LLM ir tradiciniai paieškos algoritmai: Ką turi žinoti SEO specialistai

Įvadas

Paieška nebėra apibrėžiama dešimčia mėlynų nuorodų – ir pirmą kartą nuo „Google“ atsiradimo 1998 m. keičiasi pagrindinis informacijos paieškos mechanizmas.

Dešimtmečius SEO sukosi aplink tradicines reitingavimo sistemas, pvz.

• „Google“ „PageRank“

• Penguin, Panda, Hummingbird

• Pagrindiniai tinklalapio rodikliai

• Semantinis indeksavimas

• Žinių grafiko santykiai

Šios sistemos vis dar egzistuoja ir tebėra svarbios, tačiau dabar jas nustelbia visiškai kitoks variklis:

Dideli kalbos modeliai (LLM).

Tokios platformos kaip „ChatGPT Search“, „Perplexity“, „Gemini“ ir „Bing Copilot“ nebėra paieškos varikliai tradicine prasme. Tai atsakymų varikliai, kurie sintezuoja informaciją, o ne reitinguoja puslapius. Jie remiasi neuroniniais tinklais, įterpimais ir išmoktomis semantinėmis sąsajomis, o ne reitingavimo signalais.

SEO specialistams dabar yra labai svarbu suprasti skirtumą tarp LLM ir tradicinės paieškos. Šios dvi sistemos veikia skirtingai, vertina skirtingus signalus ir vis dažniau pateikia skirtingus rezultatus.

Šiame vadove išsamiai paaiškinama, kuo šios sistemos skiriasi ir ką SEO specialistai turi daryti, kad išliktų matomi abiejuose pasauliuose.

Pagrindinis skirtumas: paieška ir generavimas

Tradicinė paieška yra paieškos sistema. LLM yra generavimo sistemos.

Tradicinė paieška

→ Randa dokumentus → Juos reitinguoja → Rodo nuorodas

LLM

→ Supranta užklausas → Randa kontekstą → Generuoja tiesioginį atsakymą → Cituoja (jei reikia)

Šis pokytis keičia viską – nuo matomumo nustatymo iki autoriteto vertinimo.

Kaip veikia tradiciniai paieškos algoritmai

Tradicinės paieškos sistemos, pvz., „Google“, veikia pagal inžinerijos ir reitingavimo signalų principą.

1. Indeksavimas

Botai aptinka URL adresus ir saugo turinį.

2. Indeksavimas

Turinys yra tokenizuojamas, kategorizuojamas ir susiejamas su subjektais.

3. Paieška

Atitinkami dokumentai randami naudojant tokius veiksnius kaip:

• raktiniai žodžiai

• ketinimų atitikimas

• semantinis aktualumas

4. Reitingavimas

„Google“ naudoja šimtus signalų, įskaitant:

Autoriteto signalus

• Atgalinės nuorodos

• Domeno amžius

• Aktualumo autoritetas

Turinio signalai

• EEAT

• Semantinis aiškumas

• Raktinių žodžių naudojimas

• Puslapio struktūra

Patirties signalai

• Puslapio greitis

• Mobiliesiems prietaisams pritaikytas dizainas

• Pagrindiniai tinklalapio rodikliai

Įsitraukimo signalus

• CTR

• Atmetimo rodikliai

• Lankymosi trukmė

Tradicinė SEO yra sukurta siekiant daryti įtaką šiems signalams.

„Ranktracker“ įrankiai – „Rank Tracker“, „Web Audit“, „Backlink Checker“, „Keyword Finder“ – sukurti remiantis šia paieškos sistema, todėl jums suteikiama tiksli informacija apie tai, kaip paieškos sistemos interpretuoja ir vertina jūsų puslapius.

Kaip veikia LLM pagrįsta paieška

LLM paieška yra visiškai kitokia. Vietoj puslapių vertinimo, ji vertina prasmę.

Procesas atrodo taip:

1. Užklausos supratimas

LLM interpretuoja ketinimus, potekstę ir vartotojo kontekstą.

2. Paieška (RAG)

Kai kurios sistemos gauna šaltinius (Perplexity), kitos naudoja įterpimus (ChatGPT Search).

3. Mąstymas

Modelis:

• palygina šaltinius

• nustato konsensusą

• pašalina triukšmą

• organizuoja sąvokas

4. Atsakymų generavimas

LLM sukuria sintetinį, žiniomis pagrįstą atsakymą, o ne reitinguotą sąrašą.

5. Citavimo pasirinkimas

Sistema nusprendžia, kuriuos šaltinius cituoti, remdamasi:

• aiškumą

• faktų nuoseklumą

• mašininis skaitomumas

• struktūrizuoti duomenys

• autoritetas

• entiteto stiprumas

• paieškos aktualumas

Čia AIO (AI optimizavimas) ir GEO (generatyvinis variklio optimizavimas) tampa būtini, nes mašina interpretuoja jūsų turinį, o ne jį reitinguoja.

Pagrindiniai skirtumai, kuriuos turi suprasti SEO specialistai

Tradicinė SEO ir LLM matomumas reikalauja skirtingų optimizavimo strategijų. Toliau pateikiami svarbiausi skirtumai, kuriuos jūsų komanda turi įsisavinti.

1. Raktažodžiai ir subjektai

Tradicinė paieška:

Raktiniai žodžiai vis dar svarbūs, ypač atitikimo užklausoms, URL, pavadinimams ir antraštėms atveju.

LLM paieška:

Entitetai yra kur kas svarbesni.

Modeliai teikia pirmenybę:

• prekės ženklai

• produktai

• koncepcijos

• žmonės

• santykiai

LLM „nerenka pagal raktažodžių tankumą“. Jie mąsto remdamiesi konceptualiu aiškumu.

Ką turi daryti SEO specialistai:

• stiprinti įmonės nuoseklumą

• naudoti struktūrizuotus duomenis

• kurti semantinius klasterius

• vengti sinonimų, kurie silpnina entitetų signalus

• naudokite nuoseklias pavadinimų konvencijas visose puslapiuose

Čia ypač vertingas yra „Ranktracker“ SERP tikrintuvas – jis atskleidžia subjektus, kuriuos „Google“ sieja su tam tikra tema, ir padeda jums formuoti, kaip LLM interpretuos tą pačią temą.

2. Reitingavimo signalai ir mokymo signalai

Tradicinė paieška:

Puslapiai reitinguojami pagal:

• atgalinės nuorodos

• EEAT

• turinio aktualumas

• vartotojų įsitraukimas

LLM paieška:

LLM remiasi:

• iš mokymo duomenų išmokti modeliai

• įterpimai

• faktinis konsensusas

• autoriteto grupės

• kaip dažnai jūsų prekės ženklas pasirodo aukštos kokybės kontekstuose

• informacijos nuoseklumas įvairiuose šaltiniuose

Jei „Google“ reitingavimas susijęs su puslapiais, LLM matomumas susijęs su modeliais.

Ką turi daryti SEO specialistai:

• pašalinti pasenusią informaciją

• pašalinti prieštaringus faktus

• stiprinti tą pačią naratyvą keliuose puslapiuose

• autorių nuoseklumo išlaikymas

AIO iš esmės reiškia patikimų signalų perdavimą modeliams mokymo ir paieškos metu.

3. Atgalinės nuorodos: vis dar svarbios, bet naudojamos kitaip

Tradicinė paieška:

Atgalinės nuorodos = autoritetas, pasitikėjimas ir reitingavimo galia.

LLM paieška:

Atgalinės nuorodos = faktinio konsensuso stiprinimas.

Modeliai ieško:

• pasikartojantys modeliai patikimuose domenuose

• patvirtinimo šališkumas faktų grupėms

• semantinius signalus, susijusius su jūsų prekės ženklu

Aukštos kokybės, temai pritaikyti atgaliniai saitai stiprina jūsų atstovavimą įterpimo erdvėje, todėl modeliai yra labiau linkę jus cituoti.

Ranktracker atgalinių nuorodų tikrintuvas ir atgalinių nuorodų stebėtojas yra svarbūs įrankiai ne tik SEO, bet ir LLM matomumui.

4. Turinio struktūra: reitingavimas vs interpretavimas

Tradicinė paieška:

Struktūra pagerina reitingą.

LLM paieška:

Struktūra pagerina suprantamumą.

LLM teikia pirmenybę:

• Klausimų ir atsakymų formatai

• trumpi faktiniai santraukos

• aiškios apibrėžtys

• sąrašai

• schemos žymėjimas

• aiški kalba

Tradicinė SEO vertina skaitomumą. LLM SEO vertina mašininį analizuojamumą.

Ranktracker AI Article Writer iš karto sukuria AIO suderintą struktūrą – faktines santraukas, aiškias sekcijas ir gerai organizuotą kontekstą.

5. Šviežumas ir naujumas Supratimas

Tradicinė paieška:

Šviežumo signalai daro įtaką reitingui.

LLM paieška:

Aktualumas daro įtaką paieškai ir mąstymui, bet ne reitingui.

RAG sistemos, pvz., „Perplexity“, gauna naujausias puslapius, bet jei jūsų turinys nėra aiškus ir pagrįstas faktais, jis nebus naudojamas.

Ką turi daryti SEO specialistai:

• atnaujinti duomenis

• statistinių duomenų atnaujinimas

• nuolat atnaujinti turinį

• versijų nuoseklumo palaikymas

6. Citatos ir reitingai

Tradicinė paieška:

„Google“ rodo nuorodas kaip reitinguotus rezultatus.

LLM paieška:

LLM pasirenka keletą šaltinių, kuriuos cituoja.

Tai yra nauja konkurencija.

Būti cituojamam yra vertingiau nei būti reitinguojamam, nes citatos turi įtakos:

• prekės ženklo matomumas

• suprantama kompetencija

• atradimas viršuje

• pasitikėjimas pateiktais atsakymais

Cituojamumas yra naujoji „nulinė pozicija“.

7. Elgesio signalai ir stiprinimo signalai

Tradicinė paieška:

Vartotojo elgesys (paspaudimai, buvimo trukmė) daro įtaką reitingams.

LLM paieška:

Modeliai naudoja:

• stiprinantis mokymasis

• tobulinimas

• instrukcijų laikymosi modeliai

Elgesio duomenys daro įtaką paieškos sistemoms, o ne modelių mąstymui.

Tai reiškia:

LLM nevertina „klikbaitų“ – jie vertina aiškumą.

8. Kas lemia matomumą

Tradicinė paieška:

Optimizuota puslapis → Raktažodžių atitikimas → Aukštas reitingas → Spustelėjimai

LLM paieška:

Entiteto aiškumas → Faktinis konsensusas → Stiprūs signalai → Citavimas generuotame atsakyme

Jie vertina supratimą, o ne „reitingo veiksnius“.

Kaip SEO turi prisitaikyti: nauja dviguba strategija

Dabar jūs optimizuojate pagal du skirtingus algoritmus:

1. Tradicinė paieška

→ Reitingavimas „Google“ ir „Bing“ → Srautas iš organinių sąrašų

2. LLM ekosistema

→ Matomumas AI generuojamuose atsakymuose → Prekės ženklo įtraukimas į ChatGPT / Perplexity / Gemini santraukas

Tam reikalinga „dviguba SEO strategija“.

Štai kaip ji atrodo.

Dvigubo sluoksnio SEO sistema (2025 m. ir vėliau)

Sluoksnis Nr. 1 – Tradicinis SEO

• raktinių žodžių tyrimas

• aktualūs klasteriai

• atgalinės nuorodos

• techninis SEO

• SEO puslapyje

• indeksavimo galimybės

• vidiniai saitai

• puslapio greitis

• UX

Visiškai būtina.

Ranktracker pilnas rinkinys (Rank Tracker, Keyword Finder, Web Audit, Backlink Checker) buvo sukurtas šiam sluoksniui.

2 lygis — AI optimizavimas (AIO/GEO)

Šis lygis apima:

Mašininį skaitomumą

• schema

• santraukos

• Klausimų ir atsakymų formatavimas

• aiškios apibrėžtys

Entitetų nuoseklumas

• stabilus prekės ženklo pavadinimas

• struktūrizuoti autorių profiliai

• nuoseklus produktų pavadinimų naudojimas

Faktų vientisumą

• patikrinami teiginiai

• aktualūs statistiniai duomenys

• nuoseklumas visose puslapiuose

Semantinis autoritetas

• tankūs teminiai klasteriai

• kanoniniai paaiškinimai

• pakartotiniai sustiprinti pasakojimai

Tai sluoksnis, kuris nustato, ar LLM:

✔️ cituoja jūsų prekės ženklą

✔️ naudoja jūsų turinį

✔️ įtraukia jus į sintezuotus atsakymus

Pagalvokite taip:

SEO užtikrina jūsų indeksavimą. AIO užtikrina jūsų nuorodą.

Abu yra svarbūs, bet dėl skirtingų priežasčių.

Ką SEO specialistai turi laikyti prioritetu šiuo metu

• ✔️ Stiprinkite subjektus

Jūsų prekės ženklas turi būti aiškus AI sistemose.

• ✔️ Skelbkite aiškų, faktinį turinį

LLM vertina aiškumą.

• ✔️ Plėskite teminius klasterius

Gylis = autoritetas.

• ✔️ Naudokite struktūrizuotus duomenis

Schema padeda LLM išgauti prasmę.

• ✔️ Ištaisykite pasenusį ir prieštaringą turinį

Prieštaravimai sukelia haliucinacijas.

• ✔️ Kurkite autoritetingas atgalines nuorodas

Autoriteto grupės formuoja LLM supratimą.

• ✔️ Stebėkite AI paieškos nepastovumą

Naudokite Ranktracker SERP Checker ir Rank Tracker, kad stebėtumėte pokyčius, kuriuos sukelia LLM algoritmų pakeitimai.

Ateitis: AI tampa numatytuoju atradimų sluoksniu

Vartotojai vis dažniau klausia:

„Ką sako AI?“ 

—o ne— „Ką rodo „Google“?

Tai yra nuolatinis pokytis.

Tradicinis SEO neišnyks, bet jis nebebus pagrindinis vartai į informaciją. Jis tampa viena iš didesnės ekosistemos dalių, kurioje AIO, GEO, entitetų optimizavimas ir LLM matomumas lemia , ar jūsų prekės ženklas bus prisimintas, minimas ir rekomenduojamas.

SEO specialistai, kurie prisitaikys anksčiau, dominuos. Tie, kurie laikysis tik raktažodžiais pagrįsto SEO, išnyks kartu su senosiomis reitingavimo sistemomis.

Nes generatyvinės paieškos eroje:

Autoritetas = būti cituojamam AI. Matomumas = būti įtrauktam į atsakymus. Sėkmė = būti suprastam modelio.

Geriausi SEO specialistai nekovoja su pokyčiais – jie jiems ruošiasi.