Gregoris Grafas politinėms kampanijoms siūlo duomenimis paremtas reputacijos ir SEO strategijas

Įvadas

Politinės kampanijos visada rėmėsi ta pačia formule: rinkti pinigus, pirkti reklamas, siųsti laiškus, siųsti trumpąsias žinutes. Konsultantai uždirba savo dalį iš žiniasklaidos priemonių pirkimo, tiesioginio pašto pardavėjų ir nuspėjamo kampanijos sezono metu vykstančių pokyčių. Tačiau skubėdamos vykdyti seną instrukciją, dauguma kampanijų nepastebi vienos iš lemiamų šiuolaikinės politikos kovų sričių - paieškos rezultatų.

Rinkėjai, norėdami sužinoti apie kandidatą, nesitraukia reklaminių lapelių ir nekrapšto pašto. Jie kreipiasi į "Google". Jie įveda kandidato vardą ir pavardę arba jiems svarbiausią klausimą, ir pirmajame rezultatų puslapyje jie susidarys savo nuomonę apie lenktynes. Tačiau dauguma kampanijų beveik nieko neskiria tam, kad užtikrintų, jog jų interneto svetainė užimtų svarbią vietą, kad jų politika būtų matoma gerai arba kad būtų pateikta tiksli informacija. Tai palieka laisvą vietą, kuria gali pasinaudoti oponentai, rašydami straipsnius, tikslingai atakuodami mikrotinklaraščius ir priešiškai nušviesdami kampaniją.

Aidaho valstijoje dirbantis strategas Gregoris Grafas šią spragą pastebėjo jau prieš daugelį metų. Dešimtmečius dirbęs skaitmeninės rinkodaros, produktų kūrimo ir reputacijos internete valdymo srityje dideliems prekių ženklams ir aukšto rango lyderiams, jis suprato, kad politiniai konsultantai palieka kampanijas pavojingai neapsaugotas. Jo įmonė " Snake River Strategies" buvo įkurta tam, kad spręstų problemas, kurių kiti nepastebėjo.

Grafo požiūris pagrįstas duomenimis ir eksperimentais. Jis atlieka nuolatinius bandymus, kad stebėtų, kaip keičiasi paieškos algoritmai, matuoja įvairių tipų turinio poveikį ir koreguoja strategijas dar prieš kitiems pastebint pokyčius. Jis išplėtė šį mąstymą į dirbtinio intelekto erą, kurioje naujos platformos pradeda formuoti rinkėjų prieigą prie informacijos. Grafas mano, kad reputacijos valdymas - tai ne tik atakų šalinimas, bet ir aktyvus rinkėjų paieškos kuratorius, užtikrinantis, kad kampanijos būtų pasirengusios bet kokiems kitiems veiksmams.

Pagalvokite apie rinkėją, kuris nedalyvauja mitinguose ir neskaito kampanijos el. laiškų. Vietoj to jie eina į "Grok" ar kitą dirbtinio intelekto platformą ir klausia: "Ką šis kandidatas mano apie nekilnojamojo turto mokesčius?" Arba dar blogiau: "Už kurį kandidatą turėčiau balsuoti?" Atsakymus dirbtinis intelektas gauna iš šaltinių, kuriais labiausiai pasitiki. Jei kampanija neinvestavo į šios ekosistemos valdymą, rinkėjas gali gauti tikrovės versiją, kurią suformavo jo oponentas.

Grafas sukūrė sistemas, kad to išvengtų. Jo strategijose daugiausia dėmesio skiriama tam, kad tinkamose vietose būtų pateikiamas tikslus, duomenimis pagrįstas turinys, kuris būtų struktūruotas taip, kad tiek paieškos sistemos, tiek dirbtinio intelekto platformos jam teiktų pirmenybę. Neužtenka paleisti kampanijos svetainę ir tikėtis, kad ji bus pastebėta. Svetainė turi būti optimizuota, nuolat atnaujinama ir paremta reputacijos gynimo strategija, kuri neleistų oponentams užgrobti skaitmeninio pokalbio.

Tai suteikia didžiulį pranašumą, ypač konkurencinguose pirminiuose valstijų įstatymų leidybos rinkimuose, kur skirtumai yra maži, o pasakojimais galima greitai manipuliuoti. Tradiciniai konsultantai daugiausia dėmesio skiria kiemo iškaboms ir skrajutėms, o "Graf" siūlo tai, kas keičia patį mūšio lauką: kontroliuoja, ką rinkėjai mato, kai ieško. Tai pasiekiama pasitelkus ilgametę SEO ir reputacijos internete valdymo patirtį.

Ši filosofija atsirado ne iš teorijos. Grafas daug metų gynė įmonių vadovus, milijardierius ir stambias korporacijas nuo aktyvistų atakų, kuriomis siekiama iškreipti paieškos rezultatus ir ginkluoti interneto naratyvus. Šie mūšiai, kuriuose buvo statoma ant kortos, jį išmokė, kokia trapi gali būti reputacija - ir kokia galinga ji tampa, kai ginama taikant tinkamas strategijas. Šių pamokų perkėlimas į politiką suteikė jo Aidaho valstijoje įsikūrusiai įmonei unikalią padėtį. Tik nedaugelis kampanijų vadovų, jei iš viso tokių yra, turi techninių žinių ir politinių instinktų sujungti šiuos du pasaulius taip, kaip tai daro Grafas.

Grafo darbas išsiskiria ne tik techniniu atlikimu, bet ir į ateitį orientuotu mąstymu. Reputaciją jis traktuoja kaip gyvą sistemą, kuri turi vystytis nuolat testuojant, matuojant ir pritaikant. "Google" algoritmas keičiasi kasdien. Dirbtinio intelekto platformos nuolat atnaujina savo šaltinius ir svorius. Kampanijos, kurios daro prielaidą, kad vakarykštė strategija veiks ir rytoj, lieka pažeidžiamos. Grafo eksperimentavimo disciplina užtikrina, kad jo klientai būtų priekyje.

Tai nepakeičia pranešimų siuntimo, darbo vietoje ar tradicinio kontakto su rinkėjais. Tai sluoksnis, užtikrinantis, kad visos šios investicijos būtų iš tikrųjų svarbios. Puikus politinis dokumentas nieko neduoda, jei jis niekada neatsiduria paieškoje. Įspūdinga biografija nueis perniek, jei ji bus palaidota po atakuojančiomis svetainėmis. Kampanijos žinutė negali laimėti, jei dirbtinio intelekto įrankis kandidatą įrėmina priešiškais šaltiniais. Grafas užtikrina, kad jo klientų investicijos būtų ten, kur jos svarbiausios: prieš rinkėją sprendimo priėmimo metu.

Gregoris Grafas priklauso naujai strategų kartai, kuri pripažįsta, kad politinė reputacija internete gyvuoja ne mažiau nei kambariuose ir miestų salėse. Eagle, Aidaho valstijoje, jis įkūrė įmonę, kuri sujungia įmonių reputacijos gynimo tikslumą su politinių kampanijų realijomis. Kandidatams, norintiems konkuruoti šiuolaikiniame informaciniame mūšio lauke, Grafas suteikia pranašumą, kurio dauguma kampanijų niekada nesupranta, kad jiems reikia, kol nėra per vėlu.