'Scrunch' ir 'Profound': Ką sako naudotojai?

Įvadas

Man nepatinka konkuruojančių puslapių idėja.

Žinote, tokios, kuriose:

• Jūsų prekės ženklas yra aiškus nugalėtojas.

• Pasirinktos funkcijos palyginimo lentelėse yra atrinktos jūsų naudai.

• Kiekvienas langelis jūsų pusėje yra žalias, o jų – ne visai.

Tokie konkurenciniai palyginimai yra kupini šališkumo. Domenas, kuriame jie talpinami, autoriaus darbdavys (geriau tai patikrinkite!) arba puslapio apačioje esanti informacija skaitytojui pasako viską, ką jam reikia žinoti.

Be to, net jei informacija yra tiksli, ji tampa pasenusi vos tik paskelbta.

Taip, konkurentai taip pat gali pristatyti naujas funkcijas. Kai jie tai daro, o jūsų produktas to neatspindi, pirkėjai tai pastebi – ir tada pasitikėjimas pradeda blėsti.

AI paieška yra perpildyta sritis. Padauginkite dešimtis funkcijų iš dešimčių konkurentų ir turėsite daug ką stebėti (net jei AI atlieka dalį darbo). Be to, man gana sunku tiksliai įvertinti funkcijos kokybę, jos faktiškai nenaudojant.

Tai ne visai tai, kaip norėčiau leisti savo laiką.

Todėl, vietoj to, kad kurtų dar vieną šališką, greitai pasensiančią produktų palyginimo puslapį, bandau kitokį (ir, tikiuosi, patvaresnį) metodą.

Jokių lentelių. Jokių žaliųjų varnelių. Jokių funkcijų lenktynių.

Tik temos, apie kurias girdime, kai mūsų klientai ir platesnė rinka lygina „Scrunch“ su „Profound“.

Štai modeliai (ir įrodymai) 👇

Kodėl rinktis „Scrunch“, o ne „Profound“? Ką sako vartotojai:

„Scrunch“ siūlo greitesnį vertės realizavimą

Nors dar nesame tobulai ištobulinę savo įvedimo patirties, stengėmės, kad ji būtų kuo greitesnė, intuityvesnė ir prieinamesnė.

Kad AI paieškos stebėjimas būtų informatyvus, nustatant reikia pateikti daug konteksto – pvz., konkurentų pasirinkimą, asmenybės kontekstą, temų grupes, regioninį fokusą ir pan.

Mes pašalinome analizės paralyžių iš konfigūracijos.

Norint nustatyti darbo erdvę, reikia tik URL. Iš ten mes paimsime jūsų prekės ženklo, idealių asmenybių, konkurentų ir temų, kurias norite stebėti, duomenis.

Aš visada stebiuosi, kaip tiksliai pateikiami rezultatai. O kai jie nėra tikslūs (pvz., praleistas konkurentas arba persona neatitinka tikrovės), labai lengva iš karto pridėti arba redaguoti informaciją.

Tada yra greitas pasirinkimas: kokius raginimus turėčiau stebėti? Nuo kiek jų turėčiau pradėti?

Pranešimai yra esminė bet kokios AI paieškos strategijos dalis. Be jų AI paieškos produktas, toks kaip Scrunch, yra beveik bevertis.

Todėl mes supaprastinome komandų pridėjimą stebėjimui – tiesiog reikia paspausti mygtuką „Generuoti komandas“.

Vėlgi, mane dažnai stebina, kaip patikimas yra užklausų pasirinkimas, kai jos generuojamos naudojant AI. Ir vėlgi, jei jos netikslios, užklausas galima keisti arba pasirinkti, kokius modelius stebėti – visa tai galima pritaikyti.

Be AI generuojamų užklausų, taip pat yra galimybės konvertuoti raktažodžius, pridėti pasirinktas užklausas iš karto ir importuoti per CSV (pažengusiems vartotojams).

Du kartus SaaS CMO, Lari Numminen, atliko išsamų AI matomumo įrankių vertinimą, kuriame „Scrunch“ užėmė pirmąją vietą (kartu su „Writesonic“, o ne „Profound“).

Savo išsamesnėje „Scrunch“ apžvalgoje jis pabrėžė šiuos dalykus:

„Pagrindiniai privalumai: greitas įdiegimas su vedamuoju nustatymu, skirtas pranešimams, konkurentams ir prekės ženklo konfigūracijai, intuityvi navigacija su aiškiais informacijos suvestiniais, skirtais stebėti prekės ženklo buvimą AI platformose.“

Detalus, savarankiškas temų, asmenybių ir žymių valdymas

Nors tiek „Scrunch“, tiek „Profound“ siūlo kontekstinių dimensijų, pvz., temų, asmenybių ir žymių, stebėjimą, mes linkstame į skirtingas puses, kai kalbama apie naudojimo patogumą:

„Scrunch“ linkęs į didesnį kontrolę: vartotojai apibrėžia struktūrą, segmentaciją ir kontekstą (pvz., prideda pasirinktinius raginimus būsimai kampanijai ir pažymi juos individualiu pavadinimu)

„Profound“ linkęs labiau į automatizavimą: automatizuotas temų grupuojimas, šablonai ir veiklos analizė

Naudodami „Scrunch“, jūs valdote taksonomiją.

Pradedant naudoti, mes suteikiame jums pranašumą su tam tikra automatizacija. Tačiau po to jūs visiškai kontroliuojate temas, žymes, konkurentus, asmenybes, modelius, pardavimo etapus ir regionus, į kuriuos norite sutelkti dėmesį.

Nuo to momento galite naudoti bet kurį iš šių matmenų kaip filtrus užklausose (ir užklausų pozicijoje), citatose ir nuomonėse.

Ankstyvame „Scrunch“ apžvalgoje „Rankability“ vartotojai pažymėjo, kad „Scrunch“ jiems patinka dėl šių priežasčių:

Gilus filtravimas ir asmenybės pranešimai leidžia komandoms greitai suskirstyti duomenis pagal klientų segmentus, kampanijas ar geografines rinkas.

Galimybė kontroliuoti ir savarankiškai naudoti kelis pasirinktinius matmenis (pavyzdžiui, pasirinktinį užklausų žymėjimą ar temų grupuotę) yra ypač naudinga įmonės mastu. Įmonėje yra keletas produktų linijų, interneto savybių, veiklos regionų ir pan.

Nesant visiško kontrolės, kaip organizuojami užklausimai (pvz., pagal žymes, temas, asmenybes, pardavimo etapus), augantis prekės ženklo pasiekiamumas AI platformose tampa nepagrįstas dideliu mastu.

Galimybė gilintis

Kitas skirtumas, apie kurį girdime (ir kuris dažnai neatsispindi funkcijų palyginimo lentelėse), yra mūsų detalizavimo galimybė. Tai yra tai, ką matote, kai paspaudžiate ant užklausos ar citatos detalių.

Tai, kas pasirodo, yra labiau detalizuota nei kitų produktų rinkoje. Mes neapsiribojame tik „jūsų tendencija kyla“ arba „jūsų tendencija krinta“. Naudodami „Scrunch“, galite spustelėti detales ir pereiti nuo užklausos temos → konkrečios užklausos → užklausos pagal modelį → kasdienės veiklos tendencijų, kol spustelėjate.

Manome, kad tai geriausiai apibūdina šis „Reddit“ naudotojas:

„Profound atrodo gerai popieriuje, bet kai įsigilinome, nesupratome, ar jis tikrai gali padaryti tai, ką žadėjo pristatymas. Įžvalgos atrodė aukšto lygio, beveik kaip AI sugeneruota ataskaita apie tai, kas turėtų būti svarbu, o ne apie tai, kas iš tikrųjų vyko rezultatuose. Sunku imtis veiksmų remdamiesi tuo.“

„Kita vertus, „Scrunch“ mums suteikė tikrą, šaltinio lygio skaidrumą. Mes galėjome tiesiogiai matyti, iš kokių tikslių turinio dalių LLM rinko informaciją, ar tai buvo mūsų klientų svetainės, trečiųjų šalių sąrašai, ar net konkurentai. Tai leido aiškiai suprasti, ką reikia optimizuoti, ir mes pamatėme AI matomumo padidėjimą per kelias savaites, o ne per ketvirčius.“

Panašiai, grįžtant prie Lari Numminen Scrunch apžvalgos, kurioje kaip Scrunch privalumas minimas „puikus filtravimas“ ir galimybė gilintis pagal temą, asmenybę, etapą, modelį ir pasirinktinius žymes.

Ne mažiau svarbu, kad jis pažymi, jog mūsų vartotojo sąsaja leidžia lengvai pamatyti, kur trūksta citatų arba kur vietoj jų rodomi konkurentai, kad būtų galima imtis maksimalių veiksmų.

Bendras vaizdas: kur „Scrunch“ ir „Profound“ skirsis

Sąžiningai sakant, kaip ir funkcijų palyginimo lentelėje, minėti „Scrunch“ ir „Profound“ skirtumai gali keistis.

Abu mes sparčiai augame. Abu mes greitai pristatome funkcijas. Abu mes turime lojalių klientų bazę. Ir daugeliu atžvilgių, pasirinkimas priklauso nuo žiūrovo.

Tačiau... yra viena didelė sritis, kurioje „Scrunch“ ir „Profound“ skirsis: produkto vizija ir strategija.

Jūsų svetainės lankomumas mažėja (ir tai nėra blogas dalykas)

Negaliu kalbėti už „Profound“, bet „Scrunch“ vizija (ir rinkos krypties prognozė) yra tokia, kad AI svetainių lankomumas viršys žmogaus lankomumą. Be to, agentų lankomumas bus labai vertingas, nes jie dirba žmogaus vardu, kuris juos skatina.

Kitaip tariant, AI agentai, kurie nuskaito ir gauna duomenis iš mūsų svetainių, taps naujais vertingais lankytojais, kuriems mes optimizuojame savo svetaines.

Šiandien mūsų svetainės nėra optimizuotos agentų srautui. Jos yra pripildytos javascript, vaizdais, vaizdo įrašais, animacijomis – tai gerai žmonėms, bet ne AI.

Būtent todėl mes sukūrėme AXP (Agent Experience Platform): identifikuokite AI apsilankymus ir pateikite lygiagrečią jūsų svetainės versiją, optimizuotą agentų srautui, tuo pačiu išlaikydami žmogaus UX optimizuotą, na, žmonėms.

AI vis labiau įsitvirtinant jūsų interneto sraute, Scrunch suteikia jums galimybę kontroliuoti, kaip agentai naudoja jūsų turinį. Tokiu būdu, kai jie pateikia atsakymą jūsų klientui, jis yra tikslus, kontekstualus ir išsamus.

Kitas statymas: darbo srautai ir turinio generavimas

„Profound“ (ir kiti konkurentai rinkoje) atrodo, kad statys ant AI darbo eigos turinio generavimui.

Pagrindinė prielaida yra paprasta: nustatyti turinio spragas paieškoje ir generuoti turinį, kad užpildyti minėtas spragas.

Nors tai gali veikti trumpuoju laikotarpiu, mes nemanome, kad tai yra sėkmingas metodas ilgalaikėje perspektyvoje dėl to, kas žinoma kaip modelio žlugimas.

Modelio žlugimą galima palyginti su gyvate, kuri ryja savo uodegą: tyrimai rodo, kad susidūrusios su savo pačių rezultatais, modelių įvairovė, tikslumas ir nuoseklumas suprastėja.

LLM gerai žino apie modelio žlugimą. Be to, kadangi jų verslo modelis priklauso nuo to, kad jis nepasiektų jų modelio, nemanome, kad ilgalaikėje perspektyvoje jie suteiks autoritetą AI generuojamam turiniui.

Išskyrus atvejus, kai jis yra smarkiai redaguojamas žmogaus arba naudojami specialiai pritaikyti įvesties duomenys (pavyzdžiui, naudojant API iš jūsų produkto duomenų).

Kitaip tariant, LLM nevertins prastos kokybės turinio.

Netikėkite mums

Šis įrašas yra šališkas – tiesiog pažvelkite į jo autorių.

Koks produktas jums tinka geriausiai? Yra tik vienas būdas tai sužinoti.

Išbandykite „Scrunch“. Išbandykite „Profound“. Išbandykite kitus.

Ir kai tai darysite, įsitikinkite, kad jūsų pasirinktas AI paieškos sprendimas gali atlikti šiuos keturis dalykus:

1️⃣ Sukurti prekės ženklą iš karto: pateikite prekės ženklą (savo, konkurento, mėgstamą) ir įsitikinkite, kad nustatymus galima atlikti per 10 minučių trukmės demonstravimą.

2️⃣ Sukurti ir stebėti pasirinktinius nurodymus: daugelis tiekėjų pasirenka nurodymus ir kategorijas už jus. Jei jums reikia lankstumo kurti ir stebėti savo pasirinktinius nurodymus (daugumai jų reikia), įsitikinkite, kad tai galima padaryti savarankiškai.

3️⃣ Duomenų konfigūracija ir išplėtimas: greičiausiai jums reikės konfigūruoti, išsamiai analizuoti ir pateikti ataskaitas apie duomenis taip, kaip jums reikia (pvz., rasti populiariausius citavimus Šiaurės Amerikoje, kad galėtumėte sukurti užklausas, skirtas pirkimo proceso pabaigai). Be to, įsitikinkite, kad galite eksportuoti ir dalytis ataskaitomis. Jei jums reikalingi duomenys per API, būtinai apie tai paklauskite.

4️⃣ Įmonės reikalavimai: jei turite įmonės reikalavimus – SOC2 II tipo, vaidmenimis pagrįstą prieigos kontrolę (RBAC), API išplėtimo galimybes, kelių prekių ženklų valdymą, stebimų užklausų mastą – būtinai apie tai paklauskite ir iš anksto patikrinkite.

Pažiūrėkite „Scrunch“ patys

Susisiekite su mumis, kad sužinotumėte, kaip galite optimizuoti savo prekės ženklą AI pirmumo klientų kelionei, arba užsiregistruokite nemokamai 7 dienų bandomajam laikotarpiui.