin virheisiin, tietyt laiteyhdistelmät, jotka hämmentävät käyttäjiä, tai ympäristöolosuhteet, jotka heikentävät arviointikykyä. Nämä ennusteet mahdollistavat ennakoivat toimenpiteet, jotka ehkäisevät virheitä sen sijaan, että niihin vain reagoidaan.

Käyttäytymisanalyysi seuraa yksilöiden ja tiimien suorituskykykuvioita ja tunnistaa, milloin lisäapu tai koulutus voisi estää virheitä. Järjestelmä tunnistaa, milloin teknikot kamppailevat jatkuvasti tiettyjen menettelyjen kanssa, milloin vuorot osoittavat kohonneita virheasteita tai milloin tietyt esimies-teknikko-yhdistelmät tuottavat epäoptimaalisia tuloksia. Kyse ei ole valvonnasta tai rangaistuksista, vaan kohdennetun tuen tarjoamisesta siellä, missä sitä eniten tarvitaan.

Riskien arviointialgoritmit arvioivat jokaisen työmääräyksen inhimillisten virheiden mahdollisuuden perusteella monimutkaisuuden, teknikon kokemuksen, laitteiden kriittisyyden ja aiempien virheiden mallien perusteella. Korkean riskin tehtävät laukaisevat automaattisesti lisäsuojatoimenpiteitä: pakollisen vertaisarvioinnin, vaiheittaiset varmennusvaatimukset tai esimiehen valvonnan. Tämä porrastettu reagointi varmistaa, että resurssit keskitetään sinne, missä inhimilliset virheet aiheuttaisivat suurinta vahinkoa.

Simulointitoiminnot antavat organisaatioille mahdollisuuden testata prosessimuutoksia virtuaalisesti ennen niiden fyysistä toteuttamista. Mallintamalla ihmisten vuorovaikutusta uusien menettelyjen, laitteiden kokoonpanojen tai tuotantoaikataulujen kanssa yritykset tunnistavat ja poistavat virheiden mahdollisuudet suunnitteluvaiheessa sen sijaan, että ne havaitaan tuotannon aikana.

Toteuttamisstrategiat maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi

CMMS-ohjelmiston onnistunut hyödyntäminen inhimillisten virheiden vähentämisessä vaatii enemmän kuin pelkkän asennuksen. Organisaatioiden on perustavanlaatuisesti uudistettava suhtautumisensa virheisiin siirtymällä syyllistämiseen perustuvasta kulttuurista oppimiseen perustuvaan ympäristöön, jossa virheet ovat pikemminkin mahdollisuuksia parantaa kuin uhkia uralle.

Vaiheittainen käyttöönotto antaa organisaatioille mahdollisuuden osoittaa arvo ja rakentaa luottamusta. Aloittamalla riskialtteimmista alueista, joissa inhimilliset virheet aiheuttavat suurinta vahinkoa, saadaan välitöntä tuottoa, joka oikeuttaa laajemman käyttöönoton. Eräs lääkevalmistaja aloitti pakkauslinjoista, joissa etikettivirheet vaaransivat potilaiden turvallisuuden, ja vähensi virheitä 89 % ennen järjestelmän laajentamista koko organisaatioon.

Muutoksenhallinnassa on käsiteltävä pelkoja ja skeptisyyttä suoraan. Työntekijät pitävät CMMS-ohjelmistoja usein valvontatyökaluina, joiden tarkoituksena on havaita ja rangaista virheitä. Menestyvät organisaatiot korostavat, kuinka järjestelmät suojaavat työntekijöitä ehkäisemällä virheitä, tarjoavat tukea paremman tiedon avulla ja poistavat turhauttavaa paperityötä. Kun teknikot näkevät CMMS-ohjelmistot pikemminkin avustajina kuin valvojina, niiden käyttöönotto nopeutuu huomattavasti.

Jatkuvat parantamisprosessit varmistavat, että järjestelmät kehittyvät organisaatioiden mukana. Säännölliset virheiden mallien tarkastelut tunnistavat uusia riskialueita. Käyttäjien palaute ajaa käyttöliittymän parannuksia. Menestysmittarit seuraavat paitsi virheiden vähenemistä myös työntekijöiden tyytyväisyyttä, prosessien tehokkuutta ja tiedon säilyttämistä. Tämä iteratiivinen lähestymistapa muuttaa CMMS-ohjelmiston staattisesta työkalusta dynaamiseksi kumppaniksi operatiivisessa erinomaisuudessa.

Mitattava vaikutus toimintaan

Organisaatiot, jotka ovat onnistuneesti ottaneet CMMS-ohjelmiston käyttöön inhimillisten virheiden vähentämiseksi, raportoivat muutoksista, jotka ulottuvat paljon pidemmälle kuin vain seisokkien vähenemiseen. Virheiden määrä laskee tyypillisesti 60–80 % ensimmäisen vuoden aikana, kun standardoidut prosessit ja älykkäät suojatoiminnot alkavat vaikuttaa. Uusien teknikoiden koulutusaika lyhenee 40–50 %, kun digitaalinen opastus nopeuttaa osaamisen kehittymistä. Ehkä tärkeintä on, että organisaatiokulttuuri muuttuu reaktiivisesta palontorjunnasta proaktiiviseen optimointiin.

Taloudellinen tuotto oikeuttaa investoinnin moninkertaisesti. Yhden merkittävän inhimillisen virheen ehkäiseminen kuukaudessa säästää miljoonia seisokkiajan välttämisen ansiosta. Ylityötuntien väheneminen, hävikin pieneneminen ja takuukorvausvaatimusten väheneminen tuovat lisää säästöjä. Luotettavan toimituskyvyn parantama asiakastyytyväisyys luo kilpailuetuja, jotka ovat paljon arvokkaampia kuin pelkät kustannussäästöt.

Turvallisuuden parantuminen on ehkä suurin etu. Inhimilliset virheet eivät vain pysäytä tuotantoa, vaan myös vahingoittavat työntekijöitä. Estämällä virheitä CMMS-ohjelmisto suojaa ihmisiä onnettomuuksilta, jotka voivat päättää uran tai hengen. Korrelaatio on selvä: laitokset, joissa inhimillisten virheiden määrä on pienin, saavuttavat jatkuvasti parhaat turvallisuustulokset.

Tulevaisuuden näkymät: virheettömän tuotannon tulevaisuus

CMMS-ohjelmistojen kehitys kiihtyy edelleen tekoälyn ja koneoppimisen kykyjen kehittyessä. Tulevaisuuden järjestelmät ennustavat inhimillisiä virheitä yhä tarkemmin, tarjoavat reaaliaikaista valmennusta lisätyn todellisuuden avulla ja säätävät prosesseja automaattisesti inhimillisten tekijöiden, kuten väsymyksen, stressin tai häiriötekijöiden, perusteella.

Integrointi puettavan teknologian kanssa mahdollistaa fysiologisten indikaattoreiden seurannan ja varoittaa esimiehiä, kun olosuhteet viittaavat kohonneeseen virheriskiin. Exoskeletonit estävät fyysiset virheet rajoittamalla virheellisiä liikkeitä. Aivo-tietokone-rajapinnat saattavat lopulta mahdollistaa ajatuksiin perustuvan virheiden tarkistuksen, jolloin virheet havaitaan jo aikeiden vaiheessa eikä vasta toiminnan jälkeen.

Teknologia yksinään ei kuitenkaan poista inhimillisiä virheitä. Menestys edellyttää sen tunnustamista, että ihmiset ovat edelleen valmistuksen suurin voimavara, vaikka he ovatkin sen vaihtelevin tekijä. CMMS-ohjelmisto menestyy, koska se ei korvaa ihmisen harkintaa vaan täydentää sitä, eikä poista ihmisen osallistumista vaan tekee siitä virheenkestävämmän.

Johtopäätös: Kriisistä kilpailuetuun

Suunnittelemattomista seisokeista vuosittain aiheutuvat 1,4 biljoonan dollarin tappiot ovat enemmän kuin taloudellinen verenvuoto. Ne ovat oireita valmistusteollisuuden kyvyttömyydestä vastata sen pysyvimpään haasteeseen: inhimillisiin virheisiin. Organisaatiot tavoittelevat täydellisiä koneita ja virheettömiä toimitusketjuja, mutta sivuuttavat epätäydelliset ihmiset, jotka lopulta ratkaisevat toiminnan onnistumisen tai epäonnistumisen.

CMMS-ohjelmisto tarjoaa todistetun tien tästä kriisistä kilpailuetuun. Estämällä, havaitsemalla ja lieventämällä järjestelmällisesti inhimillisiä virheitä nämä alustat muuttavat valmistavan teollisuuden suurimman heikkouden hallittavaksi riskiksi. Teknologia on olemassa, hyödyt on todistettu ja toimimattomuuden kustannukset kasvavat päivittäin.

Tämän valinnan edessä olevien organisaatioiden tulisi muistaa, että jokainen viivästyspäivä tarkoittaa lisää ehkäistävissä olevia virheitä, lisää tarpeetonta seisokkiaikaa ja lisää menetettyjä mahdollisuuksia. Kun kilpailijat ottavat käyttöön CMMS-ohjelmiston virheiden kestävien toimintojen rakentamiseksi, perinteisiin lähestymistapoihin kiinni pitävät organisaatiot huomaavat yhä enemmän, että ne eivät pysty kilpailemaan markkinoilla, jotka vaativat sekä tehokkuutta että luotettavuutta. Kysymys ei ole siitä, pitäisikö inhimilliset virheet korjata CMMS-ohjelmiston avulla, vaan siitä, aiotko johtaa tätä muutosta vai seurata kilpailijoita, jotka ovat jo tehneet sen.