Peran Data yang Terus Bertumbuh dalam Keputusan Pemasaran Digital Modern

Pendahuluan

Data dalam pemasaran digital modern adalah jembatan antara perkiraan terbaik sebuah merek dan kebutuhan nyata pelanggan. Data memungkinkan bisnis untuk berhenti berteriak ke ruang hampa dan mulai melakukan percakapan yang bermakna dan dipersonalisasi dengan audiens mereka.

Para pemasar dapat memprediksi tren, mengoptimalkan pengeluaran mereka, dan memastikan bahwa setiap dolar yang diinvestasikan memiliki dampak yang dapat diukur terhadap pertumbuhan dengan menganalisis perilaku, preferensi, dan metrik kinerja

Mengapa Data Menjadi Tulang Punggung Pemasaran Modern

Bayangkan data sebagai GPS di era digital. Bertahun-tahun yang lalu, pemasaran mirip dengan mengemudi melalui kabut tebal; Anda tahu Anda bergerak, tetapi tidak sepenuhnya yakin apakah Anda menuju tebing atau tambang emas.

Saat ini, data menghilangkan kabut tersebut. Data telah menjadi tulang punggung setiap strategi yang sukses karena memberikan alasan yang masuk akal. Ketika sebuah merek mengetahui dengan tepat mengapa pelanggan mengklik tautan atau meninggalkan keranjang belanja, mereka dapat menyusun strategi yang terasa bukan seperti iklan, melainkan seperti rekomendasi yang bermanfaat.

Beralih dari Tebak-tebakan ke Keputusan Pemasaran yang Dapat Diukur

Kita telah jauh melampaui era “Mad Men”, di mana slogan yang menarik dan insting saja sudah cukup untuk menjalankan kampanye bernilai jutaan dolar. Di lanskap modern, setiap tindakan meninggalkan jejak digital. Pergeseran ini berarti pemasaran kini merupakan ilmu pengetahuan sekaligus seni.

“Data telah mengubah pemasaran dari intuisi menjadi keputusan yang dapat diukur. Dengan menganalisis perilaku pengguna dan konversi yang sebenarnya, bisnis dapat memfokuskan kampanye mereka pada hal-hal yang benar-benar mendorong pertumbuhan,” kata Jack Ziegler, Pendiri Athens Marketing.

Bagaimana Bisnis Menggunakan Data untuk Memahami Perilaku Pelanggan

Setiap kali seseorang mengunjungi situs web Anda, mereka menceritakan sebuah kisah kepada Anda. Mereka memberi tahu Anda apa yang mereka minati melalui halaman yang mereka kunjungi lama dan apa yang mereka anggap membingungkan melalui halaman yang mereka tinggalkan.

Bisnis dapat memetakan perjalanan pelanggan dengan presisi luar biasa dengan mengumpulkan informasi ini. Misalnya, sebuah perusahaan pemanggang kopi lokal mungkin menyadari bahwa posting blog mereka tentang “teknik menyeduh kopi di rumah” mendapatkan tiga kali lebih banyak lalu lintas daripada posting pengumuman produk mereka.

“Bagi merek e-commerce, data perilaku pelanggan sering kali mengungkapkan kebutuhan yang tidak secara eksplisit diungkapkan oleh pelanggan,” kata Kellon Ambrose, Direktur Pelaksana di ElectricWheelchairsUSA.com. “Dengan menganalisis pola pencarian, tampilan produk, dan perjalanan pembelian, bisnis dapat mengidentifikasi apa yang benar-benar dihargai pelanggan dan meningkatkan pengalaman pembelian sesuai dengan hal tersebut.”

Data tersebut memberi tahu mereka bahwa audiens mereka lebih menghargai edukasi daripada penjualan yang agresif, sehingga memungkinkan mereka untuk menyesuaikan strategi mereka.

Apa Arti Sebenarnya dari Pemasaran Berbasis Data

Pada intinya, pemasaran berbasis data adalah proses di mana pemasar memperoleh wawasan dan tren dengan menganalisis data yang dihasilkan dari interaksi konsumen. Ini adalah praktik menggunakan wawasan tersebut untuk mengoptimalkan proses, mempersonalisasi konten, dan memprediksi perilaku di masa depan.

Perbedaannya dengan Pemasaran Tradisional

Pemasaran tradisional mengacu pada papan reklame, iklan TV, atau iklan surat kabar. Pemasaran ini cenderung menggunakan pendekatan satu-ke-banyak. Anda menyebarkan pesan dan berharap pesan tersebut beresonansi dengan siapa pun yang melihatnya. Pemasaran berbasis data adalah “satu-ke-satu” atau “satu-ke-beberapa.”

• Tradisional: Menyebarkan pesan umum kepada audiens yang luas dan tidak terverifikasi.
• Berbasis Data: Mengirimkan kode diskon khusus untuk sepatu lari kepada seseorang yang telah menghabiskan tiga hari terakhir mencari tips latihan maraton.

Sumber: FormStory

Mengapa Bisnis Tidak Bisa Lagi Mengabaikan Data Pemasaran

Pasar digital sangat ramai. Menurut laporan terbaru dari Statista, pengeluaran iklan digital global mencapai lebih dari $600 miliar pada tahun 2023, dan angka tersebut terus meningkat. Jika Anda tidak menggunakan data untuk menyempurnakan penargetan, kemungkinan besar Anda menghabiskan anggaran berlebihan untuk iklan yang dilihat oleh orang yang salah.

Mari kita lihat contoh merek pakaian butik kecil. Tanpa data, mereka mungkin menghabiskan seluruh anggaran mereka untuk menampilkan iklan kepada semua orang berusia 18–65 tahun. Dengan data, mereka mungkin menyadari bahwa pelanggan dengan pengeluaran tertinggi sebenarnya adalah wanita berusia 25–34 tahun yang tinggal di daerah perkotaan dan mengikuti influencer gaya hidup berkelanjutan. Mengabaikan data tersebut pada dasarnya sama saja dengan membiarkan uang terbuang percuma.

Jenis Data yang Digunakan dalam Pemasaran Digital

1. Data Pihak Pertama

Ini adalah data pemasaran yang paling berharga. Data pihak pertama adalah informasi yang Anda kumpulkan langsung dari audiens Anda. Ini termasuk pendaftaran email, riwayat pembelian, dan perilaku di situs web Anda sendiri. Karena Anda memiliki data ini, data ini sangat akurat dan gratis untuk digunakan.

2. Data Pihak Kedua

Ini pada dasarnya adalah data pihak pertama milik orang lain yang dapat Anda akses melalui kemitraan. Misalnya, jika jaringan hotel kelas atas bermitra dengan merek mobil mewah untuk berbagi wawasan tentang klien mereka yang sama-sama memiliki kekayaan bersih tinggi, itu adalah data pihak kedua. Data ini dapat dipercaya karena berasal dari sumber yang andal, bukan dari agregator yang tidak jelas.

3. Data Pihak Ketiga

Data pihak ketiga dikumpulkan oleh entitas yang tidak memiliki hubungan langsung dengan konsumen. Ini adalah kumpulan data besar yang dibeli dari agregator data. Meskipun sangat bagus untuk menjangkau audiens baru yang sangat besar, data ini sering kali kurang akurat dibandingkan data pihak pertama dan belakangan ini menghadapi pengawasan yang lebih ketat karena peraturan privasi.

Sumber: Elaine

Sumber Utama Data Pemasaran

Analisis Situs Web dan Perilaku Pengguna

Alat seperti Google Analytics menunjukkan denyut nadi digital situs Anda. Anda dapat melihat rasio pentalan, waktu rata-rata yang dihabiskan di suatu halaman, dan jalur spesifik yang dilalui pengguna sebelum melakukan pembelian.

Data Keterlibatan Media Sosial

Suka memang bagus, tetapi jumlah bagikan, komentar, dan simpan adalah indikator nilai yang sesungguhnya. Data media sosial memberi tahu Anda citra seperti apa yang dipancarkan merek Anda dan seberapa baik aset kreatif Anda beresonansi dengan publik.

Sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)

CRM Anda (seperti Salesforce atau HubSpot) adalah memori bisnis Anda. Sistem ini melacak setiap interaksi yang dilakukan prospek dengan merek Anda, mulai dari whitepaper pertama yang mereka unduh hingga tiket dukungan terakhir mereka.

Metrik Pemasaran Email

Tingkat pembukaan dan rasio klik-tayang (CTR) adalah indikator utama di sini. Jika tingkat pembukaan Anda tinggi tetapi CTR Anda rendah, berarti baris subjek Anda bagus, tetapi konten Anda tidak memenuhi janji tersebut.

Data Mesin Pencari dan Kata Kunci

Data ini memberi tahu Anda masalah apa yang sedang coba dipecahkan oleh orang-orang. Jika orang-orang mencari “cara memperbaiki keran yang bocor,” dan Anda menjual perlengkapan pipa, data tersebut memberi tahu Anda dengan tepat jenis konten bermanfaat apa yang harus Anda buat.

Bagaimana Data Meningkatkan Penargetan Audiens

1. Mengidentifikasi Segmen Pelanggan

Tidak semua pelanggan itu sama. Data memungkinkan Anda mengelompokkan audiens berdasarkan karakteristik yang sama. Sebuah perusahaan perangkat lunak mungkin membagi audiensnya menjadi "Pekerja Lepas", "Pemilik Usaha Kecil", dan "Eksekutif Perusahaan". Masing-masing kelompok ini memiliki masalah yang berbeda dan membutuhkan pendekatan pemasaran yang berbeda pula.

2. Membuat Profil Pembeli yang Terperinci

Persona pembeli adalah profil yang mewakili pelanggan ideal Anda. Data membantu membuat profil ini berdasarkan informasi nyata, bukan asumsi. Alih-alih menggunakan deskripsi umum, bisnis dapat mengidentifikasi detail spesifik seperti peran pekerjaan, ukuran tim, platform pilihan seperti LinkedIn, dan tantangan umum di tempat kerja seperti komunikasi antar departemen.

3. Menyampaikan Pesan Pemasaran yang Dipersonalisasi

Personalisasi bukan lagi sekadar mencantumkan nama depan dalam email. Ini tentang konteks.

Peran Data dalam Strategi Pemasaran Konten

1. Menemukan Topik Bernilai Tinggi Melalui Data Pencarian

Sebelum menulis satu kata pun, pemasar cerdas melihat apa yang dicari dunia. Dengan menggunakan alat untuk melihat volume kata kunci dan tingkat kesulitan kata kunci, Anda dapat mengidentifikasi celah konten. Ini adalah topik yang diminati orang, tetapi belum ada yang menulis panduan definitif untuknya.

“Data pencarian memberi bisnis gambaran langsung tentang apa yang sedang coba dipecahkan oleh audiens mereka,” kata Matthew Thompson, Pendiri OwnerWebs.com. “Saat merek menganalisis tren kata kunci dan maksud pencarian, mereka bisa membuat konten yang menjawab pertanyaan nyata, bukan hanya menebak apa yang mungkin diinginkan orang.”

2. Mengoptimalkan Konten Berdasarkan Perilaku Pengguna

Jika data menunjukkan bahwa pengguna secara konsisten berhenti membaca artikel Anda di tengah jalan, itu mungkin pertanda bahwa format Anda terlalu padat. Mungkin Anda memerlukan lebih banyak gambar, paragraf yang lebih pendek, atau subjudul yang lebih menarik.

3. Mengukur Kinerja dan Keterlibatan Konten

Berapa banyak orang yang benar-benar membaca postingan tersebut? Apakah mereka mengklik Ajakan Bertindak (CTA) di bagian akhir? Data memberikan penilaian atas kreativitas Anda, membantu Anda melakukan lebih banyak hal yang berhasil dan meninggalkan yang tidak.

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dalam Periklanan

Meningkatkan Kampanye Iklan Berbayar

Dalam iklan berbayar, data adalah pembeda antara Return on Ad Spend (ROAS) yang tinggi dan kerugian total. Dengan melihat teks iklan mana yang mendapatkan klik terbanyak, Anda dapat menghentikan pengeluaran untuk iklan yang kinerjanya buruk.

“Di pasar yang didorong oleh lelang, data mengungkapkan apa yang benar-benar diminati oleh kolektor jauh sebelum penjualan terjadi,” kata Christian Lyche, Pendiri dan CEO Gold Standard Auctions. “Dengan menganalisis pola penawaran, minat pencarian, dan data keterlibatan, bisnis dapat lebih memahami permintaan dan menyesuaikan pemasaran mereka dengan pembeli yang tepat.”

Alokasi Anggaran Berdasarkan Metrik Kinerja

Jika iklan Facebook Anda menghasilkan prospek dengan biaya $5 per prospek, tetapi iklan Google Anda menghabiskan $15 per prospek, data menunjukkan bahwa Anda harus mengalihkan anggaran ke Facebook. Kedengarannya sederhana, tetapi tanpa pelacakan real-time, banyak bisnis melewatkan peluang untuk menghemat biaya ini.

Optimasi Iklan Digital Secara Real-Time

Iklan digital memungkinkan pengujian A/B. Anda dapat menjalankan dua versi iklan yang sama secara bersamaan. Dalam waktu 24 jam, data biasanya akan memberi tahu Anda mana yang lebih unggul, sehingga Anda dapat mengoptimalkan iklan dengan cepat.

Pentingnya Analisis Pemasaran dan KPI

Metrik Lalu Lintas dan Keterlibatan

Lalu lintas adalah bagian atas corong pemasaran. Anda perlu mengetahui dari mana orang-orang datang, apakah dari pencarian organik, media sosial, atau langsung? Menurut HubSpot, perusahaan yang memprioritaskan blogging 13 kali lebih mungkin untuk melihat ROI positif, sebuah statistik yang diverifikasi dengan melacak sumber lalu lintas dan jalur konversi.

Tingkat Konversi dan Generasi Prospek

Satu juta pengunjung tidak berarti banyak jika tidak ada yang membeli apa pun. Tingkat konversi Anda, yaitu persentase pengunjung yang melakukan tindakan yang diinginkan, mungkin merupakan indikator kesehatan terpenting untuk situs web Anda.

Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC)

Berapa biaya yang harus Anda keluarkan untuk mendapatkan satu pelanggan baru? Jika Anda menghabiskan $1.000 untuk iklan dan mendapatkan 10 pelanggan, CAC Anda adalah $100. Jika harga produk Anda hanya $50, Anda punya masalah. Data menunjukkan bahwa perhitungan ini tidak bisa dihindari.

Return on Marketing Investment (ROMI)

ROMI adalah metrik utama. Ini menjawab pertanyaan besar: “Untuk setiap dolar yang kami berikan kepada tim pemasaran, berapa banyak dolar yang mereka hasilkan?”

“Data hanya berharga jika tim memahami cara menafsirkannya. Bisnis yang membangun keterampilan analitis yang kuat dalam timnya jauh lebih siap untuk mengubah data pemasaran menjadi keputusan praktis,” kata David Lee, Direktur Pelaksana di Functional Skills.

Keunggulan dari lingkungan yang kaya data ini adalah bahwa hal ini menciptakan persaingan yang setara. Anda tidak memerlukan anggaran terbesar untuk menang. Namun, Anda hanya perlu pemahaman terbaik tentang informasi Anda.

Menggunakan Data untuk Optimalisasi Perjalanan Pelanggan

Zaman ketika seorang pelanggan melihat iklan dan langsung masuk ke toko untuk membeli sudah berlalu. Hari ini, perjalanan pelanggan berliku-liku. Seorang pengguna mungkin menemukan merek Anda melalui iklan TikTok, menjelajahi situs web Anda saat istirahat makan siang, membaca ulasan di situs pihak ketiga, dan akhirnya melakukan pembelian melalui kode diskon email seminggu kemudian.

“Perjalanan pelanggan jarang lagi mengikuti garis lurus,” kata Kos Chekanov, CEO Artkai. “Dengan menganalisis interaksi di seluruh iklan, situs web, dan ulasan, bisnis dapat lebih memahami bagaimana pelanggan bergerak menuju keputusan dan menyesuaikan strategi pemasaran mereka sesuai dengan itu.”

Data memungkinkan kita memvisualisasikan jaring interaksi ini. Dengan menggunakan pemodelan atribusi, kita dapat melihat setiap titik kontak. Ini mirip dengan jejak roti berteknologi tinggi yang menunjukkan dengan tepat jalur mana yang mengarah ke penjualan dan mana yang mengarah ke jalan buntu.

Mengidentifikasi Titik Keluar dalam Saluran

Misalkan Anda sedang membangun seluncuran air yang indah, tetapi di tengah jalan, ada celah di relnya. Saluran pemasaran Anda adalah seluncuran itu. Data memberi tahu Anda dengan tepat di mana orang-orang terjatuh.

Jika analisis Anda menunjukkan bahwa 1.000 orang menambahkan barang ke keranjang belanja mereka tetapi hanya 50 yang menyelesaikan pembayaran, Anda tidak memiliki masalah lalu lintas; Anda memiliki masalah pembayaran. Mungkin biaya pengiriman Anda terlalu tinggi, atau proses pembayaran tamu Anda terlalu rumit. Data menyoroti titik-titik gesekan ini sehingga Anda dapat memperbaikinya.

Meningkatkan Pengalaman Pengguna Melalui Wawasan Perilaku

Peta panas dan rekaman sesi adalah "penglihatan sinar-X" dalam pemasaran digital. Mereka menunjukkan kepada Anda tepat di mana pengguna mengklik, sejauh mana mereka menggulir, dan apa yang mereka abaikan. Jika data menunjukkan bahwa pengguna terus mengklik gambar produk yang tidak tertaut, mereka memberi tahu Anda bahwa mereka menginginkan informasi lebih lanjut.

Dengan menjadikan gambar tersebut dapat diklik, Anda telah menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX) dan kemungkinan besar meningkatkan tingkat konversi Anda dalam prosesnya.

Analisis Prediktif dan Tren Pemasaran Masa Depan

Memprediksi Perilaku Pelanggan

Analisis prediktif adalah hal yang paling mendekati bola kristal bagi para pemasar. Dengan melihat data historis, alat yang digerakkan oleh AI dapat mengidentifikasi pola yang menunjukkan apa yang akan dilakukan pelanggan selanjutnya.

Mengantisipasi Permintaan Pasar

Data tidak hanya melihat individu; data juga melihat dunia. Bisnis dapat melihat gelombang sebelum gelombang itu menghantam dengan memantau tren pencarian dan sentimen sosial. Misalnya, jika merek perawatan kulit melihat lonjakan 400% dalam pencarian ceramide selama tiga bulan, mereka dapat mengubah strategi pemasaran mereka untuk menonjolkan bahan-bahan tersebut sebelum tren mencapai puncaknya.

Meningkatkan Perencanaan Pemasaran Jangka Panjang

Pemasaran berbasis data memungkinkan perencanaan skenario. Alih-alih satu rencana tahunan yang kaku, pemasar dapat membuat strategi yang dinamis. Jika data menunjukkan perubahan mendadak dalam perekonomian, alat prediktif dapat membantu Anda menghitung ulang ROI yang diharapkan dan menyesuaikan pengeluaran iklan sebelum Anda membuang-buang uang.

Tantangan Pemasaran Berbasis Data

Masalah Privasi dan Kepatuhan Data

Dengan data yang besar datanglah tanggung jawab yang besar. Regulasi seperti GDPR (General Data Protection Regulation) dan CCPA (California Consumer Privacy Act) telah mengubah permainan. Ini bukan lagi sekadar tentang mendapatkan data; ini tentang menghormatinya.

“Dalam layanan terkait kesehatan, kepercayaan tidak terpisahkan dari cara kita menangani data,” kata Sharon Amos, Direktur di Air Ambulance 1. “Organisasi harus memastikan bahwa data apa pun yang digunakan untuk meningkatkan layanan atau komunikasi ditangani secara bertanggung jawab, transparan, dan dengan privasi pasien selalu menjadi prioritas utama.”

Menurut Studi Privasi Cisco 2023, 81% konsumen mengatakan bahwa cara perusahaan memperlakukan data pribadi mereka merupakan indikator bagaimana perusahaan memandang dan menghormati mereka sebagai pelanggan. Transparansi kini menjadi keunggulan kompetitif.

Mengelola Volume Data yang Besar

Kita tenggelam dalam informasi. Big Data sering kali bisa menjadi gangguan. Tantangan bagi tim modern adalah mencari tahu 10% data mana yang benar-benar penting. Tanpa fokus yang jelas, Anda bisa menghabiskan berhari-hari menatap spreadsheet tanpa membuat satu pun keputusan yang berarti.

Memastikan Akurasi dan Kualitas Data

Masukan yang buruk, hasil yang buruk. Jika piksel pelacakan Anda rusak atau CRM Anda dipenuhi entri duplikat, wawasan Anda akan salah.

Praktik Terbaik untuk Membangun Strategi Pemasaran yang Berfokus pada Data

Menetapkan Tujuan Pemasaran yang Jelas

Anda tidak dapat mengukur kesuksesan jika belum mendefinisikannya. Apakah Anda mencari kesadaran merek (diukur berdasarkan jangkauan dan tayangan) atau penjualan langsung (diukur berdasarkan tingkat konversi dan ROI)? Tujuan Anda menentukan poin data mana yang harus Anda prioritaskan.

Menggunakan Alat Analisis yang Tepat

Anda tidak memerlukan setiap alat yang ada di pasaran. "Rangkaian" yang solid biasanya mencakup:

• Analisis Web: (misalnya, Google Analytics 4)
• Peta Panas: (misalnya, Hotjar atau Crazy Egg)
• SEO/Riset Kata Kunci: (misalnya, SEMrush atau Ahrefs)
• CRM: (misalnya, Salesforce)

Mengintegrasikan Data di Seluruh Saluran Pemasaran

Data tidak boleh disimpan secara terpisah. Tim media sosial Anda harus mengetahui apa yang dilihat oleh tim email. Ketika data Anda terintegrasi, Anda dapat melihat tampilan Omnichannel. Hal ini memastikan bahwa pelanggan tidak menerima email "Diskon 10% untuk Pengenalan" dua hari setelah mereka baru saja membayar harga penuh untuk suatu produk.

Apa yang Akan Datang dalam Data untuk Pemasaran Digital

Kecerdasan Buatan dan Otomatisasi Pemasaran

AI adalah mesin yang memungkinkan pemasaran berbasis data dalam skala besar. AI dapat menganalisis jutaan titik data dalam hitungan detik, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh tim manusia seumur hidupnya. Mulai dari chatbot AI yang menangani layanan pelanggan hingga algoritme yang secara otomatis menyesuaikan tawaran iklan Anda, otomatisasi adalah masa depan efisiensi.

Hiper-Personalisasi dalam Skala Besar

Kita sedang bergerak menuju hiper-personalisasi. Ini lebih dari sekadar menyarankan produk. Ini berarti seluruh pengalaman situs web dapat berubah berdasarkan siapa yang melihatnya. Pengunjung pertama kali mungkin melihat video “Tentang Kami”, sementara pelanggan setia yang kembali melihat pesan “Selamat Datang Kembali” dengan hadiah loyalitas.

Strategi Pemasaran yang Mengutamakan Privasi

Seiring dengan dihapuskannya cookie pihak ketiga, “Data Pihak Nol”, yaitu data yang secara sengaja dan proaktif dibagikan pelanggan kepada merek, akan menjadi standar utama. Hal ini mencakup hal-hal seperti pilihan pusat preferensi, tanggapan jajak pendapat, dan hasil kuis.

Mengapa Data Akan Tetap Menjadi Inti Kesuksesan Pemasaran

Di dunia digital yang semakin otomatis dan didorong oleh AI, data adalah satu-satunya hal yang menjaga kita tetap berpijak pada kenyataan. Ini adalah suara pelanggan yang diterjemahkan menjadi angka. Selama manusia menggunakan internet untuk memecahkan masalah dan mencari produk, mereka akan terus menghasilkan data yang membantu merek melayani mereka dengan lebih baik.

Data tidak berguna jika hanya tersimpan di dasbor. Pemenang sejati di ruang pemasaran digital adalah mereka yang dapat melihat grafik, mengidentifikasi emosi atau kebutuhan manusia di baliknya, dan menyesuaikan strategi kreatif mereka untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Ini tentang beralih dari “Apa yang terjadi?” menjadi “Apa yang harus kita lakukan tentang hal itu?”

Intinya: Bagaimana Bisnis Dapat Tetap Kompetitif

Untuk tetap kompetitif, Anda tidak memerlukan alat AI termahal atau tim ilmu data terbesar. Anda hanya memerlukan budaya keingintahuan.

Sebuah laporan McKinsey tahun 2023 menemukan bahwa organisasi yang didorong oleh data 23 kali lebih mungkin untuk mendapatkan pelanggan dan 6 kali lebih mungkin untuk mempertahankan pelanggan tersebut. Angka-angkanya jelas: merek yang mendengarkan data adalah merek yang bertahan. Dengan tetap gesit, menghormati privasi, dan selalu menempatkan pengalaman manusia sebagai pusat dari angka-angka tersebut, Anda dapat memastikan strategi pemasaran Anda siap menghadapi masa depan.