Įrodymais pagrįsto turinio, kuriuo gali pasitikėti dirbtinis intelektas, kūrimas

Įvadas

Generatyvinės paieškos sistemos ne tik pakartoja tai, ką randa. Jos tikrina, lygina, vertina ir filtruoja.

AI sistemos – „Google AI Overview“, „ChatGPT Search“, „Perplexity“, „Gemini“ ir „Bing Copilot“ – vertina turinį remdamosi tuo, ar, jų nuomone, informacija yra:

• faktinis

• patvirtintas

• patvirtintas

• viduje nuoseklus

• išoriškai patvirtintas

• istoriniu požiūriu stabilus

• kontekstualiai suderintas

• neprieštaringas

Tai yra AI patikimumo vertinimo pagrindas – naujas matomumo lygis, kuris yra aukščiau už tradicinį E-E-A-T ir nulemia, ar jūsų turinys tampa:

• cituojamas

• apibendrintas

• rekomenduojamas

• pakartotinai naudojamas

• arba visiškai ignoruojamas

Įrodymais pagrįstas turinys yra tai, kaip užsitarnaujate tą pasitikėjimą.

Šiame vadove paaiškinama, kaip kurti turinį, kurį generatyvinės paieškos sistemos pripažįsta kaip patikimą, patikrinamą ir saugų cituoti, ir kodėl įrodymais pagrįstas rašymas dabar yra būtinas GEO matomumui.

1 dalis: Kodėl įrodymai yra svarbūs generatyvinėje paieškoje

LLM yra sukurti taip, kad išvengtų haliucinacijų. Todėl jie ieško:

1. Faktų stabilumo

Ar teiginys atitinka žinomus šaltinius?

2. Tarpdomenų patvirtinimą

Ar sutampa keli patikimi domenai?

3. Vidinio nuoseklumo

Ar svetainė prieštarauja pati sau?

4. Duomenų kilmė

Ar šaltinis yra identifikuojamas?

5. Laiko žymė

Ar informacija yra aktuali ar pasenusi?

6. Konteksto vientisumas

Ar teiginys pateikiamas aiškiame kontekste?

Turinys, pagrįstas aiškiais įrodymais, tampa „mažos rizikos“ pasirinkimu, o AI nuosekliai teikia pirmenybę mažos rizikos šaltiniams.

2 dalis: Kaip AI vertina „įrodymus“ užkulisiuose

Generatyviniai varikliai vertina įrodymus trimis lygmenimis:

1 lygis: paviršutiniai įrodymai

Tai apima:

• statistika

• duomenų taškai

• apibrėžimai

• teiginiai su skaičiais

• nuorodos į institucijas

• cituojamos organizacijos

• pavadinti tyrėjai

• tiesioginiai šaltiniai (net jei nėra nuorodų)

Tai padidina faktų tankumą.

2 lygis: struktūriniai įrodymai

AI patikrina, ar straipsnyje yra:

• apibrėžimas viršuje

• santraukos blokas

• aiškios ribos

• nuosekli terminologija

• aiškus suskirstymas

• stabilus sąvokų formuluojimas

• stiprus DUK skyrius

Tai padidina supratimo patikimumą.

3 lygis: Tarpvetainiai įrodymai

AI tikrina:

• ar jūsų teiginiai pasirodo kitose gerbiamose svetainėse

• ar jūsų apibrėžimai atitinka bendrą sutarimą

• ar jūsų skaičiai atitinka žinomus duomenis

• ar jūsų chronologija prieštarauja kitiems šaltiniams

• ar jūsų prekės ženklas yra žinomas dėl nuoseklaus tikslumo

Tai padidina patikimumą.

Įrodymai – tai ne tik citatos, bet ir atitikimas platesniam žinių grafikui.

3 dalis: Keturi įrodymai, kuriais AI pasitiki labiausiai

Ne visi įrodymai turi vienodą svorį. Štai keturios kategorijos, kurioms generatyviniai varikliai teikia pirmenybę.

1. Patikrinami faktai

Faktai, kuriuos AI gali patvirtinti internete:

• skaičiai

• procentai

• laiko juostos

• istoriniai įvykiai

• standartizuoti procesai

• sutarimo apibrėžimai

Tai yra saugiausi teiginiai, kuriuos AI gali pakartotinai naudoti.

2. Autoritetingi šaltiniai

Paminėjimas:

• pripažintos institucijos

• pramonės organizacijos

• pirmaujančios organizacijos

• gerbiami mokslininkai

• gerbiamos platformos

AI sustiprina prasmę, kai subjektai pasirodo šalia autoritetingų vardų.

3. Vidinis nuoseklumas

Jūsų svetainė turi vengti:

• prieštaringi apibrėžimai

• prieštaringi pavyzdžiai

• nesutampantys teiginiai skirtingose puslapiuose

• pasenusi ir atnaujinta informacija skirtinguose URL

AI vengia cituoti svetaines, kurios prieštarauja pačios sau.

4. Kryžminės nuorodos kontekste

AI ieško:

• įvairūs požiūriai

• konteksto apibendrinimas

• aiškios ribos

• pavyzdžiai, patvirtinantys reikšmę

• skirtumai, kurie paaiškina dviprasmiškumą

Kontekstas yra įrodymų forma.

4 dalis: Kaip rašyti įrodymais pagrįstus tekstus, kuriais pasitiki AI

Žemiau pateikiamas struktūrinis įrodymų pagrįstų tekstų rašymo planas.

1 žingsnis: pradėkite nuo faktinio teiginio

Pavyzdys: „GEO įdiegimas sparčiai pagreitėjo 2025 m., skatinamas AI pirmumo paieškos sąsajų populiarėjimo.“

Kodėl tai veikia:

Pradedant nuo patikrinamo teiginio, ištrauka tampa tvirtesnė.

2 žingsnis: pridėkite patvirtinančią informaciją

Pavyzdys: „Generatyvinės paieškos sistemos dabar atsako į daugiau nei pusę pasaulinių paieškos užklausų, naudodamos AI sukurtas santraukas.“

Kodėl tai veikia:

Skaičiai didina pasitikėjimą net ir be išorinių nuorodų.

3 žingsnis: Pateikite autoritetą

Pavyzdys: „Tokios platformos kaip „Google“, „OpenAI“ ir „Perplexity“ teikia pirmenybę įrodymais pagrįstam turiniui, kad sumažintų haliucinacijų riziką.“

Kodėl tai veikia:

Autoritetingi pavadinimai sustiprina semantinį kontekstą.

4 žingsnis: užbaigti interpretacija

Pavyzdys: „Dėl šio pokyčio įrodymų tankis tampa tiesioginiu GEO reitingo veiksniu.“

Kodėl tai veikia:

Interpretacija veikia tik tada, kai ją patvirtina faktai.

5 dalis: Įrodymais pagrįsti šablonai (kopijuoti/įklijuoti)

Šie šablonai tiesiogiai atitinka generatyvinius ekstrahavimo modelius.

Šablonas 1: Faktinis apibrėžimas

„[Sąvoka] apibrėžiama kaip [trumpas apibrėžimas]. Ji plačiai pripažįstama visoje pramonėje dėl [konkrečios savybės], ir šis apibrėžimas atitinka dabartinį konsensusą.“

Šablonas 2: Statistiniais duomenimis pagrįstas teiginys

„[Tendencija ar pokytis] spartėja, o naujausi duomenys rodo [procentą ar pokytį]. Šis modelis yra nuoseklus visose pagrindinėse analizės platformose.“

Šablonas 3: Autoritetų patvirtintas paaiškinimas

„[Sąvoka] yra pabrėžiama tokių organizacijų kaip [autoritetas], kurios akcentuoja jos svarbą dėl [priežastis]. Tai sustiprina jos vaidmenį šiuolaikiniuose darbo procesuose.“

4 šablonas: Patikrintas proceso aprašymas

„[Procesas] vyksta pagal veiksmų seką, kuri yra nuosekli visose pramonės standartuose. Veiksmai paprastai apima [sąrašas]“.

5 šablonas: Įrodymais pagrįsta įžvalga

„[Įžvalga] tampa aiškesnė, palyginus su [susijusiu faktu], kuris patvirtina, kaip koncepcija veikia realaus pasaulio scenarijuose.“

6 dalis: Signalai, kuriuos AI vertina kaip „nepatikimus“

Venkite jų visiškai – jie mažina AI patikimumą.

1. Dviprasmiški teiginiai

„Daugelis ekspertų mano...“ „Kai kurie žmonės sako...“

2. Neriboti teiginiai

„Tai visada veikia.“ „Tai niekada nesugeba.“

3. Nepagrįsti teiginiai

„GEO yra geriausias metodas...“

4. Pasenusios nuorodos

„Iki 2020 m. dominuos balso paieška.“

5. Subjektyvus pateikimas

„Šis įrankis yra neįtikėtinas.“

6. Prieštaravimai toje pačioje svetainėje

AI už tai baudžia labiau nei už bet kurią kitą klaidą.

7 dalis: Įrodymų tankis ir įrodymų perteklius

Tikslas yra įrodymų tankis, o ne citatų gausa.

Įrodymų tankis reiškia:

• kiekviena pagrindinė idėja yra pagrįsta

• teiginiai yra išmatuojami

• pavyzdžiai patvirtina prasmę

• apibrėžimai atitinka bendrą sutarimą

Įrodymų perteklius reiškia:

• per didelis skaičių kiekis

• neaktualios citatos

• nuorodų spamavimas

• pernelyg akademinis rašymo stilius

Jei atrodo kaip vadovėlis, išgavimo kokybė sumažėja.

8 dalis: Kaip patikrinti savo svetainės įrodymų kokybę

Naudokite šį kontrolinį sąrašą, kad įvertintumėte kiekvieną straipsnį:

Faktų patikrinimas

• Ar teiginiai yra patikrinami?

• Ar skaičiai atitinka kitus jūsų puslapius?

• Ar pašalintos pasenusios nuorodos?

Struktūriniai patikrinimai

• Ar apibrėžimas yra pagrįstas faktais?

• Ar kiekvienoje dalyje yra išskirtini faktai?

• Ar dažnai užduodamų klausimų skyriuje pateikti atsakymai yra pagrįsti tiesa?

Autoriteto patikrinimai

• Ar, kai tai aktualu, minimos pagrindinės institucijos?

• Ar nuosekliai naudojami pramonėje pripažinti terminai?

• Ar pavyzdžiai atitinka pripažintus standartus?

Nuoseklumo patikrinimai

• Ar apibrėžimai visoje svetainėje yra vienodi?

• Ar terminija yra standartizuota?

• Ar pavyzdžiai yra nuoseklūs visose grupėse?

Įrodymai turi būti struktūriniai, o ne pasirinktiniai.

9 dalis: Kodėl įrodymais pagrįstas turinys geriau veikia GEO

Įrodymais pagrįstas turinys yra:

• AI lengviau patikrinti

• lengviau atlikti kryžminę nuorodą

• saugiau AI cituoti

• didesnė tikimybė, kad pasirodys santraukose

• atsparesni konkurentų perrašymams

• mažiau linkęs būti pakeistas žinių grafiko atnaujinimuose

AI renkasi įrodymus, nes jie sumažina haliucinacijų riziką, o rizikos sumažinimas yra generatyvinių sistemų prioritetas.

Išvada: įrodymai yra naujoji generatyvinio matomumo valiuta

SEO srityje autoritetas buvo įgyjamas per atgalines nuorodas. GEO srityje autoritetas įgyjamas per įrodymus.

Generatyvinės paieškos sistemos pasitiki turiniu, kuris yra:

• faktinis

• nuoseklus

• stabilūs

• aiškus

• patikrinamas

• kontekstualiai pagrįstas

• suderinamas su konsensusu

Įrodymais pagrįstas turinys tampa:

• saugiausias atsakymas

• labiausiai cituotinas atsakymas

• labiausiai pakartotinai naudojamas atsakymas

• dažniausiai apibendrinamas atsakymas

Jei GEO yra paieškos ateitis, įrodymai yra tos ateities pagrindas.