Kaip dirbtinis intelektas naudoja žinių diagramas atsakymams kurti

Įvadas

Kiekvienas generatyvinis variklis – „Google SGE“, „Bing Copilot“, „Perplexity“, „ChatGPT Search“, „Claude“, „You.com“ ir „Brave“ – remiasi paslėpta struktūra, esančia po modeliu.

Ta struktūra yra žinių grafika.

Žinių grafikai suteikia AI sistemoms galimybę:

• suprasti sąvokas

• sujunkite vienetus

• stabilizuokite faktus

• išskirkite reikšmes

• užkirsti kelią haliucinacijoms

• pasirinkti patikimus šaltinius

• sudaryti nuoseklius atsakymus

Jei generatyvinė paieška yra „smegenys“, žinių grafika yra karkasas, ant kurio stovi smegenys.

Suprasti, kaip AI naudoja žinių grafikus, yra labai svarbu GEO, nes jūsų tikslas yra padaryti savo prekės ženklą:

• entitetas

• mazgas

• ryšio mazgas

• pripažinta sąvoka grafike

Šiame vadove paaiškinama, kaip šiuolaikinės AI sistemos naudoja žinių grafikus atsakymams kurti ir ką prekės ženklai turi daryti, kad taptų matomi juose.

1 dalis: Kas yra žinių grafika?

Žinių grafika yra struktūrizuotas objektų ir jų tarpusavio ryšių tinklas.

Jis apima:

• žmonės

• organizacijos

• koncepcijos

• produktai

• vietos

• renginiai

• atributai

• apibrėžimai

• kategorijos

• „yra-a“ santykiai

• „yra dalis“ santykiai

• priežastiniai ryšiai

• kontekstiniai ryšiai

Žinių grafikai AI nurodo:

• kas yra

• kaip tai susiję su kitais dalykais

• kokias savybes turi

• kokiam kontekstui jis priklauso

• kur jis tinka platesniame konceptualiajame pasaulyje

Ši struktūra leidžia LLM tiksliau mąstyti.

2 dalis: Kodėl AI reikia žinių grafų

Vien LLM nepakanka. Jie puikiai tinka:

• žodžių prognozavimas

• sklandžių atsakymų generavimas

• didelių tekstų apibendrinimas

• perrašyti turinį

Tačiau be gairių jos susiduria su sunkumais. Žinių grafikai suteikia:

1. Faktinį stabilumą

Venkite haliucinacijų.

2. Nuoseklumą

Užtikrinkite, kad apibrėžimai išliktų nuoseklūs.

3. Suvokimą apie subjektus

Supraskite, kas atlieka kokį vaidmenį.

4. Kontekstas

Leiskite atsakymams prasmingai susieti sąvokas.

5. Dviprasmiškumo pašalinimas

Naudokite terminus, turinčius keletą reikšmių (pvz., „Jaguar“).

6. Paieškos prioritetų nustatymas

Nurodykite, kurie šaltiniai yra patikimi.

7. Saugos filtrai

Blokuokite nesaugius ar prieštaringus rezultatus.

Žinių grafikai struktūriškai įtvirtina generatyvinius atsakymus.

3 dalis: Kaip varikliai kuria žinių grafikus

Kiekviena generatyvinė variklio sistema naudoja skirtingą grafų tipą:

„Google

„Google“ žinių grafikas – vienas didžiausių pasaulyje. Naudojamas objektų atpažinimui, SGE šaltinių atrankai ir faktų nuoseklumui užtikrinti.

„Microsoft“ / „Bing Copilot

„Bing“ objektų grafikas – orientuotas į įmones ir autoritetą.

Perplexity

Iš citavimo modelių ir pakartotinių nuorodų šaltinių sudarytas semantinis grafikas, kuriame pirmenybė teikiama paieškai.

„ChatGPT“ paieška

Hibridinis grafikas, sukurtas iš:

• įterpimai

• pakartotinis paieška

• modelyje esanti atmintis

• dažnas objektų pasirodymas

• Naršymo režimo sąveikos

You.com

Modulinis, teminis grafikas, palaikantis kontekstualias kolekcijas.

Brave

Semantinis grynumo grafikas, kuris teikia pirmenybę leksiniam aiškumui ir duomenų nuoseklumui.

Claude

Saugumu grindžiamas žinių grafikas, orientuotas į konsensusą ir etiką.

Kiekvienas variklis atsakymus kuria skirtingai, bet visi jie remiasi grafikais, kad organizuotų prasmę.

4 dalis: Keturi žingsniai, kuriuos AI naudoja atsakymui sukurti naudojant žinių grafiką

Kai užduodate klausimą, AI atlieka keturių žingsnių mąstymo ciklą.

1 žingsnis: identifikuoti objektus

AI iš užklausos išskiria objektus, pvz.

• „Bitcoin“

• „SEO“

• „Ranktracker“

• „anglies dioksido išmetimas“

• „mašininis mokymasis“

Modelis patikrina žinių grafiką, kad patvirtintų:

• ką šie subjektai atstovauja

• jų kategorija

• jų santykiai

• jų savybės

• jų vaidmuo temoje

2 etapas: susijusių sąvokų paieška

Tada AI išrenka labiausiai susijusius mazgus ir kraštus, susijusius su kiekvienu objektu.

Pavyzdžiui, užklausa apie „kaip saulės baterijos mažina išmetamųjų teršalų kiekį“ gali surasti:

• saulės baterijos

• fotovoltainis konvertavimas

• elektros energijos gamyba

• energijos perkėlimas

• išmetamųjų teršalų koeficientai

• atsinaujinančioji energija

• anglies dioksido kompensavimo modeliai

• gyvavimo ciklo analizė

Tai suteikia AI kontekstinį pagrindą atsakymui.

3 etapas: įvertinti šaltinio patikimumą

Žinių grafikai padeda AI nuspręsti, kuriais šaltiniais pasitikėti, remdamiesi:

• domeno autoritetas

• subjekto patikimumas

• faktinis konsensusas

• pakartotinių citatų dažnumas

• semantinis suderinimas

• saugos reitingas

• techninis aiškumas

• istorinis tikslumas

Generatyviniai varikliai naudoja grafiką, kad išvengtų nepatikimų ar mažai žinomų šaltinių.

4 žingsnis: generuoti atsakymą

Galiausiai, LLM:

• naudoja žinių grafiką struktūrai

• naudoja surinktus šaltinius kaip įrodymus

• semantiniam mąstymui naudoja įterpimus

• sintetizuoja nuoseklų paaiškinimą

• cituoja šaltinius (Perplexity, ChatGPT, SGE), kai tai yra tinkama

Žinių grafika veikia kaip atsakymo „apibendrinimas“.

5 dalis: Kodėl žinių grafikai svarbūs GEO

Kad jūsų prekės ženklas atsirastų generatyviniuose atsakymuose, jis turi tapti:

• entitetas

• mazgas

• nuoseklų signalą

• susietą sąvoką

• atsparos taškas grafike

Kiekviena didžioji generatyvinė paieškos sistema patikrina, ar:

• jūsų prekės ženklas egzistuoja kaip subjektas

• jūsų turinys sustiprina tą tapatybę

• jūs išlaikote apibrėžimo stabilumą

• turite autoritetą ryšius su kitais mazgais

• jūsų puslapio struktūra yra išgautina

Jei jūsų nėra grafike, jūs esate nematomas.

6 dalis: Kaip AI pildo žinių grafikus

AI varikliai naudoja kelis įvesties šaltinius.

1. Struktūrizuoti duomenys

Schemos žymėjimas (organizacija, asmuo, produktas, DUK, straipsnis).

2. Apibrėžimai

Kanoniniai apibrėžimai yra stipriausi entitetų signalai GEO.

3. Entitetų paminėjimai internete

Atgalinės nuorodos vis dar padeda, bet paminėjimai yra lygiai taip pat svarbūs.

4. Pakartotiniai nuoseklūs žodžiai

Paieškos sistemos mėgsta apibrėžimų stabilumą.

5. Aukšto autoriteto nuorodos

Cituojami šaltiniai ir išoriniai patvirtinimai.

6. Indeksuojama, aiški svetainės struktūra

Padeda AI žemėlapiuose atvaizduoti ryšius.

7. Teminiai klasteriai

Vidinės nuorodos sukuria ryšius tarp mazgų.

Žinių grafikai auga, kai prekės ženklai stiprina savo tapatybę.

7 dalis: Kaip skirtingi varikliai naudoja žinių grafikus atsakymams kurti

„Google SGE“

Naudoja žinių grafiką, kad stabilizuotų apibrėžimus ir sumažintų haliucinacijas. Labai priklauso nuo subjekto patikimumo ir konsensuso.

„Bing Copilot“

Naudoja „Bing“ subjektų grafiką, kad suteiktų prioritetą įmonių lygio autoritetui ir struktūrizuotiems techniniams apibrėžimams.

Perplexity

Naudoja tiesioginį „įrodymų grafiką“, pagrįstą citavimo dažnumu ir puslapių tarpusavio sutapimu.

ChatGPT paieška

Dinamiškai kuria vidinį grafiką naršymo režimo paieškos metu, vertindamas mazgus pagal aiškumą ir kontekstą.

Claude

Naudoja saugumo reikalavimus atitinkantį grafiką, kad išvengtų nesaugių, šališkų ar neaiškių teiginių.

You.com

Naudoja sąvokų grupes ir objektų ryšius, kad užpildytų kontekstines kolekcijas.

Brave

Naudoja semantinius artumo grafikus, kurie vertina leksikinį aiškumą labiau nei atgalinių nuorodų autoritetą.

Kiekvienas grafikas turi skirtingą svorį, bet tą patį tikslą: tikslumą + aiškumą + pasitikėjimą.

8 dalis: Tapimas pripažintu subjektu AI žinių grafikuose

Jūsų tikslas yra ne tik pasirodyti paieškos rezultatuose, bet ir pasirodyti kaip mazgas.

Norėdami tai pasiekti:

1. Naudokite vieną nuoseklų prekės ženklą

Be jokių variacijų.

2. Paskelbkite išsamų „Apie mus“ puslapį

Su struktūrizuotais faktais, misija, vaidmeniu ir aiškiu aprašymu.

3. Naudokite schemą

Organizacija, asmuo, produktas, DUK, straipsnis.

4. Laikykitės stabilių apibrėžimų

Jūsų apibrėžimai turi atitikti bendrą sutarimą.

5. Naudokite vidinius nuorodas

Klasteriai atspindi jūsų konceptualią autoritetą.

6. Kurkite kanoninį turinį

Paieškos sistemos naudoja jūsų formuluotes, kad susietų jūsų subjektą.

7. Užsitarnaukite paminėjimus

Atgalinės nuorodos padeda, bet paminėjimai taip pat didina grafiko svorį.

8. Skelbkite išgautinus turinio blokus

Tai leidžia jūsų prekės ženklui pasirodyti generatyviniuose atsakymuose.

Tapti grafiko mazgu yra GEO esmė.

9 dalis: Žinių grafiko signalai, didinantys AI matomumą

Generatyvinės paieškos sistemos teikia pirmenybę prekės ženklams, kurie pasižymi:

1. Entiteto stabilumą

Visur tą patį pavadinimą, aprašymą ir tapatybę.

2. Konceptualų gilumą

Platus temų aprėptis.

3. Aiškius apibrėžimus

Mašinos naudoja apibrėžimus kaip atskaitos taškus.

4. Aukštos kokybės pavyzdžiai

Modeliai pakartotinai naudoja pavyzdžius, kad supaprastintų paaiškinimus.

5. Nereklaminis tonas

Neutralios formuluotės didina pasitikėjimą.

6. Faktinis tikslumas

Suderinkite su bendru sutarimu, kad išvengtumėte etinio filtravimo.

7. Skaidrus autorystės nurodymas

Modeliuoja pasitikėjimą ekspertų autoryste.

8. Švarus nuskaitymas

Jei puslapio negalima išanalizuoti, jo negalima pridėti prie grafiko.

Šie signalai užtikrina ilgalaikį generatyvų matomumą.

10 dalis: Žinių grafiko GEO kontrolinis sąrašas (kopijuoti/įklijuoti)

Entitetas

• Nuoseklus prekės ženklo pavadinimas

• Struktūrizuotas „Apie mus“ puslapis

• Organizacijos + asmens schema

• Kompetencijos atskleidimas

Apibrėžimai

• Kanoniniai 2–3 sakinių apibrėžimai

• Konsensuso pagrįsti paaiškinimai

• Pavyzdžiais pagrįsti paaiškinimai

Teminis gilumas

• Visapusiškas klasterių aprėptis

• Vidinės nuorodos

• Subtemos išsamumas

Struktūra

• Sąrašai

• Veiksmai

• Trumpi paragrafai

• Sąvokų išskaidymas

Įrodymai

• Statistika

• Faktai

• Nuorodos

• Praktiniai pavyzdžiai

Techniniai

• Greitas įkėlimas

• Minimalus JS

• Švarus HTML

• Taikoma schema

Šis kontrolinis sąrašas užtikrina, kad jūsų prekės ženklas būtų atpažįstamas ir pakartotinai naudojamas generatyviniuose varikliuose.

Išvada: žinių grafikai yra GEO matomumo pagrindas

AI kuria atsakymus, derindama:

• žinių grafikai

• paieška

• struktūra

• sutarimas

• įterpimai

• įrodymai

• entitetų signalai

• saugos taisyklės

Jūsų užduotis yra užtikrinti, kad jūsų prekės ženklas taptų grafų dalimi – aiškiai apibrėžtu, glaudžiai susijusiu, faktiškai stabiliu ir struktūriškai išskiriamu.

Tai padarę, jūs ne tik pateksite į reitingą.

Jūs tapsite pačiu atsakymu.

Žinių grafikai nusprendžia, kurie prekės ženklai pasirodys generatyviniuose paaiškinimuose. Įsisavinkite grafiką – ir įsisavinsite GEO.