Tekoälyn tuottaman sisällön nousu: Haasteet ja mahdollisuudet

Intro

Olet varmasti lukenut tämän kysymyksen usein: Onko AI-sisältö roskaa vai seuraava paras asia sisällön luomisessa sitten Upworkin?

Vastaus on monimutkainen, koska se on tavallaan molempia. Riippuen siitä, miten käytät sitä, se voi tuoda haasteita ja etuja SEO-käytäntöihisi.

Kukaan ei voi kiistää sitä, että tekoälyn luoma sisältö on suosittua. Todella suosittu. Itse asiassa useimmat teollisuudenalat hyödyntävät sitä kuvissa, blogiartikkeleissa ja jopa musiikissa. Sen tarjoamia mahdollisuuksia ovat nopea sisältö käyttäjän asettamien määritysten mukaan, mutta joihinkin haasteisiin kuuluvat laatu ja aitous.

Yritysten tekoäly on toinen mielenkiintoinen osa tätä kuvaa, koska se tarjoaa tekoälyä nimenomaan yrityskokoluokan yrityksille, käyttäen yrityskohtaista jargonia ja massiivista skaalautumista.

Tässä artikkelissa tarkastellaan tekoälyn tuottaman sisällön haasteita ja mahdollisuuksia, jotta voit tehdä tietoon perustuvan päätöksen siitä, sopiiko se sinulle. Ja jos käytät sitä, tiedät nyt, miten rajoituksia voidaan lieventää ja samalla hyötyä niistä.

Mitä on tekoälyn luoma sisältö?

Tekoälyn luoma sisältö on yleensä LLM-mallien (suuret kielimallit) tuottamaa. Nämä mallit näyttävät hienostuneilta, mutta ne ovat melko yksinkertaisia eivätkä lainkaan luovia. Ne keräävät ja tallentavat valtavia määriä dataa, mihin ihminen ei pystyisi, ja käyttävät sitten dataa yhdistelemällä sitä käyttäjän pyytämällä tavalla.

Jos siis kysyt ChatGPT:ltä: "Kirjoita minulle nokkela iskulause, joka sisältää majavia rakennusliikkeelleni", se yhdistää kaiken, mitä se tietää majavista, nokkelista iskulauseista ja rakentamisesta. Se ei kuitenkaan voi olla luova, sillä siihen pystyvät vain ihmiset. Tähän mennessä.

Yritykset käyttävät usein LLM AI -työkaluja sisällön luomisen automatisointiin. Ne voivat antaa sille kehotuksia ja käskeä sitä muuttamaan kehotuksia hieman, jotta se voi tuottaa sisältöä säännöllisesti moniin tarkoituksiin, kuten blogiartikkeleita, lisätä domain-auktoriteettia uudelle verkkosivustolle.

Monet yritykset käyttävät näitä työkaluja, koska ne ovat nopeita, helppokäyttöisiä ja muokattavissa, ja ne tuottavat usein käyttäjän haluamia tuloksia.

Tekoälyn tuottaman sisällön mahdollisuudet

ChatGPT 4 räjähti räjähdysmäisesti liike-elämän ja kotimaan näyttämölle maaliskuussa 2023. Se aiheutti aaltoja ja sai miljoonat ihmiset nopeasti huomaamaan, että heillä on nyt käytössään jotain, mitä he eivät aiemmin tienneet tarvitsevansa: tekoälytyökalu sisällön tuottamiseen ja tutkimukseen.

Monet muut tekoälyn tuottaman sisällön tarjoamat mahdollisuudet ovat nopeus, alhaiset kustannukset, personointi ja skaalautuvuus sekä tietoon perustuvat oivallukset.

Nopeus ja tehokkuus

Tekoälytyökalut pystyvät tuottamaan sisältöä paljon nopeammin kuin ihmiset, mikä tarkoittaa, että yritykset voivat säästää aikaa sisällön tuottamiseen, erityisesti laajassa mittakaavassa. Voit esimerkiksi automatisoida artikkelin, jonka tekoälytyökalu voisi luoda muutamassa minuutissa. Tämä kyky tarkoittaa, että voit tarvittaessa tuottaa tuhansia artikkeleita päivässä.

Kustannusten vähentäminen

Koska tekoälyn avulla voit tuottaa sisältöä niin nopeasti, voit säästää henkilöstöä. Varsinkin jos tarvitset paljon sisältöä nopeasti. Tekoäly ei ota vapaata, kun se on sairas, koska se on kone, ja voit nopeasti käskeä sitä rakentamaan sisällön uudelleen, jos se ei täytä tarpeitasi ensimmäisellä yrityksellä.

Personointi ja skaalautuvuus

Tapa, jolla voit personoida sisältöäsi tekoälyn avulla, on tehokas ja helppokäyttöinen. Voit rakentaa sisältöä, joka sopii tietylle kohderyhmälle, esimerkiksi antamalla sille kehotuksen: "kirjoita 100 sanan kylmä sähköpostiviestintäkehotus työntekijän tuottavuutta edistäville SaaS-startup-yrityksille, jotka tarjoavat markkinointipalveluja".

Tämä esimerkki sopii täydellisesti skaalautumiseen, koska voit mukauttaa sitä hieman kunkin yrityksen nimen mukaan ja käskeä tekoälytyökalua valitsemaan jonkin ominaisuuden ja kommentoimaan sitä, jotta lukija sitoutuu ja osoittaa kiinnostusta tuotettaan kohtaan inhimillisemmällä tavalla.

Tietoon perustuvat oivallukset

Tekoäly ei sovellu vain sisällön tuottamiseen. Se on myös tehokas väline, jolla voidaan tutkia, millaista sisältöä asiakkaat haluavat. Tekoälyn avulla voit kerätä tietoja, joita voit analysoida ja tehdä tietoon perustuvia oivalluksia mistä tahansa valitsemastasi aiheesta.

Tekoäly on erinomainen analysoimaan massiivisia tietokokonaisuuksia ja havaitsemaan malleja trendien ennustamiseksi. Tämä kyky on hyödyllinen rahoitusalalla, sillä sen avulla voidaan ennustaa markkinamuutoksia ja antaa rahoituslaitoksille mahdollisuus varautua niihin etukäteen.

Harkitse näitä tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia ja päätä, tarvitsetko sitä nyt yrityksessäsi.

Tekoälyn tuottaman sisällön haasteet

Tekoäly ei ole pelkkää auringonpaistetta ja päivänkakkaraa. On myös paljon haasteita, jotka sinun on voitettava parhaiden tulosten saamiseksi. Ensimmäinen näistä haasteista on se, että tekoäly ei tuota samaa laatua kuin ihminen. Eikä se ole koskaan yhtä ainutlaatuinen.

Laatuun ja ainutlaatuisuuteen liittyvät kysymykset

Koska tekoälyllä ei tällä hetkellä ole ihmisen kaltaista luovaa potentiaalia, se käyttää olemassa olevaa tietoa, kuten runoja, artikkeleita ja tutkimuksia, eikä se voi tuottaa omaa sisältöä. Tämän skenaarion seurauksena on suuri riski, että tekoäly tuottaa geneeristä ja toistuvaa sisältöä. On olemassa keinoja lieventää tätä ongelmaa, mutta viime kädessä tekoäly ei vielä pysty tekemään mitään luovuuden kaltaista, koska se ei osaa ajatella, vaan ainoastaan simuloida ihmisen luovuutta olemassa olevien tietokokonaisuuksien perusteella.

SEO:n kannalta tämä vahingoittaa sisällön SEO-arvoa, sillä kun sisältö on ainutlaatuista, Googlen indeksoijat ovat tyytyväisiä, mutta kun Google näkee, että sisältö on yleisluontoista, se pitää sitä vähäarvoisena, jolloin sen sijoittuminen on epätodennäköisempää.

Aitous ja luottamus

On valtava haaste luoda aitouden ja luottamuksen tunnetta, kun käytetään paljon tekoälyä. Syynä on se, että lukijat alkavat huomata kuvioita tekoälyn tuottamassa sisällössä. Jos he näkevät sivustollasi yhden tekoälysisällön, he epäilevät, että muutkin sisällöt saattavat olla tekoälyä. Tämä reaktio voi johtaa suullisen sanan dominovaikutukseen, joka johtaa maineen vahingoittumiseen ja sivuston kävijämäärän vähenemiseen.

Tietosuojanäkökohdat

Kuten kaikkeen hyödylliseen ja helppoon internetissä, myös tekoälyn käyttöön liittyy suuria eettisiä ongelmia. Jos esimerkiksi käytät tekoälyä kerätäksesi tietoja asiakkaista sisältösi personoimiseksi, sinun on pohdittava, tietävätkö asiakkaat, että teet näin. Jos näin ei ole, saatat rikkoa säännöksiä, jotka koskevat tietojen keräämistä, tallentamista ja käyttöä.

Varmista, että noudatat alueesi säädöksiä, jotta et loukkaa asiakkaiden oikeuksia, kun käytät heidän tietojaan tekoälysisällön tuottamiseen.

Sisällön tarkkuus ja puolueellisuus

Jos omistat verkkosivuston, jossa faktatieto on tärkeää, kuten uutis- tai tiedesivusto, ole varovainen käyttäessäsi tekoälyä sisällön tuottamiseen. Se voi tuottaa epätarkkaa ja puolueellista sisältöä. Osa puolueellisuudesta voi olla loukkaavaa joillekin lukijoille, jos se on luonteeltaan poliittista, ja jos se on epätarkkaa, se voi vaikuttaa kielteisesti verkkosivustosi maineeseen Googlen indeksoijien ja lukijoiden silmissä, mikä vähentää liikennettä. \

Ota huomioon kaikki nämä tekoälyn haasteet, ennen kuin käytät sitä sisällön tuottamiseen, jotta saat turvallisimmat ja parhaat tulokset.

Parhaat käytännöt tekoälyn tehokkuuden ja inhimillisen valvonnan tasapainottamiseen

Tekoäly vai inhimillinen sisältö? Miksei molempia? Voit tuottaa sisältöä tekoälyn avulla, mutta käyttää ihmisen valvontaa niiden haasteiden hallintaan ja mahdollisuuksien optimointiin, jotka tekevät näistä työkaluista, erityisesti AI21:n kaltaisista tekoälytyökaluista, niin suosittuja.

Noudata näitä parhaita käytäntöjä, jotta voit tasapainottaa tekoälyn tehokkuuden ja ihmisen valvonnan ja saada parhaan mahdollisen hyödyn irti ihmisistä ja koneista.

Human-in-the-Loop-lähestymistavat

Paras ja yksinkertaisin tapa yhdistää tekoäly ja inhimilliset kirjoittajat on antaa yhden henkilön automatisoida suuri määrä sisältöä ja antaa sitten ammattitaitoisen inhimillisen toimittajan muokata sisältöä SEO- ja lukijaystävälliseksi ja antaa sille inhimillinen tunnelma. Tässä lähestymistavassa yhdistyvät tekoälyn tehokkuus ja ihmisen luovuus ja muokkaus, ja lopputulos on laadukas mutta nopeasti valmis.

Selkeiden suuntaviivojen kehittäminen

Tekoäly on kuin kokematon harjoittelija: innostunut mutta ammattitaidoton. Tarvitaan selkeät ohjeet, jotta saat parhaat tulokset. Mutta jos olet liian epämääräinen etkä kerro tarkalleen, mitä tarvitset ja miten haluat sen tuottavan tarvitsemasi sisällön, tulosteesi ovat yhtä epämääräisiä ja yleisiä kuin antamasi kehotukset.

Aseta tekoälyn tuottaman sisällön standardit seuraavien kriteerien avulla:

• Tarkkuus ja asiasisällön oikeellisuus: Onko sisältö täsmällistä ja asiallisesti oikein? Lisää kehotukseen kohta, jossa pyydetään mainitsemaan lähteet ja tarkistamaan ne manuaalisesti.
• Alkuperäisyyteen ja plagiointiin liittyvät kysymykset: Onko sisältö alkuperäistä ja plagioimatonta, mikä voisi vaikuttaa negatiivisesti sisällön SEO-pisteytykseen?
• Kohdeyleisön ja markkinointitavoitteiden vastaavuus: Pohdi, millaista tyyliä yleisösi haluaa ja lisää se kehotukseen, jotta se vetoaa oikeaan yleisöön ja tekee sisällöstä menestyksekästä.
• Brändin yhdenmukaistaminen ja äänensävyn johdonmukaisuus: Varmista, että mainitset kehotuksessa brändisi ja organisaatiosi sävyn. Jos käytät yritysten tekoälyä, voit asettaa tämän automaattisesti ja käyttää kaikessa sisällössäsi alakohtaisia sanoja.
• Sitoutuminen ja saavutettavuus: Varmista, että annat tekoälytyökalulle yksityiskohtaiset ohjeet siitä, miten sisällöstä tehdään houkuttelevaa, mutta myös sävyltään yleisölle sopivaa, ja käytä kieltä, joka tekee siitä helposti omaksuttavaa, vaikka siinä käsiteltäisiinkin teknisiä aiheita.

On tärkeää tuntea nämä haasteet, jotta voit tuottaa parasta tekoälysisältöä. Kun ymmärrät ne, voit kertoa tekoälytyökaluille tarkalleen, mitä tarvitset, ja saada sen toimitettua joka kerta.

Päätelmä

Tekoäly on tehokas työkalu, mutta se on suhteellisen uusi, ja silti useimmat yritykset käyttävät sitä, joskus ilman suurta luottamusta tai kokemusta. Tekoäly on kuin mikä tahansa muu teknologia, sen oikea käyttö vaatii ymmärrystä ja taitoa.

Tekoälysisältö on halpaa, nopeaa ja skaalautuvaa, ja se voi antaa ratkaisevan tärkeää tietoon perustuvaa tietoa, jonka avulla voit ennustaa markkinasuuntauksia ja ymmärtää segmenttien tarpeita. On kuitenkin myös haasteita, kuten heikko laatu, puolueellisuus, luottamusongelmat ja tietosuojavaatimusten noudattaminen.

Voit voittaa nämä haasteet ja hyödyntää tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet täysimääräisesti noudattamalla parhaita käytäntöjä. Käytä inhimillisiä lähestymistapoja ja kehitä selkeät ohjeet tekoälyn tuottaman sisällön korkean laadun varmistamiseksi.

Kun käytät näitä lähestymistapoja, voit skaalata tekoälyn avulla suuria määriä ja tyydyttää asiakkaat laadukkaalla sisällöllä, joka sitouttaa kävijät ja muuttaa heidät uskollisiksi asiakkaiksi.