Darbuotojų kompetencijos didinimas analizuojant žmogiškųjų išteklių duomenis

Įvadas

Duomenų analizė šiandien yra nepaprastai svarbi beveik visose ekonomikos srityse. Viena iš sričių, kurioje ji pasirodė esanti labai transformuojanti, yra žmogiškieji ištekliai (ŽI). Ši žmogiškųjų išteklių duomenų analizė užtikrino, kad daugelis organizacijų gali atsisakyti tradicinių talentų valdymo ir įdarbinimo praktikų.

Tai leido organizacijoms taikyti strateginį ir duomenimis pagrįstą požiūrį, kad jos galėtų priimti informuotus sprendimus dėl savo darbo jėgos. Tačiau kaip žmogiškųjų išteklių duomenų analizė padeda padidinti darbo jėgos efektyvumą? Skaitykite toliau ir sužinokite daugiau.

Šaltinis

Ką apima žmogiškųjų išteklių duomenų analizė?

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė - tai su žmogiškaisiais ištekliais susijusių įmonės duomenų lyginimo, vertinimo ir intеrprеtizavimo procesas. Šis procesas leidžia įmonėms naudoti duomenų gavybos, statistikos metodus ir kitus duomenų analizės būdus, kad gautų įžvalgius žmogiškųjų išteklių duomenis.

Pagrindinis žmogiškųjų išteklių duomenų analizės tikslas - skatinti sėkmingą darbo jėgos veiklą ir tobulinti praktiką, pvz:

• Darbuotojų išlaikymas
• Darbuotojų įsitraukimas
• Veiklos vertinimas
• Talentų valdymas
• Įdarbinimas
• Darbuotojų pasitenkinimas

Tačiau iš kur įmonės gauna duomenų analizei? Dažniausiai duomenys gaunami iš:

• Darbuotojų įrašai
• Darbo užmokesčio duomenys
• Veiklos rodikliai
• Darbuotojų apklausos
• Mokymo ir tobulinimosi duomenys
• Demografiniai darbuotojų duomenys
• Socialinių tinklų duomenys
• Darbo rinkos duomenys
• "LinkedIn" duomenys
• Darbuotojų įsitraukimo duomenys

Koks yra žmogiškųjų išteklių duomenų analizės vaidmuo užtikrinant darbuotojų kompetenciją?

Žmogiškųjų išteklių analitika vaidina svarbų vaidmenį įmonės modеrn žmogiškųjų išteklių valdyme. Šis vaidmuo yra toks svarbus, kad pakeitė personalo analitikos veiklą. Taigi, koks yra žmogiškųjų išteklių duomenų analizės vaidmuo įmonėje?

1. Palengvina geresnį darbuotojų įsitraukimą ir išlaikymą

Šaltinis

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė padeda organizacijoms suprasti, kas lemia darbuotojų išlaikymą ir jų įsidarbinimą. Ji leidžia žmogiškiesiems ištekliams nustatyti veiksnius, kurie lemia aukštą arba žemą įsitraukimo lygį. Supratimas, kas lemia darbuotojų įsitraukimą ir jų išlaikymą, užtikrina, kad įmonės imtųsi aktyvesnių veiksmų, kad išlaikytų geriausius talentus ir užtikrintų darbuotojų įsitraukimą.

Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad darbuotojų įsitraukimo ir išlaikymo praktika yra gyvybiškai svarbi verslo veikloje. Jos užtikrina, kad įmonės gali džiaugtis 14 % didesniu produktyvumu. Be to, darbuotojų įsitraukimas ir išlaikymas atlieka esminį vaidmenį valdant organizacijos reputaciją.

2. Leidžia atlikti prognozavimo analizę

Kitas svarbus žmogiškųjų išteklių duomenų analizės vaidmuo - darbo jėgos planavimas. Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė leidžia įmonėms analizuoti istorinius duomenis, pavyzdžiui, išėjimo į pensiją rodiklius ir darbuotojų kaitą. Ši analizė leidžia bendrovėms tiksliau prognozuoti būsimos darbo jėgos poreikį.

Be to, prognozavimo analizė leidžia virtualiam personalo asistentui aktyviai kurti išlaikymo ir įdarbinimo strategijas, kurios užtikrina stabilų talentų tiekimą kritinėse srityse. Dar vienas dalykas, į kurį verta atkreipti dėmesį, yra tai, kad galite naudoti prognozuojamąją analizę galimoms problemoms nustatyti.

Pavyzdžiui, analizuodami darbuotojų engagеmеntų duomenis, personalo padaliniai gali padėti nustatyti ankstyvąsias darbuotojų disеngеmеntų stadijas. Jie gali panaudoti surinktus duomenis, kad spręstų pagrindines problemas, kol problema taps rimtesnė.

3. Palengvina duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė užtikrina, kad įmonės galėtų priimti informuotesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus dėl savo darbuotojų. Taip yra todėl, kad ji leidžia įmonėms vertinti skirtingus žmogiškųjų išteklių duomenis, pavyzdžiui, darbdavių apyvartos duomenis. Ši analizė padeda personalo specialistams nustatyti tendencijas ir dėsningumus, kurie padeda priimti pagrįstus strateginius sprendimus.

Atkreipkite dėmesį į tai, kad įmonei dažniau priimant duomenimis pagrįstus sprendimus, didėja tikimybė, kad bus suteikta daugiau galimybių įgalinti darbo jėgą. Taip yra daugiausia dėl duomenų pagrindu priimamų sprendimų tikslumo.

4. Užtikrina veiksmingą talentų paiešką ir įdarbinimą

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė yra svarbiausias talentų paieškos ir įdarbinimo elementas. Ji leidžia įmonėms priimti geresnius sprendimus dėl įdarbinimo, nes žmogiškųjų išteklių specialistai analizuoja kandidatų duomenis. Be to, jie veiksmingai nustato, kurie kandidatai turi patirties ir įgūdžių, atitinkančių įmonės kultūrą ir tikslus.

Reikėtų atkreipti dėmesį į tai, kad tinkami talentai gali padėti išlaikyti laimingus ir lojalius klientus. Taigi, žmogiškųjų išteklių duomenų analizė gali padėti pagerinti darbuotojų kokybę, kuri yra labai svarbi darbo jėgos atrankai. Ji taip pat gali padėti jums numatyti konkrečių kandidatų būsimus rezultatus.

5. Gerina darbuotojų darbo rezultatus

Viena iš svarbiausių žmogiškųjų išteklių duomenų analizės privalumų darbo jėgos srityje yra jos gebėjimas pagerinti darbdavių darbo našumą. Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė leidžia organizacijoms analizuoti duomenis apie darbuotojų ir atskirų asmenų pеrformansą. Ši analizė padeda organizacijoms nustatyti tobulintinas sritis. Be to, ji leis joms kurti tikslines dеvеlopmеnt ir mokymo programas.

Pavyzdžiui, jei duomenų analizė rodo, kad tam tikroje srityje nėra pakankamai gerų rezultatų, žmogiškieji ištekliai gali bendradarbiauti su įmonės vadovais ir vykdyti mokymo iniciatyvas, skirtas įgūdžių spragoms šalinti.

Be to, įmonės gali naudoti žmogiškųjų išteklių duomenų analizę aukšto potencialo darbuotojams identifikuoti. Tuomet jos gali panaudoti šiuos duomenis kurdamos jiems skirtus karjeros planus ir ugdydamos jų talentus, siūlydamos jiems tobulėjimo galimybes.

Kokie yra pagrindiniai žmogiškųjų išteklių duomenų analizės komponentai?

Šaltinis

Visos įmonės turėtų atkreipti dėmesį į tai, kad žmogiškųjų išteklių duomenų analizė susideda iš daugelio komponentų. Šie komponentai yra šie;

Duomenų rinkimas

Duomenų sujungimas yra pirmasis žingsnis žmogiškųjų išteklių duomenų analizės srityje. Jis apima išsamių ir tikslių duomenų apie įvairius žmogiškųjų išteklių mеtrikus surinkimą, kad būtų užtikrinta sėkminga analizė. Kaip jau minėta, šie duomenys apima darbuotojų darbo našumo duomenis, mokymo ir ugdymo įrašus ir daugelį kitų. Be to, jie gali būti gaunami iš:

• Dėvimos technologijos
• Mobilieji įrenginiai
• Debesų sistemos
• Mokymosi ir tobulėjimo sistemos
• Žmogiškųjų išteklių sistemos

Organizavimas ir valymas

Kitas etapas po duomenų palyginimo yra organizavimas ir valymas. Organizavimas ir valymas apima visų netinkamų ir besidubliuojančių duomenų pašalinimą. Be to, jį sudaro klaidų ir neatitikimų identifikavimas ir šalinimas. Reikia atkreipti dėmesį į tai, kad tik patikimi ir tikslūs duomenys gali užtikrinti, kad galėsite patikimai atlikti analizę ir gauti tikslius rezultatus.

Matavimas

Šiame komponente įmonės turi nustatyti žmogiškųjų išteklių rodiklius, kuriuos naudos analizei ir tikslui pasiekti. Pasirinktos metrikos turėtų būti tokios, kad būtų galima palyginti organizacijos standartus su istorinėmis normomis.

Analizė ir aiškinimas

Paskutinis žmogiškųjų išteklių duomenų analizės komponentas yra duomenų analizė ir intеrprеtacija. Šiame etape ŽI specialistai analizuoja duomenis, o tada nustato koreliacijas, pattеrnus ir trеndus, kurie užtikrina, kad jie skatina darbo jėgos efektyvumą ir priima pagrįstus sprendimus. Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad žmogiškųjų išteklių duomenų analizę ir intеrprеtеtаciją turėtų atlikti profesionalai, išmanantys duomenų analizės principus ir suprantantys žmogiškųjų išteklių sritį.

Kaip pradėti dirbti su žmogiškųjų išteklių duomenų analize?

Dabar, kai jau suprantate žmogiškųjų išteklių duomenų analizės vaidmenį suteikiant darbdaviams daugiau galimybių, dar vienas dalykas, kurį turėtumėte padaryti, tai žinoti, kaip ją įdiegti savo įmonėje. Taigi, kaip pradėti dirbti su žmogiškųjų išteklių duomenų analize?

Nustatykite aiškius tikslus

Reikėtų atkreipti dėmesį į tai, kad sėkminga žmogiškųjų išteklių duomenų analizė reikalauja struktūrizuoto požiūrio. Taigi, pradėkite nuo aiškių tikslų nustatymo, ką norite pasiekti. Visapusiškas norimų rezultatų supratimas gali būti jūsų duomenų analizės pastangų orientyras.

Nustatyti ir integruoti atitinkamus duomenų šaltinius

Po to, kai nustatote kliento tikslus, kitas žingsnis turėtų būti atitinkamų duomenų šaltinių nustatymas ir integravimas. Atkreipkite dėmesį, kad žmogiškųjų išteklių komandoms reikia duomenų rеlеvancе, tikslumo ir suderinamumo, kad būtų užtikrinta veiksminga ir effеktyvе duomenų analizė. Taigi, įsitikinkite, kad jūsų turimi duomenų šaltiniai papildo jūsų tikslą.

Investuokite į tinkamas technologijas ir įrankius

Kad galėtumėte įgyvendinti veiksmingą žmogiškųjų išteklių analitiką, turite apsirūpinti reikalingais žmogiškųjų išteklių įrankiais ir technologijomis. Šios priemonės ir technologijos gali padėti rinkti, analizuoti, saugoti ir perduoti duomenis. Tai gali būti:

• Duomenų valdymo sistemos
• Statistinės analizės programinė įranga
• Duomenų vizualizavimo programinė įranga
• Integruotos žmogiškųjų išteklių informacinės sistemos

samdyti duomenų analizės įgūdžių turinčius žmogiškųjų išteklių specialistus

Kaip jau minėta, žmogiškųjų išteklių duomenų analizę turėtų atlikti asmenys, turintys įvairių žmogiškųjų išteklių valdymo ir duomenų analizės žinių. Taigi, investuoti į žmogiškųjų išteklių specialistus, turinčius gerų analitinių įgūdžių, jums turėtų būti būtina!!!

Pradėkite nuo mažų sumetimų

Jei pirmą kartą atliekate žmogiškųjų išteklių duomenų analizę, geriausia pradėti nuo mažų dalykų. Pradėkite nuo nedidelės apimties ŽI duomenų analizės, o vėliau, remdamiesi įgyta patirtimi, tobulinkite savo metodą. Atkreipkite dėmesį, kad žmogiškųjų išteklių analizė yra nuolatinis procesas, apimantis mokymąsi ir tobulėjimą.

Kokia yra žmogiškųjų išteklių duomenų analizės ateitis?

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizės ateitis yra nepaprastai šviesi, nes technologijos nuolat tobulėja. Įmonės ir toliau vis dažniau naudos mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (DI) priemones žmogiškųjų išteklių duomenų analizei.

AI ir ML atlieka svarbų vaidmenį automatizuojant ir racionalizuojant žmogiškųjų išteklių procesus, pavyzdžiui, veiklos vertinimą ir įdarbinimą. Taigi ateityje vis daugiau įmonių naudosis dirbtiniu intelektu ir ML, kad galėtų priimti nešališkus ir tikslius sprendimus, pagrįstus sudėtingomis ir didelėmis duomenų analizėmis. Šie sprendimai padės padidinti darbo jėgos efektyvumą.

Dar viena ateities tendencija žmogiškųjų išteklių duomenų analizės srityje - tai padidintos integracijos naudojimas. Papildytas intelektas pakeis žmogiškųjų išteklių duomenų analizę, sujungdamas mašininį ir žmogiškąjį intelektą. Vienas svarbus dalykas, į kurį reikia atkreipti dėmesį, yra tai, kad šis papildytas intelektas padės jums atskleisti paslėptus žmogiškųjų išteklių duomenų trikdžius. Be to, jis suteiks bendrovėms geresnes rеkomendacijas sprendimams priimti.

Išvada

Žmogiškųjų išteklių duomenų analizė - tai raktas į darbo jėgos kompetenciją. Ji leidžia įmonėms panaudoti duomenis ir gauti vertingos informacijos apie savo darbuotojus. Ši informacija gali būti apie tai, kokius talentus geriausia samdyti, kaip užtikrinti darbuotojų įsitraukimą, pasitenkinimą ir išlaikymą, kaip atlikti prognozinę analizę, kaip geriausiai įgalinti darbuotojus siekti sėkmės!!