Schemų ir subjektų naudojimas AI kontekstui stiprinti

Įvadas

Generatyviniai varikliai supratimą kuria ne iš raktažodžių, o iš objektų ir struktūrizuotų santykių.

LLM interpretuoja jūsų svetainę naudodami du galingus signalus:

• Schema — kompiuteriui suprantama žymė, paaiškinanti, kas yra jūsų turinys

• Entitetai — „dalykai“ jūsų turinyje ir kaip jie susiję tarpusavyje

Schema ir entitetai kartu informuoja AI:

• kas jūs esate

• ką darote

• kokiai kategorijai priklausote

• ką jūsų turinys atspindi

• kokios sąvokos yra susijusios su jūsų

• kaip jūsų prekės ženklas tinka platesniam žinių grafikui

Jei jūsų schema yra neišsami, neteisinga arba jos nėra, AI klaidingai supranta jūsų turinį.

Jei jūsų entitetų signalai yra silpni, nenuoseklūs arba neaiškūs, AI klaidingai klasifikuoja jūsų prekės ženklą.

O kai AI klaidingai supranta ar klasifikuoja jūsų prasmę, jūs dingstate iš:

• generatyvinės santraukos

• rekomendacijų blokai

• palyginimai

• kategorijų apibrėžimai

• „geriausių įrankių“ sąrašai

• alternatyvų puslapiai

• faktinių atsakymų skydeliai

Šiame vadove paaiškinama, kaip naudoti schemų ir objektų optimizavimą, kad sustiprintumėte AI kontekstą – GEO pagrindą.

1 dalis: Kodėl schema ir entitetai yra svarbesni GEO nei SEO

Tradicinis SEO schemą naudojo kaip turtingų ištraukų patobulinimą.

GEO naudoja schemą kaip tiesos šaltinį.

Generatyviniai varikliai remiasi schema, kad:

• reikšmės išaiškinimas

• faktinių santykių patvirtinimas

• apibrėžti objektų hierarchijas

• patikrinti turinio tipą

• išgauti aiškius atributus

• nustatyti sąvokų ribas

Tuo tarpu entitetų signalai AI perduoda:

• kiekvienos puslapio turinys

• kaip temos yra susijusios tarpusavyje

• kaip jūsų prekės ženklas tinka kategorijai

• kaip turėtų būti grupuojamas turinys

• kaip turėtų būti rengiamos santraukos

Generatyvinėje eroje:

Entitetai sudaro prasmę. Schema patvirtina prasmę. AI kuria kontekstą iš abiejų.

2 dalis: Kaip generatyviniai varikliai naudoja schemą

Generatyviniai varikliai tikrina schemą, kad suprastų:

1. Turinio tipą

Ar tai:

• apibrėžimas?

• straipsnis?

• instrukcija?

• DUK?

• produkto puslapis?

Teisingas tipo žymėjimas pagerina santraukos tikslumą.

2. Autorių ir kompetenciją

Schema informuoja AI:

• kas parašė puslapį

• jo patikimumas

• jų vaidmuo

• jų priklausomybė

Tai sukuria pasitikėjimo signalus.

3. Organizacijos tapatybė

Organizacijos schema paaiškina:

• prekės ženklas

• prekės ženklo kategorija

• logotipas

• oficialus URL

• subjekto santykiai

Tai padeda AI teisingai sugrupuoti jūsų prekės ženklą.

4. Produkto ar funkcijos savybės

AI išskiria specifiką:

• funkcijos

• galimybės

• kainų diapazonai

• palaikomos platformos

• pagrindinės funkcijos

Tai dažnai tampa santraukos punktų sąrašu.

5. Straipsnių ryšiai

Duonos trupiniai ir straipsnio schema padeda AI suprasti:

• hierarchiniai santykiai

• turinio kontekstas

• temų grupės

Tai pagerina generatyvinį interpretavimą.

6. DUK ir „Kaip tai padaryti“ blokai

Tai yra labai lengvai išgautini formatai.

AI perkelia:

• klausimai

• trumpi atsakymai

• žingsnių sąrašai

tiesiai į santraukas.

3 dalis: Kaip generatyviniai varikliai naudoja entitetus

Entitetai yra būdas, kuriuo AI struktūrizuoja žinias.

Entitetas yra:

• asmuo

• prekės ženklas

• produktas

• koncepcija

• kategorija

• funkcija

• vieta

• metodas

• procesas

AI labiau rūpinasi entitetais nei raktažodžiais.

Entitetai apibrėžia:

• jūsų kategorijos vieta

• jūsų konkurentai

• jūsų aktualios sąvokos

• jūsų savybių asociacijos

• jūsų kontekstualūs giminingi žodžiai

• jūsų teminis gilumas

Stiprūs entitetų signalai = stiprus kontekstas.

4 dalis: AI konteksto stiprinimas per schemą

Žemiau pateikiami schemos tipai, kurie yra svarbiausi GEO.

Schemos tipas 1: Organizacija

Naudokite ją apibrėžti:

• jūsų prekės ženklas

• teisinis pavadinimas

• logotipas

• sameAs URL

• prekės ženklo tipas

• pagrindinis puslapis

• produktų kategorijos

Tai įtvirtina jūsų entitetą AI žinių grafikuose.

Schemos tipas 2: Produktas

Naudokite produkto schemą kiekvienam produktui ar įrankiui, įskaitant:

• aprašymas

• funkcijos

• palaikomos platformos

• kainodaros elementai

• ryšiai su prekės ženklu

• kategorijos vieta

AI naudoja produkto schemą, kad suprastų, ką siūlo jūsų prekės ženklas.

Schemos tipas 3: Straipsnis

Tinklaraščio ir turinio puslapiuose įtraukite:

• antraštė

• aprašymas

• autorius

• žodžių skaičius

• paskelbimo data

• pakeitimo data

• pagrindinis puslapio elementas

Tai pagerina faktų aiškumą ir naujumo signalus.

Schemos tipas 4: DUK puslapis

Ypač vertinga:

• atsakymų išgava

• fragmentų segmentavimas

• generatyvus įtraukimas

DUK suteikia LLM aiškią, labai struktūrizuotą prasmę.

Schemos tipas 5: HowTo

Puikiai tinka:

• žingsnis po žingsnio mąstymas

• instrukcijų stiliaus santraukos

• atsakymų problemų sprendimas

AI dažnai pakartotinai naudoja HowTo žingsnius pažodžiui.

Schemos tipas 6: BreadcrumbList

Tai padeda AI:

• svetainės hierarchijos supratimas

• žemėlapio klasterių santykių

• kontekstualizuoti puslapio reikšmę

Duonos trupiniai sustiprina jūsų teminę struktūrą.

5 dalis: AI konteksto stiprinimas per entitetų optimizavimą

Entitetai turi būti:

• apibrėžta

• nuoseklumas

• sąsajos

• sustiprinti

• stabilus

• aiškus

Štai kaip juos optimizuoti.

1 žingsnis: Sukurkite kanonines entitetų apibrėžtis

Kiekvienas objektas turėtų turėti:

• aiškus apibrėžimas

• trumpas įvadinis paragrafas

• viena nuosekli frazė

• nuspėjamas naudojimas

Tai tampa „oficialia“ reikšme, kurią naudoja AI.

2 žingsnis: naudokite nuoseklią terminologiją visame tinklapyje

Jei skirtingose puslapiuose apibūdinate savo prekės ženklą skirtingai:

• AI padalina jūsų objektą

• klasteriai tampa nestabilūs

• sumažėja santraukos įtraukimas

LLM reikalauja lingvistinio stabilumo.

3 žingsnis: Sukurkite aiškius subjekto ryšius

Susiekite savo prekės ženklą su:

• jos kategorija

• jos savybės

• jo naudojimo atvejai

• jos konkurentai

• jos pramonės terminus

Vidinės nuorodos sustiprina šiuos ryšius.

4 žingsnis: Sukurkite subjektų centrus (žodynus ir apibrėžimus)

AI labai priklauso nuo žodynų tipo turinio.

Žodynų centrai stiprina:

• klasterio aiškumas

• apibrėžimo nuoseklumas

• ištraukiamumas

• kontekstiniai santykiai

Žodynų įrašai dažnai tampa kanoniniais AI apibrėžimais.

5 žingsnis: naudokite pakartotinius, nuoseklius entitetų paminėjimus

LLM pasitiki entitetais, kurie pasirodo:

• keliuose puslapiuose

• su stabilia frazeologija

• aiškiame kontekste

• remdamasi faktinėmis detalėmis

Pakartojimas rodo svarbą.

6 dalis: Schema + subjektai = AI konteksto stiprinimas

Kai schema ir entitetai yra sujungti, jie sukuria:

išsamų, kompiuteriui suprantamą jūsų prekės ženklo reikšmės žemėlapį.

Schema suteikia:

• struktūrinis aiškumas

• aiškiomis apibrėžtimis

• organizuotais santykiais

Entitetai suteikia:

• konceptualią reikšmę

• kategorijų išdėstymas

• kontekstinė reikšmė

Kartu jos leidžia AI:

• interpretuokite savo turinį

• klasifikuokite savo puslapius

• pasitikėkite savo apibrėžimais

• teisingai sugrupuokite savo prekės ženklą

• pakartotinai naudokite savo paaiškinimus

• įtraukti jus į generatyvinius santraukas

Schema patvirtina jūsų tapatybę. Entitetai apibrėžia jūsų tapatybę. AI kontekstas priklauso nuo abiejų.

7 dalis: Schema + Entity optimizavimo planas

Šį planą galite taikyti kiekviename svarbiame puslapyje:

1. Pridėkite organizacijos ir produkto schemą

Aiškiai apibūdinkite prekės ženklą ir produkto tapatybę.

2. Pridėkite straipsnio schemą

Aiškiai apibrėžkite turinio struktūrą ir metaduomenis.

3. Pridėkite FAQPage ir HowTo schemą

Pagerinkite išgavimo ir santraukos naudojimą.

4. Sukurkite žodyną

Apibrėžkite kiekvieną svarbią sąvoką.

5. Normalizuokite terminologiją

Naudokite vieną frazę vienam objektui.

6. Sukurkite vienetų grupes

Susiekite susijusius puslapius.

7. Sustiprinkite kanonines apibrėžtis

Naudokite identiškas frazes visose puslapiuose.

8. Išlaikykite aktualumą

Reguliariai atnaujinkite schemos laiko žymes ir turinį.

Šis planas padės maksimaliai padidinti AI konteksto supratimą.

Išvada: schema ir entitetai sudaro generatyvinio matomumo pagrindą

GEO eroje matomumas priklauso nuo supratimo.

Jei AI negali:

• atpažinkite savo subjektus

• klasifikuokite savo prekės ženklą

• suprasti jūsų apibrėžimus

• susieti jūsų reikšmę

• patikrinti jūsų santykius

• pasitikėkite savo struktūra

...ji negali įtraukti jūsų į generatyvinius santraukas.

Schema suteikia struktūrinį pagrindą. Entitetai suteikia semantinę prasmę. Kartu jie sukuria AI konteksto sluoksnį, nuo kurio priklauso jūsų matomumas.

Prekės ženklai, kurie įsisavins schemos ir entitetų optimizavimą, dominuos:

• generatyvūs rekomendaciniai pasiūlymai

• kategorijų apibrėžimai

• santraukos įtraukimai

• kontekstualūs įtraukimai

• Atsakyti Dalintis

Generatyvioje paieškoje jūsų prekės ženklas nekonkuruoja dėl reitingų – jis konkuruoja dėl supratimo.

Schema ir entitetai užtikrina, kad AI jus suprastų geriau nei jūsų konkurentus.