Kalbos modelių ateitis paieškoje ir rinkodaroje

Įvadas

Kalbos modeliai nebėra papildomi įrankiai – jie yra nauja sąsaja su informacija. Paieška nebėra nuorodų sąrašas – tai atsakymas. Turinio atradimas nebėra priklausomas nuo naršyklės – jis priklauso nuo modelio. Rinkodara nebėra orientuota į kanalus – ji orientuota į dirbtinį intelektą.

Iki 2025 m. didieji kalbos modeliai (LLM) taps pagrindine sistema, kuri:

• „Google“ AI apžvalgos

• „ChatGPT“ paieška

• „Perplexity“ atsakymų variklis

• „Gemini“ gilus integravimas į „Google“ produktus

• „Copilot“ suvienodintas paieškos ir samprotavimo procesas

• Daugiakryptis interpretavimas tekstuose, vaizduose, garso įrašuose ir vaizdo įrašuose

Tradicinis SEO kanalas buvo pakeistas generatyviniu atradimų sluoksniu. O rinkodaros ateitis priklauso prekių ženklams, kurie supranta, kaip LLM mąsto, kaip jie priima sprendimus ir kaip jie iškelia arba ištrina informaciją.

Šiame straipsnyje nagrinėjama, kur linksta kalbos modeliai – technologiniu, strateginiu ir komerciniu požiūriu – ir ką tai reiškia paieškai, turiniui ir prekės ženklo matomumui per ateinantį dešimtmetį.

1. Paieška tampa AI, o ne žiniatinklio pagrindu

Šiuo metu vyksta didžiausias rinkodaros pokytis nuo „Google“ įkūrimo:

Paieška nebėra informacijos paieškos sistema. Paieška yra mąstymo sistema.

LLM negrąžina dokumentų. Jie:

• užklausų interpretavimas

• atitinkamos reikšmės paieška

• faktų nuoseklumo vertinimas

• sintezuoti kelių puslapių atsakymus

• cituoti tik keletą patikimų šaltinių

Tai reiškia:

Paieškos rezultatai → Santraukos

SERP → AI pokalbiai

Reitingai → Citatos

Puslapiai → Žinių vienetai

Paieškos ateitį nulems:

• generuoti atsakymus

• agentų paieškos darbo eigos

• gilus personalizavimas

• daugiakryptis supratimas

• tiesioginis užduočių atlikimas

Vietoj „Koks yra geriausias SEO įrankis?“ Vartotojai klaus:

„Padėkite man pasirinkti geriausią SEO darbo eigą šiai svetainei ir ją nustatyti.“

Dirbtinis intelektas įvertins svetainę, palygins įrankius, rekomenduos nustatymus ir automatiškai atliks veiksmus.

Tradicinės SEO taktikos vienos neišgyvens šios evoliucijos.

2. LLM taps agentais, o ne tik atsakymų varikliais

Iki 2030 m. modeliai ne tik atsakys į klausimus, bet ir:

• naršyti

• analizavimas

• patikrinti

• išgauti

• planuoti

• koordinuoti užduotis

• automatizuoti darbo eigą

• naudoti išorinius įrankius

• priimti sprendimus

Mes pereiname nuo „AI kaip teksto generatoriaus“ prie:

AI kaip autonominis operatorius.

Tai keičia rinkodaros specialistų darbą:

• SEO tampa „agentų optimizavimu“.

• Jūsų prekės ženklas turi būti prieinamas AI elgesiui, o ne tik žmonių paieškai.

• Jūsų turinys turi būti praktiškas, o ne dekoratyvus.

• Jūsų puslapiai turi būti pakankamai aiškūs, kad AI agentai galėtų juos naudoti kaip instrukcijas.

Jei jūsų turinys negali būti vykdomas AI, jūs nebūsite įtraukti į agentų procesus.

3. Paieška pagal atkūrimą pakeis paiešką pagal indeksą

Per ateinančius penkerius metus paieškos sistemos (RAG) taps visų AI paieškos platformų pagrindu.

Ateities modeliai:

• gauti jūsų svetainės tiesioginį turinį

• suderinti jį su savo vidiniu supratimu

• kontekstualizuoti jį naudodami vartotojų pageidavimus

• perklasifikuoti jį pagal autoritetą, aktualumą ir faktinį tikslumą

• sukurti atsakymus su citatomis

Tai yra hibridinis modelis:

• LLM intelektas

• Išieškojimas realiuoju laiku

• Semantinis reitingavimas

Daugiausia naudos gaus tos prekės ženklai, kurių turinys yra:

• lengva paieška

• lengva analizuoti

• lengva apibendrinti

• lengva patvirtinti

• lengvai integruojamas į atsakymą

Štai kodėl AIO nėra pasirinktinis dalykas – tai struktūrinis dalykas.

4. Rinkodaros kanalai taps AI valdomais sprendimų priėmimo keliais

Tradiciniai rinkodaros kanalai:

• sąmoningumas

• apsvarstymas

• konversija

• išsaugojimas

AI kanalai:

• paklausti

• interpretuoti

• apibendrinti

• rekomenduoti

• spręsti

• vykdyti

Vartotojai klaus:

„Kokį CRM turėčiau naudoti 10 žmonių pardavimo komandai?“

AI:

1. Patikrinti funkcijas

2. Palyginti platformas

3. Peržiūrėkite atsiliepimus

4. Patikrinti kainas

5. Įvertinti verslo dydį

6. Rekomenduoti CRM

7. Sukurkite įdarbinimo kontrolinį sąrašą

8. Parengti el. laiškų projektus

9. Nustatyti integracijas

Visas kanalas susilieja į vieną AI tarpininkaujamą srautą.

SEO, turinys ir rinkodara turi tapti „modeliui pritaikytais pranešimais“.

5. Turinį pirmiausia vartos mašinos, o tik po to – žmonės

Senojoje žiniatinklio versijoje:

Jūs rašėte turinį žmonėms. „Google“ jį nuskaitydavo antraeiliai.

Naujajame tinkle:

LLM skaito jūsų turinį → interpretuoja jį → apibendrina jį → pertvarko jį vartotojams → tik tada rodo ištraukas žmonėms

Tai sukuria naują hierarchiją:

1. Mašinos supratimas

2. AI apibendrinimas

3. Žmogaus vartojimas

Jūsų tikroji auditorija yra modelis.

Tai reiškia:

• trumpas santraukas viršuje

• struktūriškai aiškūs

• aiškios apibrėžtys

• faktinis tikslumas

• schemos žymėjimas

• entitetų nuoseklumas

• jokių prieštaravimų

Tai yra turinio ateitis.

6. AI nuspręs, kurios prekės ženklai taps „kanoniniais“

LLM vis labiau remiasi:

• sutarimo modeliai

• autoritetų grupės

• žinių grafiko stabilumas

• entitetų išskirtinumas

Prekės ženklai, kurie nuosekliai skelbia:

• aiškumas

• faktinis

• struktūrizuotas

• aukšto autoriteto

• susietas

• kanoniniai paaiškinimai

...taps kanoniniais šaltiniais vektorių erdvėje.

Būti kanoniniu reiškia:

• jūs esate cituojami

• jūs esate apibendrinamas

• tampate numatytuoju šaltiniu

• AI apžvalgos jums palankios

• ChatGPT paieška naudoja jūsų informaciją

• Perplexity nuolat jus cituoja

Jūsų prekės ženklas tampa atsakymu, o ne „pasirinkimu“.

Tai yra naujasis šventasis Gralis.

7. Reitingai bus mažiau svarbūs – citatos bus svarbesnės

Tradicinis SEO → matomumas per reitingus AI pagrįstas atradimas → matomumas per citatas

AI citatos priklauso nuo:

• semantinis autoritetas

• entiteto aiškumas

• faktų nuoseklumas

• temų gilumą

• autoritetingus atgalinius nuorodas

• mašininis skaitomumas

Cituojamumas yra naujoji „nulinė pozicija“. Jis taps:

• naujas KPI

• naujas statuso žymeklis

• naujas prekės ženklo dominavimo matas

„Ranktracker“ įrankiai čia puikiai tinka:

• SERP tikrintuvas → subjekto + temos suderinimas

• Atgalinių nuorodų tikrintuvas → autoriteto grafiko stiprumas

• Tinklalapio auditas → struktūrinis aiškumas

• Raktinių žodžių ieškiklis → klasterių dizainas

• Reitingų sekėjas → hibridinis paieškos nepastovumo stebėjimas

Ateities SEO stekas bus labiau panašus į AIO.

8. Personalizavimas pasieks „kontekstualios tapatybės lygį“

Modeliai:

• prisiminti pageidavimus

• suprasti vartotojo kontekstą

• atsižvelgti į elgesį

• rekomendacijų pritaikymas

• pritaikykite atsakymus

• prognozuoti ketinimus

Rinkodaros specialistams tai reiškia, kad turinys bus surenkamas, o ne ieškoma.

AI:

→ išgaus jūsų prekės ženklo žinią → ją išgrynins → sujungs ją į personalizuotus trumpus atsakymus

Jūsų prekės ženklas nebekonkuruoja vienoje SERP. Jūs konkuruojate milijarduose individualizuotų atsakymų kelių.

Tik prekės ženklai, turintys stiprų vektorių, išgyvens šią fragmentaciją.

9. Agentai taps naujaisiais turinio kūrėjais

AI agentai:

• tyrinėti

• analizuoti konkurentus

• kurti turinį

• optimizuoti puslapius

• testuoti variantus

• metaduomenų derinimas

• kurti grupes

Rinkodaros komandos neklaus:

„Ar AI gali kurti turinį?“ Jie klaus:

„Kaip mes galime padėti agentams rašyti autoritetingą, faktinį, su prekės ženklu suderintą turinį, kuris kelia pasitikėjimą?“

Jūsų prekės ženklo mokymo duomenys – dokumentacija, tono gairės, klasterių architektūra, objektų dizainas – taps AI rašymo pagrindu.

Turinys bus:

• struktūrizuoti žmonių

• vykdomi agentų

• LLM interpretuojami

• pristatomi vartotojams

Rinkodara tampa orkestravimu.

10. Prekės ženklo tapatybė bus pakeista prekės ženklo įsitvirtinimu

Modeliu grindžiamame pasaulyje jūsų prekės ženklą apibrėžia ne:

• jūsų logotipas

• jūsų tonas

• jūsų vaizdinė medžiaga

Jūsų prekės ženklą apibrėžia:

jūsų įterpimu į AI modelius.

Tas įterpimas formuojamas:

• nuosekli terminologija

• stiprus subjekto žymėjimas

• autoritetingos atgalinės nuorodos

• faktų aiškumas

• temų gilumas

• aukštos kokybės citatos

• švarūs struktūrizuoti duomenys

• sąsajos tarp grupių

Jūsų „prekės ženklas“ dabar yra matematinis buvimas AI viduje.

Jūsų tikslas:

Tapti stabiliu, didelės įtakos vektoriumi, kuriuo remiasi modeliai.

Tai yra prekės ženklo kūrimo ateitis.

Paskutinė mintis:

Paieška nemiršta – ji tampa kažkuo nauju

Kalbos modelių ateitis nėra laipsniška. Ji yra transformacinė.

Atradimas tampa generatyvus. Paieška tampa mąstymu. Turinys tampa mašininis. Prekės ženklai tampa įterpimais. Matomumas tampa citavimu. Rinkodara tampa orkestravimu.

Šioje eroje laimės tos įmonės, kurios supras:

• kaip LLM skaito

• kaip LLM interpretuoja

• kaip LLM atnaujinami

• kaip LLM gauna

• kaip LLM sprendžia

• kaip LLM cituoja

• kaip LLM modeliuoja autoritetą

Kadangi kalbos modelių ateitis yra paieškos ateitis, o paieškos ateitis yra rinkodaros ateitis.

Tie, kurie prisitaiko šiandien, vadovaus kitą dešimtmetį.