Automatisation du marketing : Rationalisez vos processus grâce à l'IA

Intro

Le marketing numérique peut s'avérer difficile, en particulier dans une grande organisation où les responsables gèrent plusieurs sites et campagnes. L'automatisation du marketing vise à rationaliser le processus de marketing, à augmenter les revenus et à améliorer la productivité des efforts de marketing.

L'automatisation de l'IA représente une évolution par rapport aux flux de travail antérieurs, où les tâches sont conçues pour être exécutées selon des flux de travail de base définis par les humains. Dans l'automatisation de l'IA, les humains fixent des règles, mais la technologie de l'intelligence artificielle peut apprendre à partir de données et déterminer sa propre voie, améliorant ainsi ses performances au fil du temps.

Cet article aborde les dernières tendances en matière d'automatisation du marketing, les avantages de l'automatisation de l'IA dans le domaine du marketing et la manière dont cette technologie est mise en œuvre. Alors, plongeons dans le vif du sujet.

Technologies fondamentales de l'IA dans l'automatisation du marketing

Les technologies d'automatisation de l'IA peuvent transformer la nature du lieu de travail en rationalisant divers processus de marketing. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent consommer et comprendre plus de données que les humains, compléter le travail d'un employé et même accomplir des tâches de marketing que les humains trouvent trop difficiles.

Selon lesdernières études, 300 millions d'emplois seront affectés par l'automatisation de l'IA. Les employés devront acquérir de nouvelles compétences pour travailler avec l'intelligence artificielle afin d'éviter d'être déplacés, à l'instar de la révolution de l'informatique personnelle des années 90 et du début des années 2000.

Les services de vente et de marketing peuvent bénéficier de manière significative de l'automatisation de l'IA pour s'attaquer aux tâches répétitives, ce qui permet aux employés de s'attaquer à des problèmes plus compliqués. En outre, ces technologies sont de plus en plus efficaces en termes de coûts et de temps, ce qui permet d'augmenter la génération de leads à moindre coût.

Si les modèles de langage à grande échelle font fureur, de nombreuses autres technologies d'automatisation de l'IA, telles que l'apprentissage automatique et d'autres applications générales de traitement du langage naturel, augmentent également le retour sur investissement des campagnes de marketing.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une technologie d'IA qui utilise les ordinateurs pour apprendre et s'améliorer en analysant des données. Grâce aux techniques d'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent acquérir des connaissances, identifier les tendances marketing et faire des prédictions sur le marché afin de prendre de meilleures décisions marketing.

L'apprentissage automatique vous permet d'obtenir des informations à partir de l'historique de navigation, de l'activité des médias sociaux et des habitudes d'achat. Grâce à ces informations, le modèle d'intelligence artificielle peut créer des publicités et des courriels ciblés pour les campagnes de marketing.

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'automatisation du marketing et l'apprentissage automatique pour la segmentation des clients, l'optimisation du contenu, les chatbots, le marketing sur les médias sociaux et au sein de leur CRM. Par exemple, des entreprises comme Amazon et Netflix utilisent l'apprentissage automatique pour suggérer des produits ou des films qui intéressent leurs clients en fonction de leurs goûts.

La régression et la classification sont des exemples de techniques d'apprentissage automatique.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie d'IA qui permet aux ordinateurs de déchiffrer et de comprendre des textes écrits comme des humains.

Avant les modèles ChatGPT et GPT d'OpenAIs, la plupart des experts en marketing utilisaient des techniques NLP de base pour créer des chatbots d'IA afin d'améliorer l'expérience client en analysant la personnalité du client et en ajustant les conversations en conséquence.

En outre, les outils NLP peuvent être utilisés pour analyser le comportement des clients afin d'améliorer les niveaux d'attraction et de fidélisation de la clientèle. Par exemple, les chatbots d'IA peuvent améliorer l'expérience des clients en collectant des données et en leur recommandant des produits et des services en fonction de leur personnalité.

Grands modèles linguistiques

Bien que le concept des grands modèles de langage existe depuis un certain temps, les développements récents dans ce domaine - notamment ceux d'OpenAI et d'Anthropic - ont porté la popularité des grands modèles de langage à de nouveaux sommets.

Les grands modèles linguistiques analysent les données et utilisent l'apprentissage profond pour comprendre, prédire et produire de nouveaux contenus. Les grands modèles linguistiques sont formés sur des quantités massives de données textuelles. Par exemple, OpenAI a eu besoin de plus de 350 Go de mémoire informatique pour entraîner GPT-3.** **.

Les linguistes peuvent créer du contenu en étudiant la séquence des mots et leur fréquence d'utilisation. Les experts en marketing peuvent utiliser cette technologie pour résumer, automatiser des rapports et supprimer des erreurs.

Bien que certains textes générés ne ressemblent à des textes humains qu'après modification, ces modèles s'améliorent constamment et produisent un meilleur contenu.

Avantages de l'automatisation de l'IA dans le marketing

L'intelligence artificielle moderne permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir sans être explicitement programmés pour une tâche. La capacité de la technologie à prendre des décisions indépendamment des humains est incroyablement prometteuse - et les outils de marketing de l'IA sont de plus en plus répandus.

Les avantages de l'automatisation du marketing et de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la création de contenu sont évidents. Toutefois, ces applications devraient bientôt se multiplier, car l'IA peut apporter plusieurs autres avantages à toute équipe de marketing.

Ciblage et personnalisation améliorés

L'automatisation de l'IA permet aux spécialistes du marketing d'analyser les données concernant les souhaits des clients, ce qui les aide à créer des campagnes de marketing plus ciblées à n'importe quelle étape du parcours client.

Par exemple, les outils d'IA peuvent déterminer la prochaine décision d'achat en fonction de la localisation du client, de son sexe, de ses achats antérieurs et de son historique de navigation.

La prochaine génération de spécialistes du marketing ciblera directement ses consommateurs et ses acheteurs au moyen de courriels personnalisés et de campagnes sur les médias sociaux, évitant ainsi une communication généralisée.

Amélioration de l'analyse des données et de la prise de décision

L'IA peut traiter rapidement de grandes quantités de données, ce qui permet de disposer d'informations pour améliorer la prise de décision. Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent déterminer l'efficacité des tactiques de marketing et prendre les décisions nécessaires sur la base de données pertinentes.

Avec plus de 64,2 zettaoctets de données sur Internet en 2020, qui devraient presque tripler d'ici 2025, les analystes humains peuvent manquer des métriques essentielles sur leur public. L'automatisation du marketing par l'IA peut contribuer à combler cette lacune, en permettant aux spécialistes du marketing de modifier leurs tactiques de manière plus précise et plus rapide.

Gains de temps et d'argent grâce à l'IA

L'IA ne prend qu'une fraction du temps humain pour analyser et traiter les données. Par conséquent, ces outils peuvent faire gagner du temps aux employés en effectuant des tâches répétitives à leur place.

Les responsables marketing peuvent déterminer la meilleure décision sur la base des données fournies par les outils d'IA sans perdre de temps. Par conséquent, les campagnes de marketing peuvent être plus efficaces, ce qui réduit le coût global.

En outre, dans les années à venir, les grands modèles de langage traiteront probablement des tâches simples comme répondre aux questions des clients, ce qui permettra aux employés de s'attaquer à des problèmes plus compliqués et de les résoudre.

L'automatisation de l'IA en action : Transformer les processus de marketing

Le potentiel de l'IA devient de plus en plus évident au fil des mois, mais aujourd'hui, plusieurs entreprises comme Amazon, Adidas et Apple utilisent déjà cette technologie pour optimiser leurs efforts de marketing.

Optimisation des moteurs de recherche

Les outils d'optimisation des moteurs de recherche automatisent l'analyse des données afin de reconnaître les mots-clés et d'identifier les tendances pour fournir la base d'un contenu plus performant.

Par exemple, des entreprises comme Apple et Adidas utilisent Ranktracker pour une analyse complète des mots-clés. Il existe de nombreux outils permettant d'analyser le classement de votre site web sur Google, mais Ranktracker va encore plus loin en vous permettant d'analyser les résultats des SERP en fonction de la localisation, de la langue et même des différents moteurs de recherche.

En outre, des outils de référencement tels que le Backlink Checker de Ranktracker peuvent analyser les concurrents et vous indiquer les liens utiles à acquérir pour améliorer le classement de votre site.

(Vérificateur de liens retour de Ranktracker.com)

Même les moteurs de recherche exploitent l'IA : le BERT de Google est un modèle de langage d'IA qui étudie et affine les résultats de recherche. Il analyse les extraits et classe mieux les sites web en fonction des requêtes pertinentes.

L'IA et la segmentation de la clientèle

L'IA peut contribuer à l'automatisation du marketing par courriel, en créant des campagnes de marketing qui ciblent votre public spécifique afin de maximiser les prospects et les revenus. L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond peuvent analyser les informations relatives aux clients afin de les répartir en groupes, ce qui favorise le développement des prospects.

Les techniques de segmentation traditionnelles permettent de diviser les clients en fonction de leur âge, de leur sexe, de leur localisation et de leur expérience des produits ou services de l'entreprise.

Cependant, la segmentation alimentée par l'IA sera capable d'analyser les sentiments, le temps passé avant l'achat et divers traits qualitatifs que les humains pourraient manquer en temps réel.

Amazon est considéré comme un pionnier dans l'utilisation de cette technologie, et son algorithme s'améliore continuellement pour offrir aux utilisateurs la meilleure expérience possible. Par exemple, grâce aux algorithmes de ML, la plateforme peut suggérer des recommandations de tenues individuelles à l'aide de Style Snap.

Chatbots alimentés par l'IA pour l'assistance à la clientèle

Les chatbots alimentés par l'IA utilisent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et, désormais, les modèles de langage à grande échelle pour comprendre l'intention. Ils peuvent ainsi comprendre ce que le client veut dire et fournir des réponses rapides et personnalisées à ses demandes.

Il s'agit non seulement d'un avantage pour les consommateurs, mais les chatbots peuvent également améliorer l'efficacité de l'entreprise. Siri, Google Assistant et Alexa sont autant d'exemples d'outils d'IA conversationnelle.

(Amazon Alexa)

MailerLite, par exemple, utilise Fin, le chatbot GPT-4 d'Intercom, pour aider ses clients.

Gestion des médias sociaux

Les professionnels du marketing peuvent également utiliser l'automatisation de l'IA pour l'analyse des sentiments. Le suivi de la marque en est un bon exemple : il s'agit d'analyser l'opinion de votre public actuel et de votre public cible à l'égard de votre marque.

Plusieurs outils peuvent analyser les mentions en ligne de votre marque, ce qui permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur les points problématiques et de proposer des solutions. Audiense est l'un de ces outils, principalement utilisé pour l'analyse des médias sociaux en surveillant les mentions de votre marque sur des plateformes telles que Twitter.

Mettre en œuvre l'automatisation de l'IA dans votre stratégie de marketing

La conception d'une stratégie marketing qui exploite le potentiel de l'IA est un processus en plusieurs étapes. Voici ce que vous devez faire pour mettre en œuvre l'automatisation de l'IA dans votre stratégie de marketing.

Identification des domaines de mise en œuvre

Une analyse complète de votre stratégie et de vos décisions marketing actuelles vous aidera à identifier les opportunités de croissance potentielles. Vous pouvez voir quels sont les domaines et les sujets qui se prêtent à l'automatisation avant de résoudre vos problèmes et de gagner en efficacité.

Choisir les bons outils pour leur cas d'utilisation

Il existe actuellement plusieurs outils pour traiter les questions de référencement, de création de contenu, de marketing par courrier électronique, de segmentation de la clientèle et de réponse aux questions des clients.

Si vous souhaitez améliorer vos résultats dans les moteurs de recherche, Ranktracker est le meilleur outil pour vous aider à gagner plus de trafic et à mieux vous classer dans les moteurs de recherche.

Faites des recherches approfondies pour identifier le potentiel des différents outils et comprendre leurs avantages et leurs inconvénients avant de les utiliser dans vos décisions de marketing. Tenez compte de leurs caractéristiques, de leur évolutivité, de leur compatibilité, de leur fonctionnalité et de leur coût.

Former et gérer votre équipe pour l'intégration de l'IA

Malgré les avantages de l'automatisation de l'IA, celle-ci s'accompagne de certains défis. La plupart des employés doivent encore se familiariser avec le concept et être sensibilisés au potentiel des outils utilisés.

En prenant le temps et les efforts nécessaires pour former votre équipe à l'utilisation de ces outils, vous obtiendrez les résultats escomptés.

Évaluez les besoins et les compétences de votre équipe, puis choisissez le bon outil ou la bonne plateforme. Si vous avez besoin d'acquérir plus d'expérience avec les technologies d'IA et l'automatisation, envisagez d'engager un expert en automatisation pour vous guider dans la formation et la transition.

Conclusion

L'IA et son potentiel d'automatisation des processus marketing sont aujourd'hui incroyablement prometteurs.

Les logiciels d'automatisation du marketing utilisent l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA pour faciliter la prise de décision, accroître l'efficacité des campagnes marketing et augmenter le retour sur investissement.

Avec un peu de travail et de conseils, vous pouvez mettre en œuvre l'automatisation de l'IA dans votre organisation - en surfant sur la vague de ce secteur incroyable et en plein essor, pour mettre en place des tactiques de marketing efficaces.

Tout plan d'automatisation du marketing efficace commence par l'optimisation des moteurs de recherche.

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