Miten luojille maksetaan tekoälyn kouluttamisesta

Johdanto

Vuosien ajan suuri osa tästä sisällöstä kopioitiin hiljaa internetistä ilman mainintaa tekijästä tai korvausta. Nyt tilanne on kääntymässä. Tekoälyyritykset ovat alkaneet lisensoida luovia teoksia, solmia todellisia sopimuksia ja maksaa korvauksia tietokantojen takana oleville ihmisille.

Tässä on selostettu, miten rahat todella päätyvät luojille ja miten voit hyötyä siitä.

Ilmaisesta kopioinnista maksullisiin, lupapohjaisiin tietoihin

Generatiivinen tekoäly toimii datan avulla, ja vuosien ajan suuri osa datasta on kerätty hiljaisesti avoimesta verkosta. Luojien videot, valokuvat, artikkelit ja suunnittelut on otettu koulutussarjoihin ilman lupaa.

Tämä lähestymistapa on nyt paineen alla. Tekijät ja mediayhtiöt ovat nostaneet kanteita suuria teknologiayrityksiä vastaan niiden teosten luvattomasta käytöstä tekoälyn kouluttamiseen, mikä on pakottanut alan kohtaamaan tekijänoikeudet ja korvaukset suoraan.

Vastauksena tekoälyyritykset solmivat nimenomaisia lisenssisopimuksia ja rakentavat jäsenneltyjä prosesseja maksaakseen tarvitsemastaan laadukkaasta luovasta datasta. Tämä muutos avaa todellisia ansaintamahdollisuuksia ihmisille, jotka todella tuottavat sisältöä.

Kuinka luojat saavat nykyään korvauksia

1. Suorat lisenssisopimukset tekoälylaboratorioiden ja kustantajien kanssa

Suuret tekoälykehittäjät ja suuret oikeudenhaltijat ovat alkaneet lähentyä toisiaan. Esimerkiksi Harper Collinsin kaltaiset kustantajat ovat allekirjoittaneet Microsoftin kanssa monivuotisia sopimuksia, joissa maksetaan korvaus jokaisesta tekoälymalleja kouluttamiseen käytetystä tietokirjasta.

Vaikka nämä neuvottelut käydään yleensä yritystasolla, ne luovat ketjureaktion. Kun koulutuskatalogin käyttöoikeudesta on julkinen hinta, yksittäiset kirjailijat, toimittajat ja niche-kustantajat ovat vahvemmassa asemassa vaatiakseen maksua sen sijaan, että tyytyisivät tyhjiin lupauksiin näkyvyydestä.

2. Luovien sisältöjen välittäjäalustat

Useimmilla luojilla ei ole aikaa (tai vaikutusvaltaa) neuvotella suoraan tekoälylaboratorion lakitiimin kanssa. Siinä vaiheessa luojakeskeiset alustat astuvat kuvaan.

Sen sijaan, että lähetät kylmiä sähköposteja, lataat työsi kerran, asetat sinulle sopivat oikeudet ja annat alustan hoitaa raskaan työn:

• Oikeat tarkistukset
• Metatiedot
• Sopimukset
• Maksut

Valokuvaaja, joka jo kuvaa brändejä, kuvapankkeja tai sosiaalisen median kampanjoita varten, saattaa olla tallentanut vuosien ajan käyttämättömiä b-rullia ja ylimääräisiä tuotekuvia kiintolevylle. Wirestockin kaltaisella alustalla sama arkisto voidaan muuttaa tekoälyyritysten koulutustietokannoiksi. Se on tapa käyttää vanhoja freelance-valokuvauskeikkoja uudelleen ja tuoda oma makusi uusimpaan teknologian kehitykseen.

3. Kuvapankit ja avustajien rahastot

Jos olet jo ladannut kuvia kuvapankkeihin, saatat olla osa tekoälyekosysteemiä tietämättäsi. Esimerkiksi Adobe käyttää kelpoisia Adobe Stock -sisältöjä Firefly-tekoälymalleissaan ja on ottanut käyttöön avustajien rahaston, joka maksaa korvausta luojille, joiden aineistoa käytetään koulutuksessa.

Työskenteleville valokuvaajille, suunnittelijoille ja videokuvaajille tämä tarkoittaa ylimääräistä korvausta perinteisten lisenssimyyntien lisäksi, erityisesti suurille portfolioille, jotka tuottavat jatkuvasti datan arvoa.

Mitä tämä muutos tarkoittaa luovien alojen taloudelle

Uusia tuloja olemassa olevista arkistoista

Suuri muutos on, että vanhat työt ovat yhtäkkiä saaneet uuden arvon. Työt on jo kuvattu, muokattu ja maksettu kerran, ja niiden lisensointi uudelleen koulutustarkoituksiin voi luoda puolipassiivisen tulonlähteen.

Enemmän hallintaa, ei vähemmän

Uusi lisensointiekosysteemi koskee myös hallintaa. Sopimuksissa määritellään, missä ja miten sisältöä voidaan käyttää tekoälyn koulutuksessa ja mitä suojauksia on olemassa arkaluontoisten aiheiden tai brändin turvallisuuden osalta. Esimerkiksi Harper Collinsin ja Microsoftin sopimus sisältää ehtoja siitä, mitkä teokset sisällytetään, ja vaatii tekijöiden nimenomaista suostumusta.

Tekoäly apulaislentäjänä, ei vain ostajana

Lisensointien lisäksi sisällöntuottajat käyttävät tekoälytyökaluja omien työnkulkujensa nopeuttamiseen. Teksti- ja kuvamallit auttavat jo ideoinnissa, käsikirjoittamisessa, alustavien storyboardien luomisessa ja ensimmäisissä muokkauksissa, mikä vapauttaa aikaa.

Jotkut luojat ovat jopa ottaneet uusia rooleja arvioijina ja erikoistuneina tekoälyn kouluttajina etätyönä, jotta he voivat opettaa malleille, mikä on hyvää heidän omalla alallaan.

Kuinka luojat voivat osallistua tekoälyn datatalouteen

Jos olet luova ja mietit, mistä aloittaa, ajattele oikeuksia, merkitystä ja tavoittavuutta.

1. Selvitä oikeutesi

Voit lisensoida vain sen, mitä todella hallitset.

• Tarkista sopimukset aiempien asiakkaiden ja brändien kanssa. Säilytätkö mitään oikeuksia vai onko kaikki työsuhdeperusteista?

• Varmista, että sinulla on tarvittaessa mallien ja omaisuuden käyttöoikeudet.

• Merkitse ja järjestä arkistosi, jotta voit nopeasti löytää AI-ostajien haluamanlaisen sisällön: monipuoliset aiheet, vaihtelevat ympäristöt, selkeä ääni ja yksityiskohtaiset metatiedot.

2. Tunnista, mikä on arvokasta koulutuksen kannalta

AI-laboratoriot tarvitsevat monipuolista, realistista ja hyvin merkittyä dataa.

Se voi olla:

• Pitkä, puhuvan pään video, jossa on puhdas ääni ja useita kamerakulmia

• Tuote- ja lifestyle-kuvaukset, jotka esittävät esineitä jokapäiväisessä käytössä

• Katuvalokuvaus, joka tallentaa todelliset valaistusolosuhteet, sään ja liikkeen

3. Valitse oikea tie markkinoille

Yrityksesi koosta ja markkinarakosta riippuen eri reitit voivat olla järkeviä:

• Suorat kaupat, jos sinulla on laaja valikoima, vahva yleisö tai hallitset arvokasta immateriaaliomaisuutta.

• Välittäjäalustat, jotka ovat erikoistuneet tekoälytietojen lisensointiin ja tulojen jakamiseen.

• Kuvapankit ja markkinapaikat, jotka ovat avoimia siitä, käyttävätkö ne töitäsi mallien koulutukseen ja miten.

• Luojakeskeiset data-alustat, joiden avulla voit sekä lisensoida sisältöäsi että osallistua merkitsemiseen, laadunvarmistukseen tai arviointiin.

Johtopäätös: AI tarvitsee luojia enemmän kuin koskaan

Tekoälystä kerrotaan usein tarinaa, jossa koneet korvaavat ihmiset. Todellisuus, etenkin koulutuksen vaiheessa, on lähes päinvastainen. Mallit eivät voi oppia realismia, vivahteita tai makua ilman valtavaa määrää ihmisten tekemää työtä kulissien takana.

Mitä enemmän luojat vaativat paikkansa pöydässä omilla ehdoillaan, sitä oikeudenmukaisempi ja kestävämpi tämä seuraava tekoälyn aalto tulee olemaan.