• Tren Digital

Eksperimen Algoritma Besar: Siapa yang Benar-Benar Mengendalikan Apa yang Kita Lihat di Internet?

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Intro

Gulir feed media sosial Anda. Tonton video yang direkomendasikan. Klik pada judul berita. Setiap tindakan ini adalah titik akhir dari proses pengambilan keputusan yang diam, kompleks, dan sangat kuat. Proses ini dijalankan oleh algoritme-arsitek tak kasat mata dari kehidupan digital kita. Mereka menentukan konten mana yang masuk ke layar kita, secara efektif membangun realitas yang disesuaikan dengan kebutuhan kita masing-masing. Kurasi digital ini membentuk opini kita, memengaruhi pembelian kita, dan menangkap aset kita yang paling berharga: perhatian kita. Bagi pengguna sehari-hari, hal ini telah mengubah internet menjadi sebuah eksperimen besar yang tidak disengaja. Kita adalah subjeknya, dan algoritme terus menguji, belajar, dan beradaptasi untuk mencari tahu apa yang akan membuat kita tetap terlibat, sering kali dengan konsekuensi yang merembet ke dunia nyata.

Memahami cara kerja sistem ini adalah langkah pertama untuk mendapatkan kembali kendali atas konsumsi digital kita sendiri dan menjadi warga negara yang lebih sadar akan internet.

Apa Itu Algoritma dan Apa yang Mereka Inginkan?

Pada intinya, algoritme adalah seperangkat aturan yang diikuti oleh komputer untuk memecahkan masalah. Dalam konteks media digital, masalahnya adalah mencari tahu konten apa yang akan ditampilkan kepada Anda dari miliaran konten yang tersedia. Tujuannya hampir selalu sama: memaksimalkan keterlibatan Anda. Keterlibatan bisa berarti banyak hal-suka, komentar, berbagi, dan yang terpenting, jumlah waktu yang Anda habiskan di platform. Semakin banyak waktu yang Anda habiskan, semakin banyak poin data yang dikumpulkan tentang perilaku Anda, dan semakin banyak iklan yang dapat ditampilkan oleh platform. Ini adalah model bisnis yang dibangun dengan menangkap dan mempertahankan fokus Anda, menciptakan kebiasaan yang membuat Anda terus kembali. Prinsip keterlibatan ini sangat kuat sehingga telah diadopsi di seluruh lanskap digital. Bahkan platform hiburan seperti https://runacasino.eu.com/****menggunakan sistem yang canggih untuk merekomendasikan permainan dan menyesuaikan pengalaman agar pemain tetap terlibat. Algoritme mereka, seperti yang ada di media sosial, dirancang untuk mempelajari preferensi pengguna dan menciptakan lingkungan yang dipersonalisasi yang memaksimalkan waktu di tempat.

Pengoptimalan tanpa henti untuk keterlibatan ini, meskipun menguntungkan, memiliki konsekuensi yang besar terhadap apa yang kita lihat dan yakini.

Tiga Pilar Kurasi Algoritmik

Meskipun kode yang tepat di balik platform ini adalah rahasia yang dijaga ketat, sebagian besar algoritme konten beroperasi berdasarkan tiga prinsip utama. Mereka menganalisis perilaku Anda untuk membangun profil digital yang dinamis dari minat, preferensi, dan kebiasaan Anda. Pilar-pilar ini tidak bekerja sendiri-sendiri; mereka saling mengisi satu sama lain, menciptakan lingkaran umpan balik yang kuat dan memperkuat diri sendiri.

Perilaku Anda di Masa Lalu

Ini adalah faktor yang paling signifikan. Algoritme mengamati semua yang Anda lakukan, memperlakukan setiap tindakan sebagai sinyal:

  • Apa yang Anda klik: Setiap tautan yang Anda ikuti memberi tahu algoritme bahwa Anda tertarik dengan topik tersebut. Hal ini memperkuat keputusannya untuk menampilkan konten serupa kepada Anda di masa mendatang.
  • Berapa lama Anda berlama-lama: Menjeda video atau foto, bahkan tanpa berinteraksi secara aktif, adalah bentuk umpan balik pasif. Algoritme menafsirkan keraguan ini sebagai tanda ketertarikan dan akan memprioritaskan visual atau subjek yang serupa.
  • Dengan siapa Anda berinteraksi: Keterlibatan Anda dengan teman, keluarga, atau kreator tertentu memberi tahu platform tentang hubungan dan sumber yang paling Anda hargai. Hal ini dapat memperkuat gelembung sosial Anda yang sudah ada sekaligus mempersulit Anda untuk menemukan suara-suara baru.

Karakteristik Konten

Algoritme juga menganalisis konten itu sendiri dengan menggunakan teknologi canggih. Algoritme ini mengidentifikasi topik, kata kunci melalui pemrosesan bahasa alami, dan bahkan objek atau wajah dalam gambar. Algoritme ini mengetahui apakah sebuah postingan tentang politik, olahraga, atau memasak. Ini juga melacak metrik keterlibatan konten itu sendiri. Video yang dengan cepat mendapatkan like dan share dianggap berharga dan kemungkinan besar akan didorong menjadi bola salju viral, yang ditampilkan ke audiens yang lebih luas.

Kekuatan Bukti Sosial

Terakhir, algoritme sangat bergantung pada tindakan orang lain, memanfaatkan psikologi dasar manusia. Jika orang-orang di jaringan Anda membicarakan berita tertentu atau membagikan meme tertentu, algoritme mengasumsikan bahwa berita tersebut juga relevan bagi Anda. Algoritme ini memanfaatkan kecenderungan alamiah kita untuk tertarik pada apa yang dianggap menarik oleh rekan-rekan kita. Hal ini menciptakan efek "tren", di mana konten populer mendapat dorongan eksponensial dalam hal visibilitas, terlepas dari kualitas atau akurasinya.

Konsekuensi yang Tidak Terlihat

Sistem kurasi algoritmik ini sangat efektif untuk membuat kita tetap terlibat, tetapi memiliki efek samping yang signifikan. Ini bukanlah bug dalam sistem; ini sering kali merupakan hasil yang diinginkan dari mesin yang dirancang untuk memaksimalkan perhatian. Tabel di bawah ini menguraikan beberapa dampak yang paling umum terjadi pada rata-rata pengguna.

Efek Deskripsi Contoh
Menyaring Gelembung Algoritme menampilkan konten yang selaras dengan perilaku Anda di masa lalu, mengisolasi Anda dari sudut pandang yang berlawanan. Umpan berita politik yang hanya menampilkan artikel dari sumber yang Anda setujui.
Ruang Gema Di dalam gelembung filter, keyakinan Anda diulang dan diperkuat oleh pengguna yang berpikiran sama, sehingga memperkuat pendapat Anda yang sudah ada. Grup media sosial di mana setiap anggotanya memiliki pandangan yang sama tentang topik yang kontroversial.
Jalur Radikalisasi Untuk memaksimalkan keterlibatan, algoritme dapat mendorong pengguna ke arah konten yang lebih ekstrem atau bermuatan emosional dari waktu ke waktu. Seorang pengguna yang menonton beberapa video politik moderat kemudian direkomendasikan ke saluran yang semakin ekstremis.

Efek-efek ini terjadi secara pasif dan halus, tanpa pengguna menyadari bahwa pola makan informasi mereka sedang dibentuk dan dipersempit secara cermat dari hari ke hari.

Merebut Kembali Otonomi Digital Anda

Jadi, siapa yang benar-benar mengendalikan apa yang Anda lihat secara online? Jawabannya adalah kemitraan. Algoritme yang mengusulkan, tetapi Anda, pengguna, yang menentukan. Setiap klik dan setiap jeda adalah suara, yang memberi tahu platform tentang apa yang ingin Anda lihat. Meskipun Anda tidak dapat meninggalkan algoritme sepenuhnya, Anda dapat menjadi peserta yang lebih sadar dalam eksperimen ini. Mulailah dengan melakukan tindakan pemberontakan digital kecil: secara aktif mencari perspektif yang berbeda, mengikuti akun yang tidak Anda setujui, dan secara berkala menghapus riwayat tontonan Anda untuk mengatur ulang mesin rekomendasi. Pegang kendali dengan mengkurasi feed Anda sendiri melalui alat seperti pembaca RSS atau berlangganan buletin dari beragam sumber.

Tujuannya bukan untuk "mengalahkan" algoritme, tetapi untuk memahaminya. Dengan mengetahui cara kerjanya, Anda dapat mulai membuat pilihan yang lebih disengaja tentang konten yang Anda konsumsi. Hal ini mengubah Anda dari subjek pasif dalam eksperimen algoritme yang hebat menjadi peserta yang aktif dan berpengetahuan luas yang memiliki suara nyata dalam apa yang muncul di layar Anda.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Mulai gunakan Ranktracker... Gratis!

Cari tahu apa yang menghambat situs web Anda untuk mendapatkan peringkat.

Buat akun gratis

Atau Masuk menggunakan kredensial Anda

Different views of Ranktracker app