Pardavimų skatinimo įrankių dirbtinio intelekto apžvalgos: SEO strategija dirbtinio intelekto pirmenybės SERP

Įvadas

Pardavimų skatinimas yra procesų, technologijų ir žmogaus elgesio sankirta. Pirkėjai neieško, nes nori įrankio – jie ieško, nes sandoriai stringa, atstovai nesuderina veiksmų, turinys nenaudojamas, prognozės yra nepatikimos arba pajamų komandos negali užtikrinti nuoseklumo.

AI apžvalgos dabar yra tiesiogiai susijusios su šiuo painiavos momentu.

„Google“ nebevertina tik pardavimo skatinimo programinę įrangą parduodančių tiekėjų. Ji aiškina, kaip turėtų veikti šiuolaikinės pardavimo organizacijos – dažnai dar prieš pirkėjams pamatant produkto puslapį.

Pardavimo skatinimo įrankiai tai nėra srauto problema. Tai kontrolės problema: kas apibrėžia, kas yra pardavimo skatinimas, kaip atrodo „geras“ pardavimo skatinimas ir kokie metodai yra teisėti.

Šis straipsnis yra „Ranktracker“ AI apžvalgų serijos dalis ir giliai nagrinėja, kaip AI apžvalgos konkrečiai veikia pardavimo skatinimo platformas, kaip pajamų pirkėjai naudoja AI valdomas SERP, kaip „Google“ atrenka šaltinius, koks turinys iš tiesų daro įtaką paaiškinimams ir kaip pardavimo skatinimo tiekėjai gali apsaugoti ir išplėsti savo autoritetą AI pirmumo paieškos aplinkoje.

1. Kodėl AI apžvalgos yra svarbesnės pardavimo skatinimui nei daugumai B2B kategorijų

Pardavimų skatinimas yra ypač pažeidžiamas AI apžvalgų dėl trijų priežasčių.

Pardavimų skatinimas yra konceptualiai fragmentuotas

Net ir šiandien komandos nesutaria dėl:

• Ką iš tikrųjų apima pardavimo skatinimas
• Ar tai turinys, mokymas, analizė, įrankiai ar procesas
• Kur tai yra tarp pardavimų, rinkodaros ir RevOps

AI apžvalgos bando standartizuoti apibrėžimus. Kas daro įtaką paaiškinimui, tas kontroliuoja kategorijos suvokimą.

Pirkėjai ieško informacijos, kad suprastų nesėkmes, o ne įrankius

Dažni klausimai apie pardavimo galimybių didinimą yra tokie:

• „Kodėl pardavimo atstovai ignoruoja pardavimo turinį?“
• „Kaip suderinti pardavimus ir rinkodarą“
• „Kas yra pardavimo skatinimas?“
• „Kaip pagerinti sandorių greitį“
• „Kaip greičiau įdarbinti pardavimo atstovus“

Tai yra gryni AI apžvalgos trigeriai.

Jei „Google“ atsako į juos be jūsų logikos, vėliau tampa sunkiau pagrįsti savo produktą.

Ilgi, daugelio suinteresuotųjų šalių pardavimo ciklai

Pardavimo įrankiai vertinami pagal:

• Pardavimų vadovavimas
• Pajamų operacijos
• Pardavimų skatinimo vadybininkai
• Rinkodara
• Kartais IT

AI apžvalgos formuoja bendrą vidinę kalbą dar gerokai prieš užsakant demonstravimą.

2. Kaip AI apžvalgos keičia pardavimo skatinimo pirkėjo kelionę

AI apžvalgos suspaudžia ir reorganizuoja pajamų komandų mokymosi procesą.

Sąmoningumas → Problemos apibrėžimas

AI apžvalgos nusprendžia:

• Nesvarbu, ar problema susijusi su įrankiais, procesais ar mokymais
• Nesvarbu, ar įgalinimas yra disciplina, ar funkcijų rinkinys
• Ar problema yra atstovų elgesys, ar sistemos dizainas

Jei jūsų pasaulėžiūra čia nėra pateikta, jūs pradedate dirbti nesuderintai.

Apsvarstymas → Sprendimo normalizavimas

Pirkėjai pradeda klausti:

• „Ar mums reikalinga pardavimo palaikymo platforma?“
• „Ar tai RevOps problema?“
• „Ar CRM arba CMS jau gali tai padaryti?“

AI apžvalgos subtiliai atsako į šiuos klausimus, apibrėždamos , ką apima įgalinimas ir ką jis pakeičia.

Vertinimas → Tyli eliminavimas

Kai tiekėjai yra lyginami:

• Kategorijos yra fiksuotos
• Lūkesčiai yra nustatyti
• Tam tikri įrankių tipai atrodo nereikalingi

Pardavimo įgalinimas SEO dabar nusprendžia, kas bus pašalintas dar prieš prasidedant vertinimui.

3. Pardavimo įgalinimo SEO priskyrimo spraga

Pardavimo įgalinimas jau dabar susiduria su vidiniu atributo nustatymo sunkumu. AI apžvalgos tai dar labiau sustiprina.

Jūsų turinys gali:

• Apibrėžkite įgalinimo brandos modelius
• Formuokite geriausią praktiką
• Normalizuoti turinio valdymo darbo eigą
• Įtakos atstovų įgalinimo strategijos

Tačiau analizė gali rodyti:

• Srauto sumažėjimas
• Mažai paklausos demonstravimo prašymų
• Nėra aiškaus priskyrimo kelio

Tai veda prie klaidingos išvados:

„SEO neprisideda prie pajamų“

Iš tikrųjų:

SEO formuoja pajamų elgseną prieš prasidedant atribūcijai.

4. Kaip „Google“ renkasi šaltinius pardavimų skatinimo AI apžvalgoms

„Google“ taiko specifines patikimumo euristikas, kai aiškina operacines verslo funkcijas, pvz., pardavimo skatinimą.

4.1 Temos autoritetas prieš produkto autoritetą

„Google“ teikia pirmenybę šaltiniams, kurie:

• Paaiškinti pardavimo procesus holistiškai
• Atskirti įrankio funkcionalumą nuo metodikos
• Parodykite supratimą, kuris pranoksta jų pačių produktą

Grynosios produktų puslapiai retai kada daro įtaką AI apžvalgoms.

Pardavimų skatinimo tiekėjai turi įrodyti, kad supranta ne tik savo platformą, bet ir pačius pardavimus.

4.2 Entitetų signalai ir kategorijų susiejimas

„Google“ traktuoja pardavimo skatinimo paslaugų teikėjus kaip subjektus pajamų ekosistemoje.

Signalai apima:

• Nuoseklusis ryšys su įgalinimu, įtraukimu, mokymu ar turinio valdymu
• Stabilus kategorijos pozicionavimas visame turinyje
• Aiškiai išdėstyti, ką įrankis palaiko ir ką pakeičia
• Suderinti tinklaraštį, dokumentus ir pardavimo pranešimus

Kategorijų neaiškumas silpnina AI pasitikėjimą.

4.3 Apibrėžimų ir kalbos stabilumas

Pardavimo skatinimo paslaugų teikėjai dažnai perdefiniuoja kategoriją, kad ji atitiktų jų planą.

AI apžvalgos tai vertina neigiamai.

Turinys, kuris veikia gerai:

• Naudokite stabilias apibrėžtis
• Pripažįsta kelis modelius
• Sąžiningai paaiškina kompromisus
• Semantinio nuoseklumo išlaikymas

AI sistemos teikia pirmenybę švietėjams, o ne evangelistams.

5. Strateginis pardavimo skatinimo SEO pokytis

Senas pardavimo skatinimo SEO

• „Reitingas pagal pardavimo skatinimo programinę įrangą“
• „Skelbti palyginimo puslapius“
• „Užfiksuokite BOFU demo srautą“

AI pirmiausia pardavimų skatinimo SEO

• Apibrėžti, kas iš tiesų yra pardavimo skatinimas
• Paaiškinkite, kaip palaikymas tinka RevOps
• Normalizuokite darbo eigą ir brandos modelius
• Tapkite atskaitos tašku „Google“ paaiškina

Jei „Google“ apibrėžia skatinimą be jūsų logikos, jūsų išskirtinumas silpnėja.

6. Turinio tipai, darantys įtaką AI apžvalgoms pardavimų skatinimo priemonėms

6.1 Pagrindiniai apibrėžimų puslapiai

Pavyzdžiai

• „Kas yra pardavimo skatinimas?“
• „Ką daro pardavimo skatinimo platforma?“
• „Pardavimo įgalinimas ir RevOps“

Tai yra pagrindiniai AI paaiškinimai.

6.2 Darbo eigos ir proceso paaiškinimai

Pardavimo skatinimo pirkėjai nori aiškumo dėl:

• Turinio gyvavimo ciklas
• Rep onboarding srautai
• Koučingo grįžtamojo ryšio ciklai
• Palaikymo analizė

AI apžvalgos labai palankios procesais grindžiamiems paaiškinimams.

6.3 Struktūros, modeliai ir brandos lygiai

Pavadinti modeliai:

• Paramos brandos modeliai
• Turinio pritaikymo sistemos
• Pardavimų įtraukimo etapai

AI teikia pirmenybę paženklintai, struktūriškai logikai.

6.4 Neutralūs, naudojimo atvejais pagrįsti palyginimai

AI teikia pirmenybę turiniui, paaiškinančiam:

• Kada įgalinimo įrankiai yra naudingi
• Kada pakanka CRM arba CMS
• Kai įgalinimo priemonės sutampa su kitomis sistemomis

Pardavimų skatinimo „vs“ puslapiai yra mažiau įtakingi.

7. Kaip struktūrizuoti pardavimų skatinimo turinį AI apžvalgoms

Pradėkite nuo apibrėžimo

Kiekvieną pagrindinį puslapį pradėkite taip:

• Vieno sakinio apibrėžimas
• Aiški apimtis
• Tiesioginis paaiškinimas

Be pasakojimo įžangos. Be produkto reklamos.

Laikykitės semantinės disciplinos

Pardavimų skatinimo komandos turi laikytis:

• Vienas apibrėžimas vienai sąvokai
• Viena problema vienam apibrėžimui
• Vienoda kalba visose puslapiuose

AI nepasitiki kintančia terminologija.

Kuriama kategorijų aprėptis, o ne kampanijos turinys

Pardavimų skatinimo SEO turėtų apimti:

• Pagrindinės įgalinimo problemos
• Susijusios pardavimo problemos
• Organizacijos poveikis
• Matavimo ir įdiegimo problemos

Aprėpties tankis rodo autoritetą.

8. Pardavimo skatinimo SEO vertinimas AI apžvalgos pasaulyje

Tradiciniai rodikliai nepakankamai atspindi sėkmę.

Dabar svarbu tai, kad

• Kokie raktažodžiai sukelia AI apžvalgas
• Stacionarių kompiuterių ir mobiliųjų įrenginių SERP elgsena
• Matomumo praradimas be reitingo praradimo
• Pirkėjų kalbos pokyčiai pardavimo skambučių metu
• Pardavimo atsiliepimai („jie jau supranta įgalinimą“)

SEO tampa pajamų švietimo infrastruktūra.

9. Kodėl AI apžvalgos stebėjimas yra svarbus pardavimo skatinimo tiekėjams

Pardavimų skatinimo įmonės negali sau leisti nukrypti nuo naratyvo.

Be AI apžvalgos stebėjimo jūs nežinosite:

• Kai „Google“ perrašo jūsų kategoriją
• Kai konkurentai pakeičia jūsų paaiškinimus
• Kokios įgalinimo koncepcijos jums praranda autoritetą
• Kur toliau sutelkti dėmesį į mokomąjį turinį

Čia Ranktracker tampa strategiškai svarbus.

„Ranktracker“ leidžia pardavimų skatinimo komandoms:

• Sekite AI apžvalgas pagal raktažodžius
• Stebėkite kompiuterio ir mobiliojo įrenginio SERP
• Peržiūrėkite AI rezultatus kartu su visais 100 geriausių reitingais
• Aptikti AI sukeltą matomumo praradimą prieš tai paveikiant pardavimo procesą

Be AI stebėjimo negalima valdyti šiuolaikinės SEO.

10. Išvada: AI apžvalgos lemia, kaip suprantamas pardavimų skatinimas – tiekėjai turi vadovauti paaiškinimui

AI apžvalgos nesilpnina pardavimo skatinimo SEO. Jos nusprendžia kategorijos naratyvą.

AI pirmumo SERP:

• Srautas yra neprivalomas
• Autoritetas yra lemiamas
• Paaiškinimai formuoja pajamų elgseną
• Matomumas yra svarbesnis už priskyrimą

Pardavimų skatinimo tiekėjai, kurie prisitaiko, galės:

• Apibrėžkite, ką reiškia įgalinimas
• Paveikite pirkėjus prieš įvertindami įrankį
• Sumažinkite priklausomybę nuo mokamo įsigijimo
• Sukurkite tvirtą, pagrįstą kategorijos autoritetą

Pardavimų skatinimo SEO klausimas pasikeitė.

Jis nebėra toks:

„Kaip mes reitinguojame pardavimų skatinimo programinę įrangą?“

Dabar jis yra:

„Kaip „Google“ aiškina pardavimo skatinimą – ir ar mes formuojame tą paaiškinimą?“

Tie, kurie formuoja paaiškinimą, formuoja pardavimo procesą.