Bagaimana AI Mengubah Pemasaran Konten

Pengantar

Digital Marketing, SEO, Google - Gambar Stok Gratis

Data terbaru menunjukkan bahwa 84% pemasar menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menghasilkan lebih banyak konten, tetapi sebagian besar tim ini masih mengedit dan merevisi konten untuk memastikan keasliannya tetap terjaga. Alat kecerdasan buatan memampukan tim pemasaran untuk menghasilkan konten lebih cepat, tetapi ada banyak cara tim pemasaran konten dan SEO telah menerapkan AI, termasuk teknik analisis yang menyoroti tren, perilaku konsumen yang akan datang, dan segmentasi yang tepat untuk personalisasi.

Kecerdasan buatan belum menggantikan tim pemasaran. Mereka hanya mendukung cara penelitian dimulai dan bagaimana kampanye fokus pada target yang tepat dengan akses ke data yang jelas dan kata kunci yang disempurnakan. Alat AI juga membuka wawasan yang lebih besar tentang niat pengguna. Namun, adopsi luas AI dalam pemasaran telah mendorong industri untuk mempertimbangkan kembali keseimbangan antara keaslian dan kecepatan. Konsumen dan pembaca menginginkan detail yang jujur, kejelasan, dan penulisan yang terasa alami. Keaslian tetap menjadi kunci bagi tim yang menggunakan AI untuk meningkatkan kampanye pemasaran yang tetap selaras dengan merek.

AI Menyediakan Konten Gaming yang Adil dan Relevan

Studio game telah lama menguji teknologi baru sebelum industri lain. Banyak di antaranya sudah menggunakan algoritma machine learning terintegrasi untuk menganalisis lonjakan minat seputar judul tertentu, membaca data pencarian, dan mengumpulkan umpan balik forum komunitas secara massal. Tim pemasaran konten dan SEO kemudian mengubah data ini menjadi artikel yang tepat sesuai dengan apa yang diharapkan pengguna. Situs game berhasil memposting pembaruan lebih cepat tanpa mengorbankan suara manusia di baliknya.

Contoh lain berasal dari wawasan Escapist Magazine tentang pokies online AU, di mana ahli industri iGaming Charlie Pearson menjelaskan bagaimana rasio pengembalian kepada pemain (RTP) bekerja, dengan beberapa platform menawarkan lebih dari standar industri 96%. Tingkat RTP menentukan seberapa sering dan seberapa banyak pokies membayar. Meskipun generator angka acak memastikan keacakan,

model AI secara konsisten mengukur tingkat kemenangan terhadap perputaran mesin untuk memastikan RTP tetap sesuai dengan kebijakan situs. Situs-situs ini juga mengandalkan analisis perilaku saat pengguna memainkan pokies klasik, video, jackpot progresif, megaways, atau fitur beli, memastikan platform terus menyajikan konten berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna.

Analisis AI Mempertajam Strategi Pemasaran

Tim pemasaran konten di berbagai industri menggunakan alat analitik AI untuk meningkatkan kampanye pemasaran SEO organik mereka, karena solusi cerdas ini dapat membantu mereka mensegmentasi pasar sehingga iklan dan kampanye dapat dipersonalisasi untuk konsumen tertentu. Konten yang didorong oleh SEO yang sukses sangat bergantung pada analisis yang akurat, yang disediakan oleh AI. Sistem AI dapat menganalisis basis data perilaku konsumen yang besar untuk mengungkapkan apa yang mereka baca atau hindari. Tim pemasaran tidak perlu menebak topik berikutnya, karena kampanye terbaru mereka akan menargetkan perilaku nyata.

Model pembelajaran mesin mendukung proses ini dengan mengidentifikasi pola yang membuat topik atau konten lebih menarik pada waktu tertentu dalam sehari, sementara model lain dapat mengenali cara tim mempersonalisasi pesan untuk pembaca atau segmen konsumen tertentu. Hasilnya, konten lebih selaras dengan apa yang diinginkan konsumen target, yang menguntungkan SEO karena terasa lebih relevan.

Alat AI Memprediksi Tren Masa Depan

SEO mengharuskan pemasar untuk cepat menyesuaikan diri dengan tren, karena hal ini memungkinkan mesin pencari mendeteksi relevansi dan otoritas. Salah satu cara menarik yang digunakan tim pemasaran konten untuk memprediksi permintaan adalah di sektor properti. Pengembang properti menggunakan AI untuk meningkatkan upaya pemasaran mereka dengan memprediksi permintaan dan tren konsumen sebelum meluncurkan kampanye baru untuk menjual pengembangan properti yang memenuhi ekspektasi tersebut.

Pengembang properti ini menggunakan sistem AI yang memindai data pencarian pembeli, tren fitur rumah yang sedang naik daun, pola commuting, dan minat lokasi. Sistem ini memecah informasi menjadi segmen yang mudah dibaca, yang dapat digunakan pemasar untuk merencanakan konten yang sesuai dengan pembeli di setiap tahap perjalanan mereka.

Misalnya, AI dapat mendeteksi lonjakan pencarian untuk rumah hemat energi. Pengembang properti dapat melihat peningkatan permintaan sementara tim pemasaran menyesuaikan panduan, artikel, dan halaman SEO mereka agar lebih relevan bagi pembaca dan calon pembeli. Alat prediktif bahkan memungkinkan tim untuk menyiapkan kampanye pemasaran jangka panjang dengan menganalisis perubahan lambat dalam minat pembeli, yang secara luas digunakan di bidang keuangan, e-commerce, dan ritel.

AI Mendukung Pembuatan Tautan Modern

Tim pemasaran konten menggunakan alat SEO untuk membangun tautan, dengan banyak alat mengandalkan AI untuk mendukung tim. Membangun tautan selalu menjadi proses strategis yang memerlukan perencanaan cermat. Alat AI kini dapat memindai ribuan halaman untuk menyoroti celah otoritas, peluang tautan, dan koneksi pesaing, yang mempercepat tahap penelitian.

Beberapa platform berbasis AI bahkan menilai nada konten, tren teks jangkar, dan kekuatan halaman untuk membimbing tim pemasaran dalam menentukan target jangkauan terbaik. Tim kemudian menyiapkan konten yang tepat untuk mendukung tautan, termasuk halaman sumber daya, panduan detail, dan artikel penjelasan. Dukungan AI dalam upaya pembangunan tautan juga dapat mengurangi risiko, karena dapat lebih mudah mengidentifikasi pola yang dianggap mencurigakan oleh mesin pencari.

AI Memantau Keterlibatan Konsumen

Metrik keterlibatan di LinkedIn melacak kinerja menggunakan Shield.AI, dan banyak tim pemasaran menggunakan alat terintegrasi ini untuk meningkatkan kampanye LinkedIn mereka secara keseluruhan dengan data keterlibatan konsumen real-time. Sistem AI dapat membaca perilaku tingkat halaman dan bahkan sentimen, melaporkan kalimat mana yang dibaca pembaca, sejauh mana mereka menggulir, dan di mana mereka sering kembali.

Informasi detail yang disediakan AI dapat menyoroti bagian artikel mana yang menarik perhatian pembaca dan mana yang menyebabkan kehilangan minat. Tim penulisan konten dapat mengedit artikel berdasarkan umpan balik ini, yang didorong oleh perilaku pembaca nyata, sehingga memperjelas penulisan, mengurangi halaman yang ditinggalkan, dan menciptakan sinyal organik yang lebih kuat untuk mesin pencari.

AI Memungkinkan Pemeriksaan Peringkat Real-Time

Tim pemasaran konten juga menggunakan alat AI untuk melacak peringkat SEO sehingga mereka dapat meningkatkan strategi mereka berdasarkan hasil real-time. Sistem ini menilai perubahan posisi di berbagai negara, mesin pencari, variasi frasa, dan perangkat, memberikan pembaruan setiap jam yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana perilaku pencarian berubah. AI juga menandai penurunan peringkat dengan penyebab yang paling mungkin, yang memungkinkan tim merespons lebih cepat.

Platform AI bahkan membaca pola niat pencarian, mampu mendeteksi bentuk bahasa yang disukai pengguna melalui kueri suara dan kemampuan frasa percakapan. Penulis konten menggunakan informasi ini untuk memperjelas judul, struktur pertanyaan dan jawaban yang alami, serta mengubah frasa yang sedang tren.

Manajemen Output Tinggi dengan Jaminan Otentik

Pemasaran konten di era AI seringkali melewatkan tujuan pemasaran autentik, yang penting untuk memastikan keterlibatan dan mempertahankan kepercayaan, bahkan dengan mesin pencari. Volume konten meningkat, tetapi pembaca tetap menginginkan keaslian, sentuhan manusiawi. Mesin pencari menghargai konten yang terasa organik, alami, dan mirip manusia. Strategi konten yang menggunakan AI tetapi memastikan keaslianlah yang berhasil.

AI sangat baik untuk riset, pemeriksaan kinerja, dan perencanaan topik. Namun, pemasar konten tidak boleh mengandalkan alat AI untuk meniru pemikiran manusia. Penulis tetap harus menyesuaikan nada merek, menyisipkan kepribadian, dan menunjukkan pengalaman. Merek yang mengabaikan kualitas ini menghasilkan konten yang datar, dan pembaca akan menyadarinya, yang merugikan SEO dan kepercayaan.

Apa yang Harus Dipertimbangkan oleh Pemasar Konten

Pemasaran konten berbasis AI memiliki kelebihan dan kekurangan. Alat AI dapat salah menafsirkan sumber, mengambil data dari dataset yang usang, dan mengulang frasa umum yang membuat konten terasa tidak alami. Ulasan dan penyuntingan manusia sangat penting untuk memberikan sentuhan tersebut. Penulis harus membaca setiap baris, memeriksa akurasi sumber, dan memastikan konten relevan secara budaya.

Keseragaman menjadi masalah lain karena banyak tim menggunakan alat yang sama. Konten mulai terlihat repetitif, dan fokus pada humanisasi kata-kata, frasa, dan relevansi budaya mencegah artikel serupa muncul, yang dihargai oleh mesin pencari dan pembaca.

Kesimpulan

AI telah meningkatkan pemasaran konten dalam banyak hal, memungkinkan tim untuk meneliti lebih cepat, mempersonalisasi konten, dan memprediksi tren serta perubahan perilaku. Pelacakan SEO yang lebih baik, pemantauan kinerja, dan pemeriksaan peringkat real-time hanyalah beberapa keuntungannya. Namun, penting untuk memastikan konten tetap autentik karena pembaca, pengguna, dan konsumen akan meninggalkan konten secepat mesin pencari yang kehilangan kepercayaan.