Kodėl AI viktorinų generatoriai keičia statines švino formas

Įvadas

_Statinės kontaktų formos nyksta. Ne todėl, kad žmonės nenori dalytis savo informacija – jie nori, kai yra aiški priežastis tai daryti. Problema ta, kad dauguma formų nesiūlo nieko mainais. Užpildykite šį laukelį, spustelėkite „Pateikti“, palaukite el. laiško. Tai visiškai vienpusė transakcija.

_ AI viktorinos generatoriai pakeičia šią dinamiką. Jie duoda, prieš imdami.

Skaičiai, į kuriuos atkreipė dėmesį rinkodaros specialistai

Klausimynai nuolat pranoksta statines formas beveik visais svarbiais įsitraukimo rodikliais. Vidutinis interaktyvių klausimynų užpildymo lygis yra 70–80 %, palyginti su 10–15 % tipinių kontaktinių formų atveju. Tai nėra nežymus skirtumas, tai visiškai kitokia patirtis.

Neseniai pasikeitė kūrimo pusė. Anksčiau geros viktorinos kūrimas užtrukdavo kelias dienas: reikėdavo parašyti klausimus, suplanuoti logiką, sukurti rezultatų puslapius, išbandyti šakas. Dabar, naudojant AI viktorinų kūrėjus, šis procesas užtrunka mažiau nei valandą, kartais net mažiau nei 20 minučių. Tuomet skeptiškai nusiteikę augimo komandos pradėjo suprasti matematikos prasmę.

Kodėl viktorinos patirtis geriau konvertuoja

Štai kas iš tiesų vyksta psichologiškai, kai kas nors sprendžia viktoriną: jie gauna kažką, prieš jiems paprašant kažką duoti.

Klausimynas „Koks CRM tipas tinka jūsų komandai?“ atrodo kaip paslauga. Forma, kurioje prašoma nurodyti vardą, pavardę, įmonę ir telefono numerį, atrodo kaip duomenų rinkimas. Patirtis yra visiškai kitokia, net jei rezultatas, el. pašto adresas ir kai kurie įmonės duomenys, yra identiški.

Čia taip pat veikia įsipareigojimo dinamika. Kai žmogus pasiekia rezultatų puslapį, jis jau yra atsakęs į 6–8 klausimus. Jis yra įsitraukęs. Prašymas pateikti el. pašto adresą, kad gautų rezultatus, neatrodo įkyrus, o logiškas kitas žingsnis. Konversijos rodikliai dėl šio galutinio prašymo paprastai yra žymiai aukštesni nei šaltojo pasirinkimo atveju pradiniame puslapyje.

Mačiau, kaip B2B SaaS įmonės, siūlančios nemokamas bandomąsias versijas, pakeitė standartinę formą „Pradėti nemokamą bandomąją versiją“ trumpu klausimynu „Ar [įrankis] tinka jūsų komandai?“ ir per mėnesį stebėjo, kaip kvalifikuotų potencialių klientų skaičius padidėjo 30–40 %, o konversija į mokamus klientus pagerėjo, nes potencialūs klientai nuo pat pradžių buvo geriau segmentuoti.

Kuo AI iš tikrųjų skiriasi

AI viktorinos generatorių „AI“ dalis nėra tik rinkodaros kalba. Naudingos galimybės skirstomos į dvi kategorijas.

Kūrimas iš užduoties ar dokumento. Jūs apibūdinate savo auditoriją ir tikslą („Noriu padėti elektroninės komercijos prekių ženklams išsiaiškinti, kokio tipo produktų puslapių optimizavimas jiems tiktų“), o įrankis sukuria visą klausimų rinkinį, rezultatų kategorijas ir rezultatų kopiją. Jūs redaguojate, o ne rašote nuo nulio. Tai svarbu tiems, kurie 20 minučių žiūrėjo į tuščią testų kūrimo įrankį.

Logika ir personalizavimas dideliu mastu. AI padedamas šakojimas reiškia, kad viktorinos keliai gali prisitaikyti prie atsakymų realiuoju laiku, be jūsų rankinio sąlyginės logikos kodavimo kiekvienam galimam maršrutui. Viktorina su 10 klausimų ir 4 rezultatų tipais teoriškai turi dešimtis skirtingų kelių. Geros AI priemonės tai atlieka be jūsų išankstinio planavimo ant lentos.

Kur dauguma komandų klysta

Didžiausia klaida yra laikyti testą papildomų veiksmų reikalaujančia potencialių klientų paieškos forma. Jei jūsų testas yra tik „įveskite savo duomenis ir mes jums atsiųsime rekomendaciją“, jūs praleidote esmę.

Klausimynas turi pateikti tikrą vertę rezultatuose. Ne neaiškų „Jūs esate B tipo rinkodaros specialistas!“ su raginimu užsisakyti demonstravimą, bet rezultatų puslapį, kuris žmogui pateikia tikrai naudingos informacijos apie jo situaciją, net jei jis niekada nieko iš jūsų nepirks.

Būtent šis konkretumas skatina dalytis. Klausimynai su reikšmingais, konkrečiais rezultatais dalijami 2–3 kartus dažniau nei bendro pobūdžio klausimynai. O kai klausimynas dalijamas, jūsų potencialių klientų surinkimo išlaidos smarkiai sumažėja, nes auditorija už jus atlieka platinimo funkciją.

Atvejai, kai tai veikia geriausiai

Ne kiekviena produktų kategorija natūraliai tinka testams, bet sąrašas yra ilgesnis, nei dauguma žmonių mano.

Produktų rekomendacijos yra akivaizdus pavyzdys: „Raskite tinkamą planą savo komandai“, „Koks įrankis tinka jūsų darbo eigai?“ Tai veikia, nes rekomendacijos atrodo asmeninės, o vartotojai tikisi pateikti tam tikrą kontekstą, prieš gaudami rekomendaciją.

Vertinimas ir balų skyrimas gerai veikia SaaS produktams, kurie padeda vartotojams kažką tobulinti. Klausimynas, kuris vertina jūsų dabartinę SEO būklę, el. pašto pristatymo praktiką ar įvedimo procesą, sukuria bazinį lygį ir pozicionuoja jūsų produktą kaip sprendimą, kuris užpildo spragą.

Auditorijos segmentavimas yra nepakankamai įvertintas naudojimo atvejis. Klausimynas, esantis jūsų pardavimo proceso pradžioje, prieš potencialiam klientui susisiekus su pardavimo skyriumi, gali segmentuoti juos pagal įmonės dydį, naudojimo atvejį ar pirkimo etapą. Šie duomenys tiesiogiai perduodami į el. laiškų sekas, pardavimo užrašus ir reklamos retargetingą.

Atotrūkis tarp „tai skamba įdomiai“ ir „mes iš tikrųjų naudojame testus kaip pagrindinį kanalą“ anksčiau reikalaudavo nemažai techninio darbo. AI testų generatoriai užpildo didžiąją dalį šio atotrūkio, todėl per pastaruosius dvejus metus ši kategorija iš smalsumo objekto tapo standartine priemone daugelyje augimo paketų.