10 pagrindinių LLM optimizavimo reitingavimo veiksnių

Įvadas

Paieškos sistemos anksčiau rėmėsi reitingavimo algoritmais. Dideli kalbos modeliai remiasi mąstymo algoritmais.

„Google“ turėjo daugiau nei 200 reitingavimo veiksnių. LLM naudoja visiškai kitokį signalų rinkinį, pagrįstą ne raktažodžiais, o:

• įterpimai

• semantiniai santykiai

• faktinis nuoseklumas

• autoriteto modeliai

• mašininis skaitomumas

• sutarimas visame tinkle

• paieškos kokybė

• stabilus subjekto identifikavimas

Kadangi AI apžvalgos, „ChatGPT Search“, „Perplexity“, „Gemini“ ir „Copilot“ perima atradimus, prekių ženklai turi pakeisti savo optimizavimo strategijas nuo SERP reitingavimo veiksnių prie LLM reitingavimo veiksnių – signalų, kurie nulemia, ar AI sistema:

• ieško jūsų turinį

• naudoja jūsų turinį

• cituoja jūsų turinį

• pasitiki jūsų turiniu

• pirmenybę teikia jūsų turiniui, o ne konkurentų

Šiame vadove atskleidžiami 10 pagrindinių reitingavimo veiksnių LLM optimizavimui (LLMO) – veiksniai, kurie yra svarbūs dabar, 2025 m., ir bus dar svarbesni, kai AI taps pagrindiniu vartu į informaciją.

1. Semantinis autoritetas (temų gilumas ir nuoseklumas)

Semantinis autoritetas yra LLM ekvivalentas „teminiam autoritetui“, bet gilesnis.

Ji matuoja:

• jūsų temų grupių stiprumą

• jūsų paaiškinimų nuoseklumas

• jūsų domeno aprėpties aiškumą

• jūsų vidinių nuorodų sąsajas

• jūsų turinio tinklo išsamumą

LLM vertina svetaines, kurios:

• gilintis į savo temą

• aiškiai paaiškinkite sąvokas

• sukurkite struktūrizuotus klasterius

• išsaugokite temos nuoseklumą

Tai sustiprina jūsų buvimą įterpimo erdvėje.

Kodėl tai svarbu: Semantinis autoritetas nulemia, ar modelis jus laiko ekspertų šaltiniu, kurį verta cituoti.

2. Entiteto stabilumas (prekės ženklo ir produkto nuoseklumas)

Kiekvienas prekės ženklas, produktas, įrankis, funkcija ir autorius tampa subjektu, įterptu į LLM.

Jei pristatote savo prekės ženklą nenuosekliai:

• jūsų svetainė

• išorinės svetainės

• schema

• alternatyvusis tekstas

• ankerinis tekstas

...modelis suskaido jūsų tapatybę į kelis prieštaringus atvaizdus.

LLM baudžia nenuoseklius subjektus.

Kodėl tai svarbu: Entiteto stabilumas lemia, ar modelis jus pasirinks.

3. Kanoninis aiškumas (rašymas pagal apibrėžimus)

LLM labai priklauso nuo apibrėžimų, kad suprastų sąvokas.

Jūsų turinys visada turėtų:

• iš anksto apibrėžkite terminus

• aiškiai apibendrinkite temas

• pirmosiose pastraipose pateikite pagrindines sąvokas

Tai sukuria jūsų prekės ženklo „kanoninį balsą“.

Kodėl tai svarbu: LLM cituoja aiškiausius, švariausius ir kanoninius apibrėžimus internete.

4. Faktinis nuoseklumas (jokių prieštaravimų)

LLM tikrina informaciją:

• jūsų svetainė

• autoritetingos išorinės svetainės

• savo mokymo duomenys

• tiesioginis paieškos

• sutarimo modeliai

Jei jūsų turinys prieštarauja:

• jūsų pačių puslapiai

• nustatyti faktai

• pramonės konsensusas

...jūsų autoritetas žlunga.

Kodėl tai svarbu: LLM necitatuoja šaltinių, kurie destabilizuoja jų mąstymą.

5. Mašininis skaitomumas (LLM skaitoma struktūra)

LLM skaito struktūrą:

• H2/H3 hierarchija

• sąrašai

• Klausimų ir atsakymų blokai

• trumpi paragrafai

• aiškus segmentavimas

• švarus HTML

Tai pagerina:

• ištraukos

• apibendrinimas

• skirstymas į dalis

• įterpimas tikslumas

• paieška vertinimas

Kodėl tai svarbu: LLM cituoja turinį, kurį gali aiškiai perskaityti.

Jei jūsų formatavimas yra netvarkingas, prarandate citatas.

6. Paieškos kokybė (AI sistemų nuskaitymo galimybės)

Paieškos sistemos (RAG, AI paieška, Gemini hybrid, Perplexity) šaltinius reitinguoja pagal:

• struktūrizuoti duomenys

• Schemos žymėjimas

• atsakymų formatavimas

• semantinis aiškumas

• faktinis patikimumas

• greitas atvaizdavimas

• mažas triukšmo ir signalo santykis

Jei AI paieškos sistemos susiduria su sunkumais jūsų turinyje, jos pakeičia jus konkurentais.

Kodėl tai svarbu: LLM įtraukia tik tuos šaltinius, kuriuos lengva rasti ir analizuoti.

7. Konsensuso stiprumas (suderinamumas su kolektyvine žiniomis internete)

LLM išveda tiesą iš konsensuso modelių.

Jei internete rašoma:

„Ranktracker yra SEO platforma, skirta reitingų stebėjimui, raktažodžių tyrimams, SERP analizei ir svetainių auditams.“

...ir jūsų svetainė sako tą patį – jūsų tapatybė sustiprėja.

Jei internete rašoma viena, o jūs rašote kitaip, jūs pralaimite semantinę dvikovą.

Kodėl tai svarbu: Konsensusas yra vienas iš stipriausių reitingavimo veiksnių LLM mąstyme.

8. Autoriteto svoris (aukštos kokybės, tematiškai suderinti atgaliniai saitai)

Atgalinės nuorodos dabar atlieka naują vaidmenį:

• entiteto tapatybės stiprinimas

• įterpimų stabilizavimas

• patvirtinimas srities kompetencijos

• sutarimo stiprinimas

• paieškos rezultatų reitingų įtaka

Autoriteto svoris = LLM pasitikėjimo lygis jūsų domenu.

LLM teikia pirmenybę šaltiniams su:

• geros reputacijos atgalinės nuorodos

• teminiai nuorodos

• ekspertų rekomendacijos

• nuoseklusis ankerinis tekstas

• aukštos kokybės paminėjimai

Kodėl tai svarbu: Įterptos nuorodos, pagrįstos stipriomis atgalinėmis nuorodomis, tampa pageidaujamais šaltiniais generuojant atsakymus.

9. Aktualumas ir atnaujinimo signalai (aktuali, stabili žinios)

AI sistemos vertina:

• naujausi atnaujinimai

• atnaujinti statistiniai duomenys

• ištaisyti neatitikimai

• naujos klasterių plėtros

• atnaujinti apibrėžimai

Modeliai baudžia:

• pasenusios puslapiai

• pasenę faktai

• prieštaringi archyvai

• užmirštos pradžios puslapiai

Aktualumas yra paieškos daugiklis.

Kodėl tai svarbu: LLM pasitiki šaltiniais, kurie atspindi dabartį, o ne praeitį.

10. Šaltinių tarpusavio sustiprinimas (trečiųjų šalių nuoseklumas)

Didžiausias paslėptas reitingavimo veiksnys.

LLM vertina ne tik jūsų svetainę.

Jie tikrina:

• interviu

• svečių įrašai

• cituojami

• spaudos apžvalgos

• apžvalgos

• minties lyderystės straipsniai

• katalogai

• palyginimo svetainės

Šaltinių tarpusavio nuoseklumas yra didžiulis vektoriaus stabilizatorius.

Jei kitos patikimos svetainės apibūdina jus taip pat, kaip apibūdinate save, jūsų prekės ženklas tampa kanoniniu modelio viduje.

Kodėl tai svarbu: LLM iškelia prekės ženklus, kurie atrodo nuoseklūs keliuose autoritetinguose šaltiniuose.

10 veiksnių vienu sakiniu

Kad tai būtų įgyvendinama:

1. Semantinė autoritetas → Sukurkite gilias, tarpusavyje susijusias temų grupes.

2. Entitetų stabilumas → Naudokite nuoseklius pavadinimus savo prekės ženklui, produktams, įrankiams ir autoriams.

3. Kanoninis aiškumas → Apibrėžkite sąvokas aiškiai ir anksti.

4. Faktinis nuoseklumas → Pašalinkite prieštaravimus savo svetainėje.

5. Mašininis skaitomumas → Formatuokite turinį LLM draugiškomis struktūromis.

6. Paieškos kokybė → Naudokite schemą, švarų HTML ir struktūrizuotą turinį.

7. Sutarimo stiprumas → Suderinkite su plačiai pripažintomis apibrėžtimis.

8. Autoriteto svoris → Užsitarnaukite autoritetingas, temines atgalines nuorodas.

9. Aktualumas → Reguliariai atnaujinkite, kad išliktumėte aktualūs.

10. Šaltinių tarpusavio sustiprinimas → Užtikrinkite, kad trečiųjų šalių svetainės jus apibūdintų nuosekliai.

Tai yra tikrieji LLM eros reitingo veiksniai.

Ne raktažodžiai. Ne metaduomenų hakeriai. Ne nuorodų formavimas.

Modeliai vertina aiškumą, nuoseklumą, autoritetą ir semantinę jėgą.

Paskutinė mintis:

LLM eroje jūs nesate reitinguojami – jūs esate atstovaujami

Paieškos sistemos reitingavo dokumentus. Kalbos modeliai atstovauja žinioms.

Šiame pasaulyje:

• Jūsų prekės ženklas yra įterptas

• Jūsų turinys yra prasmė

• jūsų autoritetas yra konsensusas

• jūsų reitingas yra citavimas

• jūsų matomumas yra argumentacija

• jūsų optimizavimas yra LLMO

Jei įsisavinsite 10 pagrindinių reitingavimo veiksnių, jūs ne tik pasirodysite rezultatuose – jūs tapsite modelio supratimo apie jūsų pramonę dalimi.

Tai yra nauja riba. O tie, kurie šiandien sukuria stiprų LLM buvimą, dominuos kitą dešimtmetį skaitmeninių atradimų srityje.