2023年、テクノロジーは海運業界をどう変えるか？

イントロ

貿易品の約9割は、世界的に海上貨物輸送で運ばれています。中世以来、商業の成長と繁栄に不可欠なものでした。そして、テクノロジーは海運業の成長と繁栄に不可欠なものでした。

毎年、新しい技術が船舶の大型化、高速化、効率化に役立っています。以下は、2023年の世界の海運市場を左右する革新的な技術です。

人工知能が業務の効率化を図る

海運業界では、効率化のために人工知能（AI）を徐々に導入しています...AIは、予測スケジュールの作成、コンテナの整理、航海計画、燃料消費の最適化などを支援します。

人工知能は海運業界の安全性をも高めています。2014年から2019年にかけて、海難事故の75％が人為的なミスによって引き起こされました。多くの船舶は、事故を回避するためにAI支援ナビゲーションにシフトしています。Stena LineやOOCLなどの大手海運会社は、すでに自社の船舶にさまざまな容量でAIソリューションを採用しています。

(出典)

AIの応用は、船舶に限ったことではない。主要な港湾でも、AIを使った運営管理が行われています。また、インフラのさまざまな部分を自律的に処理するためにAIを使用しています。

バレンシア港の研究では、機械学習とAIが船舶とトラックの訪問をかなりうまく管理できることを示しました。彼らはAIを使って、さまざまな船舶のために柔軟な時間を作り出したのです。結果は、AIが港の混雑を緩和するのに役立つことを示しました。

世界の多くの港湾でも、さまざまな場面でAIが活用されています。シンガポール港、ロサンゼルス港、ロッテルダム港などは、AIを活用した運航管理の好例です。最近の港湾の混雑に取り組む上で、非常に有効でしょう。2022年には約66％のコンテナ船が遅延しています。コンテナ船の平均遅延時間も、2019年の4日から2022年には1週間へと上昇。

人工知能は、コスト削減のための領域を特定することもできます。また、資源の無駄を省くこともできます。AIが船舶や港を最適化することで、世界中の企業が最も安い国際配送料と迅速な配送を享受できるかもしれません。

ロボティクスが労働力への依存度をさらに下げる

いくつかの海運業務では、すでにロボットが人間に代わって活躍しています。例えば、現代商船（HMM）は、船体の清掃に水中ロボットを使用しています。こうしたロボットは、困難な条件下でも作業を行うことができます。

ロボットは、人間よりも水中で効率よく機能することができます。また、清掃中の環境破壊の軽減にも貢献します。これらのロボットは、清掃中に有毒物質を制御し、汚染から海を守ることができます。

同様に、流出した石油を清掃するロボットを開発した企業もいくつかあります。これもまた、人間にとっては危険な仕事です。ガスや有毒な化学物質、火災爆発に対処する必要があります。ロボットなら、人命を危険にさらすことなく、海の中の混乱を一掃することができます。

また、船舶の検査や修理など、他のいくつかの分野でもロボットが人に代わって活躍しています。船体の損傷や腐食を検知することは、人間にとって難しいことです。ロボットは、さまざまなセンサーを使って船舶を検査することができます。これらのセンサーは、船舶の小さなひび割れや腐食を特定するのに役立ちます。また、その損傷の程度を予測することもできます。また、人間とは異なり、水中での検査も可能です。

清掃だけでなく、船やドックでもロボットはさまざまな用途に使われています。多くのドックでは、船からの貨物の積み下ろしにロボットが採用されています。応用範囲が広がるにつれて、2023年には海運業界で採用されるロボットが増えていくことでしょう。

モノのインターネットがもたらすオペレーションの一元化

IoT（Internet of Things）は、船内のさまざまな機械や設備をつなぎ、業務の一元化を支援します。IoTは、さまざまな機械をリモートで制御するのに役立ちます。そのため、各段階で人が介入する必要性を減らすことができます。

船長は、船のさまざまな部分をリモートで操作することができます。また、必要なときに陸上のクルーが船をコントロールすることもできます。IoTは、手動での制御よりも柔軟性があることも特徴です。

例えば、機長が複数のオペレーションを同時に停止させたい場合。ボタンをクリックするだけでそれができるのです。一方、船内が完全にマニュアル化されている場合。船長は、異なる機械をシャットダウンするために、誰かを船内のさまざまな場所に送る必要があります。

また、IoTネットワークは多くのデータを生成します。このデータは、船の船長がより良い航行判断を下すのに役立ちます。また、船舶の運用効率の向上にも役立ちます。データは、改善すべき点や無駄を省くべき点を特定することができます。また、リアルタイムのデータにより、オペレーターは船の状態を把握することができます。

シミュレーション実験では、コンテナ船にいくつかのIoT技術を展開しました。その結果、IoTが船舶の乗組員をどのように支援できるかが明らかになりました。IoTネットワークは、船の脆弱性を検出し、性能最適化のためのインサイトを生成し、さらには船の効用を最大化するための最適な貨物重量を特定することができました。

自律型車両は手動型船舶と並走する。

自律型船舶は、人間の介入を必要としません。海を航行し、航路を決め、航行中の貨物をコントロールし、港に停泊することができます。

(出典)

2016年、Kongsbergは初の完全自律型船舶を発表しました。この船は、ほとんど乗組員がいない状態で長距離輸送をこなすことができました。そして2022年5月、最初の自律型商業貨物船が、わずか1％の人間の介入で500マイルの旅を完了しました。この旅の間、750総トンの船は何百もの衝突を回避することができました。

センサーとAIナビゲーションの助けを借りて、船は急速に自動化に向かっています。間もなく、完全自律走行車が海を巡航するようになるでしょう。自律走行車産業は、2022年には3500万ドルで、2038年には9200万ドルに上昇すると言われています。

2023年には、多くの海運会社が自律走行車を船隊に組み入れることになるでしょう。しかし、これらの船は依然として人間の監視下に置かれることになります。

グリーンテクノロジーの革新は、環境負荷の低減につながります。

海運業は、世界の温室効果ガス排出量の3％を占めています。幸いなことに、国際的な規制当局がこの被害を減らす計画を立てています。国際海事機関（IMO）は、2050年までに二酸化炭素の排出量を半減させる意向です。

ソース

化石燃料は、環境破壊の最大の要因の一つです。海運業は、毎年約3億トンの燃料を消費しています。これは、世界の化石燃料生産量の約5％を占めています。多くの船舶は、温室効果ガスの排出を減らすために、環境にやさしい燃料にシフトしています。

海運業界では、低硫黄油や液化天然ガス（LNG）を主燃料として採用する動きが徐々に進んでいます。また、船舶のエンジンへの負担を軽減するため、Sail & Kite推進システムを採用している船舶もあります。

新造船の多くは、推進力のために複数の動力源を組み合わせています。太陽電池、燃料電池、バッテリーシステムなどである。また、海運会社は船舶の建造にグリーンテクノロジーを導入しています。金属製ではなく、環境に優しい素材を使った船が多くなっています。

これらの技術を組み合わせることで、海運業における環境負荷を大幅に低減することができます。

2023年の海運業界の展望

2020年以降、eコマース業界の急成長により、配送業界はさらなるプレッシャーにさらされています。これは、アマゾン効果（迅速で安価な配送に企業が注力すること）によって、さらに複雑になっている。このような取引を提供するブランドは、顧客の間で高い人気を誇っています。

迅速な配送は、顧客の購買意思決定に最も大きな影響を与えるものの一つです。約62％の買い物客が、送料無料を選択した場合でも、3日以内に商品が到着することを期待しています。また、オーディエンスの検索行動にも、配送が早いことの影響を見ることができます。下のグラフは、送料無料というキーワードの人気が年々上昇していることを示しています。

Shopifyの調査によると、39%のブランドが出荷遅延の最小化に大きく注力しています。さらに、Freightos Baltic Indexは、コンテナ輸送料金の低下を示しています。2021年、コンテナ輸送の世界平均は10,396ドルでした。この平均は、2023年初頭には3,429ドルにまで低下しました。

これは、いくつかの産業に直接的な影響を与えるでしょう。さらに、消費者は、より安い料金でより速い配送を楽しむことができます。

今後、海運業はより効率的になる

テクノロジーは海運業に多大な影響を与えるでしょう。海運業界をより効率的にし、資源を浪費しないようにするのに役立つだろう。人工知能は、海運会社の業務上の意思決定を支援します。リソースを最適化し、無駄を省くことができるようになります。

ロボティクスとIoTの助けを借りて、海運業界は自動化に向かうでしょう。船舶の一部から始まり、自動化は船舶全体を支配することになるでしょう。自律型船舶は、すでに成功を収めています。2023年には、そのポートフォリオに新たな成果を加えることになるでしょう。

進歩とともに、テクノロジーは環境破壊の抑制にも貢献します。グリーンテクノロジーは、産業全体の費用対効果やエネルギー効率を高めるのに役立ちます。