Didėjantis duomenų vaidmuo priimant šiuolaikinius skaitmeninės rinkodaros sprendimus

Įvadas

Šiuolaikinėje skaitmeninėje rinkodaroje duomenys yra tiltas tarp geriausių prekės ženklo spėjimų ir tikrųjų kliento poreikių. Jie leidžia įmonėms nustoti šaukti į tuštumą ir pradėti prasmingus, asmeniškai pritaikytus pokalbius su savo auditorija.

Rinkodaros specialistai, analizuodami elgesį, preferencijas ir veiklos rodiklius, gali prognozuoti tendencijas, optimizuoti išlaidas ir užtikrinti, kad kiekvienas investuotas doleris turėtų matomą poveikį augimui

Kodėl duomenys tapo šiuolaikinės rinkodaros pagrindu

Įsivaizduokite duomenis kaip skaitmeninio amžiaus GPS. Prieš kelerius metus rinkodara buvo tarsi važiavimas per tirštą rūką: žinojote, kad judate, bet nebuvote visiškai tikri, ar važiuojate link uolos, ar link aukso kasyklos.

Šiandien duomenys išsklaido tą rūką. Jie tapo kiekvienos sėkmingos strategijos pagrindu, nes suteikia argumentų. Kai prekės ženklas tiksliai žino, kodėl klientas paspaudė nuorodą arba paliko krepšelį, jis gali sukurti strategiją, kuri labiau primena naudingą rekomendaciją nei reklamą.

Perėjimas nuo spėliojimų prie išmatuojamų rinkodaros sprendimų

Mes jau seniai palikome „Mad Men“ erą, kai įsimintinas šūkis ir intuicija buvo pakankami, kad būtų vykdoma milijonus dolerių kainuojanti kampanija. Šiandien kiekvienas veiksmas palieka skaitmeninį pėdsaką. Šis perėjimas reiškia, kad rinkodara dabar yra tiek mokslas, tiek menas.

„Duomenys pakeitė rinkodarą iš intuicijos į išmatuojamus sprendimus. Analizuodamos realų vartotojų elgesį ir konversijas, įmonės gali sutelkti savo kampanijas į tai, kas iš tiesų skatina augimą“, – sako Jack Ziegler, „Athens Marketing“ įkūrėjas.

Kaip įmonės naudoja duomenis, kad suprastų klientų elgesį

Kiekvieną kartą, kai kas nors apsilanko jūsų svetainėje, jis jums pasakoja istoriją. Jie pasakoja, kuo domisi, pagal puslapius, kuriuose užsibūna, ir ką laiko painiu, pagal tai, kur išeina iš svetainės.

Įmonės gali su neįtikėtinu tikslumu nubrėžti kliento kelionę, sujungdamos šią informaciją. Pavyzdžiui, vietinis kavos skrudintojas gali pastebėti, kad jo tinklaraščio įrašai apie „kavos ruošimo namuose būdus“ sulaukia tris kartus daugiau lankytojų nei įrašai apie naujus produktus.

„Elektroninės prekybos prekių ženklams klientų elgesio duomenys dažnai atskleidžia poreikius, kurių klientai aiškiai neišsako“, – sako „ElectricWheelchairsUSA.com“ generalinis direktorius Kellon Ambrose. „Analizuodamos paieškos modelius, produktų peržiūras ir pirkimo keliones, įmonės gali nustatyti, ką klientai tikrai vertina, ir atitinkamai pagerinti pirkimo patirtį.“

Šis duomenų taškas rodo, kad jų auditorija labiau vertina švietimą nei agresyvią prekybą, todėl jie gali atitinkamai pakoreguoti savo strategiją.

Ką iš tiesų reiškia duomenimis pagrįstas rinkodaros

Iš esmės duomenimis pagrįstas rinkodaros procesas – tai procesas, kurio metu rinkodaros specialistai, analizuodami duomenis, gautus iš vartotojų sąveikos, gauna įžvalgas ir nustato tendencijas. Tai praktika, kai šios įžvalgos naudojamos procesams optimizuoti, turiniui personalizuoti ir būsimam elgesiui prognozuoti.

Kaip jis skiriasi nuo tradicinės rinkodaros

Tradicinė rinkodara apima reklaminius stendus, televizijos reklaminius intarpus ar skelbimus laikraščiuose. Ji paprastai yra „vienas prie daugelio“ tipo. Jūs paskelbiate žinutę ir tikitės, kad ji susilauks atgarsio tarp visų, kurie ją mato. Duomenimis pagrįsta rinkodara yra „vienas prie vieno“ arba „vienas prie kelių“ tipo.

• Tradicinis: bendro pobūdžio pranešimo transliavimas plačiai, nepatikrintai auditorijai.
• Duomenimis pagrįstas: konkretaus nuolaidos kodo bėgimo bateliams siuntimas asmeniui, kuris pastarąsias tris dienas ieškojo maratono treniruočių patarimų.

Šaltinis: FormStory

Kodėl įmonės nebegali ignoruoti rinkodaros duomenų

Skaitmeninė rinka yra perpildyta. Remiantis naujausia „Statista“ ataskaita, pasaulinės išlaidos skaitmeninei reklamai 2023 m. pasiekė daugiau nei 600 mlrd. JAV dolerių, ir šis skaičius tik auga. Jei nenaudojate duomenų tikslesniam tikslinimui, tikriausiai per daug išleidžiate reklamoms, kurias mato netinkami žmonės.

Paimkime pavyzdį – nedidelį drabužių boutique prekės ženklą. Neturėdami duomenų, jie galėtų išleisti visą savo biudžetą reklamoms, skirtoms visiems 18–65 metų amžiaus žmonėms. Turėdami duomenis, jie galėtų suprasti, kad daugiausiai išleidžiančios klientės iš tiesų yra 25–34 metų moterys, gyvenančios miestuose ir sekiančios tvaraus gyvenimo būdo įtakotojus. Ignoruoti šiuos duomenis iš esmės reiškia prarasti pinigus.

Skaitmeninėje rinkodaroje naudojamų duomenų tipai

1. Pirminiai duomenys

Tai yra rinkodaros duomenų karūna. Pirminiai duomenys – tai informacija, kurią renkatės tiesiogiai iš savo auditorijos. Tai apima registraciją el. paštu, pirkimų istoriją ir elgesį jūsų svetainėje. Kadangi šie duomenys priklauso jums, jie yra labai tikslūs ir juos galima naudoti nemokamai.

2. Antrosios šalies duomenys

Tai iš esmės yra kieno nors kito pirminiai duomenys, prie kurių jūs turite prieigą dėl partnerystės. Pavyzdžiui, jei aukštos klasės viešbučių tinklas bendradarbiauja su prabangių automobilių gamintoju, kad dalytųsi įžvalgomis apie bendrus turtingus klientus, tai yra antriniai duomenys. Jie yra patikimi, nes gaunami iš patikimo šaltinio, o ne iš neaiškios kilmės agregatoriaus.

3. Trečiųjų šalių duomenys

Trečiųjų šalių duomenis renka subjektai, kurie neturi tiesioginių ryšių su vartotoju. Tai dideli duomenų rinkiniai, įsigyti iš duomenų agregatorių. Nors jie puikiai tinka norint pasiekti didelę naują auditoriją, dažnai jie yra mažiau tikslūs nei pirmosios šalies duomenys, o pastaruoju metu dėl privatumo reglamentų jiems taikomi griežtesni reikalavimai.

Šaltinis: Elaine

Pagrindiniai rinkodaros duomenų šaltiniai

Svetainių analizė ir vartotojų elgsena

Tokios priemonės kaip „Google Analytics“ parodo jūsų svetainės skaitmeninį pulsą. Galite matyti atmetimo rodiklį, vidutinį laiko, praleisto puslapyje, trukmę ir konkretų kelią, kurį vartotojas nueina prieš atlikdamas pirkimą.

Socialinių tinklų aktyvumo duomenys

„Patinka“ yra malonu, tačiau dalijimasis, komentarai ir išsaugojimų skaičius yra tikrieji vertės rodikliai. Socialinių tinklų duomenys parodo, kokią atmosferą skleidžia jūsų prekės ženklas ir kaip jūsų kūrybiniai ištekliai rezonuoja su visuomene.

Klientų santykių valdymo (CRM) sistemos

Jūsų CRM (pavyzdžiui, „Salesforce“ ar „HubSpot“) yra jūsų verslo atmintis. Ji seka kiekvieną potencialaus kliento sąveiką su jūsų prekės ženklu, nuo pirmojo atsisiųsto informacinio dokumento iki paskutinio pagalbos prašymo.

El. pašto rinkodaros rodikliai

Atidarymo rodikliai ir paspaudimų rodikliai (CTR) yra pagrindiniai rodikliai šioje srityje. Jei jūsų atidarymo rodikliai yra aukšti, bet CTR yra žemas, jūsų laiško antraštė buvo puiki, bet turinys nepateisino lūkesčių.

Paieškos sistemų ir raktažodžių duomenys

Šie duomenys parodo, kokias problemas žmonės bando išspręsti. Jei žmonės ieško „kaip pataisyti varvančią čiaupą“, o jūs parduodate santechnikos prekes, šie duomenys tiksliai parodo, kokio pobūdžio naudingą turinį turėtumėte kurti.

Kaip duomenys pagerina auditorijos tikslinimą

1. Klientų segmentų identifikavimas

Ne visi klientai yra vienodi. Duomenys leidžia jums sugrupuoti auditoriją pagal bendras charakteristikas. Programinės įrangos kompanija gali suskirstyti savo auditoriją į „freelancerius“, „smulkių verslų savininkus“ ir „įmonių vadovus“. Kiekviena iš šių grupių turi skirtingas problemas ir reikalauja skirtingo rinkodaros požiūrio.

2. Išsamių pirkėjų profilių kūrimas

Pirkėjo profilis – tai profilis, atspindintis jūsų idealų klientą. Duomenys padeda kurti šiuos profilius remiantis tikra informacija, o ne prielaidomis. Vietoj bendro aprašymo įmonės gali nustatyti konkrečias detales, pavyzdžiui, pareigybę, komandos dydį, mėgstamas platformas, pavyzdžiui, „LinkedIn“, ir įprastus darbo vietos iššūkius, pavyzdžiui, bendravimą tarp skyrių.

3. Individualizuotų rinkodaros pranešimų siuntimas

Personalizavimas nebėra tik vardų įrašymas į el. laišką. Tai susiję su kontekstu.

Duomenų vaidmuo turinio rinkodaros strategijoje

1. Vertingų temų atradimas naudojant paieškos duomenis

Prieš parašydami bent vieną žodį, protingi rinkodaros specialistai žiūri, ko ieško pasaulis. Naudodami įrankius, leidžiančius pamatyti raktažodžių skaičių ir sudėtingumą, galite nustatyti turinio spragas. Tai temos, kuriomis žmonės domisi, bet apie kurias dar niekas nėra parašęs išsamaus vadovo.

„Paieškos duomenys suteikia įmonėms tiesioginį įžvalgą į tai, ką jų auditorija aktyviai bando išspręsti“, – sako Matthew Thompson, OwnerWebs.com įkūrėjas. „Kai prekių ženklai analizuoja raktažodžių tendencijas ir paieškos ketinimus, jie gali kurti turinį, kuris atsako į realius klausimus, o ne spėlioja, ko žmonės galėtų norėti.“

2. Turinio optimizavimas remiantis vartotojų elgsena

Jei duomenys rodo, kad vartotojai nuolat nustoja skaityti jūsų straipsnius pusiaukelėje, tai gali būti ženklas, kad jūsų formatavimas yra pernelyg tankus. Galbūt jums reikia daugiau vaizdų, trumpesnių pastraipų ar patrauklesnių antraščių.

3. Turinio veiksmingumo ir įsitraukimo vertinimas

Kiek žmonių iš tikrųjų perskaitė įrašą? Ar jie paspaudė raginimą veikti (CTA) pabaigoje? Duomenys suteikia jūsų kūrybiškumo vertinimo kortelę, padedančią daryti daugiau to, kas veikia, ir atsisakyti to, kas neveikia.

Sprendimų priėmimas reklamos srityje remiantis duomenimis

Mokamų reklamos kampanijų tobulinimas

Mokamose reklamose duomenys lemia skirtumą tarp didelio reklamos išlaidų grąžos (ROAS) ir visiško nuostolio. Stebėdami, kuris reklamos tekstas sulaukia daugiausia paspaudimų, galite nustoti leisti pinigus tiems, kurie duoda prastus rezultatus.

„Aukcionų rinkose duomenys atskleidžia, kuo kolekcionieriai iš tiesų domisi dar gerokai prieš pardavimą“, – sako „Gold Standard Auctions“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Christian Lyche. „Analizuodamos pasiūlymų modelius, paieškos interesus ir įsitraukimo duomenis, įmonės gali geriau suprasti paklausą ir pritaikyti savo rinkodarą tinkamiems pirkėjams.“

Biudžeto paskirstymas pagal veiklos rodiklius

Jei jūsų „Facebook“ reklamos pritraukia potencialius klientus po 5 dolerius už vieną, o „Google Ads“ reklamos kainuoja 15 dolerių už vieną, duomenys rodo, kad turėtumėte perkelti biudžetą į „Facebook“. Tai skamba paprasta, tačiau be stebėjimo realiuoju laiku daugelis įmonių praleidžia šias taupymo galimybes.

Skaitmeninių skelbimų optimizavimas realiuoju laiku

Skaitmeninė reklama leidžia atlikti A/B testavimą. Galite vienu metu rodyti dvi tos pačios reklamos versijas. Paprastai per 24 valandas duomenys parodys, kuri iš jų yra sėkmingesnė, ir leis optimizuoti reklamą iš karto.

Rinkodaros analizės ir KPI svarba

Srauto ir įsitraukimo rodikliai

Srautas yra viršutinė pardavimo piramidės dalis. Jums reikia žinoti, iš kur ateina žmonės: ar tai organinė paieška, socialiniai tinklai, ar tiesioginis srautas? Remiantis „HubSpot“, įmonės, kurios teikia pirmenybę tinklaraščių rašymui, 13 kartų dažniau pasiekia teigiamą investicijų grąžą (ROI) – šis statistinis rodiklis patvirtintas stebint srauto šaltinius ir konversijos kelius.

Konversijos rodiklis ir potencialių klientų generavimas

Milijonas lankytojų nereiškia daug, jei niekas nieko nepirko. Jūsų konversijos rodiklis, t. y. lankytojų, kurie atlieka norimą veiksmą, procentas, yra bene svarbiausias jūsų svetainės būklės rodiklis.

Kliento įsigijimo kaina (CAC)

Kiek jums kainuoja pritraukti vieną naują klientą? Jei reklamai išleidžiate 1 000 dolerių ir pritraukiate 10 klientų, jūsų CAC yra 100 dolerių. Jei jūsų produktas kainuoja tik 50 dolerių, turite problemą. Šiuos skaičiavimus lemia duomenys.

Rinkodaros investicijų grąža (ROMI)

ROMI yra pagrindinis rodiklis. Jis atsako į svarbų klausimą: „Už kiekvieną dolerį, kurį skyrėme rinkodaros komandai, kiek dolerių jie mums atnešė?“

„Duomenys yra vertingi tik tada, kai komandos supranta, kaip juos interpretuoti. Įmonės, kurios ugdo stiprius analitinius įgūdžius savo komandose, yra kur kas geriau pasirengusios paversti rinkodaros duomenis praktiniais sprendimais“, – sako David Lee, „Functional Skills“ generalinis direktorius.

Šios duomenimis turtingos aplinkos grožis yra tas, kad ji suvienodina žaidimo sąlygas. Norint laimėti, nebūtina turėti didžiausią biudžetą. Tačiau būtina kuo geriau suprasti turimą informaciją.

Duomenų naudojimas klientų kelionės optimizavimui

Praėjo laikai, kai klientas pamatydavo reklamą ir iš karto eidavo į parduotuvę pirkti. Šiandien kelionė yra vingiuota. Vartotojas gali atrasti jūsų prekės ženklą „TikTok“ reklamoje, per pietų pertrauką naršyti jūsų svetainėje, perskaityti atsiliepimą trečiosios šalies svetainėje ir galiausiai po savaitės įsigyti prekę naudodamas elektroniniu paštu gautą nuolaidos kodą.

„Klientų kelionės retai kada vyksta tiesia linija“, – sako „Artkai“ generalinis direktorius Kos Chekanov. „Analizuodamos sąveikas tarp reklamų, svetainių ir atsiliepimų, įmonės gali geriau suprasti, kaip klientai priima sprendimus, ir atitinkamai pritaikyti savo rinkodaros strategijas.“

Duomenys leidžia mums vizualizuoti šį sąveikų voratinklį. Naudodami atribucijos modeliavimą, galime matyti kiekvieną sąveikos tašką. Tai panašu į aukštųjų technologijų duonos trupinių taką, kuris tiksliai parodo, kurie keliai veda prie pardavimo, o kurie – į aklavietę.

Atsisakymo taškų nustatymas pardavimo kanaluose

Tarkime, kad statote gražų vandens kalnelį, bet pusiaukelėje trasoje yra spraga. Jūsų rinkodaros kanalas yra tas kalnelis. Duomenys tiksliai parodo, kur žmonės iškrenta.

Jei jūsų analizė rodo, kad 1 000 žmonių įdėjo prekę į krepšelį, bet tik 50 užbaigė pirkimą, jūs neturite srauto problemos; jūs turite pirkimo užbaigimo problemą. Galbūt jūsų pristatymo išlaidos yra per didelės arba jūsų svečių pirkimo užbaigimo procesas yra pernelyg sudėtingas. Duomenys išryškina šiuos trinties taškus, kad galėtumėte juos išlyginti.

Vartotojo patirties gerinimas naudojant elgsenos įžvalgas

Šilumos žemėlapiai ir sesijų įrašai yra skaitmeninės rinkodaros rentgeno akys. Jie tiksliai parodo, kur vartotojai spaudžia, kiek jie slenka ir ką ignoruoja. Jei duomenys rodo, kad vartotojai nuolat spaudžia ant nesusieto produkto paveikslėlio, jie jums sako, kad nori daugiau informacijos.

Padarę tą paveikslėlį spustelėjamą, jūs panaudojote duomenis, kad pagerintumėte vartotojo patirtį (UX) ir, tikėtina, tuo pačiu padidinote konversijos rodiklį.

Prognozinė analizė ir ateities rinkodaros tendencijos

Klientų elgesio prognozavimas

Prognozinė analizė yra artimiausias dalykas, kurį rinkodaros specialistai turi vietoj krištolo rutulio. Nagrinėdami istorinius duomenis, dirbtinio intelekto valdomos priemonės gali nustatyti modelius, kurie leidžia numatyti, ką klientas darys toliau.

Rinkos paklausos prognozavimas

Duomenys neapsiriboja tik individais – jie apima visą pasaulį. Įmonės gali numatyti tendencijas dar prieš joms pasiekus kulminaciją, stebėdamos paieškos tendencijas ir nuotaikas socialiniuose tinkluose. Pavyzdžiui, jei odos priežiūros prekės ženklas per tris mėnesius pastebi 400 % paieškų dėl keramidų padidėjimą, jis gali pakoreguoti savo rinkodarą, kad išryškintų šiuos ingredientus dar prieš tendencijai pasiekus kulminaciją.

Ilgalaikio rinkodaros planavimo tobulinimas

Duomenimis pagrįsta rinkodara leidžia planuoti scenarijus. Vietoj vieno nelanksčio metinio plano rinkodaros specialistai gali kurti dinamiškas strategijas. Jei duomenys rodo staigų ekonomikos pokytį, prognozavimo įrankiai gali padėti perskaičiuoti numatomą investicijų grąžą ir pakoreguoti reklamos išlaidas, kol dar neišleidote nė cento.

Duomenimis pagrįstos rinkodaros iššūkiai

Duomenų privatumo ir atitikties reikalavimams klausimai

Dideli duomenys reiškia didelę atsakomybę. Tokie reglamentai kaip BDAR (Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas) ir CCPA (Kalifornijos vartotojų privatumo įstatymas) pakeitė žaidimo taisykles. Dabar svarbu ne tik gauti duomenis, bet ir juos gerbti.

„Sveikatos priežiūros paslaugų srityje pasitikėjimas yra neatsiejamas nuo to, kaip tvarkome duomenis“, – sako „Air Ambulance 1“ direktorė Sharon Amos. „Organizacijos privalo užtikrinti, kad bet kokie duomenys, naudojami paslaugoms ar komunikacijai gerinti, būtų tvarkomi atsakingai, skaidriai ir visada atsižvelgiant į paciento privatumą.“

Remiantis „Cisco“ 2023 m. privatumo tyrimu, 81 % vartotojų teigia, kad tai, kaip įmonė elgiasi su jų asmeniniais duomenimis, rodo, kaip ji vertina ir gerbia juos kaip klientus. Skaidrumas dabar yra konkurencinis pranašumas.

Didelio duomenų kiekio valdymas

Mes skęstame informacijos jūroje. Didieji duomenys dažnai tampa tik triukšmu. Šiuolaikinių komandų iššūkis – išsiaiškinti, kurie 10 % tų duomenų iš tiesų yra svarbūs. Neturint aiškaus tikslo, galima dienų dienomis žiūrėti į skaičiuokles ir nepriimti nė vieno reikšmingo sprendimo.

Duomenų tikslumo ir kokybės užtikrinimas

Jei įvesti duomenys yra netikslūs, gauti rezultatai taip pat bus netikslūs. Jei jūsų sekimo pikseliai neveikia arba jūsų CRM yra pilna pasikartojančių įrašų, jūsų įžvalgos bus neteisingos.

Geriausia praktika kuriant į duomenis orientuotą rinkodaros strategiją

Aiškių rinkodaros tikslų nustatymas

Negalite įvertinti sėkmės, jei jos neapibrėžėte. Ar siekiate prekės ženklo žinomumo (matuojamo pasiekiamumu ir parodymų skaičiumi) ar tiesioginių pardavimų (matuojamų konversijos rodikliu ir ROI)? Jūsų tikslai nulemia, kuriems duomenų taškams turėtumėte teikti pirmenybę.

Tinkamų analizės įrankių naudojimas

Jums nereikia visų rinkoje esančių įrankių. Tvirtas „rinkinys“ paprastai apima:

• Tinklo analizė: (pvz., „Google Analytics 4“)
• Šilumos žemėlapiai: (pvz., „Hotjar“ arba „Crazy Egg“)
• SEO/raktinių žodžių tyrimas: (pvz., „SEMrush“ arba „Ahrefs“)
• CRM: (pvz., „Salesforce“)

Duomenų integravimą įvairiuose rinkodaros kanaluose

Duomenys neturėtų būti izoliuoti. Jūsų socialinės žiniasklaidos komanda turėtų žinoti, ką mato elektroninio pašto komanda. Kai duomenys yra integruoti, galite matyti visapusišką vaizdą. Tai užtikrina, kad klientas negaus elektroninio laiško su „Įvadine 10 % nuolaida“ praėjus dviem dienoms po to, kai jis ką tik sumokėjo pilną kainą už produktą.

Kas naujo skaitmeninės rinkodaros duomenų srityje

Dirbtinis intelektas ir rinkodaros automatizavimas

AI yra variklis, leidžiantis vykdyti duomenimis pagrįstą rinkodarą dideliu mastu. Jis gali per kelias sekundes išanalizuoti milijonus duomenų taškų – tai, ko žmogaus komanda negalėtų padaryti per visą gyvenimą. Nuo AI pokalbių robotų, kurie tvarko klientų aptarnavimą, iki algoritmų, kurie automatiškai koreguoja jūsų reklamos pasiūlymus, automatizavimas yra efektyvumo ateitis.

Masinis hiperpersonalizavimas

Mes einame link hiperpersonalizacijos. Tai yra daugiau nei tik produktų siūlymas. Tai reiškia, kad visa svetainės patirtis gali keistis priklausomai nuo to, kas ją žiūri. Pirmą kartą apsilankęs lankytojas gali pamatyti vaizdo įrašą „Apie mus“, o grįžęs lojalus klientas – pranešimą „Sveiki atvykę“ su lojalumo premija.

Privatumą į pirmą vietą iškeliantys rinkodaros strategijos

Kai trečiųjų šalių slapukai bus palaipsniui panaikinti, „nulinės šalies duomenys“ – duomenys, kuriuos klientas sąmoningai ir aktyviai dalijasi su prekės ženklu – taps aukso standartu. Tai apima tokius dalykus kaip pasirinkimų centro pasirinkimai, apklausų atsakymai ir viktorinų rezultatai.

Kodėl duomenys ir toliau bus svarbiausias rinkodaros sėkmės veiksnys

Vis labiau automatizuotame ir dirbtinio intelekto valdomame skaitmeniniame pasaulyje duomenys yra vienintelis dalykas, kuris mus išlaiko realybėje. Tai yra kliento balsas, išreikštas skaičiais. Kol žmonės naudos internetą problemoms spręsti ir produktams rasti, jie ir toliau generuos duomenis, kurie padės prekių ženklams geriau jiems tarnauti.

Duomenys yra beverčiai, jei jie tiesiog guli informacinėje lentelėje. Tikrieji skaitmeninės rinkodaros srities nugalėtojai yra tie, kurie, pažvelgę į diagramą, sugeba atpažinti už jos slypinčias žmogiškąsias emocijas ar poreikius ir pritaikyti savo kūrybinę strategiją, kad patenkintų tuos poreikius. Svarbu pereiti nuo klausimo „Kas atsitiko?“ prie klausimo „Ką turėtume daryti?“

Išvada: kaip įmonės gali išlikti konkurencingos

Norint išlikti konkurencingam, nereikia brangiausių AI įrankių ar didžiausios duomenų mokslo komandos. Tiesiog reikia smalsumo kultūros.

2023 m. „McKinsey“ ataskaitoje nustatyta, kad duomenimis grindžiamos organizacijos 23 kartus dažniau pritraukia klientus ir 6 kartus dažniau juos išlaiko. Skaičiai aiškūs: išlieka tik tie prekių ženklai, kurie klausosi duomenų. Būdami lankstūs, gerbdami privatumą ir visada skirdami pirmenybę žmogaus patirčiai, galite užtikrinti, kad jūsų rinkodaros strategija bus parengta ateičiai.