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7 façons dont l'intelligence artificielle peut améliorer la génération de prospects

  • John B. Martyn
  • 9 min read
7 façons dont l'intelligence artificielle peut améliorer la génération de prospects

Intro

Lagénération de leads est une partie cruciale du marketing B2B, mais elle peut aussi être très chronophage. Cependant, l'intelligence artificielle (IA) peut la rendre plus facile à gérer.

Certains craignent que l'IA rende l'interaction humaine obsolète. Si l'IA peut automatiser certaines tâches, elle ne pourra jamais remplacer la nuance et la personnalisation que les humains peuvent apporter dans la génération de prospects.

McCarthy a inventé le terme "intelligence artificielle" au milieu des années 1950, qu'il a défini comme "la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes". Grâce aux outils alimentés par l'IA, les entreprises peuvent automatiser des tâches telles que l'identification des prospects, leur qualification, la création de profils de clients, la personnalisation des messages et le suivi des prospects.

Les équipes de vente et de marketing peuvent ainsi se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée et conclure des affaires plus rapidement. C'est comme si vous disposiez d'une équipe supplémentaire pour vous aider à faire le travail, ce qui vous permet de vous concentrer sur les tâches qui apportent le plus de valeur ajoutée.

La génération automatisée de prospects - qu'est-ce que c'est ?

L'automatisation de la génération de leads consiste à établir des processus de génération de leads sur l'ensemble de vos canaux à l'aide d'outils qui utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour générer des leads sur tous les canaux.

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91,5 % des grandes entreprises investissent dans l'IA de manière continue, et la satisfaction des clients devrait augmenter de 25 % d'ici 2023 dans les organisations qui utilisent l'IA.

Les outils de génération de leads basés sur l'IA peuvent améliorer la génération de leads grâce aux méthodes suivantes :

  • Analyse de données provenant de sources multiples en temps réel
  • Surmonter la surcharge d'informations que les humains subissent souvent
  • Identifier des modèles dans les données que les humains n'ont peut-être pas remarqués.
  • Gérer plusieurs tâches simultanément

Comment l'intelligence artificielle affecte-t-elle le marketing ?

Sur la base de données et d'algorithmes, le marketing IA prend des décisions automatisées grâce à l'apprentissage automatique.

Jetez un coup d'œil à ces quelques faits :

Voici quelques faits rapides sur l'intelligence artificielle (grâce à Semrush). Tenez compte de ces facteurs lorsque vous décidez de les utiliser dans vos stratégies de marketing et de vente.

  • Environ 15 700 milliards de dollars seront générés par l'IA d'ici 2030, soit une croissance de 26 %.
  • On s'attend à ce que jusqu'à 80 % des dirigeants du commerce de détail utilisent l'automatisation intelligente alimentée par l'IA d'ici 2027.
  • Environ 80% des marketeurs en 2020 avaient déjà des chatbots dans le cadre de leur stratégie d'expérience client.
  • Plus de 50 % des acteurs du commerce électronique utilisent des outils d'automatisation dans leurs départements de vente, de marketing et de service clientèle.
  • Environ 48 % des entreprises utilisent des outils d'analyse des données, d'apprentissage automatique ou d'IA pour résoudre les problèmes de qualité des données.
  • Dans une enquête sur les raisons pour lesquelles les entreprises utilisent les chatbots, les personnes interrogées ont déclaré que les principaux avantages étaient un service disponible 24 heures sur 24 (64 %), des réponses instantanées aux demandes de renseignements (55 %) et des réponses à des questions simples (55 %).
  • L'utilisation des assistants numériques dans le monde devrait doubler pour atteindre 8,4 milliards d'utilisateurs d'ici 2024.

Les entreprises qui mettent en œuvre l'IA constatent un important retour sur investissement. Les recherches montrent que les entreprises qui ont utilisé des outils de génération de prospects basés sur l'IA ont vu une augmentation de 15 à 20 % de la productivité des ventes et de 20 % du débit de gestion des commandes.

En outre, 84 % des dirigeants d'entreprise pensent que l'IA peut leur donner un avantage sur leurs concurrents.

Génération de prospects avec l'IA : les principaux cas d'utilisation

Lead generation with AI: the biggest use cases (Lien source)

En termes de génération efficace de prospects, l'intelligence artificielle peut grandement simplifier les choses de la manière suivante :

  • Analyse d'ensembles de données massives provenant de sources multiples ;
  • Identification du marché cible et classification précise des prospects ;
  • Amélioration du marketing de contenu ;
  • Analyser les modèles de données et les exploiter efficacement.

Bien qu'il existe des dizaines de façons dont l'IA peut stimuler votre processus de génération de prospects, concentrons-nous sur les cas d'utilisation les plus significatifs ci-dessous. Voici 7 façons d'améliorer votre génération de prospects grâce à l'IA :

1) Nourrir les prospects

Faire en sorte que vos prospects soient prêts pour la vente, voilà l'objectif de la maturation des prospects. Pour y parvenir, il est essentiel d'impliquer les prospects, de maintenir leur intérêt et de les soutenir tout au long du processus.

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Même si la maturation des prospects a un excellent potentiel à long terme, le travail manuel seul peut s'avérer insuffisant pour assurer le succès de la maturation de vos prospects.

C'est là que l'intelligence artificielle joue un rôle clé, car elle automatise plusieurs processus, fournit des informations de haute qualité à vos clients et contribue à accroître la confiance de ces derniers. Voici comment fonctionne le lead nurturing basé sur l'IA :

  • Suivi personnalisé en temps voulu ;
  • Fournir un soutien multicanal par l'automatisation ;
  • Cible le bon public avec un contenu très ciblé ;
  • Alignement des efforts de marketing et de vente.

2) Lead Scoring : comment cela fonctionne-t-il ?

Un score de prospects est une méthode permettant de classer vos prospects en leur attribuant des valeurs. L'objectif de cette méthode est de classer vos clients par ordre de priorité afin que vous sachiez lesquels contacter en premier et de quelle manière, lesquels sont prêts à être vendus et lesquels doivent être engagés plus avant.

Presque chaque entreprise utilisera son propre système de notation des prospects, comme un modèle de données démographiques, où les données démographiques ne sont utilisées que pour la hiérarchisation des clients.

Quel que soit le modèle d'évaluation des prospects que vous utilisez, une chose reste constante : vous devrez analyser un grand nombre de données.

C'est là que l'IA entre en jeu. L'IA peut être utilisée par les spécialistes du marketing pour :

  • Analysez les données historiques plus rapidement pour gagner du temps ;
  • Réduire la possibilité d'erreur humaine ;
  • Reconnaître et mieux comprendre les comportements et les tendances des clients.

En outre, l'IA peut également aider les entreprises à créer des listes de contacts ciblées, afin qu'elles puissent contacter les clients susceptibles d'être intéressés par leurs produits.

3) Générer davantage de pistes en utilisant les ressources existantes.

L'IA peut analyser les données des clients, comme l'historique des achats et les informations démographiques, afin de créer une liste de clients potentiels susceptibles d'être intéressés par les produits d'une entreprise. Cela pourrait potentiellement augmenter les ventes et générer des prospects pour une entreprise.

Vous disposez probablement déjà de certains outils alimentés par l'IA que vous pouvez utiliser pour générer des prospects dans votre organisation. Par exemple, vous pouvez utiliser des chatbots alimentés par l'IA pour capturer des pistes par le biais de visites de sites Web et utiliser le traitement du langage naturel (NLP) pour mieux comprendre les conversations des clients.

En ce qui concerne la génération de leads dans le segment du marketing, les chatbots sont l'IA la plus utilisée. Les visiteurs de votre site web peuvent naviguer dans vos produits et services avec l'aide de ces assistants virtuels.

Les outils de marketing ne peuvent être ignorés lorsque l'on parle d'IA pour la génération de pistes. Considérez l'IA pour la génération de leads de la même manière que le moteur d'une voiture : c'est le composant central qui fait fonctionner toute l'opération, mais il a besoin d'autres éléments (comme les outils de marketing) pour être le plus efficace possible.

Les fonctionnalités d'IA et de ML sont disponibles dans la plupart des outils marketing de nos jours, ce qui permet aux marketeurs de rendre la génération de leads plus efficace et efficiente.

Ces 16 outils d'analyse marketing peuvent être utilisés pour mesurer l'efficacité de vos campagnes et de vos canaux.

4) Créer un profil du client idéal (PIC)

Vous pouvez penser à un profil de client idéal, c'est-à-dire au type d'entreprise qui bénéficierait le plus de l'utilisation de votre produit ou service (et non à des clients individuels aléatoires).

Creating an Ideal Customer Profile (ICP) (Lien source)

Un PIC peut également être complété par des analyses prédictives en conjonction avec des analyses qualitatives et quantitatives. Par exemple, si vous êtes une entreprise de logiciels, votre PCI peut se concentrer sur les entreprises technologiques de plus de 500 employés qui recherchent un logiciel de collaboration.

Le profil d'un client idéal indique qui vous devez cibler et pourquoi et comprend des informations telles que :

  • Combien d'employés y a-t-il ?
  • Revenu annuel ;
  • Domaine.
  • Taille de la clientèle,
  • Le budget ;
  • Géographie ;

Grâce à la personnalisation du contenu assistée par l'IA, les spécialistes du marketing peuvent obtenir des informations sur les besoins des clients, la concurrence et les points de douleur tout en créant le PCI parfait pour leur entreprise en analysant les données.

À l'inverse, les entreprises qui ignorent la technologie peuvent se retrouver à tâtonner, à lancer des fléchettes à l'aveugle sans réelle orientation.

5) Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Le référencement reste l'un des canaux de génération de leads les plus efficaces, et l'intelligence artificielle peut le rendre encore plus puissant. L'IA peut aider à optimiser le référencement en comprenant plus rapidement l'intention de l'utilisateur, en analysant plus de données en moins de temps et en automatisant des tâches fastidieuses comme la recherche de mots-clés et la création de liens.

Search engine optimization (SEO) (Lien source)

Les entreprises peuvent ainsi cibler plus précisément les bons mots-clés et le bon contenu, ce qui améliore leurs capacités de génération de prospects. En ce qui concerne le référencement, l'IA offre les avantages suivants :

  • Flux de travail pour le référencement qui sont automatisés ;
  • La recherche de mots-clés est automatisée ;
  • Analyser et créer du contenu automatiquement ;
  • Utilisation de la recherche vocale pour la découverte de contenu.
  • Le trafic et la croissance sur le site ont augmenté ;

Grâce à l'IA, les professionnels du référencement peuvent gagner du temps et éviter la recherche monotone de mots-clés ou l'optimisation des campagnes. Ce faisant, un produit logiciel devient plus visible, attire davantage de trafic organique et se classe mieux dans les recherches.

6) Automatiser le processus d'achat avec les chatbots

Les parcours des clients doivent être aussi simples que possible, et une communication efficace est un élément clé d'un processus d'achat rationalisé.

Les chatbots alimentés par l'IA peuvent automatiser la communication avec les clients.

Maintenant que les clients sont plus à l'aise pour interagir avec des assistants virtuels, les entreprises devraient envisager d'intégrer des chatbots dans les interfaces en contact avec la clientèle afin de générer davantage de pistes.

Par exemple, visitez le site Web de Moosend pour un exemple d'utilisation d'un chatbot alimenté par l'IA pour capturer les adresses électroniques des visiteurs.

Les chatbots alimentés par l'IA peuvent générer des pistes de la manière suivante :

  • Disponibilité tout au long de l'année
  • La capacité à mettre en œuvre des stratégies omnicanales
  • Le temps de réponse est immédiat
  • Une approche multilingue
  • Fournir une assistance pour le processus d'achat
  • Fournir aux clients un service hyper-personnalisé
  • La capacité à mettre en œuvre des stratégies omnicanales
  • Plus important encore, il s'agit d'une méthode rentable pour interagir avec les clients.

La technologie qui sous-tend les chatbots alimentés par l'IA est assez avancée, et les visiteurs peuvent être persuadés de partager leurs informations en utilisant des questionnaires prédéfinis.

En plus de qualifier les prospects, les bots peuvent également les nourrir en fonction de leur parcours client. Par exemple, les entreprises de commerce électronique [peuvent utiliser des bots de chat alimentés par l'IA] (http://AI-powered chatbots) pour fournir des recommandations et des offres personnalisées à leurs clients.

7) Campagnes d'emailing automatisées pour attirer plus de prospects

Les campagnes de marketing par courrier électronique peuvent être automatisées grâce à des outils de génération de pistes alimentés par l'IA.

Vous pouvez créer des e-mails personnalisés en fonction des historiques de navigation de vos prospects en utilisant des outils d'IA pour la génération de leads. De plus, les algorithmes d'IA peuvent analyser les mesures de l'email marketing pour identifier les éléments d'un message qui sont efficaces et ceux qui ne le sont pas.

Automated email campaigns to attract more leads (Lien source)

Ainsi, les outils alimentés par l'IA peuvent optimiser et rédiger de meilleures lignes d'objet, un meilleur contenu et de meilleurs délais de livraison pour les courriels.

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La personnalisation du contenu assistée par l'IA peut vous aider à restructurer vos campagnes d'e-mailing et même à nettoyer votre liste d'e-mailing une fois qu'elle dispose de suffisamment de données sur les prospects.

Le marketing par courriel avec l'IA offre les avantages suivants :

  • Réduire les coûts liés au marketing par courriel
  • Optimiser automatiquement les lignes d'objet et le contenu des e-mails
  • Utiliser le courrier électronique pour générer des revenus élevés
  • Restructurer vos campagnes d'emailing
  • Réduire le temps nécessaire à l'envoi des courriels
  • Les bulletins d'information peuvent être envoyés automatiquement

La clé est de générer des pistes avec l'IA :

Comme l'a dit un jour John Naisbitt, un auteur américain : "Le moyen le plus fiable de prévoir l'avenir est d'essayer de comprendre le présent".

Les outils de génération de leads basés sur l'IA peuvent jouer un rôle essentiel dans la génération de leads en automatisant les tâches banales, en fournissant des informations précieuses, en guidant les représentants commerciaux sur les prospects à prioriser et en fournissant des recommandations pour atteindre les bons clients avec le bon message.

L'IA peut être votre partenaire ultime pour la génération de prospects, en aidant les entreprises à atteindre facilement le prochain niveau de succès !

John B. Martyn

John B. Martyn

Content Writer, Brightest Minds

John B. Martyn has been working with SaaS-based products for over half a decade. In addition to learning new things, he enjoys writing. Currently, he works for Brightest Minds, where he writes and edits content on Lead Generation strategies.

Link: Brightest Minds

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