Tolok Ukur GEO: Data Awal di 100+ Merek

Pengantar

Optimisasi Mesin Generatif (GEO) masih baru, tetapi sudah tidak lagi bersifat teoretis. Selama periode 2024–2025, kami mengumpulkan dan menganalisis data kinerja awal GEO dari lebih dari 100 merek di berbagai sektor, termasuk SaaS, e-commerce, keuangan, kesehatan, pendidikan, perhotelan, dan layanan profesional.

Tujuan kami bukan untuk membandingkan industri. Tujuan kami adalah mengidentifikasi pola dalam:

• seberapa sering merek muncul dalam jawaban generatif

• faktor apa yang mendorong inklusi

• bagaimana mesin pencari mengevaluasi kepercayaan

• Bagaimana AI salah menafsirkan merek tertentu

• Industri mana yang mendapatkan atau kehilangan visibilitas

• Bagaimana kinerja GEO yang "baik" saat ini terlihat

Laporan ini mengungkap dataset paling awal dan komprehensif tentang visibilitas GEO — serta menawarkan tolok ukur praktis pertama bagi perusahaan yang bersiap menghadapi era pencarian berbasis AI.

Bagian 1: Metodologi di Balik Tolok Ukur

Untuk menetapkan tolok ukur GEO yang andal, kami menganalisis:

• 100+ merek

• 12.000+ kueri generatif

• melalui 7 mesin generatif

• menggunakan 5 kategori niat

• selama lebih dari 4 bulan pengambilan sampel longitudinal

Mesin generatif yang digunakan meliputi:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexity

• Claude Search

• Ringkasan Brave

• You.com

Kami menguji:

• pertanyaan informasional

• pertanyaan transaksional

• Pencarian merek

• pertanyaan perbandingan

• pertanyaan multi-modus

• kueri alur kerja agen

• kueri pemecahan masalah

Untuk setiap pengujian, kami mengukur:

• frekuensi penampilan (apakah merek tersebut muncul sama sekali?)

• pangsa jawaban (seberapa sering muncul dibandingkan dengan pesaing?)

• stabilitas kutipan (apakah kutipan tersebut muncul berulang kali atau tidak konsisten?)

• akurasi interpretasi (apakah AI menggambarkannya dengan benar?)

• Kepercayaan entitas (apakah mesin "mengetahui" merek tersebut?)

• konsistensi fakta (apakah detailnya konsisten di seluruh mesin?)

• pengenalan multi-moda (kesuksesan deteksi berbasis gambar/video)

Metrik-metrik ini kini menjadi dasar dari pengukuran kinerja GEO.

Bagian 2: Tiga Tingkatan Kinerja GEO (Dan Artinya)

Di antara lebih dari 100 merek, tingkatan visibilitas yang jelas muncul.

Tingkat 1 — Visibilitas GEO Tinggi (Top ~15%)

Merek dalam tingkatan ini secara konsisten:

• disebutkan di beberapa mesin

• dijelaskan dengan akurat

• dipilih dalam jawaban perbandingan

• termasuk dalam ringkasan multi-langkah

• diakui dalam kueri multi-modal

• dikutip di berbagai niat transaksional dan informasional

Ciri-ciri merek Tier 1:

• struktur entitas yang kuat

• halaman fakta yang terdefinisi dengan baik

• penamaan yang konsisten di seluruh platform

• konten sumber pertama

• skor kepercayaan otoritas tinggi

• alur kerja koreksi yang aktif

• format terstruktur di seluruh halaman utama

Merek-merek ini mendominasi visibilitas GEO meskipun mereka bukan pemain SEO terbesar.

Tingkat 2 — Visibilitas GEO Sedang (~60%)

Merek di tier ini muncul:

• sesekali

• tidak konsisten

• sering dalam jawaban berbentuk panjang

• jarang dalam ringkasan tingkat atas

• kadang-kadang disalahartikan

• tidak di semua mesin

Ciri-ciri:

• beberapa kejelasan entitas

• SEO yang cukup kuat

• data terstruktur yang tidak konsisten

• konten sumber pertama yang minimal

• halaman yang sudah usang atau definisi yang tidak jelas

• frekuensi koreksi rendah

Mereka berisiko kehilangan visibilitas seiring mesin pencari menjadi lebih selektif.

Tier 3 — Visibilitas GEO Rendah / Tidak Ada (~25%)

Merek dalam kelompok ini adalah:

• tidak terlihat

• tidak dikenali

• salah identifikasi

• dikelompokkan secara salah

• dikeluarkan dari perbandingan

• tidak disebutkan dalam ringkasan

Ciri-ciri:

• penamaan merek yang tidak konsisten

• data yang bertentangan di berbagai platform

• kehadiran entitas yang lemah

• konten yang tidak terstruktur

• fakta yang usang atau tidak akurat

• Tanda otoritas yang rendah

• tidak ada definisi kanonik

Merek-merek ini pada dasarnya tidak terlihat di lapisan generatif. SEO saja tidak akan menyelamatkan mereka.

Bagian 3: Benchmark #1 — Tingkat Penampilan di Mesin Pencari Generatif

Dari 12.000 kueri, rata-rata tingkat penampilan merek adalah:

• Perplexity: tingkat inklusi tertinggi

• Google SGE: sangat selektif, tingkat inklusi rendah

• ChatGPT Search: preferensi kuat terhadap sumber yang terstruktur dan berwibawa

• Brave Summaries: kaya akan kutipan, mudah muncul jika faktual

• Bing Copilot: seimbang tetapi tidak konsisten

• Claude Search: standar kepercayaan fakta yang sangat tinggi

• You.com: beragam tetapi cakupan yang dangkal

Pemenang awal: merek dengan struktur entitas yang jelas. Pemenang awal: merek dengan deskripsi ambigu atau kebingungan produk ganda.

Bagian 4: Benchmark #2 — Persentil Bagian Jawaban

Pangsa jawaban mengukur seberapa sering sebuah merek muncul dalam jawaban generatif dibandingkan dengan pesaing.

Di antara lebih dari 100 merek:

• ~15% memiliki pangsa jawaban di atas 60% di kategorinya

• ~35% memiliki 20–60%

• ~50% memiliki kurang dari 20%

Wawasan terpenting:

Kekuatan SEO tidak memiliki korelasi yang kuat dengan persentase jawaban.

Kejelasan entitas melakukannya.

Bagian 5: Benchmark #3 — Stabilitas Kutipan Seiring Waktu

Kami memantau kueri berulang setiap minggu.

Merek dengan kinerja terbaik menunjukkan:

• penyajian yang stabil dari minggu ke minggu

• deskripsi yang akurat

• akurasi yang meningkat seiring waktu

Merek kelas menengah menunjukkan:

• fluktuasi mingguan

• kehadiran yang tidak teratur

• penafsiran yang tidak tepat secara parsial

Merek kelas bawah menunjukkan:

• tidak ada perbaikan

• ringkasan yang salah

• fakta yang tidak konsisten

• mesin menggantikan mereka dengan pesaing

Mesin generatif "belajar" merek yang stabil dan mengabaikan yang tidak stabil.

Bagian 6: Benchmark #4 — Akurasi Interpretasi (Risiko Halusinasi)

Kami menguji seberapa sering mesin menggambarkan merek secara salah.

Pada lebih dari 100 merek:

• ~20% memiliki akurasi hampir sempurna

• ~50% mengalami pergeseran fakta ringan

• ~30% mengalami halusinasi besar

Halusinasi meliputi:

• fitur yang salah

• harga yang sudah ketinggalan zaman

• klaim produk yang tidak ada

• pesaing yang tercampur aduk

• posisi pasar yang sepenuhnya salah

• mengaitkan fitur merek lain

Merek dengan halaman fakta kanonik yang kuat memiliki halusinasi yang jauh lebih sedikit.

Bagian 7: Benchmark #5 — Pengenalan Multi-Modal

Kami menguji kueri multi-modal menggunakan:

• gambar produk

• tangkapan layar

• Tata letak antarmuka pengguna

• video

• grafik

Hasil:

• hanya ~12–18% merek yang dapat dikenali secara andal melalui tangkapan layar

• hanya ~15–20% yang dikenali melalui gambar produk

• <10% dikenali melalui frame video

• ~50% memiliki branding yang "secara visual ambigu"

• ~70% memiliki dokumentasi visual yang tidak konsisten atau berkualitas rendah

Multi-modal GEO saat ini merupakan celah terbesar di semua industri.

Bagian 8: Benchmark #6 — Skor Keyakinan Entitas

Skor kepercayaan entitas menunjukkan seberapa yakin model tersebut tentang:

• apa itu merek

• apa yang dilakukannya

• siapa yang dilayaninya

• produk apa yang termasuk di dalamnya

Di lebih dari 100 merek:

• ~25% memiliki tingkat kepercayaan entitas yang tinggi

• ~40% memiliki tingkat kepercayaan entitas sedang

• ~35% memiliki profil rendah atau bertentangan

Kebingungan entitas merupakan salah satu alasan utama kegagalan merek dalam ringkasan AI.

Bagian 9: Benchmark #7 — Penimbangan Konten Sumber Asli

Kami menguji seberapa sering mesin mengutip merek dengan data asli (misalnya, penelitian, survei, studi).

Merek dengan konten sumber pertama memiliki:

• ~4 kali lipat pangsa jawaban

• ~3 kali lebih stabil dalam hal kutipan

• ~2 kali lebih baik dalam akurasi interpretasi

Mesin pencari jelas lebih menyukai merek yang memproduksi:

• studi asli

• standar

• laporan statistik

• wawasan eksklusif

Mesin AI memprioritaskan pembuat data, bukan pengulang data.

Bagian 10: Benchmark #8 — Perbedaan Tingkat Industri

Beberapa industri memperoleh visibilitas dengan cepat; yang lain mengalami kesulitan.

Industri dengan visibilitas GEO tertinggi

• SaaS

• e-commerce (kategori berstruktur tinggi)

• keuangan (teratur + konten terstruktur)

• situs informasi kesehatan (dengan data entitas yang jelas)

Industri dengan visibilitas GEO terendah

• perhotelan

• perjalanan

• layanan rumah tangga

• bisnis lokal

• layanan kreatif

• perusahaan jasa profesional dengan posisi yang tidak jelas

Industri dengan terminologi yang konsisten berkinerja jauh lebih baik daripada industri dengan deskripsi yang ambigu atau bervariasi.

Bagian 11: 10 Prediktor GEO Terbesar yang Diidentifikasi di Lebih dari 100 Merek

Di seluruh tes, faktor-faktor berikut ini paling kuat terkait dengan kinerja GEO yang tinggi:

1. Definisi kanonik

Mesin memerlukan definisi tunggal dan stabil untuk menghindari kebingungan.

2. Kejelasan entitas

Penugasan kategori yang jelas secara dramatis meningkatkan tingkat inklusi.

3. Konten terstruktur

Mesin pencari lebih sering menyertakan merek dengan penjelasan berbasis poin.

4. Data sumber pertama

Mesin pencari lebih mempercayai merek yang menghasilkan fakta mereka sendiri.

5. Keberadaan terbaru

Konten yang baru diperbarui memiliki probabilitas inklusi yang lebih tinggi.

6. Konsistensi multi-moda

Merek dengan tangkapan layar dan visual yang stabil lebih sering dikenali dengan benar.

7. Tanda kepercayaan

Keaslian penulis yang terverifikasi, asal-usul, dan tautan otoritatif memengaruhi inklusi.

8. Konsistensi lintas web

Mesin pencari mengabaikan merek dengan informasi yang bertentangan di berbagai platform.

9. Kesiapan perbandingan

Agen AI lebih menyukai merek yang memudahkan perbandingan.

10. Alur kerja koreksi

Merek yang mengajukan permintaan koreksi AI mengalami perbaikan lebih cepat daripada merek pasif.

Bagian 12: Benchmark GEO — Seperti Apa "Baik" pada Tahun 2025

Berikut adalah standar awal untuk performa tinggi:

Tingkat Tampilan

40–65% di seluruh mesin

Pangsa Jawaban

50–70% di kategorinya

Stabilitas Kutipan

Penerimaan mingguan yang konsisten

Ketepatan Interpretasi

90% akurasi fakta di seluruh mesin

Kepercayaan Entitas

Tinggi atau sangat tinggi

Pengenalan Multi-Modal

Gambar → andal Screenshot → sebagian Video → sedang berkembang

Skor Pergeseran Merek

Ketidakkonsistenan minimal

Skor Kesegaran

Konten diperbarui dalam 90 hari terakhir

Kemudahan Membaca AI Terstruktur

Tinggi

Ini adalah indikator kinerja "top percentile" awal — dan mereka akan menjadi standar industri pada tahun 2026–2027.

Bagian 13: Wawasan Strategis dari Pembandingan 100+ Merek

Dari semua data, tujuh pola utama muncul.

1. GEO lebih menghargai kejelasan daripada skala

Merek-merek kecil dengan definisi yang jelas dan tegas outperformed situs web besar dengan identitas yang kabur.

2. GEO lebih sensitif terhadap kesalahan daripada SEO

Satu fakta yang bertentangan dapat merusak skor kepercayaan entitas Anda.

3. Mesin pencari lebih menyukai kluster konten yang terstruktur dengan baik

Kluster topik yang sepenuhnya terpetakan secara konsisten meningkatkan pangsa jawaban.

4. Konten sumber pertama adalah "link building" baru

Mesin AI menginginkan asal data, bukan pengulangan data tersebut.

5. Aset multi-moda kini menjadi faktor peringkat

Screenshot dan visual produk memengaruhi inklusi.

6. Visibilitas generatif tidak terkait dengan Domain Rating

Beberapa merek dengan DR 20 outperformed merek dengan DR 80 karena struktur yang lebih baik.

7. Alur kerja koreksi menghasilkan peningkatan yang dapat diukur

Merek yang secara aktif memperbaiki ketidakakuratan AI melihat:

• lebih sedikit halusinasi

• ringkasan yang lebih akurat

• inklusi yang lebih besar stabilitas

Mesin generatif belajar dari koreksi — dengan cepat.

Kesimpulan: Uji Coba GEO Awal Mengungkap Masa Depan Visibilitas

Data dari lebih dari 100 merek menunjukkan satu kebenaran yang tak terelakkan:

Visibilitas generatif diperoleh melalui kejelasan, struktur, kepercayaan, keaktualan, dan keahlian sumber pertama — bukan dominasi SEO tradisional.

Merek yang berkinerja baik di mesin generatif:

• mendefinisikan diri mereka dengan jelas

• menjaga fakta yang akurat

• menggunakan konten terstruktur

• menerbitkan data asli

• menjaga konsistensi lintas web

• perbarui secara berkala

• perbaiki kesalahan AI sedini mungkin

• menawarkan kejelasan multi-moda

Merek yang melakukannya sekarang akan mendominasi lapisan jawaban jauh sebelum GEO menjadi mainstream.

Mereka yang tidak melakukannya mungkin tidak akan pernah melihat visibilitas generatif lagi — karena agen AI akan membentuk asumsi awal yang persisten, yang sulit diperbaiki kemudian.

Peringkat GEO di lebih dari 100 merek menunjukkan dengan jelas:

Optimasi telah bergeser dari peringkat halaman ke pelatihan model.

Dan perusahaan yang memahami pergeseran ini pertama kali akan menguasai lanskap penemuan yang didorong AI pada dekade mendatang.