Temų atvaizdavimas į generatyvinius ketinimus: Kaip numatyti AI atsakymus

Įvadas

Generatyviniai varikliai nesprendžia, kokį atsakymą pateikti – jie sprendžia remdamiesi ketinimu. Prieš surinkdamos įrodymus, prieš vertindamos fragmentus ir gerokai prieš generuodamos tekstą, tokios platformos kaip „ChatGPT Search“, „Google AI Overview“, „Perplexity“ ir „Bing Copilot“ atlieka vidinį klasifikavimo veiksmą:

Kokio tipo atsakymo nori šis vartotojas?

Šis „ketinimų atvaizdavimas“ vyksta užkulisiuose per milisekundes ir nulemia:

• atsakymo forma

• gylio lygis

• ar rekomenduoti produktus

• kiek subjektų įtraukti

• ar cituoti šaltinius

• kokius įrodymų fragmentus naudoti

• kiek argumentacijos reikia

Supratimas, kaip generatyvinė paieška klasifikuoja ketinimus, suteikia galimybę numatyti AI atsakymus prieš juos generuojant ir kurti turinį, kuris puikiai atitinka modelio numatytą struktūrą.

Tai yra viena iš labiausiai vertingų įgūdžių GEO srityje.

1 dalis: Kas yra generatyvinis ketinimas?

Generatyvinė intencija yra vidinis formatas ir tikslas, kurį AI priskiria užklausai prieš generuodama atsakymą.

Pavyzdžiai:

• apibrėžimo tikslas

• paaiškinimo tikslas

• palyginimo tikslas

• instrukcijos tikslas

• rekomendacijos tikslas

• vertinimo tikslas

• trikčių šalinimo ketinimas

• kontekstualizavimo ketinimas

Tradicinė SEO turėjo atsižvelgti tik į raktažodžius. GEO turi atsižvelgti į ketinimų formas, nes turinys, kuris neatitinka numatytos formos, yra labai nuvertinamas.

Generatyvus ketinimas lemia įtraukimo tikimybę.

2 dalis: Kodėl svarbu nustatyti generatyvinį ketinimą

Jei suprantate generatyvinę intenciją, galite:

• numatykite, ką atsakys AI

• formuoti turinio struktūrą, kad ji atitiktų modelio poreikius

• pozicionuoti savo prekės ženklą kaip kanoninį šaltinį

• padidinti atsakymų dalį

• įtraukite į aukštos vertės kategorijas

• priversti AI pakartotinai naudoti jūsų apibrėžimus, palyginimus ar veiksmus

• užtikrinkite semantinį suderinamumą

• sumažinti atmetimą dėl neatitikimo

Taisyklė yra paprasta:

kuo labiau jūsų struktūra atitinka numatytą ketinimą, tuo didesnis jūsų generatyvus matomumas.

3 dalis: Aštuoni pagrindiniai generatyviniai ketinimai (naudojami visose pagrindinėse AI sistemose)

Generatyviniai varikliai remiasi aštuoniomis dominuojančiomis ketinimų kategorijomis. Jos lemia daugumą atsakymų vartotojų, B2B ir techninėse srityse.

Išnagrinėkime kiekvieną iš jų ir parodykime, kaip kurti turinį, atitinkantį ketinimą.

Pagrindinis tikslas 1: apibrėžimo tikslas

Sukelia:

• „kas yra...“

• „apibrėžti...“

• „... reikšmė“

• „paaiškinti...“

• „apžvalga...“

AI atsakymo struktūra:

• 1–2 sakinių apibrėžimas

• 1 trumpas išplėstinis paragrafas

• kartais pagrindinių savybių sąrašas

Kaip laimėti:

• apibrėžimą įtraukti į pirmuosius 1–2 sakinius

• išdėstykite faktus ir būkite aiškūs

• sukurkite kanoninę formuluotę, kuri bus naudojama visame jūsų klasteryje

• vengti rinkodaros kalbos

Tai lengviausias tikslas, bet sunkiausia išlaikyti nuoseklumą.

Pagrindinis ketinimas 2: Instrukcijos ketinimas

Sukelia:

• „kaip...“

• „žingsniai, kaip...“

• „procesas, kaip...“

• „vadovas, kaip...“

AI atsakymo struktūra:

• numeruotas sąrašas

• trumpi veiksmai

• sąrašo santrauka

Laimėti:

• pateikite aiškų žingsnis po žingsnio vadovą

• kiekvienas žingsnis turi būti paprastas

• vengti ilgesnių nei 2 sakinių pastraipų

• nemaišykite kelių idėjų į vieną veiksmą

Instrukcijų tikslas dominuoja kategorijos švietimo užklausose.

Pagrindinis tikslas 3: Palyginimo tikslas

Sukelia:

• „vs“

• „skirtumas tarp...“

• „palyginkite...“

• „privalumai ir trūkumai...“

• „A prieš B“

AI atsakymo struktūra:

• panašumai

• skirtumai

• privalumai ir trūkumai

• apibendrintas verdiktas

Norint laimėti:

• sukurti palyginimo puslapius su nuosekliu formatavimu

• įtraukti objektyvius skirtumus

• vengti intensyvios reklamos

• aiškiai išdėstyti privalumus ir trūkumus

• išlaikyti didelį informacijos tankį

Šis tikslas yra svarbus SaaS, technologijų ir produktų kategorijose.

Pagrindinis ketinimas 4: rekomendacijos ketinimas

Sukelia:

• „geriausi...“

• „geriausi įrankiai...“

• „alternatyvos...“

• „rekomenduojama...“

• „ką turėčiau naudoti...“

AI atsakymo struktūra:

• atrinktas sąrašas

• trumpi kiekvieno elemento aprašymai

• svertinis argumentavimas

Kaip laimėti:

• skelbti sąrašus su paprastais elementų aprašymais

• vengti pardavimams palankios kalbos

• išsaugokite faktų aiškumą

• rekomendacijas pagrįskite funkcijomis, o ne reklamine retorika

Rekomendacijos tikslas yra vienas iš stipriausių komercinių tikslų generatyvioje paieškoje.

Pagrindinis ketinimas 5: kontekstualizavimo ketinimas

Sukelia:

• „kodėl...“

• „kaip...“

• „kas sukelia...“

• „ar turėčiau nerimauti dėl...“

AI atsakymo struktūra:

• paaiškinimas

• pagrindiniai principai

• veiksniai

• santrauka

Kaip laimėti:

• pateikite kontekstinius paaiškinimus visose puslapiuose

• naudokite paprastas priežasties ir pasekmės formuluotes

• pateikite pavyzdžių

• vengti dviprasmiškumo

Tai yra viduriniojo etapo švietimo pagrindas.

Pagrindinis tikslas 6: Vertinimo tikslas

Sukelia:

• „ar X yra vertas?“

• „Ar X yra teisėtas?“

• „Ar X yra geras/blogas?“

• „Ar turėčiau pasirinkti X?“

AI atsakymo struktūra:

• subalansuoti privalumai

• subalansuoti trūkumai

• rizikos vertinimas

• sąlygos, kuriomis X yra tinkamas

Norint laimėti:

• teikti sąžiningus vertinimus

• įtraukti trūkumus

• vengti šališkumo ir reklaminio tono

• išlikti faktiniu neutralumu

Šis tikslas yra labai jautrus – AI teikia pirmenybę neutraliems šaltiniams.

Pagrindinis ketinimas 7: Problemų sprendimo ketinimas

Sukelia:

• „kodėl nėra...“

• „kaip išspręsti...“

• „dažnos problemos su...“

• „klaida su...“

AI atsakymo struktūra:

• priežastys

• sprendimai

• prevencija

• pavyzdžiai

Kaip laimėti:

• pateikite problemų sprendimo puslapius pagal produkto raktažodžius

• sprendimai turi būti orientuoti į veiksmus

• įtraukti tikslius klaidų pranešimus ar scenarijus

• išvardykite simptomus, o ne tik teorijas

Šis ketinimas formuoja pagalbos turinį ir kelionę po pirkimo.

Pagrindinis ketinimas 8: Konteksto išplėtimo ketinimas

Sukelia:

• „susiję su...“

• „pavyzdžiai...“

• „tipai...“

• „variantai...“

AI atsakymo struktūra:

• varianto sąrašas

• trumpi paaiškinimai

• santrauka

Kaip laimėti:

• paskelbti „tipų“ ir „pavyzdžių“ puslapius

• įtraukti trumpus paaiškinimus

• sąrašo papildymo sumažinimas

• sutelkti dėmesį į aiškumą

Šis ketinimas padeda AI sukurti kategorijų lygio supratimą.

4 dalis: Kaip susieti temas su jų generatyviniu ketinimu

Kai suprasite generatyvinius ketinimus, galėsite susieti kiekvieną savo nišos temą su konkrečiu atsakymo formatu, kurį AI teiks pirmenybę.

Štai schema:

1 žingsnis: Nustatykite dominuojantį ketinimą, slypintį už kiekvieno užklausimo

Išnagrinėkite:

• formuluotėms

• numanyti vartotojo tikslai

• sudėtingumas

• veiksmažodžių struktūra

• klausimų modelis

2 žingsnis: Nuspėkite, kokio tipo atsakymą generuos AI

Apibrėžimas? Veiksmai? Sąrašas? Palyginimas? Paaiškinimas?

3 žingsnis: Suderinkite savo turinio struktūrą su numatoma atsakymo forma

Jei AI nori veiksmų → pateikite veiksmus. Jei AI nori sąrašų → pateikite sąrašus. Jei AI nori palyginimų → pateikite palyginimus.

4 žingsnis: pridėkite mikroketinimus kiekviename puslapyje

Puslapiai gali patenkinti kelis generatyvinius papildomus ketinimus:

• apibrėžimas viršuje

• žingsniai viduryje

• privalumai/trūkumai apačioje

• DUK apačioje

Tai padidina fragmentų aprėptį.

5 žingsnis: Sustiprinkite semantinį suderinamumą visame savo klastre

Naudokite tą pačią formuluotę visur:

• apibrėžimai

• įvadas

• DUK atsakymai

• žodynas

Tai padeda AI traktuoti jūsų turinį kaip kanoninį.

5 dalis: AI atsakymų prognozavimas su dideliu tikslumu

Jei suprantate generatyvinį ketinimą, galite prognozuoti:

• visa AI atsakymo struktūra

• kurie konkurentai pasirodys

• kokie informacijos blokai bus pakartotinai naudojami

• kur bus įtrauktas arba neįtrauktas jūsų prekės ženklas

• ar atsakymas bus ilgas, trumpas, įspėjamasis ar rekomendacinis

Tai suteikia jums galimybę:

• pastebėti spragas

• sukurti GEO parengtas puslapius

• sukurti palyginimo sąrašus

• dominuoti apibrėžimuose

• tapti rekomenduojamu prekės ženklu

• iš anksto užkirsti kelią konkurentų įtraukimui

Tai yra strateginis ketinimų žemėlapio pranašumas.

6 dalis: Kodėl temos ir ketinimų žemėlapis dabar yra būtinas turinio strategijai

Generatyviniai ketinimai lemia:

• Atsakyti Dalintis

• apibendrinimas matomumas

• prekės ženklo įtraukimas

• aktualumo autoritetas

• AI pasitikėjimas

• entitetų įtraukimas

• naratyvo kontrolė

Be ketinimų žemėlapio, prekių ženklai kuria turinį, kuris:

• neatitinka AI atsakymo formos

• ignoruojamas sintezėje

• nesėkmingas fragmentų vertinimas

• praranda semantinį aiškumą

• atiduoda kategorijos erdvę konkurentams

Naudodami ketinimų žemėlapį, jūsų turinys tampa būtent tuo, ką AI labiausiai vertina.

Išvada: AI atsakymai yra nuspėjami, jei suprantate ketinimus

Generatyviniai varikliai negamina atsitiktinai. Jie generuoja pagal ketinimus.

Kai suprantate kiekvieno užklausos ketinimą, suprantate:

• kodėl AI struktūruoja atsakymus tam tikru būdu

• kodėl kai kurios prekės ženklai pasirodo dažniau

• kaip suderinti savo turinį su atsakymų formomis

• kaip maksimaliai padidinti generatyvinį įtraukimą

• kaip padidinti atsakymų dalį

• kaip kurti turinį, kurį AI automatiškai teikia pirmenybę

Temos ir ketinimų atitikimas paverčia generatyvinę paiešką iš paslapties į nuspėjamą, veiksmingą sistemą.

Prekės ženklai, kurie tai įsisavins, dominuos generatyvioje matomumo srityje, nes jie kurs būtent tokį turinį, kurį AI nori pakartotinai naudoti.

Tai yra viena iš galingiausių GEO įgūdžių. Ir tai yra turinio strategijos pagrindas generatyvinėje eroje.