Kaip reaguoti, jei dirbtinis intelektas neteisingai pristato jūsų prekės ženklą

Įvadas

2025 m. jūsų prekės ženklo reputacija nebepriklausys nuo jūsų svetainės, „Google“ paieškos rezultatų ar socialinės žiniasklaidos. Ji priklausys nuo dirbtinio intelekto generuojamų atsakymų.

ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude ir Apple Intelligence dabar:

✔ apibendrina jūsų įmonę

✔ lygina jus su konkurentais

✔ rekomenduoja (arba nerekomenduoja) jūsų produktą

✔ interpretuoja jūsų savybes

✔ apibūdina jūsų kainodarą

✔ jūsų patikimumo vertinimas

Tačiau AI sistemos nėra tobula.

Jos klaidingai interpretuoja. Jos hallucinuoja. Jos remiasi pasenusiais duomenimis. Jos sujungia subjektus. Jos painioja konkurentus. Jos sukuria išgalvotus faktus. Jos sukuria klaidingą neigiamą įspūdį.

Šiame vadove išdėstytas tikslus procesas, kurio turi laikytis kiekvienas prekės ženklas, kai AI jį neteisingai pateikia, įskaitant tai, kaip diagnozuoti problemą, pašalinti pagrindines priežastis, pateikti pataisymus, atkurti pasitikėjimo signalus ir užkirsti kelią neteisingam pateikimui ateityje.

Tai yra LLM reputacijos atkūrimo vadovas.

1. Kodėl klaidingas AI pateikimas dabar yra kritiškai svarbus rizikos veiksnys

AI sukurtas klaidingas pateikimas gali:

• ✔ Žala pardavimams

Jei AI neteisingai nurodo konkurentą kaip „geresnį pasirinkimą“.

• ✔ Matomumo slopinimas

Jei jūsų kategorijos vieta yra neteisinga arba jos nėra.

• ✔ Klaidina klientus

Jei funkcijos, kainos ar galimybės yra išgalvotos.

• ✔ Žala prekės ženklo pasitikėjimui

Jei AI sieja jus su neigiama arba klaidinga informacija.

• ✔ Sukuria teisinę riziką

Jei AI teigia, kad jūs pažeidžiate taisykles arba turite duomenų pažeidimų.

• ✔ Susilpninti savo padėtį rinkoje

Jei AI jūsų prekės ženklą painioja su panašiai skambančiomis įmonėmis.

O kas blogiausia?

Vartotojai tiki AI atsakymais labiau nei jūsų tinklalapiu.

Jei AI klaidingai supranta jūsų prekės ženklą, pralaimi realybė.

2. 7 AI klaidingų pateikimų tipai (sužinokite, su kuriuo iš jų susiduriate)

Prieš atsakydami, nustatykite klaidos tipą.

1. Funkcijų haliucinacija

AI išgalvoja funkcijas, kurių jūs neturite (arba praleidžia tas, kurias turite).

2. Netikslios kainos

AI pateikia pasenusią arba neteisingą kainą.

3. Konkurentų šališkumas

AI pirmiausia išvardija konkurentus arba juos apibūdina tiksliau.

4. Kategorijos netinkamas priskyrimas

AI neteisingai priskiria jūsų prekės ženklą:

• netinkama pramonės šaka

• netinkama programinės įrangos kategorija

• netinkamas klientų segmentas

5. Nuomonės iškraipymas

AI perdeda arba išgalvoja neigiamus atsiliepimus.

6. Istorinės klaidos

AI nuorodos:

• pasenusi nuosavybė

• senas prekės ženklas

• nutraukta produktų gamyba

• senos ekrano kopijos

7. Tapatybės painiava

AI supainioja jūsų prekės ženklą su:

• panašiai pavadinti įrankiai

• senesni produktai

• bendrieji terminai

• įskiepiai

Tai yra viena iš labiausiai žalingų klaidingų interpretacijų, nes ji pažeidžia subjekto stabilumą.

3. 1 žingsnis: užfiksuokite klaidingą informaciją (įrodymų rinkinys)

Prieš imdamiesi veiksmų, surinkite:

✔ visą AI atsakymą

✔ laiko žymą

✔ platformą (ChatGPT, Gemini, Copilot ir kt.)

✔ naudotą komandą

✔ visus ekrano vaizdus

✔ cituojami URL

✔ pažymėti neteisingi teiginiai

✔ aiškiai parašyti teisingi teiginiai

Šie įrodymai yra būtini:

✔ pateikti pataisymus

✔ teisinio atitikimo

✔ pakartotinių problemų sekimui

✔ pagrindinių priežasčių diagnozavimui

✔ vidaus įrašų tvarkymui

Sukurkite paprastą „AI klaidingų pateikimų žurnalą“, kad prie jo galėtų prisidėti keli komandos nariai.

4. 2 etapas: pagrindinės priežasties diagnozavimas (sąlygų matrica)

AI klaidingas pateikimas visada turi identifikuojamą pagrindinę priežastį.

Naudokite šią matricą, kad nustatytumėte, kas iš tikrųjų yra negerai.

Jei AI naudoja pasenusią informaciją → Jūsų svetainė arba išoriniai profiliai yra pasenę.

Sprendimas: atnaujinkite visą turinį + Schema + Wikidata + katalogus.

Jei AI išgalvoja funkcijas → Jūsų struktūrizuoti duomenys yra neišsamūs arba dviprasmiški.

Sprendimas: paskelbkite aiškias produkto savybių puslapius su faktiniais blokais.

Jei AI teikia pirmenybę konkurentams → Jūsų autoritetas ir atgalinių nuorodų konsensusas yra silpni.

Sprendimas: stiprinkite išorinę autoritetą ir subjekto stiprinimą.

Jei AI painioja jūsų prekės ženklo pavadinimą → Jūsų subjektas yra suskaidytas.

Sprendimas: suvienodinkite prekės ženklo variantus visame internete.

Jei AI sumaišo kelis prekės ženklus → Jūsų unikalūs identifikatoriai yra silpni.

Sprendimas: patobulinkite Schema, Wikidata ir dviprasmiškumo pašalinimo žymes.

Jei AI neteisingai nurodo kainas → Jūsų kainų puslapiuose trūksta aiškumo ar naujumo signalų.

Sprendimas: sutvarkykite kainų struktūrą + pridėkite atnaujintus laiko žymes.

Jei AI neteisingai pateikia nuomonę → Senos neigiamos recenzijos yra pervertintos.

Sprendimas: sustiprinkite naujus atsiliepimus ir išorinius teigiamus profilius.

Ši diagnozė nurodo, ką reikia ištaisyti prieš pateikiant pataisymus.

5. 3 žingsnis: ištaisykite tiesos šaltinį visose srityse (šaltinio higienos protokolas)

LLM naudoja šimtus duomenų paviršių, ne tik jūsų svetainę.

Turite atnaujinti:

1. Savo svetainę

✔ pagrindinį puslapį

✔ funkcijų puslapius

✔ kainų puslapį

✔ Apie puslapį

✔ dokumentacija

✔ DUK

✔ tinklaraščio įrašai

✔ pasenę puslapiai

2. Struktūrizuoti duomenys

✔ Organizacijos schema

✔ Programinės įrangos schema

✔ Produkto schema

✔ Atsiliepimų schema

✔ DUK puslapio schema

✔ Daugiareikšmiškumo apibūdinimai

3. Vikidata (vienas iš stipriausių LLM šaltinių)

✔ Prekės ženklo aprašymas

✔ Aliasai

✔ įkūrėjai

✔ kategorijos

✔ produktų sąrašas

✔ „sameAs“ nuorodos

✔ identifikatoriai

✔ objektų santykiai

4. Verslo sąrašai

✔ G2

✔ Capterra

✔ Trustpilot

✔ Crunchbase

✔ LinkedIn

✔ SaaSworthy

✔ Programinės įrangos patarimai

Kiekvienas iš jų skirtingai maitina LLM.

5. Pranešimai spaudoje ir katalogai

Atnaujinimas:

✔ PR straipsniai

✔ funkcijų sąrašai

✔ kategorijų aprašymai

✔ senos partnerystės

6. Atgalinių nuorodų profilis

Aukšto autoriteto atgalinės nuorodos sukuria vieningą nuomonę apie subjektą, sumažindamos iliuzijas.

Naudojimas:

✔ Ranktracker atgalinių nuorodų tikrintuvas

✔ Atgalinių nuorodų stebėjimo priemonė

Išvalydami visus tiesos šaltinius, jūs sumažinate AI klaidingo pateikimo riziką 80–90 % dar prieš pateikdami pataisymus.

6. 4 žingsnis: pateikite pataisymų prašymus pagrindinėms AI platformoms

Čia pateikiami oficialūs pataisymų kanalai, kuriuos turite naudoti.

1. OpenAI (ChatGPT paieška + ChatGPT atsakymai)

✔ „Modelio pataisymų forma“

✔ Laukelis „Atsiliepimai apie paiešką“

✔ URL pagrįstas faktų pateikimas

✔ haliucinacijų ataskaitos

2. „Google Gemini“ / AI apžvalgos

✔ „Atsiliepimai“ → „Tai neteisinga“

✔ „Google“ paieškos kokybės forma

✔ Teisiniai prašymai pašalinti (jei žalinga)

✔ AI apžvalgos citatų šaltinių taisymas

3. „Microsoft Copilot“ / „Bing“

✔ „Copilot“ pataisymų portalas

✔ „Bing“ žiniatinklio valdytojo įrankiai

✔ „Pranešti apie netikslų atsakymą“

4. Sutrikimas

✔ „Neteisingas šaltinis“ pranešimas

✔ „Klaidinantis santrauka“ pranešimai

✔ RAG duomenų rinkinio pataisymų prašymai

5. Antropinis Claude

✔ Halucinacijų atsiliepimai

✔ Saugos koregavimo būdai

✔ Įmonių pataisymai

6. Meta LLaMA pagrįstos sistemos

✔ Modelio tobulinimo grįžtamasis ryšys

✔ API koregavimo pateikimai

7. „Apple Intelligence“

✔ Atsiliepimų asistentas

✔ „Siri“ pataisymų srautas

Pateikdami pataisymus, visada nurodykite:

✔ tikslią klaidingą išvestį

✔ pataisytą versiją

✔ autoritetingus URL adresus

✔ struktūrizuotus, faktinius blokus

✔ kanoninę prekės ženklo apibrėžtį

✔ atitinkama schema

✔ atitinkami Wikidata ID

AI įmonės teikia pirmenybę struktūrizuotiems, aiškiems, faktiniams pateikimams.

7. 5 žingsnis: paskelbkite „korekcinį turinį“ (LLM draugiškus pataisymus)

Šis turinys padeda LLM greičiau atnaujinti savo modelio atmintį.

Skelbkite:

• ✔ oficialus „Faktai apie prekės ženklą“ puslapis

• ✔ aiškus puslapis „Ką mes darome“

• ✔ funkcijų apžvalgos puslapiai

• ✔ kainų išskaidymo puslapiai

• ✔ DUK

• ✔ konkurentų palyginimo puslapiai

• ✔ įmonės pagrindiniai puslapiai (dviprasmybių išvengimui)

Kiekvieną puslapį padarykite:

✔ pagrįstas faktais

✔ struktūrizuotas

✔ trumpas

✔ klausimų ir atsakymų formos

✔ skaitomas kompiuteriu

✔ su vidiniais nuorodomis

Šios puslapiai tampa kanoniniais šaltiniais, kuriais remiasi LLM.

8. 6 žingsnis: sustiprinti entitetų signalus (sustiprinimo sluoksnis)

LLM reitinguoja ir apibūdina subjektus remdamiesi:

• ✔ aiškumas

• ✔ nuoseklumas

• ✔ naujumas

• ✔ autoritetas

• ✔ konsensusas

Naudokite „Ranktracker“ įrankius signalams sustiprinti:

Backlink Checker → patvirtina išorinį konsensusą.

Backlink Monitor → palaiko autoriteto augimą.

Keyword Finder → kuria ketinimus atitinkančius turinio klasterius.

Web Audit → pašalina struktūrines kliūtis.

SERP tikrintuvas → tikrina kategorijų išdėstymą.

AI straipsnių rašytojas → struktūrizuoja turinį, kad jis būtų lengvai skaitomas LLM.

Entity reinforcement stabilizuoja jūsų prekės ženklą LLM viduje.

9. 7 žingsnis: nuolat stebėkite AI platformas (LLM reputacijos stebėjimas)

Sukurkite stebėjimo grafiką:

Kas savaitę

✔ trumpas populiariausių platformų (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity) patikrinimas

Kas mėnesį

✔ išsamus visų modelių prekės ženklo auditas

✔ klaidingos informacijos peržiūra

✔ haliucinacijų sekimas

Kas ketvirtį

✔ struktūrizuotų duomenų auditas

✔ turinio naujumo atnaujinimai

✔ Vikidatos priežiūra

✔ atsiliepimai + PR valymas

Kasmet

✔ prekės ženklo faktų lapo atnaujinimas

✔ Perpozicionavimo signalai

✔ pasaulinių sąrašų atnaujinimas

Nuoseklumas padeda išvengti klaidingos informacijos pasikartojimo.

10. Kada kreiptis į teisininkus (retas, bet būtinas atvejis)

Kreipkitės, jei AI platformos nuolat generuoja:

• ❌ šmeižtas

• ❌ melagingi teiginiai apie neteisėtą elgesį

• ❌ išgalvoti privatumo pažeidimai

• ❌ suklastoti duomenų pažeidimai

• ❌ žalinga dezinformacija

• ❌ didelės rizikos YMYL netikslumai

Oficialūs teisiniai kanalai apima:

✔ BDAR „teisė į ištaisymą“

✔ ES AI akto taisymo teisės

✔ DMCA pranešimus

✔ Skundai dėl šmeižto

✔ vartotojų apsaugos dokumentai

Teisines priemones taikykite atsakingai – ir tik esant rimtiems klaidingų duomenų pateikimo atvejams.

Paskutinė mintis:

AI klaidingas pateikimas nėra nelaimė – tai išsprendžiama duomenų problema

AI klaidingai pateikia prekės ženklus, kai:

✔ duomenys yra nenuoseklūs

✔ faktai yra pasenę

✔ subjektai yra suskaidyti

✔ konkurentai dominuoja rinkoje

✔ struktūrizuoti signalai yra silpni

✔ išorinės nuorodos yra netvarkingos

Sprendimas nėra „kovoti su AI“.

Sprendimas yra išvalyti, paaiškinti ir sustiprinti savo prekės ženklo tapatybę taip kruopščiai , kad AI modeliai:

✔ negalėtų jūsų suprasti klaidingai

✔ negalėtų jūsų supainioti

✔ negalėtų turėti apie jus iliuzijų

✔ negalėtų jūsų neteisingai pateikti

Generatyvinės paieškos eroje tai yra reputacijos valdymas. Tai yra subjektų valdymas. Tai yra SEO. Tai yra AI matomumo inžinerija.

Kaip bebūtų, taisyklė yra paprasta:

Apibrėžkite savo prekės ženklą AI – arba AI apibrėš jūsų prekės ženklą už jus.