Kaip daugiamodalė generatyvinė paieška pakeis optimizavimą

Įvadas

Paieška nebėra tik tekstinė. Generatyvinės paieškos sistemos dabar apdoroja ir interpretuoja tekstą, vaizdus, garso įrašus, vaizdo įrašus, ekrano kopijas, diagramas, produktų nuotraukas, ranka rašytus tekstus, vartotojo sąsajos išdėstymą ir netgi darbo eigą – visa tai vienu užklausimu.

Ši nauja paradigma vadinama multimodaliu generatyviniu paieškos būdu ir jau yra diegiama „Google SGE“, „Bing Copilot“, „ChatGPT Search“, „Claude“, „Perplexity“ ir „Apple“ būsimoje „On-Device AI“ sistemoje.

Vartotojai pradeda užduoti tokius klausimus:

• „Kas gamina šį produktą?“ (su nuotrauka)

• „Apibendrinkite šį PDF ir palyginkite jį su ta svetaine.“

• „Ištaisykite kodą šiame ekrano kopijoje.“

• „Suplanuokite kelionę naudodami šį žemėlapio vaizdą.“

• „Raskite man geriausius įrankius pagal šį vaizdo įrašą.“

• „Paaiškinkite šį diagramą ir rekomenduokite veiksmus.“

2026 m. ir vėliau prekių ženklai bus optimizuoti ne tik tekstinėms užklausoms – generatyvinė AI turės juos suprasti vizualiai, garsiai ir kontekstualiai.

Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip veikia daugiamodė generatyvinė paieška, kaip varikliai interpretuoja skirtingus duomenų tipus ir ką GEO specialistai turi daryti, kad prisitaikytų.

1 dalis: Kas yra daugiamodė generatyvinė paieška?

Tradicinės paieškos sistemos apdorojo tik tekstinius užklausimus ir tekstinius dokumentus. Daugiafunkcinė generatyvinė paieška priima ir koreliuoja keletą įvesties formų vienu metu, pvz.

• tekstas

• vaizdai

• tiesioginis vaizdo įrašas

• ekrano kopijos

• balso komandos

• dokumentai

• struktūrizuoti duomenys

• kodas

• diagramos

• erdviniai duomenys

Paieškos sistema ne tik suranda atitinkančius rezultatus, bet ir supranta turinį taip pat, kaip tai darytų žmogus.

Pavyzdys:

Įkeltas vaizdas → analizuotas → identifikuotas produktas → palygintos savybės → sugeneruota santrauka → pasiūlytos geriausios alternatyvos.

Tai yra nauja paieškos → mąstymo → vertinimo evoliucija.

2 dalis: Kodėl daugiamodė paieška dabar taip sparčiai populiarėja

Tai tapo įmanoma dėl trijų technologinių proveržių:

1. Vieningos daugiamodės modelių architektūros

Tokie modeliai kaip GPT-4.2, Claude 3.5 ir Gemini Ultra gali:

• žr.

• skaityti

• klausyti

• aiškinti

• mąstyti

vienu kartu.

2. Regos ir kalbos sujungimas

Regėjimas ir kalba dabar apdorojami kartu, o ne atskirai. Tai leidžia varikliams:

• suprasti ryšius tarp teksto ir vaizdų

• išvesti sąvokas, kurios nėra aiškiai parodytos

• atpažinti objektus vizualiniame kontekste

3. Įrenginyje ir pažangioji dirbtinio intelekto technologija

„Apple“, „Google“ ir „Meta“ skatindamos įrenginyje veikiančią mąstymo funkciją, daugialypė paieška tampa greitesnė ir privačiškesnė, todėl tampa populiari.

Daugiafunkcinė paieška yra naujas generatyvinių variklių numatytasis nustatymas.

3 dalis: Kaip daugiamodaliai varikliai interpretuoja turinį

Kai vartotojas įkelia vaizdą, ekrano kopiją ar garso įrašą, varikliai atlieka kelių etapų procesą:

1 etapas – turinio išgava

Nustatyti, kas yra turinyje:

• objektus

• prekės ženklai

• tekstas (OCR)

• spalvos

• diagramas

• logotipai

• UI elementai

• veidai (prireikus neryškūs)

• peizažai

• diagramos

2 etapas – semantinis supratimas

Interpretuoti, ką tai reiškia:

• tikslas

• kategorija

• santykiai

• stilius

• naudojimo kontekstas

• emocinis tonas

• funkcionalumas

3 etapas – Entitetų susiejimas

Susieti elementus su žinomais subjektais:

• produktai

• įmonės

• vietos

• koncepcijos

• žmonės

• SKU

4 etapas – Sprendimas ir mąstymas

Sukurkite veiksmus ar įžvalgas:

• palyginkite su alternatyvomis

• apibendrinkite, kas vyksta

• išskirkite pagrindinius punktus

• rekomenduoti variantus

• pateikite instrukcijas

• aptikti klaidas

Daugiakryptė paieška nėra informacijos išieškojimas — tai interpretavimas ir mąstymas.

4 dalis: Kaip tai visam laikui pakeis optimizavimą

GEO dabar turi išsivystyti už teksto optimizavimo ribų.

Toliau pateikiami pokyčiai.

Pakeitimas 1: Vaizdai tampa reitingavimo signalais

Generatyvinės paieškos sistemos išskiria:

• prekės ženklo logotipus

• produktų etiketės

• pakuočių stilius

• patalpų išplanavimą

• diagramos

• UI ekrano kopijos

• funkcijų diagramos

Tai reiškia, kad prekių ženklai turi:

• produktų vaizdų optimizavimas

• vandens ženklų vaizdai

• vaizdų suderinimas su objektų apibrėžimais

• užtikrinti nuoseklią prekės ženklo tapatybę visose žiniasklaidos priemonėse

Jūsų vaizdų biblioteka tampa jūsų reitingavimo biblioteka.

Transformacija 2: Vaizdo įrašai tampa pirmos klasės paieškos turtu

Dabar varikliai:

• perrašyti

• apibendrinti

• indeksuoti

• išskaidyti pamokų etapus

• atpažinti prekės ženklus kadruose

• išgauti funkcijas iš demonstracijų

Iki 2027 m. vaizdo įrašai pirmiausia taps privalomi:

• SaaS įrankiai

• elektroninė komercija

• švietimas

• namų paslaugos

• B2B sudėtingų darbo eigų paaiškinimas

Jūsų geriausi vaizdo įrašai taps jūsų „generatyviniais atsakymais“.

Transformacija 3: Ekrano kopijos tampa paieškos užklausomis

Vartotojai vis dažniau ieškos pagal ekrano kopijas.

Ekrano kopija:

• klaidos pranešimas

• produkto puslapis

• konkurento funkcija

• kainų lentelė

• vartotojo sąsajos srautas

• ataskaita

sukelia daugialypį supratimą.

Prekės ženklai privalo:

• struktūra vartotojo sąsajos elementai

• išlaikyti nuoseklią vizualinę kalbą

• užtikrinti, kad prekės ženklas būtų įskaitomas ekrano kopijose

Jūsų produkto vartotojo sąsaja tampa paieškos objektu.

4 transformacija: diagramos ir duomenų vaizdai dabar yra „ieškomi“

AI varikliai gali interpretuoti:

• stulpelinės diagramos

• linijiniai diagramos

• KPI informacijos suvestinės

• šilumos žemėlapiai

• analitinės ataskaitos

Jie gali daryti išvadas:

• tendencijos

• anomalios

• palyginimai

• prognozės

Prekės ženklai turi:

• aiškūs vaizdai

• pažymėtos ašys

• kontrastingi dizainai

• metaduomenys, apibūdinantys kiekvieną duomenų grafiką

Jūsų analizė tampa mašinai suprantama.

Transformacija 5: Daugiakryptis turinys reikalauja daugiakrypčio schemos

Schema.org netrukus bus išplėsta, kad apimtų:

• vizualinis objektas

• audiovizualinis objektas

• ekrano kopijos objektas

• diagramos objektas

Struktūrizuoti metaduomenys tampa būtini:

• produkto demonstracijos

• infografika

• UI ekrano kopijos

• palyginimo lentelės

Paieškos sistemoms reikia kompiuterinių signalų, kad suprastų multimediją.

5 dalis: Daugiafunkcinės generatyvinės paieškos sistemos keičia užklausų kategorijas

Nauji užklausų tipai dominuos generatyviojoje paieškoje.

1. „Identifikuok tai“ užklausos

Įkeltas vaizdas → AI identifikuoja:

• produktas

• vietos

• transporto priemonė

• prekės ženklas

• drabužis

• UI elementas

• įrenginys

2. „Paaiškink tai“ užklausos

AI paaiškina:

• dashboardai

• diagramos

• kodas ekrano kopijos

• produkto instrukcijos

• srautų diagramos

Tai reikalauja iš prekių ženklų daugialypės raštingumo.

3. „Palyginkite tai“ užklausos

Vaizdo ar vaizdo įrašo palyginimas sukelia:

• produkto alternatyvos

• kainų palyginimai

• funkcijų skirtumai

• konkurentų analizė

Jūsų prekės ženklas turi atsirasti šiuose palyginimuose.

4. „Ištaisyk tai“ užklausos

Ekrano kopija → AI pataisymai:

• kodas

• skaičiuoklė

• UI išdėstymas

• dokumentas

• nustatymai

Dažniausiai cituojami prekių ženklai, kurie pateikia aiškius problemų sprendimo veiksmus.

5. „Ar tai geras?“ užklausos

Vartotojas parodo produktą → AI jį peržiūri.

Jūsų prekės ženklo reputacija tampa matoma ne tik tekste.

6 dalis: Ką prekės ženklai turi daryti, kad optimizuotų daugialypę AI

Čia pateikiamas išsamus optimizavimo protokolas.

1 žingsnis: Sukurkite daugiamodalius kanoninius išteklius

Jums reikia:

• kanoniniai produkto vaizdai

• kanoniniai vartotojo sąsajos ekrano vaizdai

• kanoniniai vaizdo įrašai

• komentuoti diagramos

• vizualūs funkcijų aprašymai

Paieškos sistemos turi matyti tuos pačius vaizdus visame internete.

2 žingsnis: pridėkite daugiamodalius metaduomenis prie visų išteklių

Naudokite:

• alternatyvusis tekstas

• ARIA ženklinimas

• semantiniai aprašymai

• vandens ženklų metaduomenys

• struktūrizuoti antraštės

• versijos žymės

• įterpimui pritaikyti failų pavadinimai

Šie signalai padeda modeliams susieti vaizdus su objektais.

3 žingsnis: užtikrinkite vaizdų identiškumą

AI varikliai neatitikimus traktuoja kaip pasitikėjimo trūkumą.

Išlaikykite nuoseklumą:

• spalvų paletės

• logotipo išdėstymas

• tipografija

• ekrano kopijos stilius

• produkto kampai

Nuoseklumas yra reitingavimo signalas.

4 žingsnis: Sukurkite daugialypės terpės turinio centrus

Pavyzdžiai:

• paaiškinamieji vaizdo įrašai

• vaizdų gausūs vadovai

• ekrano kopijų pagrįsti vadovai

• vizualūs darbo srautai

• komentuojami produktų išskaidymo aprašymai

Tai tampa „daugiakryptėmis citatomis“.

5 žingsnis: Optimizuokite savo svetainės medijos pateikimą

AI varikliai reikalauja:

• švarūs URL adresai

• alternatyvusis tekstas

• EXIF metaduomenys

• JSON-LD žiniasklaidai

• prieinamos versijos

• greitas CDN pristatymas

Prastas medijos pristatymas = prastas daugiamodis matomumas.

6 žingsnis: išlaikykite vizualų kilmės šaltinį (C2PA)

Įterpkite kilmę į:

• produkto nuotraukos

• vaizdo įrašai

• PDF vadovai

• infografika

Tai padeda varikliams patvirtinti jus kaip šaltinį.

7 žingsnis: Kas savaitę išbandykite daugiamodalius raginimus

Ieškokite naudojant:

• ekrano kopijos

• produktų nuotraukos

• diagramos

• vaizdo įrašai

Stebėkite:

• klaidingas klasifikavimas

• trūkstamos citatos

• neteisingas objektų susiejimas

Generatyvinės klaidingos interpretacijos turi būti ištaisytos kuo anksčiau.

7 dalis: Daugiakryptės GEO ateities etapo prognozės (2026–2030 m.)

Štai ateities pokyčiai.

Prognozė 1: Vizualinės citatos taps tokios pat svarbios kaip tekstinės citatos

Paieškos sistemos rodys:

• vaizdo šaltinio ženklai

• vaizdo įrašo ištraukos kreditas

• ekrano kopijos kilmės žymės

Prognozė Nr. 2: AI teiks pirmenybę prekės ženklams, kurių dokumentacija yra pirmiausia vizualinė

Žingsnis po žingsnio ekrano kopijos pranoks tekstinius vadovėlius.

Prognozė Nr. 3: Paieška veiks kaip asmeninis vizualusis asistentas

Vartotojai nukreips savo kamerą į kažką → AI tvarkys darbo eigą.

Prognozė 4: Daugiafunkciniai alternatyvūs duomenys taps standartizuoti

Nauji schemos standartai:

• diagramos

• ekrano kopijos

• komentuoti UI srautai

Prognozė Nr. 5: Prekės ženklai palaikys „vizualinius žinių grafikus“

Struktūrizuoti santykiai tarp:

• piktogramos

• ekrano kopijos

• produkto nuotraukos

• diagramos

6 prognozė: AI asistentai pasirinks, kokiais vaizdais pasitikėti

Varikliai įvertins:

• kilmė

• aiškumas

• nuoseklumas

• autoritetas

• metaduomenų suderinimas

Prognozė 7: Atsiras daugialypės GEO komandos

Įmonės samdys:

• vizualinės dokumentacijos strategai

• daugiakryptės metaduomenų inžinieriai

• AI supratimo testuotojai

GEO tampa daugiadisciplininis.

8 dalis: Daugiafunkcinis GEO kontrolinis sąrašas (kopijuoti ir įklijuoti)

Žiniasklaidos ištekliai

• Kanoniški produkto vaizdai

• Kanoniški UI ekrano kopijos

• Vaizdo demonstracijos

• Vizualios diagramos

• Anotuoti darbo srautai

Metaduomenys

• Alternatyvusis tekstas

• Struktūrizuoti antraštės

• EXIF/metaduomenys

• JSON-LD žiniasklaidai

• C2PA kilmė

Tapatybė

• Nuoseklus vizualinis prekės ženklo pateikimas

• Vienodas logotipo išdėstymas

• Standartinis ekrano kopijos stilius

• Daugiakryptis objektų susiejimas

Turinys

• Vaizdo įrašais praturtinti mokomieji vadovai

• Ekrano kopijų pagrįsti vadovai

• Vizualiai orientuota produkto dokumentacija

• Diagramos su aiškiais pavadinimais

Stebėjimas

• Savaitiniai ekrano kopijų užklausimai

• Savaitiniai vaizdų užklausimai

• Savaitiniai vaizdo įrašų užklausimai

• Entitetų klaidingo klasifikavimo patikrinimai

Tai užtikrina visišką daugialypės terpės parengtį.

Išvada: daugiamodė paieška yra nauja GEO srities riba

Generatyvinė paieška nebėra pagrįsta tekstu. Dabar AI varikliai:

• žr

• suprasti

• palyginti

• analizuoti

• priežastis

• apibendrinti

visais žiniasklaidos formatais. Prekės ženklai, kurie optimizuoja tik tekstą, praras matomumą, nes multimodalinis elgesys tampa standartu tiek vartotojų, tiek įmonių paieškos sąsajose.

Ateitis priklauso prekių ženklams, kurie vaizdus, vaizdo įrašus, ekrano kopijas, diagramas ir balsą laiko pagrindiniais tiesos šaltiniais, o ne papildomais ištekliais.

Daugiakryptė GEO nėra mada. Tai yra kitas skaitmeninio matomumo pagrindas.