Miten sosiaalinen media kehittyy tekoälyn käyttöönoton myötä?

Intro

Useimmat teistä käyttävät varmasti Instagramia päivittäin. Mutta kuinka moni teistä tietää, että Instagram hyödyntää tekoälyä käyttäjäkokemuksen vahvistamiseen, roskapostin suodattamiseen ja kohdennetun mainonnan tulosten parantamiseen?

Ei vain Instagram, vaan jopa LinkedIn käyttää tekoälyä tarjotakseen henkilökohtaisia työsuosituksia ja ehdottaakseen yhteyksiä käyttäjäkunnalleen. Eikö olekin mielenkiintoista?

Tämän kaiken tarkoituksena on vain sanoa, että tekoälystä on tullut olennainen osa nykypäivän sosiaalisen median verkostojen toimintaa. Tekoäly ei ole enää tulevaisuuden teknologiaa. Ei ihme, että tekoäly sosiaalisen median markkinoilla on kasvanut 633 miljoonasta dollarista vuonna 2018 ja sen odotetaan nousevan yli 2,2 miljardiin dollariin vuoteen 2023 mennessä.

Monet yritykset ja sosiaalisen median markkinoijat hyödyntävät tätä uskomatonta teknologiaa sosiaalisen median pelinsä tehostamiseksi. He käyttävät sitä sosiaalisen median postausten luomiseen, sosiaalisten mainosten kohdentamiseen, seurannan automatisointiin ja paljon muuhun.

Tämänpäiväisessä blogissa käsittelemme tekoälyä ja sitä, miten se auttaa sosiaalisen median alustoja kehittymään toiminnallisuuden suhteen.

Sosiaalinen media ja tekoäly

Yksinkertaisimmillaan tekoäly (AI) voidaan ymmärtää tieteenä, jossa koneista tehdään älykkäitä. Toisin sanoen siinä opetetaan koneita jäljittelemään ihmisen älykkyyttä.

Nykyään nämä tekoälykyvyt näkyvät useissa ohjelmistoissa ja laitteistoissa, joita käytämme päivittäin. Esimerkiksi Netflixin kaltaiset yritykset ovat integroineet tekoälyn työnkulkuunsa varmistaakseen laajan yksilöllistämisen.

(Kuva: Lähde)

Yritys hyödyntää tekoälyä ottaakseen huomioon käyttäjiensä katselutottumukset ja mieltymykset ja tarjotakseen yksilöllisiä sisältösuosituksia. Itse asiassa Netflixin mainoskampanjoiden menestys johtuu suurelta osin myös yhtiön massiivisista investoinneista koneoppimiseen.

(Kuva: Lähde)

Tekoälyn vaikuttavimmat ominaisuudet perustuvat koneoppimiseen, joka on sen osajoukko. Koneoppimisen avulla koneet voivat tehdä tarkkoja ennusteita valtavien tietomäärien perusteella. Ajan mittaan nämä ennusteet kehittyvät yhä pidemmälle. Jos siis annat tekoälylle riittävästi dataa, se voi avata potentiaalisen merkityksellisten oivallusten aarrearkun.

Kaikkia näitä tekoälyn ominaisuuksia voidaan käyttää tehokkaasti sosiaalisen median markkinoinnin tehostamiseen.

Nykyään tekoäly käyttää tietoja erittäin tarkkojen ja merkityksellisten ennusteiden tekemiseen kaikesta. Sosiaalisen median markkinoijat voivat käyttää tätä kohdennettujen mainoskampanjoiden toteuttamiseen sekä parhaiden sisältöaiheiden löytämiseen.

Tekoäly osaa lukea ja kirjoittaa luonnollisen kielen käsittelyn ja tuottamisen avulla. Se voi helposti tunnistaa käyttäjien äänensävyn käyttämällä sentimenttianalyysiä. Näin se voi analysoida käyttäytymistä sosiaalisen median alustoilla ja havaita nopeasti väärinkäytökset kommenttiosiossa tai viestissä.

Sosiaalisen median ja tekoälyn edut

Säännöllinen julkaiseminen ja yhteydenpito käyttäjiin sosiaalisessa mediassa on useimpien yritysten digitaalisessa markkinointistrategiassa elintärkeää. Tekoäly voi varmasti auttaa suorittamaan tämän toiminnan paljon paremmin.

Seuraavassa on lueteltu joitakin tekoälyn käytön merkittävimpiä etuja sosiaalisessa mediassa.

1. Hanki personointi

Geneerinen sisältö ei enää riitä tässä kilpailussa. Ihmiset haluavat sisältöä, joka on räätälöity vastaamaan heidän tarpeitaan, etenkin kun on kyse uusien tuotteiden löytämisestä.

(Kuva: Lähde)

Tekoäly voi auttaa sinua ansaitsemaan kaivattuja digitaalisia suosionosoituksia personoimalla brändisi sisältöä jokaiselle yksittäiselle asiakkaalle. Tekoälyn ansiosta sosiaalisessa mediassa on jo nyt valtava tietovarasto, jossa on pääsy jokaisen seuraajan kiinnostuksen kohteisiin ja mieltymyksiin.

Nyt voit käyttää järjestelmää, joka tunnetaan nimellä "sisällön suosion ennustaminen" ja joka hyödyntää tekoälyä yksittäisten seuraajien analysointiin ja ymmärtämiseen. Tämän perusteella voit suositella heille oikeanlaista personoitua sisältöä, jota he etsivät Generatiivinen tekoäly on toinen loistava tapa auttaa sinua löytämään aiheita ja otsikoita, jotka toimivat kohdeyleisöllesi.

2. Sosiaalisen median sisällön luominen ja hallinta

Sosiaalisen median markkinoijat käyttävät paljon aikaa sisällön luomiseen sosiaalisen median jakelua varten ja jakelun hallintaan eri kanavissa.

Tilastojen mukaan 88 prosenttia markkinoijista väittää, että sosiaalisen median markkinointi on auttanut heitä saamaan enemmän näkyvyyttä, ja 60 prosenttia väittää, että se on auttanut lisäämään myyntiä. Sosiaalisen median markkinointi on siis epäilemättä tehokasta.

Monilla yrityksillä on kuitenkin vaikeuksia ylläpitää arvovaltaista mainetta sosiaalisessa mediassa. Syitä on useita, olipa syynä sitten se, että he eivät keksi mielenkiintoista viestiä tai että he eivät ole osanneet jakaa viestiä oikeaan aikaan. Tekoäly voi kuitenkin saada kaikki nämä syyt yksinkertaisesti katoamaan.

On olemassa paljon tekoälytyökaluja, kuten QuillBot, Phrasee, HelloWoofy jne., jotka skannaavat erilaisia trenditietoja sosiaalisessa mediassa. Nämä työkalut voivat sitten suositella sopivia aiheita, joita voit sisällyttää viesteihisi.

(Kuva: Lähde)

Itse asiassa he voivat myös kirjoittaa ne puolestasi. Lisäksi tekoälytyökalut voivat aikatauluttaa julkaisusi ja luoda automaattisesti hashtageja ja lyhennettyjä linkkejä.

Kaiken kaikkiaan tekoäly voi huolehtia sosiaalisen median sisällön luomisesta ja hallinnasta muutamassa minuutissa.

3. Kerää sosiaalisen median tietoja ja ota käyttöön sosiaalisen kuuntelun järjestelmä

Tekoälyllä toimiva sosiaalisen median kuuntelutyökalu voi tarjota erittäin arvokkaita ja luotettavia tietoja brändisi sosiaalisen median yleisöstä ja profiileista. Tyypillisesti sosiaalisen kuuntelun prosessissa hyödynnetään tekoälyä sosiaalisen datan analysoimiseksi laajassa mittakaavassa, kuvioiden ymmärtämiseksi ja oivallusten tuottamiseksi näiden tietojen perusteella.

Tekoälyä hyödyntävien sosiaalisen median kuuntelutyökalujen avulla sosiaalisen median markkinoijat voivat:

• Seuraa maailmanlaajuisia tuotemerkin mainintoja
• Arvioi tuotemerkin maine
• Tunnistetaan esiin nousevat kuluttajatrendit
• Löydä uusia yleisöjä
• Uusien mainos- ja kasvukeinojen tunnistaminen.

Kaikki nämä toiminnalliset tiedot toimitetaan reaaliajassa, minkä ansiosta brändit voivat erottua kilpailijoiden joukosta.

(Kuva: Lähde)

4. Rakenna tehokkaita ja optimoituja sosiaalisen median mainoksia

Monet yritykset käyttävät sosiaalisen median alustoja mainostaakseen bränditarjontaansa. Nämä alustat tarjoavat ennennäkemättömän mahdollisuuden toteuttaa maksullisia mainoskampanjoita, jotka perustuvat käyttäytymiseen perustuvaan kohdentamiseen. Ja tämä tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden lisätä konversioita ja myyntiä.

Nyt tekoäly voi tehostaa prosessia entisestään kehittämällä luovia mainoksia kutakin alustaa varten. On olemassa paljon tekoälytyökaluja, jotka todella kirjoittavat Instagram- ja Facebook-mainoksia, jotka on optimoitu klikkauksia ja konversioita varten.

Esimerkiksi tekoälyyn perustuva sosiaalisen median työkalu Phrasee auttaa luomaan, optimoimaan ja hallinnoimaan maksettua sosiaalisen median mainontaa. Uskomaton työkalu suorittaa tämän prosessin mainoskopioille johtavilla sosiaalisen median alustoilla, kuten Instagramissa ja Facebookissa. Lisäksi se auttaa myös määrittämään kunkin kopion tehokkuuden. Useat suuret tuotemerkit, kuten Walgreens, Dominos ja eBay, käyttävät tätä työkalua sosiaalisen median mainonnan tehostamiseen.

Kuva: Lähde:

5. Määritä asiakkaan elinkaariarvo

Asiakkaan elinkaariarvo (LTV) on rahallinen arvo, jonka tietyn asiakkaan odotetaan tuottavan koko sen ajan, kun hän on yhteydessä yritykseesi. Se on ratkaiseva tieto, joka ohjaa markkinointistrategiaasi. Loppujen lopuksi ei ole mitään järkeä jakaa resursseja asiakkaille, joiden ennustettu arvo on alhainen.

Tästä huolimatta LTV on dynaaminen arvo, joka voi kasvaa ajan myötä. Jos tarjoat paremman asiakaskokemuksen, on todennäköistä, että asiakas on halukkaampi käyttämään kovalla työllä ansaitsemansa rahan yrityksesi hyväksi.

(Kuva: Lähde)

Tekoäly auttaa näissä molemmissa LTV:n osa-alueissa. Se voi auttaa arvioimaan kunkin asiakkaan käyttäytymistä ja tottumuksia, jotta heidän LTV:nsä voidaan ennustaa tarkemmin. Lisäksi teknologia voi myös auttaa parantamaan asiakkaan LTV:tä tarjoamalla tietoa siitä, miten voit parantaa asiakkaan kokemusta.

Sosiaalisen median ja tekoälyn haasteet

Sosiaalinen media kehittyy epäilemättä tekoälyn käyttöönoton myötä. Näiden kahden yhdistyminen ei kuitenkaan ole ongelmatonta.

Seuraavassa on joitakin tärkeimpiä asioita, jotka sinun on otettava huomioon, ennen kuin valitset tekoälytyökalun yritykseesi.

1. Tekoälyalgoritmin laatu

Kaikkia tekoälyalgoritmeja ei ole kehitetty samalla tavalla. Jos tekoälytyökalussa käytetään ala-arvoista tai epäluotettavaa harjoitusdataa tai jos algoritmia ei ole suunniteltu asianmukaisesti, se voi vaikuttaa kielteisesti oivallusten laatuun. Toisin sanoen se voi johtaa virheellisiin ja epätarkkoihin oivalluksiin.

Esimerkiksi tuore ChatGPT ei ole sataprosenttisen tarkka tekoälytyökalu, joka toisinaan kirjoittaa uskottavalta kuulostavia mutta epätarkkoja vastauksia. Toisin kuin muut tekoälyavustajat, ChatGPT ei etsi vastauksia internetistä. Sen sijaan se luo sisältöä koulutuksensa perusteella, joka voi olla aina luotettava tai sitten ei.

2. Tietosuoja

Tämä on valtava huolenaihe, kun tekoälytyökaluja käytetään sosiaalisen median alustoilla. Useimmat alustat keräävät henkilökohtaisesti tunnistettavia asiakastietoja väittäen, että tietoja tarvitaan tekoälyä varten käyttäjäkokemuksen personoimiseksi. Kyse on kuitenkin erittäin arkaluonteisista tiedoista, joita on käsiteltävä erittäin huolellisesti. Jos niitä käsitellään väärin, se voi johtaa vakaviin eettisiin ongelmiin.

Jos siis käytät kolmannen osapuolen tekoälytyökalua, sinun on varmistettava, että asiakastietosi ovat turvallisissa käsissä.

3. Käyttäytymisen manipulointi

Tekoälytyökalut keräävät sosiaalisen median alustoilta tietoja, jotka paljastavat syvällistä tietoa käyttäjien henkilökohtaisista mieltymyksistä ja ominaisuuksista. Tämä puolestaan voi tehdä käyttäjistä helppoja kohteita paitsi mainoksille myös perusteettomille poliittisille mielipiteille, väärille tiedoille ja petollisille salaliittoteorioille.

4. Kustannukset

Tekoälytyökalujen kalleus on toinen haaste yrityksille, jotka kamppailevat tiukan budjetin kanssa.

Tekoälyn hyödyt sosiaalisessa mediassa ovat kuitenkin usein kustannuksia suuremmat, sekä rahan että säästetyn ajan osalta.

Sosiaalisen median ja tekoälyn tulevaisuus

Tekoälystä on tullut olennainen osa useita sosiaalisen median alustoja. Älykkään automaatioteknologian saumaton integrointi sosiaaliseen infrastruktuuriin on auttanut vähentämään manuaalista työtä ja lisäämään sitoutumista sosiaalisten tulosten parantamiseksi.

Sosiaalisen median ja tekoälyn tulevaisuus näyttää siis hyvin valoisalta. Gartnerin mukaan 37 prosenttia yrityksistä eri puolilla maailmaa hyödyntää jo tekoälyä sisällön luomisessa ja hallinnassa. Kun otetaan huomioon tekoälyn loistava kyky optimoida sosiaalista sisältöä ja kehittää datakohtaisia sisältökappaleita, tämän luvun odotetaan pian kasvavan harppauksin.

Tekoälyä on kuitenkin käytettävä vastuullisesti ja eettisesti. Tulevaisuudessa tekoälyalgoritmit on suunniteltava siten, että ne ymmärtävät ihmisen käyttäytymisen vivahteet ja pystyvät erottamaan hyvän- ja pahanlaatuisen sisällön toisistaan.

Tekoälykäyttöisten CMS-järjestelmien on kyettävä tunnistamaan ja merkitsemään mahdollisesti haitallinen sisältö nopeasti. Lisäksi tekoälykäyttöisten algoritmien on varmistettava, että luotu sisältö on tasapainoista ja monipuolista.

Päätelmä

Tekoäly on tajunnanräjäyttävää teknologiaa. Jos sitä käytetään oikein ja eettisesti, se voi laajentaa sosiaalisen median markkinoijien mahdollisuuksia tavoittaa kapeat kohdeyleisöt ja markkinat.

Se voi pitää silmällä valtavia määriä jäsentymätöntä käyttäjätietoa ja hyödyntää sitä trendien tunnistamiseen, oivallusten saamiseen ja jopa henkilökohtaisten suositusten tekemiseen. Se voi vaivattomasti suorittaa tarpeettomia tehtäviä ja skaalata näin yritysten mahdollisuuksia. Siksi tekoälyn sisällyttäminen sosiaaliseen mediaan on varmasti hyvä veto markkinoijille ja yrityksille.