Subjektų grupavimas: Kaip dirbtinis intelektas grupuoja jūsų prekės ženklą kontekste

Įvadas

Generatyviniai varikliai nesupranta jūsų prekės ženklo skaitydami jūsų pagrindinį puslapį ar peržiūrėdami „Apie mus“ puslapį – jie jį supranta įtraukdami jus į susijusių subjektų grupę.

Šis procesas vadinamas subjektų grupuojimu ir yra vienas iš svarbiausių (ir klaidingai suprantamų) generatyvinės variklio optimizacijos (GEO) komponentų.

Kiekviena AI santrauka – nesvarbu, ar ji yra iš „ChatGPT Search“, „Google AI Overview“, „Perplexity“ ar „Bing Copilot“ – yra sukurta remiantis tuo, kaip modelis grupuoja subjektus:

• jūsų prekės ženklas

• jūsų konkurentai

• jūsų kategorija

• jūsų savybės

• jūsų naudojimo atvejai

• jūsų produktai

• jūsų tikslinė auditorija

• jūsų terminologija

• jūsų sprendžiamos problemos

Jei modelis klaidingai sugrupuoja jūsų prekės ženklą – arba visai jo nesugrupuoja – jūs neatsirasite santraukose, palyginimuose, rekomendacijose ar kategorijų apibrėžimuose.

Jei modelis jus sugrupuoja teisingai ir nuosekliai, jūs tampate generatyvinio žinių grafiko, kuris maitina visą atradimų ekosistemą, dalimi.

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip veikia objektų grupuojimas, kaip modeliai kuria kontekstinius ryšius, kaip jie nusprendžia, kurios įmonės priklauso viena kitai, ir kaip paveikti šias grupes, kad padidintumėte generatyvų matomumą.

1 dalis: Kas yra subjektų klasterizavimas?

Entitetų grupuojimas yra procesas, kurį generatyviniai varikliai naudoja susijusiems entitetams sugrupuoti pagal:

• semantinis panašumas

• kategorijų suderinimas

• kartotinis pasikartojimas internete

• modelio atpažinimas

• apibrėžimų nuoseklumas

• tematinis kontekstas

• santykinių atstumų

• funkcinis sutapimas

Entitetas yra bet koks realaus pasaulio „daiktas“, kurį modelis gali atpažinti:

• prekės ženklas

• produktas

• koncepcija

• funkcija

• asmuo

• vieta

• kategorija

Grupavimas nustato:

• ką AI mano, kad esate

• su kokiais prekių ženklais konkuruojate

• kokios temos jums aktualios

• kokie užklausimai turėtų apimti jus

• kaip AI apibūdina jūsų vertę

• kiek „Answer Share“ gaunate

Jei SEO susijęs su raktažodžiais ir puslapiais, GEO susijęs su entitetais ir klasteriais.

2 dalis: Kodėl objektų grupuojimas yra svarbus generatyviojoje paieškoje

Entitetų klasterizavimas lemia jūsų generatyvinį matomumą visose didelės vertės intencijose:

• „geriausi įrankiai...“

• „alternatyvos...“

• „kas yra...“

• „geriausia programinė įranga...“

• „konkurentai...“

• „kaip X palyginti su Y?“

• „ar X yra teisėtas?“

Jei AI negrupuoja jūsų prekės ženklo teisingai, ji negali:

• įtraukti jus į sąrašus

• rekomenduoti jus

• palygina jus

• paaiškina jus

• cituoja jus

• įtraukti jus į kontekstą

• susieti jus su tinkamomis problemomis

Neteisingi klasteriai = nematomas.

Teisingi klasteriai = atsakymų dalis.

3 dalis: Kaip AI kuria objektų grupes

Generatyviniai varikliai naudoja daugiasluoksnę klasterizavimo sistemą, kuri apima:

1. Bendro pasikartojimo analizę

Modeliai nuskaito internetą, kad nustatytų, kurios prekės ženklai, įrankiai ar sąvokos dažnai pasirodo kartu.

Jei jūsų prekės ženklas dažnai pasirodo kartu su:

• konkurentus

• kategorijos terminus

• funkcijas

• naudojimo atvejai

...jis tampa to klasterio dalimi.

2. Apibrėžimo išgava

Modelis analizuoja, kaip apibūdinamas jūsų prekės ženklas:

• „X yra SEO įrankis.“

• „X yra reitingavimo platforma.“

• „X yra panašus į Y.“

• „X siūlo raktažodžių tyrimą.“

Apibrėžimai labai prisideda prie klasterizavimo.

Jei jūsų apibrėžimai yra neaiškūs arba nenuoseklūs, jūsų klasteris tampa nestabilus.

3. Savybių lygio panašumas

AI susieja objektus, kurių savybės sutampa:

• SERP stebėjimas

• raktinių žodžių tyrimas

• svetainės auditas

• atgalinių nuorodų stebėjimas

Jei jūsų savybės atitinka kategoriją, jūs automatiškai patenkate į tą klasterį.

4. Semantinės kaimynystės

Kalbos modeliai atvaizduoja sąvokas vektorių erdvėje.

Entitetai, kurie pasirodo panašiose semantinėse aplinkose, grupuojasi kartu:

• „SEO įrankiai“

• „analitikos platformos“

• „reitingų stebėjimo programinė įranga“

Šios semantinės kaimynystės lemia įtraukimą į generatyvinius sąrašus.

5. Aktualios autoriteto ženklai

Modelis stebi, kaip išsamiai aprašote savo kategoriją.

Stiprūs klasterio signalai kyla iš:

• temų grupės

• ilgos formos švietimas

• žodynų puslapiai

• palyginimai

• alternatyvų puslapiai

• DUK

• pirkėjų vadovai

Temos gilumas plečia jūsų grupę.

6. Žinių grafiko integracija

Kai kurios paieškos sistemos (ypač „Google“) naudoja kryžmines nuorodas:

• Schemos žymėjimas

• Organizacijos duomenys

• Produkto žymėjimas

• Autoriaus subjektai

• Straipsnių subjektai

Šie struktūrizuoti signalai padeda AI įtvirtinti jus teisingame grafike.

7. Tarpvariklinis sustiprinimas

Jei „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Bing“ jus nuosekliai grupuoja kartu, „Google“ dažnai seka jų pavyzdžiu – ir atvirkščiai.

Grupavimo stiprinimas laikui bėgant sustiprėja.

4 dalis: Ženklai, kad jūsų subjektas nėra tinkamai sugrupuotas

Jei jūsų prekės ženklas nėra generuojamuose atsakymuose, problema paprastai yra viena iš šių:

• AI neteisingai apibūdina jūsų prekės ženklą

• jūsų prekės ženklas rodomas netinkamoje kategorijoje

• AI jus grupuoja su nesusijusiomis įmonėmis

• AI negali identifikuoti jūsų pagrindinių savybių

• jūsų svetainėje naudojama nenuosekli terminologija

• jūsų klasteris nėra pakankamai gilus ar platus

• jūsų prekės ženklo apibrėžimas prieštarauja pats sau

• jūsų prekės ženklas internete pasirodo per retai

• nėra kanoninio apibrėžimo

Kai klasteriai yra nestabilūs, generatyvinės paieškos sistemos vengia minėti jūsų prekės ženklą, kad sumažintų riziką.

5 dalis: Kaip sustiprinti savo subjekto grupuotę (GEO metodas)

Čia pateikiamas žingsnis po žingsnio planas.

1 žingsnis: Sukurkite kanoninę prekės ženklo apibrėžtį

Turite apibrėžti savo prekės ženklą vienu aiškiu ir nuosekliu būdu.

Pavyzdys:

„Ranktracker yra SEO platforma, teikianti reitingų stebėjimo, raktažodžių tyrimo, SERP analizės, svetainių audito ir atgalinių nuorodų stebėjimo paslaugas.“

Šis apibrėžimas turėtų būti pateiktas:

• jūsų pagrindiniame puslapyje

• jūsų „Apie mus“ puslapyje

• žodynėlyje

• vidinėse nuorodose

• spaudos ir partnerių puslapiuose

• savo klasterio turinyje

Venkite variacijų.

2 žingsnis: sustiprinkite apibrėžimą visose temų grupėse

Generatyvinės paieškos sistemos pasitiki apibrėžimais, pagrįstais:

• išsamumas

• nuoseklumas

• redundancija

Skelbkite puslapius apie:

• ką daro jūsų prekės ženklas

• kam jis padeda

• kaip jis veikia

• kokios savybės yra svarbios

• palyginimai

• alternatyvos

• naudojimo atvejai

• Dažnai užduodami klausimai

Grupės kartojimas sustiprina jūsų objektą.

3 žingsnis: visur naudokite nuoseklią terminologiją

Venkite:

• „SEO įrankis“ viename puslapyje

• „rinkodaros platforma“ kitame

• „reitingų sekimo programinė įranga“ kitur

• „raktinių žodžių reitingo tikrintuvas“ tinklaraščio įraše

Tai trikdo subjekto klasterizavimą.

Pasirinkite vieną pagrindinį apibūdinimą ir laikykitės jo.

4 žingsnis: Sukurkite bendro pasikartojimo signalus

Sukurkite turinį, kuriame jūsų prekės ženklas atsiranda natūraliai, naudodami:

• atitinkami konkurentai

• atitinkamos kategorijos

• atitinkami naudojimo atvejai

• atitinkami pagrindai

Pavyzdžiai:

• „Ranktracker vs X“

• „Alternatyvos X“

• „Geriausi SEO įrankiai...“

Bendras pasirodymas žymiai sustiprina klasterizavimą.

5 žingsnis: Optimizuokite funkcionalumo aiškumą

Padarykite savo funkcijas aiškias:

• Reitingų stebėjimas

• Raktinių žodžių tyrimas

• SERP analizė

• Interneto auditas

• Atgalinių nuorodų tikrintuvas

• Atgalinių nuorodų stebėjimas

Kai funkcijos atitinka AI lūkesčius, jūs užfiksuojate teisingą klasterį.

6 žingsnis: sustiprinkite objektų žymėjimą

Naudokite struktūrizuotus duomenis:

• Organizacija

• Produktas

• Svetainė

• Duonos trupinių sąrašas

• DUK puslapis

• Straipsnis

Struktūrizuotas žymėjimas suteikia generatyviniams varikliams tiesioginį atskaitos tašką.

7 žingsnis: išplėskite savo semantinę aplinką

Skelbkite turinį apie:

• Susijusios temos

• Susiję terminai

• susijusios sąvokos

• susiję darbo srautai

Tai išplečia jūsų subjekto „paviršiaus plotą“ vektorinėje erdvėje.

Kuo gilesnis jūsų aprėptis, tuo stipresnis klasteris.

6 dalis: Kaip objektų klasterizavimas lemia jūsų atsakymų dalį

Atsakymų dalis – AI santraukų, kuriose minimas jūsų prekės ženklas, procentinė dalis – tiesiogiai priklauso nuo klasterizavimo.

Stiprus klasterizavimas → didelis atsakymų pasidalijimas

Jūsų prekės ženklas pasirodo:

• sąrašai

• palyginimai

• rekomendacijos

• paaiškinimai

• pavyzdžiai

• „geriausi įrankiai“ užklausos

Silpnas klasterizavimas → Mažas atsakymų pasiskirstymas

Jūsų prekės ženklas dingsta netgi užklausose, kuriose jis turėtų būti įtrauktas.

Neteisingas klasterizavimas → Nulinė atsakymų dalis

Jūsų prekės ženklas yra neteisingai klasifikuojamas ir rodomas nesusijusiuose kontekstuose arba visai nerodomas.

Grupavimas = matomumas.

7 dalis: Kaip diagnozuoti esamą jūsų įmonės klasterį

Naudokite šį greitą procesą:

1. Ieškokite „Kas yra [jūsų prekės ženklas]?“ ChatGPT paieškoje

2. Paklauskite „Kokios įmonės yra panašios į [prekės ženklą]?“

3. Paklauskite „Kokiai kategorijai priklauso [prekės ženklas]?“

4. Paprašykite „Alternatyvos [prekės ženklui]“

5. Analizuokite „Geriausi įrankiai [kategorijai]“

6. Patikrinkite „Google AI“ apžvalgą, kad rastumėte kategorijos užklausas

7. Analizuokite „Perplexity“ šaltinius

8. Patikrinkite konkurentų grupes

9. Nustatykite neatitikimus tarp paieškos sistemų

Jei „Anywhere AI“ jus klasifikuoja neteisingai, turite ką veikti.

8 dalis: Kaip pereiti į geresnį klasterį (pažengusiems GEO)

Jei AI jus klasifikuoja neteisingai, galite pakeisti klasterį.

Štai kaip tai padaryti:

1. Perrašykite savo pagrindinį prekės ženklo apibrėžimą

Padarykite jį faktinį, aiškų ir suderintą su tiksline kategorija.

2. Sudarykite konkurentų palyginimus

Jei norite prisijungti prie klasterio, palyginkite save su jame esančiais prekių ženklais.

3. Sukurkite „alternatyvos [konkurentui]“ puslapius

AI alternatyvas laiko klasterio „broliais“.

4. Išplėskite savo teminę grupę

Aptarkite visas susijusias sritis.

5. Normalizuokite terminologiją

Pašalinkite kalbos nukrypimus.

6. Sustiprinkite savo atgalinių nuorodų profilį

Naudokite „Ranktracker“ atgalinių nuorodų tikrintuvą ir atgalinių nuorodų stebėtoją.

7. Skelbkite naujus struktūrizuotus paaiškinimus

AI teikia pirmenybę struktūrizuotam turiniui – sąrašams, žingsniams, punktams.

Laikui bėgant AI koreguoja klasterizavimą.

Išvada: objektų klasterizavimas lemia jūsų generatyvinę ateitį

Generatyvinė paieška nemato jūsų svetainės taip, kaip ją mato žmonės. Ji mato:

• savo apibrėžimus

• savo funkcijas

• Jūsų terminologija

• jūsų kartu pasikartojančius objektus

• jūsų teminius klasterius

• jūsų santykiai

• jūsų nuoseklumas

• jūsų autoritetas

• jūsų aiškumas

Entitetų klasterizavimas yra tai, kaip AI nusprendžia:

• kas jūs esate

• ką darote

• kur jūs priklausote

• su kuo konkuruojate

• kokiose santraukose esi paminėtas

• kiek dažnai esate įtrauktas

• kaip apibūdinamas jūsų prekės ženklas

• kaip struktūrizuojami rekomendaciniai laiškai

Be aiškios klasterizacijos jūs esate nematomi. Su stipria klasterizacija jūs tampate generatyvaus žinių sluoksnio, kuris yra šiuolaikinės paieškos pagrindas, dalimi.

Generatyvioje eroje prekės ženklai atrandami ne pagal reitingus. Jie atrandami pagal kontekstą.

O entitetų klasterizavimas lemia kontekstą, kuriame esate.