Visibilitas di Mesin Pencari AI: Apa yang Kita Ketahui Sejauh Ini

Intro

Visibilitas penelusuran AI telah menjadi topik hangat akhir-akhir ini. Pertumbuhan alat, mesin, dan fitur SERP yang didukung AI dengan cepat mengubah cara orang menemukan dan berinteraksi dengan informasi di web. Menurut Pew Research Center, sekitar 58% pengguna melakukan setidaknya satu sesi di Google yang menyediakan Ikhtisar AI. Selain itu, pengguna yang menemukan jawaban yang dihasilkan oleh AI melaporkan bahwa mereka mengklik tautan SERP tradisional hanya dalam 8% dari sesi mereka.

Meningkatnya ketergantungan pada kecerdasan buatan dalam mencari informasi di web dan munculnya pengalaman tanpa klik berarti bahwa visibilitas mesin pencari tradisional tidak lagi memadai untuk pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis. Sekarang, Anda perlu membuat konten Anda ditampilkan dalam jawaban AI agar tetap kompetitif. Namun, apa sebenarnya yang kita ketahui tentang pengoptimalan penelusuran AI sejauh ini? Mari kita cari tahu!

Apa itu Pencarian AI?

Sumber Freepik

Pencarian AI adalah istilah umum yang merujuk pada segala jenis pencarian online yang dilakukan dengan bantuan kecerdasan buatan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan model bahasa besar (LLM) mandiri seperti ChatGPT dan Claude, serta dengan bantuan mesin yang dibuat berdasarkan model tersebut, seperti Perplexity AI dan Microsoft Copilot. Istilah ini juga mencakup sesi di mesin tradisional, tetapi dengan bantuan fitur SERP yang didukung AI seperti Google's AI Overviews.

Terlepas dari alat yang digunakan, sorotan utama dari pencarian semacam itu adalah bahwa alat ini tidak memberikan daftar sumber tradisional kepada pengguna, yang diberi peringkat berdasarkan pencocokan dan relevansi kata kunci. Sebaliknya, kecerdasan buatan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memproses kueri pengguna dan memahami maksud di baliknya. Berdasarkan maksud tersebut, AI mensintesis jawaban langsung untuk permintaan seseorang, biasanya mengutip sumber asli yang digunakan untuk mengumpulkan informasi.

Hasilnya? Pengguna menerima jawaban yang cepat, personal, dan langsung ke pertanyaan mereka tanpa harus menggali banyak halaman. Ini adalah cara yang lebih nyaman untuk menemukan informasi, itulah sebabnya mengapa semakin banyak orang menggunakannya. Dan, untuk bisnis, ini berarti perlunya menerapkan pengoptimalan mesin telusur AI selain SEO tradisional agar tetap terlihat di web meskipun audiens targetnya tidak meninjau SERP biasa.

Apa Perbedaan SEO Pencarian AI dengan SEO Tradisional?

Meskipun memiliki beberapa kesamaan, algoritme tradisional dan AI bekerja secara berbeda. SERP yang biasa kita gunakan dibuat berdasarkan pencocokan kata kunci. Sedangkan SEO tradisional sangat bergantung pada penargetan dan integrasi kata kunci. Kecerdasan buatan, di sisi lain, melihat lebih dalam dari kesamaan kata kunci. Kecerdasan buatan menilai apa yang ingin dicari oleh pengguna - maksud mereka. Namun, itu bukan satu-satunya perbedaan.

Mari kita tinjau secara singkat fitur-fitur utama yang berbeda antara SEO pencarian tradisional dan AI berdasarkan apa yang kita ketahui:

	Pengoptimalan Tradisional	Pengoptimalan Berfokus pada AI
Tujuan	Untuk membuat peringkat konten Anda di SERP; biasanya, berfokus pada peringkat di 10 hasil teratas.	Untuk ditampilkan dalam jawaban yang dihasilkan AI di mesin, SERP, dan obrolan, dan dikutip sebagai sumber.
Kata kunci	Fokus pada kata kunci yang populer, bervolume tinggi (dan, sering kali, berekor pendek) yang sesuai dengan niche Anda.	Fokus pada kata kunci berekor panjang dan sering menggunakan kueri berbasis pertanyaan.
Maksud pengguna	Fokus sekunder.	Fokus utama.
Bahasa dan nada suara	Santai, formal, atau serius, tergantung pada bahasa TA Anda. Fokus utama pada kejelasan dan keaslian.	Lebih banyak percakapan untuk menyesuaikan dengan pengalaman seperti dialog yang disampaikan oleh kecerdasan buatan.

Faktor-faktor Utama Peringkat Pengoptimalan Pencarian AI

Karena perbedaannya, mesin tradisional dan AI pada akhirnya menggunakan faktor dan sinyal yang berbeda untuk menentukan peringkat konten. Meskipun masih banyak yang belum diketahui, kita sudah mengetahui tentang faktor utama berikut yang dapat membantu Anda tampil di hasil pencarian:

Kedalaman Konten dan Otoritas Topik

Visibilitas mesin pencari tradisional sangat bergantung pada relevansi konten Anda dengan kueri pengguna tertentu. Kecerdasan buatan, pada gilirannya, memprioritaskan otoritas topik yang lebih luas. Sumber yang memberikan kedalaman konten yang signifikan dan mencakup beragam subtopik terkait memiliki lebih banyak peluang untuk masuk ke hasil yang dihasilkan daripada situs yang sesekali menerbitkan artikel satu kali pada tema yang berbeda. Otoritas topikal adalah sinyal kuat dari keahlian dan kepercayaan.

Orisinalitas dan Kualitas Konten

Kecerdasan buatan dapat memproses dan menganalisis konten dalam jumlah besar pada tema tertentu dalam waktu singkat. Dan dengan cepat mendeteksi salinan yang dangkal dan bermutu rendah. Dalam jawaban yang disintesisnya, kecerdasan buatan memprioritaskan sumber-sumber yang menawarkan wawasan otoritatif dan unik yang membawa nilai. Oleh karena itu, kualitas dan keaslian informasi tetap penting.

Pengoptimalan Semantik dan Relevansi Kontekstual

Tidak seperti mesin biasa, mesin yang didukung oleh AI dapat melihat konteks dan basis semantik dari sebuah artikel. Algoritme mereka mencari artikel yang disusun dalam kelompok topik logis yang mencakup istilah dan entitas terkait selain kata kunci target utama. Untuk mendapatkan hasil yang dihasilkan, situs harus mengoptimalkan salinan untuk kedalaman semantik dan menggunakan tautan internal yang logis.

Metrik Keterlibatan dan Pengalaman Pengguna

Sinyal perilaku seperti rasio pentalan, waktu tunggu, rasio klik-tayang, dan kedalaman gulir menunjukkan tingkat keterlibatan dan kepuasan pengguna. Kecerdasan buatan di mesin pencari lebih sering melihat sinyal-sinyal ini sekarang. Ini menafsirkannya sebagai tanda bahwa konten tertentu memenuhi maksud pengguna dan memberikan pengalaman positif, yang meningkatkan potensi peringkat.

Sebutan Online dan Kredibilitas Merek

Sama seperti visibilitas mesin pencari tradisional, visibilitas di LLM juga bergantung pada kredibilitas. Namun, AI melihat lebih dari sekadar backlink. AI menilai keseluruhan jejak digital dan reputasi merek untuk memberikan hasil yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penyebutan dan liputan merek secara teratur di media tingkat 1, serta sentimen mereka, semuanya membantu menerima kutipan. Penting untuk membangun merek dengan kredibilitas dan keahlian yang terverifikasi di bidangnya.

Sinyal yang Dapat Dibaca Mesin dan Data Terstruktur

Kecerdasan buatan sangat bergantung pada data yang dapat dibaca mesin. Untuk membuat konten Anda mudah dipahami oleh mesin, Anda perlu menerapkan hierarki HTML, metadata, dan markup Skema yang bersih. Hal-hal ini akan membantu LLM untuk menafsirkan dan mengontekstualisasikan halaman Anda, yang dapat meningkatkan kemungkinan ditampilkan dalam ringkasan AI.

Visibilitas AI vs SERP Tradisional

Jika Anda menerapkan strategi pengoptimalan yang tepat agar sesuai dengan faktor-faktor yang disebutkan di atas, ini akan membantu Anda mulai muncul di hasil yang dihasilkan dan menerima kutipan sekarang. Tetapi ada satu hal lagi yang kita ketahui tentang jenis visibilitas ini - ini tidak selalu meningkatkan lalu lintas organik.

Kita semua sudah terbiasa dengan fakta bahwa peringkat di tempat pertama di SERP pada akhirnya dapat memberi Anda lebih banyak klik dan lalu lintas. Namun, karena kecerdasan buatan memberikan jawaban yang lengkap dan komprehensif, sering kali pengguna tidak perlu mengklik sumber yang dikutip kecuali jika mereka ingin mempelajari lebih lanjut. Artinya, ditampilkan dalam ringkasan LLM tidak akan serta merta memberi Anda lonjakan lalu lintas. Namun demikian, hal ini dapat membantu Anda memperkuat otoritas Anda dan tetap berada di puncak pikiran audiens Anda. Kedua aset ini akan menjadi sangat penting dalam dunia pengalaman tanpa klik.

Sumber Freepik

Metrik Pengoptimalan Pencarian AI

Jadi, pengoptimalan mesin pencari dengan kecerdasan buatan jauh berbeda dengan SEO yang kita kenal sekarang. Dan itu juga tidak selalu meningkatkan lalu lintas dan RKPT Anda. Untuk mengukur keberhasilan visibilitas pencarian AI Anda, Anda perlu fokus pada metrik yang berbeda, seperti:

• Tingkat visibilitas AI
• Skor otoritas topik
• Otoritas sumber secara keseluruhan
• Kutipan dalam hasil yang dihasilkan
• Relevansi kontekstual
• Cakupan semantik
• Keterlibatan dan pengalaman pengguna
• Sentimen penyebutan
• Porsi suara
• Konversi dari lalu lintas yang digerakkan oleh AI

Ketidakpastian dan Tantangan

Meskipun pertumbuhannya sangat pesat, pencarian online yang menggunakan kecerdasan buatan masih memberikan banyak tantangan dan ketidakpastian dalam hal bagaimana kita dapat mengoptimalkan visibilitasnya. Saat ini, keterbatasan visibilitas mesin pencari yang utama meliputi:

• Kurangnya logika peringkat yang jelas. Saat ini, kita hanya dapat memprediksi apa yang dicari oleh kecerdasan buatan berdasarkan data yang ada. Namun, algoritmanya masih terus berkembang, dan masih belum ada logika peringkat terstruktur yang serupa dengan yang digunakan dalam SERP biasa.
• Volatilitas peringkat. Kecerdasan buatan memberikan respons yang dinamis dan dipersonalisasi untuk setiap pengguna. Hal ini membuat hampir tidak mungkin untuk memiliki posisi yang konsisten seperti di SERP.
• Kesalahan atribusi sumber. Kecerdasan buatan mensintesis banyak data dalam setiap tanggapan. Seringkali, ia menggunakan informasi tanpa menautkan ke sumbernya, yang berarti bahwa tampil di hasil tidak selalu berarti menerima kutipan.
• Penurunan klik dan lalu lintas. Kecerdasan buatan memungkinkan orang untuk mengonsumsi informasi tanpa mengunjungi situs apa pun. Dalam waktu dekat, hal ini dapat berarti penurunan yang mengejutkan dalam lalu lintas dan volume klik. Studi mengungkapkan bahwa bahkan halaman dengan peringkat teratas pun dapat kehilangan 79% lalu lintas jika kueri pengguna memunculkan Google Overview. Hal ini dapat menimbulkan masalah yang signifikan bagi bisnis.

Kesimpulan

Saat ini, visibilitas pencarian AI adalah peluang yang perlu ditangkap oleh setiap bisnis agar tetap kompetitif. Hal ini telah mengubah cara orang menemukan dan berinteraksi dengan informasi di web. Dan kami berharap hal ini akan membentuk kembali seluruh lanskap SEO dalam waktu dekat.

Seperti yang Anda lihat sekarang, masih banyak ketidakpastian dan tantangan yang terkait dengan pengoptimalan AI. Meskipun kita sudah mengetahui sedikit tentang hal ini, masih banyak yang harus kita pelajari untuk tetap kompetitif dan tumbuh di lingkungan tanpa klik. Gunakan wawasan dari artikel ini untuk berada di jalur yang benar sekarang, dan nantikan lebih banyak pembaruan dan wawasan tentang topik ini.