Kaip nustatyti, kada jūsų prekės ženklas atsiranda dirbtinio intelekto rezultatuose

Įvadas

SEO srityje galėjote lengvai pamatyti, kur pasirodė jūsų prekės ženklas: paieškos rezultatai, išskirtiniai fragmentai, „People Also Ask“ (žmonės taip pat klausia), vaizdų rinkiniai, vaizdo įrašų langeliai.

GEO srityje prekės ženklo matomumas perėjo į naują dimensiją: AI generuojami atsakymai, kur platformos, tokios kaip „Google AI Overview“, „ChatGPT Search“, „Perplexity“, „Gemini“ ir „Bing Copilot“, nusprendžia, kurias prekės ženklus:

• cituoti

• nuoroda

• rekomenduoti

• apibendrinti

• perfrazuoti

• pateikti pavyzdžius

• įtraukti į įrankių sąrašus

• įtraukti į apibrėžimus

Tai reiškia, kad jūsų prekės ženklas jau gali būti rodomas šimtuose AI rezultatų, net jei joks analizės įrankis to jums nerodo.

Šiame vadove paaiškinama visa sistema, kaip aptikti, patvirtinti ir stebėti, kada jūsų prekės ženklas pasirodo AI generuojamuose atsakymuose visose platformose.

1 dalis: Trys prekės ženklo pasirodymo AI išvestyse tipai

Ne visi pasirodymai yra vienodi. Norint juos aptikti, reikia suprasti tris matomumo lygmenis.

1. Aiškios paminėjimai

Jūsų prekės ženklo pavadinimas rodomas atsakyme.

Pavyzdžiai

• „Pagal Ranktracker...“

• „Ranktracker apibrėžia GEO kaip...“

• „Šaltinis: ranktracker.com“

Aiškios nuorodos yra lengviausiai aptinkamos ir yra stipriausias pasitikėjimo signalas.

2. Susietos citatos

Jūsų domenas pasirodo:

• cituojamų šaltinių sąrašai

• išskleidžiamieji šaltiniai

• išskleidžiamos nuorodos

• išnašos

• įrodymų plytelės

Kartais tekste neminint jūsų prekės ženklo.

Tai laikoma generatyvine autoritetingumu.

3. Netiesioginis įtraukimas

AI naudoja jūsų:

• apibrėžimų formuluotės

• santraukos blokų struktūra

• sąrašo formatas

• žingsnis po žingsnio seka

• pavyzdžiai

• statistika

• sistemos

...bet aiškiai jūsų nemini ir necituoja.

Numanomas įtraukimas yra labiausiai paplitęs ir sunkiausiai aptinkamas be tinkamo metodo.

2 dalis: Kodėl svarbu aptikti AI paminėjimus

Žinodami, kur jūsų prekės ženklas pasirodo AI santraukose, sužinosite:

1. Ar generatyviniai varikliai pasitiki jūsų turiniu

Jei AI jus pasirinks vieną kartą, tikėtina, kad pasirinks ir vėl.

2. Ar jūsų apibrėžimai tampa kanoniniais

Jei AI naudoja jūsų formuluotes, jūs esate naratyvo savininkas.

3. Ar jūsų santraukos daro įtaką temų paaiškinimui

Jūsų struktūros tampa „numatyta struktūra“.

4. Ar konkurentai jus keičia

Jei jūs dingstate iš santraukų, pasitikėjimas pasikeitė.

5. Ar jūsų CTR kritimas kompensuojamas generatyviu matomumu

Galite prarasti paspaudimus, bet įgyti atsakymų autoritetą.

AI pasirodymų stebėjimas dabar yra pagrindinė GEO ataskaitų dalis.

3 dalis: Aptikimo sistema: kaip atpažinti AI paminėjimus

Žemiau pateikta išsami daugiaplatformė aptikimo sistema.

1 žingsnis: Sukurkite savo užklausų rinkinį

Sukurkite užklausų, kurios gali sukelti AI atsakymus, sąrašą:

• „Kas yra...“ užklausos

• „Kaip...“ užklausos

• apibrėžimai

• palyginimai

• įrankių sąrašai

• temų grupės

• probleminiai klausimai

• nišinės ilgos uodegos klausimai

Tai yra užklausos, kuriose dažniausiai minimos prekės ženklo nuorodos.

2 žingsnis: išbandykite užklausas generatyviniuose varikliuose

Vykdykite kiekvieną užklausą rankiniu būdu:

„Google“ AI apžvalga

Ieškokite:

• šaltinių kortelės

• įterptos nuorodos

• „Pagal...“

• įrodymų plytelės

ChatGPT paiešką

Ieškokite:

• cituojami šaltiniai

• nuorodų kortelės

• aiškios nuorodos

• parafrazuoti santraukos blokai

• apibrėžimai, atitinkantys jūsų formuluotes

Perplexity.ai

Ieškokite:

• cituojamų šaltinių reitingas

• įrodymų skydeliai

• daugišaltis palyginimas

• priskyrimo tvarka

Gemini

Ieškokite:

• struktūrizuotos nuorodos

• įterptosios nuorodos

• apibrėžimų pakartotinis naudojimas

Bing Copilot

Ieškokite:

• cituojamų fragmentų pavadinimai

• šaltinių juostos

• apibrėžimų suderinimas

Kiekviena platforma skirtingai rodo prekės ženklo paminėjimus – kai kurie yra aiškiai matomi, kiti paslėpti.

3 žingsnis: klasifikuokite paminėjimo tipą

Kiekvieną rezultatą klasifikuokite:

• aiškus

• cituojama

• netiesioginis

• kontekstualus

Tai leidžia įvertinti matomumą pagal tipą.

4 žingsnis: kelis kartus atlikite užklausas

AI atsakymai keičiasi dėl:

• modelio atsitiktinumas

• konteksto lango dispersija

• naujumo svoris

• duomenų rinkinio svyravimai

• saugumo filtravimas

• atsakymų reinterpretacija

Vieną kartą išbandyti užklausas nepakanka. Generatyviniai varikliai keičia šaltinius kiekvieno paleidimo metu.

Vykdykite kiekvieną užklausą:

• 3–5 kartus

• inkognito

• atsijungęs

• su vietos nuokrypiu

Rinkite modelius iš skirtingų versijų.

5 žingsnis: Sekite paminėjimų pozicijas

Vieta lemia įtaką.

Sekite, ar paminėjimas pasirodo:

• aukščiausio lygio atsakyme

• cituojamoje kortelėje

• išskleidžiamame bloke

• antrinėje nuorodoje

• paslėpta „Peržiūrėti šaltinius“

• kontekstiniuose sąrašuose („geriausi įrankiai“, „alternatyvos“, „pavyzdžiai“)

Aukščiausio lygio vietos formuoja vartotojų sprendimus. Žemesnės vietos vis tiek daro įtaką naratyvui.

4 dalis: Automatinės minėjimų aptikimo technikos (praktinis lygmuo)

Nors dauguma aptikimo veiksmų atliekama rankiniu būdu, galite naudoti sistemingus procesus.

Technika 1: Kontroliuojamas greitojo testavimo metodas

Naudokite užklausas, kad priverstumėte variklį atskleisti jo šaltinio įtaką:

• „Kokius šaltinius naudojote atsakydami į šį klausimą?“

• „Pavadinkite savo paaiškinime nurodytas interneto svetaines.“

• „Kokie apibrėžimai labiausiai atitinka išorinius šaltinius?“

• „Išvardykite šaltinius, kuriais rėmėtės atsakydami į šį klausimą.“

ChatGPT, Perplexity ir Gemini dažnai atskleidžia jūsų prekės ženklą.

Google AI Overview to nedarys.

2 metodas: semantinio panašumo patikrinimas

Įklijuokite AI santraukos tekstą į LLM ir paklauskite:

„Kokios svetainės turiniui tai labiausiai panašu?“

Tai padeda aptikti netiesioginį įtraukimą, ypač kai jūsų:

• frazės

• sąrašo struktūra

• apibrėžimo modelis

yra pakartotinai naudojamas be nuorodos.

3 metodas: atitikimo modelių nustatymas

Generatyviniai varikliai dažnai pakartotinai naudoja:

• Jūsų punktų struktūra

• jūsų veiksmų seka

• jūsų kanoniniai apibrėžimai

Jei modelis atitinka tiksliai, jūs esate numanomai.

4 metodas: testavimas pagal objektus

Paklauskite variklių:

„Kokios prekės ženklai yra labiausiai susiję su [tema]?“ „Kas yra pagrindiniai [temos] šaltiniai?“ „Kokios įmonės aiškiai apibrėžia [sąvoką]?“

Jei jūsų subjektas yra įtrauktas į šiuos sąrašus, jūs esate pripažintas žinių grafiko lygiu.

5 dalis: Kaip aptikti konkurentų pakeitimus

Konkurentų stebėjimas yra toks pat svarbus kaip ir savo veiklos stebėjimas.

Patikrinkite:

• jų prekės ženklas citatose

• jų apibrėžimai santraukose

• jų struktūros, naudojamos kaip atsakymų struktūra

• jų statistika, kuri buvo pakartotinai panaudota

• jų pavyzdžiai, pakeičiantys jūsų pavyzdžius

Jei konkurentai pasirodo, o jūs ne, tai reiškia, kad praradote pasitikėjimą, aktualumą ar autoritetą.

6 dalis: AI rezultatų matomumo kontrolinis sąrašas (kopijuoti/įklijuoti)

Naudokite tai kiekvienam testuojamam užklausimui.

Prekės ženklo pasirodymas

• Aiški nuoroda

• Cituojama kortelė

• Šaltinio plytelių

• Įterptinė nuoroda

• Kontekstinis įrankių sąrašas

• Pavyzdinė nuoroda

• Rekomenduojama prekės ženklo

• Perfrazuotas turinys

• Struktūrinis pakartotinis naudojimas

• Apibrėžimo pakartotinis naudojimas

Pozicijos analizė

• Atsakymo viršuje

• Santraukos vidurys

• Įrodymų skydelis

• Išskleidžiamas blokas

• Paslėpta šaltinio sekcija

Platformos aprėptis

• „Google“ AI apžvalga

• „ChatGPT“ paieška

• Perplexity

• Gemini

• „Bing Copilot“

Interpretacija

• Ar AI mums pasitiki?

• Ar mes esame jos konceptualaus supratimo dalis?

• Ar mus keičia konkurentai?

• Ar mes formuojame naratyvą?

Tai suteikia jums generatyvinio buvimo apžvalgą.

7 dalis: Kai aptikimas atskleidžia problemas

Modeliai, rodančiai, kad generatyviniai varikliai nenaudoja jūsų prekės ženklo, yra šie:

• nėra aiškių citatų

• apibrėžimai, perrašyti kitų prekių ženklų

• konkurentai dominuoja įrankių sąrašuose

• trūksta subjektų atpažinimo

• staigus išnykimas iš santraukų

• sumažėjęs netiesioginis modelių pakartojimas

• apibrėžimai, kurie nebeatitinka jūsų formuluočių

Tai rodo:

• semantinio autoriteto praradimas

• pasenęs turinys

• silpna techninė struktūra

• neatitinkantys apibrėžimai

• mažėjantis atgalinių nuorodų patikimumas

• prastas klasterių aprėptis

Tuomet būtina GEO atkūrimo procedūra.

Išvada: AI paminėjimų aptikimas dabar yra pagrindinis matomumo įgūdis

Paieška nebėra susijusi su reitingais. Ji susijusi su tuo, ar jūsų prekės ženklas pasirodo generatyviniuose atsakymuose – pirmoje vartotojams matomoje sluoksnyje.

AI paminėjimų aptikimas jums pasako:

• ar AI pasitiki jūsų turiniu

• ar jūsų apibrėžimai formuoja kategoriją

• ar jūsų subjektas yra stiprus žinių grafikuose

• ar konkurentai jus keičia

• ar CTR kritimas yra susijęs su generatyviniais sluoksniais

• ar jūsų turinys yra išgautinas ir autoritetingas

Jei neaptinkate, kur jūsų prekės ženklas pasirodo AI išvestyse, negalite konkuruoti generatyvioje eroje.

AI matomumas dabar yra prekės ženklo matomumas. Jo stebėjimas yra naujas GEO ataskaitų pagrindas.