Ar dirbtinio intelekto SEO gali būti etiškas? Praktinė linija šiuolaikiniams rinkodaros specialistams

Įvadas

Įsivaizduokite tokį scenarijų. Planuojate trumpą savaitgalio kelionę. Norite rasti ramų vietą, kurioje būtų skanus maistas ir nebūtų daug turistų.

Anksčiau atidarytumėte „Google“ ir įrašytumėte: „ramios savaitgalio kelionės netoli manęs“. Tada: „geriausias laikas aplankyti X“. Tada: „viešbučiai netoli X su gerais atsiliepimais“.

Atidarytumėte dešimtis nuorodų, peržiūrėtumėte tinklaraščius, naršytumėte „Reddit“ diskusijas ir patys susidarytumėte atsakymą.

Dabar jūs paprašote AI asistento vieno dalyko: „Pasiūlykite ramią savaitgalio kelionę, kuri būtų ne toliau kaip 4 valandos kelio nuo manęs, su geru maistu ir neperkrauta šiuo metų laiku“.

Gausite vieną atsakymą: „Štai keletas mažiau lankomų vietų, kurios atitinka jūsų kriterijus.“

Jis pateikia galimybių sąrašą, kartu su kiekvienos vietos atmosfera, veikla, atstumu nuo jūsų ir maisto pasirinkimu. Šone yra trumpas sąrašas nuorodų į viešbučių užsakymo svetaines ir „TripAdvisor“ – jei norite, galite jas naudoti, jei ne – lengvai ignoruoti.

Tas pats tikslas. Mažiau klausimų. Vienas aiškus atsakymas.

Štai kaip AI pakeitė paieškos elgseną ir rezultatus. Dėka „Google“ AI apžvalgos ir generatyvinių variklių, tokių kaip „ChatGPT“ ir „Perplexity“, žmonės gali užduoti klausimus ir ieškoti informacijos be jokio vargo. Jiems nebereikia ieškoti informacijos. Jie prašo rezultatų.

Jei AI dabar daro įtaką tam, kaip paieškos varikliai interpretuoja užklausas, reitinguoja turinį ir pateikia rezultatus, kaip SEO gali išlikti veiksmingas visiškai nenaudojant AI?

Su AI SEO atsiranda nauji etiniai iššūkiai.

Šiame tinklaraštyje aptarsime AI etikos iššūkius ir galimybes SEO srityje, taip pat etiškos AI strategijas SEO srityje.

Kas yra AI SEO?

Kai įmonės pradeda domėtis AI SEO konsultantais, iš karto kyla dažnas klausimas: kas yra AI SEO?

AI SEO reiškia dirbtinio intelekto naudojimą visame SEO darbo procese, ne tik siekiant optimizuoti turinį tradicinėms paieškos sistemoms, bet ir išlikti cituojamais AI pagrįstose atradimų, paieškos ir generatyviose patirtyse.

Tai apima du lygiagrečius pokyčius, vykstančius šiuolaikinėje paieškos aplinkoje:

• AI įrankių, kurie automatizuoja ir gerina SEO, plitimas.
• Atsakymų optimizavimo ir generatyvinio optimizavimo populiarėjimas, kad AI sistemos atpažintų, pasitikėtų ir pateiktų tai atsakymuose, santraukose ir rekomendacijose.

Kitaip tariant, akcentas nebėra tik užimti pirmąją vietą „Google“ rezultatų puslapyje. Taip pat svarbu būti „tiesos šaltiniu“, kai AI asistentas atsako į vartotojo klausimą.

Kodėl AI SEO tapo privaloma (o ne pasirinktina)

Paieška tapo daugialypė. Naujas „matomumo sluoksnis“ dideliuose kalbos modeliuose (LLM), pvz., ChatGPT, Claude ir Perplexity, dabar sugeria „viršutinės dalies“ informacines paieškas. Vartotojai yra daug labiau suinteresuoti sintezuotais atsakymais nei nuorodų spustelėjimu.

Ar šios AI sąsajos skatina iškart spustelėti nuorodas, vis dar yra atviras klausimas. Tačiau prekės ženklo žinomumui ir autoritetui tai, kad AI necitatuoja, jau yra didelis trūkumas.

Tuo pačiu metu atradimai tapo fragmentuoti. Reddit, Quora, TikTok ir YouTube turi tiesioginį vaidmenį tyrimuose ir pirkimo sprendimuose. Google tai pastebėjo ir dažnai užpildo savo paieškos rezultatus šiomis platformomis, kad patenkintų vartotojų poreikį gauti „žmogaus patikrintą“ informaciją. Tai nustumia nepriklausomus tinklalapius žemyn puslapyje.

Be to, atradimai nebėra ribojami paieškos juostomis:

• „Google Lens“ palaiko vizualinę paiešką.
• Meta AI yra WhatsApp ir Facebook.
• „Google“ „Gemini“ ekosistema daro įtaką atsakymų generavimui.
• Tokios priemonės kaip „ChatGPT“ ir „Perplexity“ tampa kasdieniniais tyrimų asistentais.
• Vartotojai taip pat pradeda pasikliauti asmeniniais AI agentais.

Trumpai tariant,

Paieškos matomumą vis labiau lemia mašinos, o ne tik žmonių pasirinkimas.

Rezultatas? Kai LLM lankytojas pagaliau atsiduria svetainėje, jis dažnai turi daugiau konteksto ir yra labiau nusiteikęs nei anksčiau – pagal „Semrush“ duomenis, tai yra 4,4 karto vertingiau nei vidutinis apsilankymas iš tradicinės organinės paieškos.

Tai reiškia, kad SEO strategijos, sukurtos tik mėlynoms nuorodoms ir raktažodžių kartojimui, negali visiškai prisitaikyti prie šio pokyčio.

Kad išliktų veiksminga, AI SEO turi veikti dviem lygiais:

1. AI naudojimas tyrimams, analizei ir vykdymui gerinti – neperduodant sprendimo teisės.
2. Organizuokite savo turinį, subjektus ir pasitikėjimo signalus taip, kad AI varikliai galėtų suvokti jų vertę ir be dvejonių cituoti jus savo atsakymuose.

Kaip AI gali būti naudojama SEO?

SEO funkcija	AI taikymas	Strateginis pranašumas
Raktinių žodžių tyrimas ir ketinimų analizė	Per kelias sekundes nuskaito tūkstančius semantinių variantų ir ilgų uodegų grupių naudodama tokias priemones kaip „Ubersuggest“ ar „SEMrush“.	Atskleidžia „paslėptas“ galimybes ir neišnaudotas temų spragas, kurias rankinis tyrimas dažnai praleidžia.
SEO strategija ir planavimas	Apdoroja didelius duomenų rinkinius pagal raktažodžius, konkurentus ir SERP	Įrodymais pagrįsta SEO strategija
Turinio idėjų generavimas ir kūrimas	Sukuria eskizus, tinklaraščio įrašus ir metaduomenų aprašymus naudodama LLM, pvz., GPT-4, Claude ir Jasper.	Pagreitina gamybą nuo savaičių iki valandų; leidžia greitai kurti idėjas ir įvairius turinio kampus.
Techninis SEO ir auditai	Naudoja AI algoritmus, kad akimirksniu rastų neveikiančias nuorodas, dubliuojamą turinį ir nuskaitymo klaidas.	Pakeičia rankinį svetainių nuskaitymą automatizuotais, realaus laiko veikimo patikrinimais.
Nuorodų kūrimas ir sklaida	Analizuoja atgalinių nuorodų profilius ir išskiria nuorodų galimybes	Paverčia rankinį „darbą“ tiksline informavimo strategija, pagrįsta tiksliais duomenimis.
Tendencijų nustatymas ir prognozavimas	Mašininis mokymasis aptinka naujus paieškos modelius prieš jiems pasiekiant piką.	Leidžia jums įgyti autoritetą tam tikra tema, kol rinka dar nėra prisotinta.
Vizualinė optimizacija	Vaizdų generavimas, SEO draugiški failų pavadinimai ir aprašomieji alternatyvūs tekstai.	Padidina prieinamumą ir vaizdų paieškos matomumą be jokio rankinio darbo.
Veiklos būklė	Nepakankamai veikiančių puslapių, turinio senėjimo ir staigių reitingų pokyčių aptikimas.	Užkerta kelią „tyliam“ srauto praradimui, pažymėdamas puslapius, kuriuos reikia atnaujinti, kol jie nepraranda populiarumo.

Kokie yra etiniai AI naudojimo SEO klausimai?

Nors AI dar tik pradeda plisti, rinkodaros specialistai jau dabar aktyviai naudoja AI pagrįstą SEO dėl jo neabejotino efektyvumo. Tačiau kai AI SEO naudojamas be apsaugos priemonių, kyla rimtų etinių rizikų, apie kurias šiuo metu ne per daug rinkodaros specialistų galvoja.

Štai pagrindinės etinės ribos, kurios šiuo metu kelia spaudimą AI SEO geriausios praktikos pavyzdžiams:

1. AI sukurtas turinys ir autentiškumo problema

AI gali kurti turinį greitai ir dideliais kiekiais. Tačiau problema yra ta , kad jis dažnai kuriamas pirmiausia algoritmams, o tik po to žmonėms.

AI naudojimas „masto turinio piktnaudžiavimui“ (tūkstančių mažos vertės puslapių gaminimui), raktažodžių perkrovimui arba „paslėpimui“ (botams rodant kitokį turinį nei žmonėms) yra viena iš neetiškų praktikų, kurių rinkodaros specialistai turėtų vengti.

Šios taktikos nebėra tik „abejotinos“ – jos yra pagrindiniai „Google“ spamavimo atnaujinimų taikymo objektai. Be žmogiškojo faktoriaus AI generuojamas turinys gali tapti visiškai priešingu naudingam turiniui. Jis gali:

• Atrodykite pasitikintys, nors faktiškai klystate.
• Suvienodinkite niuansus ir patirtį į paviršutiniškus, pakartotinius paaiškinimus.
• Sukurkite kompetencijos iliuziją be atsakomybės.

Ar etiška naudoti AI sukurtą turinį SEO?

„Google“ atsakymas: AI sukurtas turinys yra leidžiamas, jei jis yra naudingas, tikslus ir patikimas. Ribą peržengia AI naudojimas masiniam turinio kūrimui vien tam, kad būtų manipuliuojama reitingais ir skelbiamas turinys, kuris nėra patvirtintas žmonių.

Vaizdo šaltinis: „Google Search Central“

2. Klaidinga informacija ir haliucinacijos

Galbūt pavojingiausias etinis pavojus yra AI polinkis „halucinuoti“. Halucinacijos reiškia melagingos informacijos pateikimą kaip „viską žinančio“ eksperto. Dėl to AI yra žinoma kaip gebanti generuoti turinį, kuris skamba įtikinamai, bet yra toli nuo tiesos.

Pavyzdžiui, jei prekės ženklas paskelbia nepatikrintą AI turinį, kuris verčia vartotoją priimti netinkamą finansinį ar medicininį sprendimą, prekės ženklas yra etiškai (ir potencialiai teisiškai) atsakingas.

AI SEO tai kelia rimtą etinę riziką:

• Neteisingi faktai, skelbiami kaip autoritetingi.
• Pasenusi informacija pateikiama kaip naujausia.
• Chatbotų sugeneruoti paaiškinimai, kurie klaidina vartotojus.

Net ir netyčia paskelbus netikslią informaciją, pavyzdžiui, suklastotas apžvalgas, klaidinančius „kaip tai padaryti“ vadovus ar melagingus teiginius apie produktus. Tai pažeidžia vartotojų pasitikėjimą, nes jei AI turinys pasirodo generuojamuose atsakymuose, už klaidą atsako jūsų prekės ženklas, o ne modelis.

3. Plagiatas ir turinio nuosavybės spąstai

Generatyviniai AI modeliai iš esmės „nežino“ dalykų. Jie mokomi naudojant didelius esamų žmonių darbų duomenų rinkinius. Kadangi jie veikia numatydami kitą tikėtiną žodį, jie gali atsitiktinai paimti unikalias frazes, nuosavybės teise saugomas idėjas ar specifines kūrybines struktūras iš savo mokymo medžiagos be aiškios nuorodos į kūrėjus.

Ann Handley savo tinklaraštyje rašo:

„Meta“ mokė savo AI visų trijų mano knygų, taip pat milijonų kitų knygų, elektroninių knygų ir mokslinių straipsnių. Be sutikimo. Be kompensacijos. Be autorių teisių atsižvelgimo. Be kredito. Tai galima sužinoti tik paieškos duomenų bazėje, kurią „The Atlantic“ paskelbė prieš keletą dienų. Jie sąmoningai nusprendė paimti knygas, o ne kreiptis į atitinkamas teisines institucijas, nes teisėtas kelias buvo pernelyg lėtas.

Tikroji problema? Mes normalizuojame intelektinės nuosavybės vagystes absurdišku mastu.“

SEO komandoms tai kelia susirūpinimą dėl AI etikos SEO srityje:

• Netyčinis plagijavimas.
• Autorių teisių pažeidimas.

SEO specialistai, dirbantys su etiška AI SEO praktika, turi užtikrinti, kad AI rezultatai būtų tikrinami dėl originalumo ir kad būtų nurodomi išoriniai šaltiniai, o ne leisti mašinai „skolintis“ intelektinę nuosavybę.

4. Duomenų privatumas

Duomenys visada buvo SEO pagrindas. Tačiau AI pagrįsto analizės tikslumas yra visai kas kita. AI gali giliai išanalizuoti vartotojų elgesio modelius. Kartais tai daroma taip giliai, kad atskleidžia asmenų anonimiškumą dėl netinkamo jautrios informacijos tvarkymo.

Kaip nustatyti ribą etiškam AI naudojimui SEO srityje

1. Užtikrinkite žmogaus priežiūrą

Svarbiausia etikos apsauga yra užtikrinti, kad joks AI rezultatas niekada nebūtų „galutinis“ produktas.

• Sveikatos, finansų ar teisinių patarimų temų atveju laikykitės tvirtos pozicijos, kad turinys turi būti rašomas tik žmonių. Jei turite naudoti AI, paprašykite, kad ji dirbtų su jumis, o ne už jus. Ji gali padėti atlikti tyrimus, bet ekspertizė turi būti žmogaus.
• Nors AI veikia kaip labai gabus stažuotojas, generuoja idėjas, sudaro planus ir apibendrina, žmogus ekspertas turi įvertinti kiekvieną teiginį dėl „halucinacijų“.
• Nebojkotuokite AI, bet įdiekite privalomą faktų tikrinimo darbo eigą SEO. Jei AI cituoja tyrimą, kažkas iš jūsų komandos turi būti paskirtas patikrinti, ar tyrimas iš tiesų egzistuoja ir nebuvo neteisingai interpretuotas.

2. Dvigubai padidinkite E-E-A-T

„Google“ paieškos kokybės standartai (patirtis, kompetencija, autoritetingumas ir patikimumas) yra geriausias priešnuodis žemos kokybės AI turiniui.

Nenaudokite AI be inovacijų. AI turi žinių, bet neturi „gyvenimo“. Naudokite AI savo įrašams struktūrizuoti, tada rankiniu būdu pridėkite realaus pasaulio atvejų studijas, asmenines istorijas ir originalias nuotraukas, kurios parodytų, kad esate šio darbo autorius.

Be to, pridėkite turinį prie realių, atpažįstamų, priskirtinų ekspertų. Tai suteikia skaitytojams ir paieškos robotams kitą pasitikėjimo lygį, kuris atsiranda tik tada, kai už jo stovi asmuo, turintis patikrinamus pasiekimus toje srityje.

3. Nustatykite valdymą ir atskleidimą

Jei norite etiškų AI praktikų SEO srityje, prašyti skaidrumo nėra per daug. Iš tiesų, problema nėra pati AI ar tai, kad ji mokosi iš žmogaus žinių. Problema yra metodas – mokymas be atskleidimo.

Agentūros ir prekių ženklai turėtų turėti aiškų „AI manifestą“ arba vidaus politiką:

• Būkite sąžiningi apie savo procesą. Jei tinklaraštis buvo „sukurta dirbtinio intelekto pagalba, bet redaguota žmogaus“, pridėkite informacijos atskleidimą. Tai suteiks jums galimybę kurti ilgalaikį pasitikėjimą ir apsaugos jus, jei kada nors bus suabejota dirbtinio intelekto „mokymo duomenimis“.
• Niekada neteikite nuosavybės, konfidencialios ar klientams jautrios informacijos viešoms LLM, pvz., ChatGPT.
• Patikrinkite savo turinį naudodami tokias priemones kaip „Copyscape“, kad aptiktumėte fragmentus, kuriuos AI galėjo paimti iš kitų kūrėjų nuosavybės teise saugomos kalbos.

4. Venkite šališkumo ir netikslumų

Etinis SEO reikalauja, kad jūsų įrankiai būtų tikrinami taip pat griežtai, kaip ir galutinis turinys. LLM nėra objektyvūs; jie atspindi savo mokymo duomenis. Kadangi internetas ne visada yra teisingas, AI dažnai mokosi ir kartojasi stereotipus.

Pavyzdys: įsivaizduokite, kad naudojate AI, kad parašytumėte blogą apie „sėkmingus generalinius direktorius“. Jei AI siūlo tik 50-mečių vyrų pavyzdžius, tai ignoruoja realybę. Ekspertas tai pastebi ir rankiniu būdu prideda įvairių pavyzdžių, kad turinys būtų tikslus ir įtraukus. Jei to nepatikrinsite, jūsų prekės ženklas atrodys neaktualus.

Be to, duomenų tikrinimas yra ir strateginė būtinybė. Prieš integruodami bet kokį įrankį, turite patvirtinti, kad jūsų įvestys yra aiškiai išskirtos iš modelio mokymo ciklo. Jei nemokate už „nulinio išsaugojimo“ privatumo lygį, jūsų nuosavybės teise priklausančios raktažodžių strategijos ir vidiniai duomenys greičiausiai taps mokymo medžiaga jūsų konkurentų būsimiems užklausimams.

DUK

Kada AI turinys tampa šlamštu?

AI turinys tampa šlamštu, kai jis yra rašomas tik algoritmui ir nebetarnauja žmogiškajam skaitytojui. Pagalvokite apie visas tas puslapius, su kuriais tikriausiai susidūrėte, kurie daug kalba, bet turi labai mažai turinio – ploni santraukos, perdirbtos idėjos ar turinys, sukurtas tik tam, kad užpildytų raktažodžių spragą.

Jei kasdien masiniu būdu kuriate 50 puslapių tik tam, kad „įsigytumėte“ raktažodžių grupę, nepatikrindami, ar turinys yra naudingas, ar jo formatavimas yra lengvai skaitomas, jūs peržengėte ribą.

Kaip etiškai masto turinį naudojant AI?

Jūs nepadidinate rašymo apimties naudojant AI, jūs padidinate su rašymu susijusį darbą.

AI gali padėti atlikti tyrimus, parengti planus, atlikti turinio auditą, pateikti vidinių nuorodų idėjas ir nustatyti spragas, kurias verta užpildyti. Tikrasis mąstymas, vertinimas ir galutinis pasakojimas turi būti žmogaus darbas. Etinis mastelio keitimas reiškia naudingesnio turinio kūrimą nesumažinant kokybės ar originalumo reikalavimų. „Etinė“ dalis reiškia atsakomybę už rezultatą. Jei AI sugalvoja faktą, o jūs jį paskelbiate, atsakomybė tenka jums.

Ar AI sukurtas turinys naikina E-E-A-T?

Savaime? Taip. AI nieko nepatyrė. Ji niekada nebandė produkto, nesusidūrė su problema ar nesusidūrė su tikru profesiniu iššūkiu.

Tačiau AI padedamas turinys vis tiek gali atitikti E-E-A-T standartus, kai jį formuoja, tobulina ir remia patikimas ekspertas. Tai reiškia, kad reikia pridėti originalias atvejų studijas, asmenines įžvalgas ir patvirtintą autoriaus pavardę.

Ar AI parašyti straipsniai gali būti reitinguojami nepažeidžiant „Google“ taisyklių?

Be abejo. „Google“ aiškiai pareiškė, kad jiems nesvarbu, kaip turinys yra sukurtas, jei jis yra kokybiškas ir naudingas. Baudžiama už turinį, kuris klaidina, yra mažai informatyvus arba yra masiniu būdu gaminamas be žmogaus įvertinimo.

AI parašyti straipsniai gali būti reitinguojami, jei jie yra pagrįsti faktais, padeda gauti informaciją, yra tikrinami žmogaus akimis ir atitinka naudotojo ketinimus.

Jūs nepažeidžiate taisyklių, jei naudojate „ChatGPT“ ar „Claude“, kad padėtų jums rašyti. Jūs pažeidžiate gaires tik tada, kai naudojate šias priemones „masto turinio piktnaudžiavimui“.