SEOにおける機械学習の影響。知っておくべきこと

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イントロ

SEO対策については、以前から間違いなくご存じでしょう。オンラインビジネスを始めるにあたり、学ぶべき主要な要素の1つです。しかし、機械学習がSEOに与える影響についてほとんど経験がなくても、私たちは驚かないだろう。

機械学習（ML）は、長い間、あなたが思っているよりもずっと前からSEOサービスに採用されています。結局のところ、検索エンジンはMLを活用してウェブサイトをクロールし、順位を計算しているのです。

つまり、SEOのアプローチにMLを使うことは、可能であるばかりでなく、賢明でもあるのです。検索エンジンのシステムと同じように操作するために活用することができるのです。あなたの試みがどのように行われているか、より現実的に把握することができるようになるのです。また、最初に実施した変更がどのように機能し、どれくらいの期間で影響が出るのかを予測することもできるようになります。

MLは、あなたのサイトのオンライントラフィックの詳細な分析も提供することができます。

• 何人の人がサイトを訪れているのか
• どのセクションを最も魅力的だと考えているか
• どこから来たか

コンテンツ制作やキーワード検索も機械学習で改善できる。機械学習とは何か、SEOにどのような影響を与えるのか、確認してみましょう。

機械学習とは？

機械学習は、人工知能の下位分野です。人間の学習方法を模倣しつつ、膨大な量のデータを素早く分析するためのアルゴリズムを採用している。

機械学習アルゴリズムは、通常、パターン認識や異常を検出するために構築される。より正確な予測を行うために、機械を支援することができます。

予測モデリングはあらゆるものに利用できる。私たちが日々行っているタスクの多くに、機械学習が含まれています。機械学習システムがあなたの生活に影響を与える可能性のある次のシナリオを考えてみてください。

• NetflixやSpotifyのようなプラットフォームでは、機械学習が推薦システムの動力として使われています。
• 検索エンジンは、機械学習によって検索結果を改善し、明確にしている。
• ソーシャル・ネットワーキング・プラットフォームは、友人やグループ、視聴すべきビデオを推薦する。
• 最新の冷蔵庫を使えば、通常、最も多く使用する時間を学習し、夕食の準備のために冷蔵庫を冷やします。
• GPSは、機械学習の技術を用いて、どの部分が混雑しているかを予測し、それに応じてルートを変更します。
• アレクサやシリのような音声エージェントを操作するために、機械学習が利用されています。

これらのことを実現するためには、モデルの構築が必要です。これらのMLモデルは、大量のデータを処理することができます。また、高速に予測を行い、要件に応じて性能を変化させることができる。複数のモデルを配置する必要があるシステムでは、モデルのモニタリングが欠かせません。

モデルのインストールに続いて、モデルモニタリングは機械学習プロセスにおける操作のステップとなります。機械学習モデルを監視する必要があります。モデルの劣化、データドリフト、アイデアドリフトを追跡し、それらがまだうまく機能しているかどうかを検証します。

(画像出典フリーピック)

SEOにおける ## 機械学習

1.ユーザーエクスペリエンス

機械学習の予測モデリング能力の洗練度は、成熟するにつれて高まり続け、それを利用することもできるようになるでしょう。Amazonのようなサイトでは、予測モデリングが機能しているのを見ることができます。消費者は、過去の行動に基づいて物事を勧められるようになっています。もちろん、これは彼らのユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。しかし、機械学習は、まもなくもっと先に進む可能性を秘めています。

例えば、様々なバージョンのCTAを構築することができます。Webサイトでのこれまでの嗜好をもとに、常にそれらを表示させることができます。あるいは、ユーザーの体験を中断するのではなく、すでにコンテンツに関与している人々には、チャットボットのパネルを無効にすることもできます。

より幅広い顧客データ記録を収集することで、より複雑なクリエイティブな判断を提供することができます。商品説明を追加すると、どのようなレイアウト、写真、コンテンツが過去にうまく機能したかについて、より良いアイデアを得ることができます。

リピーターと初回購入者では、特定の種類の情報について話す内容が異なることもわかってきます。そうすれば、さまざまなニーズに合わせてレイアウトを変更することができます。

!【SEOにおける機械学習：ユーザーエクスペリエンス】(images/image2.jpg "Impact of Machine Learning on User Experience") (画像出典[FreePik】(https://www.freepik.com/free-photo/businesspeople-meeting-plan-analysis-graph-company-finance-strat_15873165.htm#query=SEO&position=9&from_view=search))

2.自動化（オートメーション

人ができることをはるかに超えるレベルでのSEOモニタリングの自動化は、機械学習がもたらした最も大きなメリットと言えるかもしれません。SEOはますます高度化し、分析への要求も高まり、ますます厄介な存在になっています。

機械学習によって、深いスケールで作業しながら、継続的に一定の評価を行うことができるようになります。これにより、SEO戦略の実行と革新のための時間を増やすことができます。

もう、毎月、四半期ごとに同じレポートを実行して時間を浪費する必要はありません。これらの評価は自動的に行うことができます。ですから、あなたがすべきことは、レポートが発見した問題や可能性に対応することだけです。さらに、その間に、多くの調整を効率化することができます。

3.音声検索

人々がインターネット上でコンテンツを探す方法は、進化しています。最近の人は、スマホの音声検索を使って、ウェブ上のデータを検索するようになりました。このようなスマートフォンの利用率の上昇により、音声検索はより一般的になってきています。

人々は、コンピューターガジェットとすぐに会話することに慣れました。いつでも、どこでも、必要な情報をウェブで得ることができるようになったのです。

これは、2つの目的を同時に達成する素晴らしい機能です。まず、ウェブサイトの使い勝手が向上します。この技術はまだ新しいので、人々はまだ関心を持っています。第二に、特に【身体的制約】のある人たちのアクセスを増やすことができます(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478532102931X)。

機械学習は、Googleの検索システムのような複雑なシステムを正確に評価し、そのランキング変数を決定できる唯一の技術です。ですから、Googleの成長の原動力となるイノベーションが、最も密接に隠されたアルゴリズムを漏らす可能性も秘めていることは、ユーモアと無縁ではないでしょう。

機械学習は、検索を改善する方法に革命をもたらすでしょう。また、検索エンジンに対する理解の仕方も変わるでしょう。

最終的な感想

確かに、機械学習には多くの利点がありますが、ほとんどの人はその用途のすべてを理解しているわけではありません。一般に公開されている情報が限られていることを考えると、これは当然のことでしょう。例えば、SEOの利点は、まだ十分に検討されていない。

また、膨大なデータの管理、分析、消費者とのインタラクション、ユーザーエクスペリエンスなど、さまざまな分野で活用することができます。私たちがまだ気づいていない用途はたくさんあります。しかし、おそらくかなり近いうちに変わるだろうと、私たちは楽観視しています。もし、あなたがサボりたくないのであれば、あなたのビジネスにAIを取り入れることを強くお勧めします。