Nuo GPT iki 'Gemini': kalbos modelių raida

Įvadas

Prieš dešimtmetį kalbos modeliai buvo naujoviški įrankiai – įdomūs, riboti ir daugiausia akademiniai. GPT-2 generavo nepatogius sakinius. BERT pagerino paieškos reitingą. T5 pakeitė sakinių lygio užduotis. Tačiau viskas tebebuvo siaura, specializuota ir neabejotinai „mašininė“.

Tada, 2020 m., GPT-3 pakeitė technologijos trajektoriją.

Nuo to momento LLM nustojo būti mokslinių tyrimų kuriozu ir tapo varikliu, varančiu paiešką, turinį, klientų aptarnavimą, idėjų generavimą, analizę ir – vis labiau – visą skaitmeninę ekosistemą.

Iki 2025 m. AI panorama konsolidavosi aplink keletą pagrindinių modelių: OpenAI GPT seriją, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta LLaMA ir vis didėjantį atviro kodo ir hibridinių sistemų skaičių. Kiekviena karta išplėtė mastelio, multimodalumo, mąstymo, saugumo ir realaus laiko intelekto ribas.

Rinkodaros specialistams, SEO ir skaitmeninės strategijos kūrėjams suprasti šią evoliuciją yra būtina. Perėjimas nuo GPT → Gemini → pažangiausių modelių visiškai pakeitė:

• kaip vertinamas turinys

• kaip generuojami atsakymai

• kaip priskiriamas autoritetas

• kaip prekės ženklai įgyja matomumą AI ekosistemose

Šiame vadove paaiškinama visa evoliucija – ne kaip techninė istorija, bet kaip gairės, atskleidžiančios, kuria linkme toliau vystysis AI paieška, AIO, GEO ir LLM pagrįsti atradimai.

1 etapas: ikitransformatoriaus era (iki 2017 m.)

Prieš atsiradant šiuolaikiniams LLM, NLP sudarė:

• statistiniai modeliai

• n-gramos

• žodžių maišelis

• ankstyvosios neuroninės tinklų (RNN, LSTM)

Šios sistemos galėjo suprasti tekstą lokaliai, bet ne kontekstualiai. Jos negalėjo:

• prasmės aiškinimas

• ilgų sekų supratimas

• tolimų idėjų sujungimas

• sudaro nuoseklius sakinius

Jos padėjo pagrindą, bet tikroji revoliucija prasidėjo 2017 m.

2 etapas: transformatorių atsiradimas (2017–2019 m.)

2017 m. „Google“ išleido „Attention Is All You Need“ („Viskas, ko jums reikia, yra dėmesys“).

Jame buvo pristatytas transformatorius – architektūra, kuria šiandien grindžiamos visos pagrindinės LLM.

Kodėl transformatoriai buvo svarbūs:

• Jie lengvai pritaikomi

• Jie apdorojo tekstą lygiagrečiai

• Jie naudojo dėmesį kontekstui modeliuoti

• Jie užfiksavo ilgalaikes priklausomybes

• Jie įgalino galingus atvaizdavimus (įterpimus)

Šis pokytis parengė pasaulį GPT erai.

3 etapas: GPT proveržis (2018–2022 m.)

„OpenAI“ GPT serija uždegė šiuolaikinę LLM aplinką.

GPT-1 (2018)

Kuklus transformatorius, apmokytas naudojant BookCorpus. Įrodymas, kad mastelio keitimas veikė.

GPT-2 (2019)

Pasaulį sukrėtė stebėtinai sklandžiai parašytu tekstu. OpenAI iš pradžių atsisakė jį išleisti, bijodama piktnaudžiavimo.

GPT-3 (2020)

Lūžio taškas. 175 mlrd. parametrų. Mokymasis iš kelių bandymų. Bendrasis intelektas įvairiose užduotyse.

Rinkodara, SEO, tekstų rašymas, idėjų generavimas ir strategija per naktį pasikeitė.

GPT-3.5 ir ChatGPT (2022)

Vartotojų proveržis. RLHF padarė LLM naudingas, o ne robotizuotas. ChatGPT tapo sparčiausiai augančiu produktu istorijoje.

GPT-4 (2023)

Išplėstinis mąstymas, multimodalumas ir saugumas. Tikrojo agentinio elgesio pirmtakas.

GPT-5 (2025)

Pirmoji „AI operacinė sistema“, ne tik teksto generatorius — maitina:

• ChatGPT paieška

• autonomines darbo eigas

• Daugiakryptis paieškos

• mąstymo agentai

• realaus laiko vertimą

GPT modeliai iš „kalbos įrankių“ tapo bendrais kognityviniais varikliais.

4 etapas: „Google“ atsakas – „Gemini“ (2023–2025)

„Gemini“ yra „Google“ atsakas į GPT, tačiau su iš esmės kitokia dizaino filosofija:

„Google“ LLM yra sukurti taip, kad būtų tiesiogiai integruojami į visą „Google“ ekosistemą.

„Gemini“ yra:

• iš esmės multimodalinis

• giliai paieškos papildytas

• glaudžiai integruotas su paieška, žemėlapiais, „YouTube“, dokumentais ir „Android“

• optimizuota faktiniam pagrindimui

• apmokytas naudojant didelius nuosavus duomenų rinkinius

GPT išsivystė iš bendrojo mąstymo, o Gemini – iš informacijos prieigos „Google“ mastu.

„Gemini 1.0“ (2023 m.)

Sutelktas į multimodalumą: tekstą, vaizdus, kodą, garso įrašus.

„Gemini 1.5 / Flash“ (2024 m.)

Įdiegė itin ilgus konteksto langus (iki milijonų žodžių).

Gemini 2.0 (2025)

Visapusiškas AI agentų sluoksnis visuose „Google“ produktuose. Glaudžiai susijęs su „Google“ AI apžvalgomis, kurios tapo dominuojančiu atradimų sluoksniu.

GPT siekia suprasti.

Gemini siekia atkurti, mąstyti ir integruotis su pasauliu.

Šis skirtumas yra labai svarbus SEO specialistams.

5 etapas: Claude, LLaMA ir atvira ekosistema

Evoliucija vyko ne tik GPT ir Gemini.

Claude (Anthropic)

Sutelktas į konstitucinę AI, saugumą ir stabilų mąstymą. Tapo „analitiko modeliu“ – idealiu profesionaliems darbo procesams.

LLaMA (Meta)

Sukūrė pažangią atviro kodo AI. Skatino mažesnių, specializuotų LLM sprogimą.

Mistral, Falcon, Mixtral

Galingi modeliai, optimizuoti efektyvumui ir diegimui.

Ši ekosistema prisidėjo prie:

• spartesnės inovacijos

• geresnė sauga

• daugiau specializuotų AI agentų

• naujos paieškos architektūros

• multimodalinė plėtra

LLM panorama subrendo į daugiašalę evoliuciją – ne tik viena kompanija vedė šį procesą.

Pagrindiniai pokyčiai, kuriuos rinkodaros specialistai privalo suprasti

Evoliucija nuo GPT → Gemini → pažangiųjų modelių sukėlė penkis pokyčius, kurie tiesiogiai veikia SEO, AIO ir generatyvinį matomumą.

1. Nuo kalbos užbaigimo iki mąstymo variklių

Ankstyvieji GPT modeliai buvo prognozuojantys. GPT-4, GPT-5, Gemini ir Claude 3 tapo mąstymo varikliais:

• minties grandinė

• daugiakryptė logika

• planavimas

• įrankių naudojimas

• struktūrizuotų duomenų interpretavimas

Tai padidina poreikį:

• faktų aiškumas

• aiški struktūra

• mašininio skaitymo formatavimas

Ranktrackerio žiniatinklio auditas tai palaiko, nustatydamas turinio kokybės problemas, su kuriomis susiduria LLM.

2. Nuo paieškos rezultatų gavimo iki AI atsakymų sintezės

Gemini ir GPT-5 Search nerodo reitingų – jie rodo atsakymus.

LLM dabar:

• informacijos apibendrinimas

• šaltinių vertinimas

• cituoti tik patikimiausius šaltinius

• sujungti žinias iš viso interneto

Matomumas nebepriklauso vien nuo reitingo veiksnių – jis priklauso nuo to, kaip gerai AI modeliai supranta ir pasitiki jūsų turiniu.

3. Nuo raktažodžių iki objektų

LLM neatitinka raktažodžių – jie atitinka objektus.

Jie remiasi:

• struktūrizuoti duomenys

• faktų nuoseklumas

• semantinius klasterius

• jūsų prekės ženklo kaip „daikto“ stiprumas

Štai kodėl SEO dabar turi optimizuoti:

• jūsų prekės ženklo esmė

• produkto esmė

• autorių esybės

• aktualios žinių diagramos

Ranktracker SERP Checker padeda atskleisti realaus pasaulio objektų ryšius, kuriais remiasi AI modeliai.

4. Nuo atgalinių nuorodų kaip reitingo galios iki atgalinių nuorodų kaip konsensuso signalų

Atgalinės nuorodos buvo naudojamos:

reitingui nustatyti.

Dabar jos taip pat:

stiprina faktinį stabilumą mokymo duomenyse.

LLM mokosi modelių – pakartojimai autoritetingose svetainėse stiprina pasitikėjimą.

Atgalinių nuorodų grupės formuoja modelių:

• įtraukite savo prekės ženklą į įterpimo erdvę

• patikrinkite savo turinį

• nustatykite kompetenciją

„Ranktracker“ atgalinių nuorodų tikrintuvas išlieka būtinas LLM eroje.

5. Nuo srauto iki citavimu pagrįsto matomumo

LLM ekosistemose:

Matomumas = citavimas

—ne—

aukštas reitingas

Kad jūsų turinys būtų cituojamas, jis turi būti:

• aiškus

• autoritetingas

• aiškus

• atnaujintas

• semantiškai nuoseklus

Tai yra AIO (AI optimizavimo) ir GEO (generatyvinės variklio optimizacijos) pagrindas.

GPT ir Gemini: kaip skiriasi pirmaujančios modeliai (2025)

Žemiau pateikiamas rinkodaros specialistams skirtas palyginimas.

1. Mąstymas vs paieška

GPT-5:

• stipriausias argumentavimas

• planavimo gebėjimai

• gilus konteksto supratimas

• išvados ir abstrakcijos

Gemini 2.0:

• stipriausias paieškos

• integruota į „Google“ paiešką

• puikus multimodalinis pagrindas

• pranašesnis prieiga prie faktų realiuoju laiku

2. Mokymo duomenų filosofija

GPT:

• platus viešųjų ir licencijuotų duomenų derinys

• akcentas į lingvistinį platumą

• pirmiausia mąstymas

Gemini:

• intensyvus „Google“ nuosavybės duomenų rinkinių naudojimas

• akcentas faktiniam pagrindimui

• pirmenybė paieškai

3. Išvesties stilius

GPT:

• išraiškingesnis

• lankstesnis

• puikiai tinka generavimui ir idėjų kūrimui

Gemini:

• labiau struktūruotas

• glaudesnis

• puikiai tinka faktiniams, pagrįstiems atsakymams

4. Paieškos poveikis

GPT-5 paieška (ChatGPT): Naujas paieškos būdas, pagrįstas atrinkta, modeliu pagrįsta informacija.

Gemini / AI apžvalgos: Tiesiogiai integruota į „Google“ paieškos ekosistemą.

SEO specialistams abu šie būdai dabar yra esminiai matomumo kanalai.

Ką ši evoliucija reiškia SEO, AIO ir GEO

Perėjimas nuo GPT → Gemini → pažangiausių modelių privertė sukurti naują SEO paradigmą:

SEO = reitingavimas

AIO = interpretacija

GEO = citavimas

Sujunkite visus tris, ir jūsų prekės ženklas taps:

• matomas

• suprantamas

• rekomenduojamas

• rekomenduojamas

Ši evoliucija padarė SEO įgūdžius labiau strateginiais ir techniniais:

• struktūrizuoti duomenys yra svarbesni

• faktinis nuoseklumas yra svarbesnis

• entiteto aiškumas yra svarbesnis

• domeno autoritetas yra svarbesnis

• turinio organizavimas yra svarbesnis

• semantiniai santykiai yra svarbesni

„Ranktracker“ ekosistema natūraliai prisitaiko prie šių pokyčių, nes jos įrankiai stebi:

• tradiciniai reitingavimo signalai (Rank Tracker)

• autoritetingumas (Backlink Checker)

• semantinis aktualumas (SERP Checker)

• mašininis skaitomumas (Web Audit)

• AI parengtas formatavimas (AI Article Writer)

Ateitis: Post-Gemini Frontier modeliai (2026–2030)

Mes pereiname prie modelių, kurie yra:

• agentinis

• realaus laiko

• įrankių naudojimas

• savęs atnaujinimas

• daugiakrypčiai samprotavimo įrankiai

• daugiakryptis regos, garso, vaizdo ir jutiklių duomenų

• sujungti su paieška, įrenginiais ir debesų sistemomis

Atradimas taps AI-natūralus:

• mažiau SERP

• daugiau sintezuotų atsakymų

• daugiau AI asistentų

• daugiau realaus laiko mąstymo, o ne paieškos

Tradicinis paieškos procesas išnyks ir bus pakeistas:

ketinimas → AI → galutinis atsakymas

LLM, o ne paieškos varikliai, tampa vartais į informaciją.

Evoliucija nuo GPT iki Gemini nėra produktų konkurencija – tai naujos informacijos architektūros pradžia.

O tai suprantantys SEO specialistai bus lyderiai ateinantį dešimtmetį.