Optimalisasi LLM untuk Merek Perjalanan: Membuat Destinasi Dapat Ditemukan dalam Ringkasan AI

Intro

Pada tahun 2025, para pelancong tidak lagi mencari destinasi - mereka akan bertanya kepada AI untuk mendapatkan inspirasi.

"Di mana tempat terbaik untuk dikunjungi di Italia pada musim gugur?" 

"Pulau-pulau Karibia mana yang aman untuk wisatawan tunggal?" "Apa penginapan ramah lingkungan terbaik di dekat Bali?"

Pertanyaan-pertanyaan ini masuk ke Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT, dan Perplexity.ai, di mana rangkuman yang dibuat oleh AI mengkurasi dan merekomendasikan merek, destinasi, dan pengalaman perjalanan berdasarkan data terstruktur yang telah diverifikasi.

Itu berarti SEO tradisional tidak lagi cukup. Untuk dapat muncul di hasil ini, situs perjalanan Anda - baik itu situs pariwisata, operator tur, atau platform pemesanan - harus dipahami oleh AI.

Di situlah Pengoptimalan LLM untuk Merek Perjalanan berperan: membuat tujuan, panduan, dan penawaran Anda dapat ditemukan, kredibel, dan direkomendasikan dalam jawaban perjalanan generatif.

Mengapa Pengoptimalan LLM Penting untuk Industri Perjalanan

AI Generatif telah mengubah cara wisatawan merencanakan perjalanan. Alih-alih menjelajahi lusinan halaman, pengguna sekarang mendapatkan rekomendasi yang dikurasi dari AI yang dilatih berdasarkan data terstruktur dan teruji.

Pengoptimalan LLM membantu merek perjalanan:✅ Disebutkan dalam ringkasan "tempat terbaik untuk dikunjungi" dan "tur teratas" yang dihasilkan oleh AI.

✅ Memastikan destinasi dan atraksi dapat dibaca dan diverifikasi oleh mesin.

✅ Membangun kepercayaan data terstruktur di sekitar lokasi, fasilitas, dan ulasan pengguna.

✅ Menciptakan penemuan jangka panjang melalui entitas perjalanan yang terhubung.

Singkatnya - memastikan merek Anda dikenali dan dikutip saat AI menjawab pertanyaan terkait perjalanan.

Langkah 1: Gunakan Skema Tujuan dan Tempat untuk Setiap Lokasi

Sistem AI membuat rekomendasi perjalanan dari data terstruktur - bukan prosa blog.

Tambahkan skema Tempat, DestinasiTujuan, atau Landmark atau Bangunan Bersejarah untuk setiap lokasi yang ditampilkan:

{ "@type": "TempatTujuanWisata", "nama": "Santorini, Yunani", "deskripsi": "Sebuah pulau vulkanik di Laut Aegea yang terkenal dengan rumah-rumah bercat putih, matahari terbenam, dan pemandangan kaldera.", "geo": { "@type": "GeoKoordinat", "lintang": 36.3932, "bujur": 25.4615 }, "alamat": { "@type": "AlamatPos", "alamatNegara": "GR" }, "sameAs": [ "https://en.wikipedia.org/wiki/Santorini", "https://www.visitgreece.gr/islands/cyclades/santorini/" ] }

✅ Gunakan koordinat geografis, gambar, dan tautan sameAs ke sumber resmi.

✅ Sertakan deskripsi yang menyoroti atribut unik ("matahari terbenam yang romantis", "pantai vulkanik", "resor mewah").

KiatRanktracker:Gunakan Audit Web untuk mengonfirmasi validitas skema dan mendeteksi bidang geolokasi yang hilang - model AI mengandalkan koordinat ini untuk menghubungkan destinasi dengan maksud pengguna.

Langkah 2: Susun Paket dan Pengalaman Perjalanan

Produk perjalanan membutuhkan data yang terstruktur agar AI dapat meringkas dan merekomendasikannya dengan benar.

Gunakan skema TouristTrip atau Produk untuk paket:

{ "@type": "TouristTrip", "nama": "Pelarian Bulan Madu Santorini 7 Hari", "deskripsi": "Tur pribadi 7 hari yang romantis dengan hotel mewah, kapal pesiar saat matahari terbenam, dan pengalaman mencicipi anggur lokal.", "rencana perjalanan": [ "Hari ke-1: Kedatangan & Check-In Hotel", "Hari ke-2: Pelayaran Sunset dan Tur Anggur", "Hari ke-3-6: Penjelajahan Pulau & Relaksasi", "Hari ke-7: Keberangkatan"], "offers": { "@type": "Penawaran", "harga": "1899.00", "priceCurrency": "EUR", "ketersediaan": "https://schema.org/InStock" }, "provider": { "@type": "Organisasi", "nama": "Blue Horizon Travel" } }

✅ Jelaskan dengan jelas rencana perjalanan, harga, dan inklusi.

Hindari "paket yang dapat disesuaikan" yang tidak jelas - model AI memprioritaskan pengalaman tertentu.

Langkah 3: Tandai Ulasan, Peringkat, dan Pengalaman Wisatawan

Asisten AI menimbang ulasan dengan sangat berat saat mengutip merek dan destinasi.

✅ Tambahkan skema AggregateRating dan Ulasan pada halaman yang relevan:

{ "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4,8", "jumlahUlasan": "734" }

✅ Sertakan testimoni terverifikasi dalam format terstruktur:

{ "@type": "Ulasan", "penulis": "Emma Thompson", "reviewBody": "Perjalanan ke Santorini yang luar biasa! Perpaduan sempurna antara relaksasi dan petualangan.", "reviewRating": { "@type": "Peringkat", "nilaiPenilaian": "5", "ratingBest": "5" }, "datePublished": "2025-07-02" }

✅ Segarkan ulasan secara teratur untuk mempertahankan "sinyal kesegaran".

✅ Rujuk situs ulasan seperti TripAdvisor atau Google Maps menggunakan sameAs untuk validasi.

Model AI sering kali menarik peringkat rata-rata dan cuplikan ulasan langsung ke dalam rangkuman - data terstruktur memastikan merek Anda muncul secara akurat.

Langkah 4: Publikasikan Panduan Destinasi Berbasis Fakta

LLM menyukai panduan yang kaya data dan terstruktur dibandingkan blog perjalanan naratif.

✅ Buat halaman destinasi dengan bagian seperti:

• Gambaran umum (lokasi, iklim, waktu terbaik untuk berkunjung)

• Atraksi Wisata Utama

• Masakan Lokal

• Transportasi & Aksesibilitas

• Kiat Budaya

✅ Gunakan skema FAQPage untuk menjawab pertanyaan umum:

{ "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Pertanyaan", "nama": "Kapan waktu terbaik untuk mengunjungi Santorini?", "acceptedAnswer": { "@type": "Jawaban", "teks": "Waktu terbaik untuk mengunjungi Santorini adalah dari bulan April hingga Oktober saat cuaca hangat dan sebagian besar tempat wisata buka." } }] }

Gunakan skema Dataset untuk data faktual seperti pengunjung tahunan, suhu rata-rata, atau waktu penerbangan.

Langkah 5: Tambahkan Kemitraan Lokal dan Koneksi Entitas

AI memprioritaskan destinasi dengan koneksi terverifikasi ke entitas lokal - hotel, operator tur, restoran.

Gunakan skema Organisasi dan LocalBusiness untuk mitra:

{ "@type": "LocalBusiness", "nama": "Aegean View Luxury Suites", "alamat": { "@type": "AlamatPos", "alamatLokalitas": "Fira", "alamatWilayah": "Santorini" }, "priceRange": "$$$", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "jumlahPengulasan": "258" } }

Tautkan entitas-entitas ini secara internal dan eksternal dengan menggunakan sameAs dan relatedTo.

✅ Bangun jaringan organisasi yang terverifikasi dan saling terkait yang memperkuat otoritas destinasi Anda dalam pencarian AI.

Langkah 6: Optimalkan untuk Kueri AI Percakapan dan Visual

Penemuan perjalanan semakin multimodal - pengguna bertanya, "Tunjukkan pantai paling indah di Portugal" atau "Temukan tempat liburan romantis di pegunungan dekat Prancis."

✅ Gunakan teks alt deskriptif dan skema ImageObject untuk visual.

✅ Tambahkan skema VideoObject untuk video tujuan atau tur virtual.

✅ Sertakan frasa "dekat saya", "terbaik untuk pasangan", "ramah lingkungan", dan "ramah keluarga" secara alami dalam teks.

Tips Pelacak Peringkat:Gunakan Pencari Kata Kunci untuk mengidentifikasi kueri bahasa alami yang dirangkum oleh asisten AI (misalnya, "permata tersembunyi di Eropa", "tujuan wisata yang tenang di dekat Roma").

Langkah 7: Buat Grafik Pengetahuan Perjalanan

Model AI membutuhkan pemahaman kontekstual tentang bagaimana destinasi berhubungan satu sama lain.

Tautkan entitas seperti ini:Destinasi → Atraksi → Hotel → Tur → Ulasan → Pemandu Lokal.✅ Pertahankan nama, koordinat, dan kategori yang konsisten.

✅ Gunakan skema BreadcrumbList untuk navigasi.

Hubungkan destinasi ke negara, wilayah, dan kategori perjalanan ("Petualangan", "Kesehatan", "Budaya").

Penghubungan terstruktur ini membantu sistem AI menafsirkan destinasi Anda sebagai bagian dari jaringan terverifikasi yang lebih luas - penting untuk rekomendasi generatif.

Langkah 8: Sertakan Informasi Praktis dan Transparansi

Wisatawan mempercayai hasil AI yang mengutip data logistik yang nyata dan terverifikasi.

Sertakan kolom yang terstruktur untuk:

• Harga dan mata uang

• Durasi menginap rata-rata

• Informasi aksesibilitas dan keamanan

• Persyaratan visa atau vaksinasi

✅ Gunakan skema Penawaran dan Halaman Web untuk konten promosi, guna memastikan transparansi dan kepatuhan.

✅ Tambahkan penafian untuk harga dinamis atau pengalaman yang bergantung pada cuaca.

Sistem AI lebih menyukai data faktual dan praktis daripada tulisan perjalanan yang hanya bersifat emosional.

Langkah 9: Ukur Visibilitas AI dan Kinerja Entitas Anda

Tujuan	Alat	Fungsi
Memvalidasi data terstruktur	Audit Web	Periksa skema Tempat, Tujuan Wisata, dan Penawaran
Melacak kata kunci destinasi	Pelacak Peringkat	Pantau kueri seperti "tempat terbaik di [wilayah]"
Temukan tren perjalanan	Pencari Kata Kunci	Mengidentifikasi tren penelusuran AI percakapan atau musiman
Mendeteksi inklusi dalam jawaban AI	Pemeriksa SERP	Lihat apakah merek Anda muncul dalam ringkasan perjalanan yang dihasilkan AI
Melacak tautan balik	Monitor Tautan Balik	Mengukur sebutan dari blog perjalanan dan papan pariwisata

Langkah 10: Jaga agar Data Destinasi Tetap Segar dan Musiman

Tren perjalanan berubah dengan cepat - dan mesin AI memprioritaskan data terkini.

✅ Gunakan skema dateModified untuk menunjukkan pembaruan terkini.

✅ Segarkan gambar, rencana perjalanan, dan harga secara teratur.

✅ Perbarui "waktu terbaik untuk berkunjung" dan kalender acara setiap musim.

Tinjau daftar pihak ketiga untuk keakuratannya (TripAdvisor, Booking.com, Expedia).

Konsistensi dan kesegaran menandakan keandalan bagi AI - sangat penting untuk menentukan peringkat dalam jawaban destinasi yang "direkomendasikan".

Pikiran Akhir

Di era penemuan perjalanan yang didukung AI, visibilitas bukan hanya tentang tautan balik atau tagar - ini tentang keaslian yang terstruktur.

Dengan mengadopsi Pengoptimalan LLM untuk Merek Perjalanan, destinasi atau bisnis perjalanan Anda menjadi bagian dari kumpulan data terverifikasi yang digunakan sistem AI untuk menginspirasi, merekomendasikan, dan meringkas perjalanan.

Dengan alat Ranktracker - Audit Web, Pencari Kata Kunci, Pemeriksa SERP, Pemantau Peringkat, dan Pemantau Tautan Balik - Anda dapat melacak visibilitas AI, mengoptimalkan entitas perjalanan, dan memastikan merek Anda muncul kapan pun seseorang bertanya, "Ke mana saya harus pergi selanjutnya?"

Karena pada tahun 2025, inspirasi perjalanan tidak dimulai dari Google - melainkan dari AI.