LLM palyginimas: Kurie varikliai indeksuoja ir cituoja geriausiai?

Įvadas

Kiekvienas rinkodaros specialistas dabar užduoda sau klausimą:

„Koks AI modelis iš tiesų indeksuos mano turinį, cituos mano prekės ženklą ir paminės mano svetainę?“

LLM pagrįsto atradimo populiarėjimas – „ChatGPT Search“, „Google Gemini“, „Bing Copilot“, „Perplexity“, „Anthropic Claude“, „Apple Intelligence“, „Mistral/Mixtral“, „Meta LLaMA“ – reiškia, kad SEO išsiplėtė toli už „Google“ paieškos robotų ribų.

Skirtingi modeliai:

• skaityti internetą kitaip

• išskirti informaciją kitaip

• saugoti faktus kitaip

• cituokite kitaip

• vertinti šaltinius kitaip

• pasitikėti prekių ženklais kitaip

Kai kurie modeliai cituoja agresyviai. Kiti cituoja retai. Kai kurie modeliai indeksuoja dideles interneto dalis. Kiti teikia pirmenybę struktūrizuotiems faktams. Kai kurie modeliai naudoja tiesioginius rezultatus. Kiti remiasi mokymo atmintimi.

Šiame vadove pateikiama pirmoji išsami lyginamoji analizė, kuri LLM geriausiai indeksuoja jūsų turinį ir kuri suteikia didžiausią tikimybę būti cituojamiems ar minimiems jų atsakymuose.

1. 3 LLM indeksavimo tipai

Prieš lygindami variklius, turite suprasti, kaip jie indeksuoja turinį.

1 tipas – išankstinis indeksavimas (vidinė atmintis)

Tai yra tai, ką modelis „žino“ iš mokymo.

Naudoja:

• GPT-4, GPT-4.1, GPT-5

• Claude

• LLaMA

• Mistral/Mixtral

• Gemma pagrįsti modeliai

Privalumai:

✔ Geras konceptualus supratimas

✔ Gerai prisimena populiarius objektus

✔ Stabilūs ilgalaikiai apibrėžimai

Silpnosios pusės:

✘ Ribotas prieinamumas prie naujo turinio

✘ Negali tiksliai cituoti URL adresų

✘ Laikui bėgant praranda detales (katastrofiškas užmaršumas)

2 tipas — paieškos indeksavimas (Live Fetch + RAG)

Modelis naudoja išorinius šaltinius realiuoju laiku.

Naudoja:

• Perplexity

• Bing Copilot (Prometheus)

• ChatGPT paieška

• Apple Intelligence (iš dalies)

Privalumai:

✔ Labiausiai tikslus

✔ Visada atnaujinamas

✔ Rodo naują turinį

✔ Pateikia citatas

Trūkumai:

✘ Reikia struktūruoto, išgautino turinio

✘ Baudžia neaiškius ar reklaminio pobūdžio tekstus

✘ Reikia gauti domeno autoritetą

3 tipas — hibridinis asmeninis/konteksto indeksavimas

Derina LLM + įrenginio kontekstą + struktūrizuotus metaduomenis.

Naudoja:

• „Apple Intelligence“

• SiriOS

• Spotlight

• Vietiniai įrenginiai LLM

• Įmonių kopilotai

Privalumai:

✔ Individualizuotas

✔ Daugiakryptis paieškos būdas

✔ Privatumo filtrai įrenginyje

✔ Prioritetas teikiamas programoms ir struktūrizuotiems duomenims

Trūkumai:

✘ Indeksuoja žymiai mažiau interneto turinio

✘ Reikalauja puikios struktūros

✘ Daugiau vertina programas nei tinklalapius

2. LLM reitingas pagal gebėjimą indeksuoti internetą

Geriausi indeksavimo varikliai (bendras interneto aprėptis)

Reitingas	LLM	Indeksavimo metodas	Aprėptis	Pastabos
1	Sudėtingumas	Tikslumas	★★★★★	Geriausias indeksavimas realiuoju laiku; stipriausias citavimo lygis
2	Bing Copilot	Prometheus paieška	★★★★★	Stipriausias autoritetu pagrįstas indeksavimas
3	ChatGPT paieška	OpenAI paieška + Bing hibridas	★★★★☆	Galingas paieškos robotas + puikus išgavimo mechanizmas
4	Google Gemini	„Google“ indeksas + AI	★★★★☆	Didžiulis indeksas, bet selektyvus citatose
5	Anthropic Claude	Weblight paieška (ribota)	★★★☆☆	Stiprus faktų atžvilgiu, ribotas naujienų atžvilgiu
6	Mistral/Mixtral RAG diegimas	Kintamas	★★★☆☆	Priklauso nuo įgyvendinimo
7	„Apple Intelligence“	Spotlight/Safari/Siri	★★☆☆☆	Didelis dėmesys struktūrizuotam/vietiniam turiniui
8	Meta LLaMA	Atviro kodo, be natūralaus nuskaitymo	★☆☆☆☆	Indeksavimas tik per tikslinimą/RAG

3. LLM, suskirstyti pagal gebėjimą cituoti šaltinius

Tai yra tai, kas iš tiesų rūpi SEO specialistams.

Kai kurie modeliai cituoja automatiškai. Kiti niekada necituoja be raginimo.

Labiausiai citavimui pritaikyti varikliai:

Reitingas	LLM	Cituojamumas	Stiprybė
1	Sunkumas	Privalomos citatos	★★★★★
2	Bing Copilot	Nuoseklios citatos faktinėse užklausose	★★★★★
3	ChatGPT paieška	Atsirandantis citatų sluoksnis; labai stiprus	★★★★☆
4	Gemini AI apžvalgos	Ribotos, bet didelio poveikio citatos	★★★★☆
5	Claude	Cituoja, kai yra įsitikinęs; teikia pirmenybę skaidrumui	★★★☆☆
6	„Apple Intelligence“	Minimalus citavimas; teikia pirmenybę santraukoms	★★☆☆☆
7	Mistral/Mixtral	Visiškai priklauso nuo RAG integracijos	★★☆☆☆
8	LLaMA pagrįstos programos	Paprastai nėra citatų, nebent jos yra specialiai sukurtos	★☆☆☆☆

Aiški nugalėtoja:

Perplexity yra geriausia citavimo variklio sistema pasaulyje.

4. LLM reitingas pagal tai, kaip dažnai jie mini prekės ženklus

Tai matuoja, kaip dažnai jūsų prekės ženklas pasirodo atsakymuose, net ir be aiškių citatų.

Labiausiai citavimui palankios paieškos sistemos:

Reitingas	LLM	Paminėjimų elgsena	Idealiai tinka
1	GPT-4.1 / GPT-5 (ChatGPT paieška)	Didelis paminėjimo dažnis	SaaS, įrankiai, produktai
2	Claude 3.5	Didelis tikslumas, etiniai patikrinimai	Profesinės kategorijos
3	Bing Copilot	Priklauso nuo subjekto patikimumo	Įmonių įrankiai
4	Gemini	Stiprus subjekto mąstymas	Apibrėžimai ir struktūrizuotos temos
5	Sunkumas	Paminėjimai citatose	Bet koks faktų turtingas turinys
6	Mistral/Mixtral	Paminėjimų elgsena priklauso nuo tikslaus suderinimo	Nišinės pramonės šakos
7	Apple Intelligence	Minima tik tada, kai tai yra kontekstualiai aktualu	Vietos ir programėlės
8	LLaMA modeliai	Paminėjimai, pagrįsti mokymo duomenimis	Senosios temos

5. LLM reitingas pagal patikimumo ir saugumo filtravimą

Tai turi įtakos tam, ar jūsų turinys bus filtruojamas prieš cituojant.

Reitingas	LLM	Griežtumas	Poveikis
1	Claude	Labai griežtas	Sunkiau gauti citatas, bet aukštos kokybės paminėjimai
2	„Apple Intelligence“	Labai griežtas	Teikia pirmenybę neutraliam, saugiam, faktiniam turiniui
3	Copilot	Įmonės lygio griežtas	Reikia švaraus, faktinio, struktūrizuoto turinio
4	Gemini	Vidutinis-aukštas	Baudžia sensacingumą
5	ChatGPT	Subalansuotas	Palankus aiškumui + faktų nuoseklumui
6	Sunkumas	Mažesni filtrai	Pirmenybę teikia aktualumui, o ne tonui
7	Mistral/Mixtral	Skiriasi	Atviras, dažnai tolerantiškas
8	LLaMA	Kūrėjo apibrėžtas	Pasitikėjimas priklauso nuo įgyvendinimo

6. Geriausi LLM pagal SEO atradimus (tikrasis reitingas)

Atsižvelgiant į indeksavimą + citavimą + paminėjimą + patikimumą + autoritetą:

Geriausios paieškos sistemos SEO matomumui:

1. Perplexity – stipriausias paieškos rezultatas + daugiausia citatų

2. Bing Copilot – stipriausi autoriteto filtrai + nuoseklus šaltinių nurodymas

3. ChatGPT Search – puikus hibridinis atradimas + didelis paminėjimų skaičius

4. „Google Gemini“ – didžiulis indeksas, selektyvios, bet didelio poveikio citatos

5. Claude – etiškas, patikimas, bet konservatyvus su prekės ženklo paminėjimais

6. Mistral/Mixtral (RAG aplinka) – puikus pasirinkimas įmonių ekosistemoms

7. „Apple Intelligence“ – stiprus vietinių/įrenginio dalies užklausų atžvilgiu

8. LLaMA – nėra natūralios indeksacijos; priklauso nuo kūrėjų

Šis reitingas išliks stabilus iki:

• „OpenAI Search“ visiškai paleistas

• „Apple Intelligence“ prideda realaus laiko paiešką internete

• Mistral plečia suverenios paieškos partnerių tinklą

• Meta paleidžia atvirą žiniatinklio paieškos robotą (galima)

7. Kurį LLM turėtumėte optimizuoti pirmiausia?

1. Perplexity

Kodėl: greičiausios citatos + lengviausi laimėjimai + tikros atgalinės nuorodos Dėmesio objektas: struktūra, naujumas, autoritetas

2. ChatGPT paieška

Kodėl: didžiausia bendroji vartotojų rinka + didelis paminėjimų skaičius Dėmesio objektas: aiškumas, apibrėžimai, palyginimai

3. „Bing Copilot“

Kodėl: įmonių atradimai + atitikties rinkos Dėmesio centras: pasitikėjimas, faktų tikslumas, schema

4. Gemini

Kodėl: AI apžvalgos skatina didelį paieškos matomumą. Dėmesio objektas: struktūrizuoti faktai, nuoseklumas, temų grupės.

5. Claude

Kodėl: profesionalios ir etiškos ekosistemos Dėmesio centras: neutralumas, šaltinių nurodymas, skaidrūs faktai

6. Mistral/Mixtral

Kodėl: ES įmonė, atvirojo kodo įrankiai, RAG sistemos. Dėmesio objektas: aiškumo įtvirtinimas, dokumentacija, suskaidomumas.

7. Apple Intelligence

Kodėl: balso ir įrenginių naudotojai, vietos ir programėlių paieška Pagrindinis dėmesys: Siri draugiška kalba, struktūrizuoti duomenys

8. LLaMA Systems

Kodėl: kūrėjų pritaikymas + įterptas AI į SaaS Dėmesio objektas: RAG parengtas turinys, techninis aiškumas

8. LLM matomumo vertinimo kortelė (išsamus apžvalga)

Čia apibendrinama visa informacija:

LLM	Indeksavimas	Cituojami	Paminėjimai	Patikimumas Griežtumas	Geriausias naudojimo atvejis
Sunkumas	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★☆☆☆	SEO + citatos
Bing Copilot	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	Įmonių paieška
ChatGPT paieška	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	Vartotojų AI paieška
Gemini	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	AI apžvalgos
Claude	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	Etika/profesionalumas
Mistral/Mixtral	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	RAG + įmonė
„Apple Intelligence“	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	Balsas + įrenginys
LLaMA	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆	★★☆☆☆	įvairu	Vidinės programos

9. Kaip „Ranktracker“ įrankiai palaiko kiekvieną LLM variklį

„Ranktracker“ atitinka visas citavimo ir paieškos sistemas.

Interneto auditas

Puikiai tinka struktūrai → būtinas Perplexity, Copilot, Gemini, Apple.

Raktinių žodžių ieškiklis

Atskleidžia klausimų tipo užklausas, į kurias LLM dažniausiai atsako.

AI straipsnių rašytojas

Sukuria atsakymų blokus, optimizuotus RAG, citatoms ir santraukoms.

SERP tikrintuvas

Rodo Gemini ir Copilot paieškos naudojamą objektų suderinimą.

Atgalinių nuorodų tikrintuvas / Atgalinių nuorodų stebėtojas

Svarbus autoritetui → padidina Bing/Perplexity paieškos prioritetą.

Reitingo sekėjas

Matuoja AI sutrikdytus raktažodžius ir kur generatyviniai varikliai daro įtaką SERP.

Paskutinė mintis:

Nėra „geriausio LLM“ — yra tik geriausias LLM jūsų matomumo tikslams

Jei norite citatų → Perplexity. Jei norite įmonės pasitikėjimo → Bing Copilot. Jei norite bendro AI paieškos matomumo → ChatGPT Search. Jei norite paieškos variklio įtakos → Gemini. Jei norite etinio tikslumo → Claude. Jei norite ES + RAG ekosistemų → Mistral/Mixtral. Jei norite balso/įrenginio matomumo → Apple Intelligence. Jei norite kūrėjų integracijos → LLaMA.

Prekės ženklai, kurie laimės ateinantį SEO dešimtmetį, nėra tie, kurie užima aukštas pozicijas „Google“ reitinguose, bet tie , kurie mokina LLM atpažinti, pasitikėti ir cituoti juos visur.

Šis straipsnis yra gairės.