Naudotojo sutikimo užtikrinimas: Skaitmeninės rinkodaros privatumo atitikties geroji praktika

Įvadas

Duomenys yra rinkodaros pagrindas: kiekvienas paspaudimas, kiekviena peržiūra ir kiekvienas pirkimas pasakoja apie vartotojų elgseną, nuostatas ir norus. Tačiau kartu su didžiule duomenų galia atsiranda ir tokia pat didžiulė atsakomybė: gerbti ir saugoti asmenų privatumą.

Duomenų privatumas skaitmeninėje rinkodaroje yra daugiau nei teisinė prievolė - tai pagrindinis klientų pasitikėjimo kūrimo ir išlaikymo komponentas. Dėl šio supratimo visame pasaulyje padaugėjo privatumo taisyklių ir pasikeitė vartotojų lūkesčiai dėl to, kaip tvarkomi jų duomenys.

Žengdami vis giliau į šią teritoriją, įmonės susiduria su iššūkiu, kaip panaudoti duomenis asmeninei patirčiai užtikrinti ir kartu užtikrinti, kad būtų laikomasi kintančių privatumo standartų.

Šis straipsnis skirtas rinkodaros specialistams, reklamuotojams ir įmonių savininkams pateikti išsamų privatumo reikalavimų laikymosi skaitmeninėje rinkodaroje vadovą. Nuo supratimo, kodėl duomenų privatumas yra svarbus, per atitikties iššūkius iki privatumo skaitmeninėje rinkodaroje ateities, siekiame suteikti jums žinių ir geriausios praktikos, kad galėtumėte orientuotis šiame sudėtingame, bet gyvybiškai svarbiame jūsų verslo aspekte. Gilinkimės, ar ne?

Duomenų privatumo svarba skaitmeninėje rinkodaroje

Vartotojai, vis labiau išmanantys technologijas, tikisi, kad jų asmeniniai duomenys bus labiau kontroliuojami. Duomenų privatumas dabar apima duomenų saugumą ir vartotojų informavimą apie tai, kaip renkami, saugomi, naudojami ir dalijamasi jų duomenimis.

Atsakinga duomenų tvarkymo praktika didina klientų pasitikėjimą ir užtikrina atitiktį besivystančioms taisyklėms, pvz., BDAR, CCPA ir kitoms visame pasaulyje. Aktyvus požiūris į duomenų privatumą leidžia rinkodaros specialistams suderinti individualizuotą rinkodarą ir pagarbą asmens privatumo teisėms.

Duomenų privatumo ignoravimas gali turėti skaudžių pasekmių įmonėms. Pirma, tai turi teisinių pasekmių. Už privatumo įstatymų nesilaikymą gali būti skiriamos didelės baudos ir nuobaudos. Pavyzdžiui, 2019 m. JK Informacijos komisaro biuras (ICO) skyrė 183 mln. svarų sterlingų baudą oro bendrovei "British Airways" už duomenų saugumo pažeidimą, kuris paveikė apie 500 000 klientų.

Antra, nesugebėjimas užtikrinti naudotojo privatumo gali pakenkti įmonės reputacijai, dėl to gali sumažėti vartotojų pasitikėjimas ir net sumažėti klientų skaičius. Kaip pavyzdį galima paminėti 2018 m."Facebook" liūdnai pagarsėjusį " Cambridge Analytica" skandalą, kai be sutikimo buvo dalijamasi milijonų naudotojų duomenimis. Po šio skandalo sumažėjo vartotojų įsitraukimas ir krito rinkos vertė.

Galiausiai įmonės gali prarasti pelningas galimybes rinkose, kuriose taikomos griežtos privatumo taisyklės, jei negalės įrodyti, kad laikosi šių įstatymų.

(Šaltinis: https: //www.bbc.com/news/technology-45976300)

Duomenų privatumo reikalavimų laikymosi iššūkiai

Įmonės susiduria su daugybe iššūkių, susijusių su privatumo nuostatomis. Tarp jų - teisinių reikalavimų supratimas, įvairių duomenų iš įvairių sąlyčio taškų valdymas ir nuolatinis sistemų atnaujinimas.

Daugeliui įmonių sunku susidoroti su privatumo teisės aktų sudėtingumu, be to, jos dažnai neturi pakankamai išteklių, kad galėtų pasamdyti už privatumą atsakingus darbuotojus. Be to, senosios sistemos gali neatitikti naujų privatumo reikalavimų, todėl jas reikia brangiai atnaujinti arba pakeisti. Besivystančios technologijos, pavyzdžiui, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, taip pat kelia naujų privatumo iššūkių.

Duomenų privatumo taisyklės įvairiuose regionuose labai skiriasi, todėl įmonėms, ypač veikiančioms tarptautiniu mastu, atsiranda dar vienas sudėtingumo lygmuo. Pavyzdžiui, BDAR taikomas visoms Europos Sąjungoje gyvenančių žmonių asmens duomenis tvarkančioms įmonėms, nepriklausomai nuo įmonės buvimo vietos.

JAV nėra vieno išsamaus federalinio įstatymo, kuris reglamentuotų asmens duomenų rinkimą ir naudojimą. Vietoj to yra federalinių ir valstijų įstatymų, pavyzdžiui, Kalifornijos CCPA, kurie gali labai skirtis savo reikalavimais.

Besivystančios rinkos, pavyzdžiui, Indija ir Brazilija, taip pat priėmė savo privatumo įstatymus, todėl pasaulinė privatumo aplinka tapo dar sudėtingesnė. Norint užtikrinti nuoseklią atitiktį, reikia aktyviai ir sąmoningai veikti šioje sudėtingoje ir nuolat besikeičiančioje vietovėje.

Sutikimo supratimas skaitmeninės rinkodaros kontekste

Skaitmeninės rinkodaros kontekste naudotojo sutikimas - tai aiškus naudotojų leidimas įmonėms rinkti, tvarkyti ar naudoti jų asmens duomenis. Tokiuose teisės aktuose, kaip antai BDAR, nustatyta, kad sutikimas turi būti duotas laisva valia, konkretus, informuotas ir nedviprasmiškas: naudotojai turi žinoti, su kuo jie sutinka.

Prieš gaunant sutikimą, reikėtų aiškiai nurodyti duomenų rinkimo tikslą, kaip jie bus naudojami, su kuo jais bus dalijamasi ir kiek laiko jie bus saugomi. Be to, sutikimas negali būti preziumuojamas ar numanomas iš tylos, iš anksto pažymėtų langelių ar neveiklumo. Vartotojai turi aktyviai sutikti, kad įrodytų savo sutikimą.

Naudotojo sutikimo užtikrinimas - tai ne tik teisinis reikalavimas, bet ir labai svarbus komponentas kuriant ir išlaikant klientų pasitikėjimą. Duodami sutikimą vartotojai patiki savo duomenis įmonei ir tikisi, kad jie bus naudojami atsakingai. Toks skaidrus keitimasis duomenimis gali padidinti naudotojų pasitikėjimą ir lojalumą, o tai reiškia, kad klientai bus labiau įsitraukę ir lojalūs.

Naudotojo sutikimo užtikrinimas taip pat padeda įmonėms tiksliau nukreipti rinkodaros pastangas. Suprasdamos, kuo naudotojai noriai dalijasi, įmonės gali pritaikyti savo paslaugas ir pasiūlymus pagal naudotojų pageidavimus ir taip padidinti rinkodaros strategijų veiksmingumą.

Tačiau sutikimo gavimas gali būti sudėtingas procesas, nes skirtingose jurisdikcijose taikomi skirtingi reikalavimai, o privatumo įstatymai keičiasi. Todėl įmonėms būtina priimti išsamias naudotojų sutikimo užtikrinimo strategijas, į kurias gilinsimės tolesniuose skyriuose.

Atminkite, kad naudotojo sutikimas nėra tik langelis, kurį reikia pažymėti, tai įsipareigojimas gerbti ir paisyti naudotojų privatumo pasirinkimų. Skaitmeninės rinkodaros aplinka yra dvipusė: nors įmonės gauna naudos iš naudotojų pateiktų duomenų, jos taip pat turi gerbti naudotojų nustatytas ribas.

Geriausia privatumo reikalavimų laikymosi praktika

Toliau pateiktoje gerojoje praktikoje pateikiamos rekomendacijos, kaip laikytis privatumo nuostatų ir išlaikyti naudotojų pasitikėjimą:

#1: skaidrus bendravimas

Skaidrumas yra naudotojų pasitikėjimo pagrindas. Nedviprasmiškai nurodykite savo duomenų rinkimo, naudojimo, dalijimosi ir saugojimo praktiką. Parenkite aiškią ir suprantamą privatumo politiką, vengdami sudėtingo teisinio žargono. Pasirūpinkite, kad ši politika būtų lengvai prieinama jūsų svetainėje, mobiliosiose programėlėse ir kitose naudotojų sąsajose.

Be to, rinkdami duomenis, naudokite pranešimus "pačiu laiku", kuriuose pateikiama konkretaus konteksto informacija. Pavyzdžiui, jei renkate buvimo vietos duomenis, paaiškinkite, kodėl jie reikalingi jų rinkimo metu. Toks atviras bendravimas skatina pasitikėjimą, todėl naudotojai yra labiau linkę dalytis savo duomenimis.

(Ekrano nuotrauka iš https://www.apple.com/privacy/labels/)

Klasikinis pavyzdys - "Apple" privatumo etiketės "App Store" parduotuvėje, kuriomis naudotojai paprastai informuojami apie programėlės duomenų rinkimo praktiką. Jos tapo skaidraus informavimo apie duomenų privatumą etalonu.

#2: Sutikimo valdymas

Veiksmingas sutikimų valdymas yra daugialypis procesas. Pradėkite nuo aiškių ir aiškių sutikimo metodų, venkite iš anksto pažymėtų langelių ar numanomo sutikimo. Leiskite naudotojams pasirinkti, kokių tipų duomenimis jie dalijasi ir kokiais tikslais.

Įdiekite patikimą sutikimų valdymo sistemą, galinčią dokumentuoti sutikimų įrašus pagal tokius įstatymus, kaip BDAR ir CCPA. Atminkite, kad naudotojai turėtų turėti galimybę lengvai atšaukti savo sutikimą. Tokios priemonės kaip "OneTrust" ir "Cookiebot" gali padėti veiksmingai valdyti ir dokumentuoti naudotojų sutikimus, tačiau jomis reikia naudotis atsargiai, nes nustatyta, kad kai kurios jų neatitinka reikalavimų.

#3: Duomenų mažinimas

Laikykitės privatumo užtikrinimo principo ir rinkite tik būtinus duomenis: taip sumažinsite duomenų saugumo pažeidimų riziką ir palengvinsite didelių duomenų rinkinių valdymą.

Duomenų saugojimas turėtų atitikti duomenų rinkimo tikslą ir neturėtų būti saugomas neribotą laiką. Reguliariai peržiūrėkite ir ištrinkite nebereikalingus duomenis. Pavyzdžiui, "Google" automatinio buvimo vietos istorijos ir žiniatinklio veiklos duomenų ištrynimo kontrolė atspindi tokią duomenų minimizavimo ir saugojimo praktiką.

#4: saugus duomenų tvarkymas

Duomenų saugumas yra labai svarbus siekiant išlaikyti naudotojų pasitikėjimą. Įgyvendinkite griežtas saugumo priemones, įskaitant šifravimą, anonimizavimą, saugią duomenų saugyklą ir griežtą prieigos kontrolę. Reguliarūs saugumo vertinimai gali padėti nustatyti galimus pažeidžiamumus ir juos nedelsiant ištaisyti.

Apsvarstykite galimybę paskirti duomenų apsaugos pareigūną (DAP), jei jūsų įmonė dirba su dideliu kiekiu neskelbtinų duomenų. Taip pat sudarykite greito reagavimo į incidentus planą bet kokiems galimiems duomenų saugumo pažeidimams.

#5: Reguliarūs auditai ir atnaujinimai

Privatumo reikalavimų laikymasis yra nuolatinis procesas. Reguliarus privatumo auditas gali padėti įvertinti atitikties lygį, nustatyti spragas ir įgyvendinti būtinas taisomąsias priemones. Privatumo politika turėtų būti peržiūrima ir atnaujinama atsižvelgiant į įstatymų, technologijų ir verslo praktikos pokyčius.

Pavyzdžiui, "Twitter" reguliariai teikiamos skaidrumo ataskaitos ir politikos atnaujinimai liudija apie jų įsipareigojimą tobulinti privatumo praktiką.

Įtraukite naudotojų atsiliepimus ir pramonės atvejų tyrimus. "Spotify" vartotojui patogi privatumo politika ir interaktyvus privatumo centras yra puikus privatumo praktikos evoliucijos, pagrįstos vartotojų atsiliepimais ir besikeičiančiais teisės aktais, pavyzdys.

Uoliai taikydamos šią praktiką, įmonės gali užtikrinti privatumo reikalavimų laikymąsi, išlaikyti naudotojų pasitikėjimą ir veiksmingai klestėti sparčiai besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje.

Atvejų tyrimai: privatumo reikalavimų laikymasis praktikoje

Išnagrinėjus, kaip sėkmingai veikiančios įmonės laikosi privatumo reikalavimų, galima gauti naudingų įžvalgų. Panagrinėkime keletą atvejų, iliustruojančių sėkmingą privatumo praktikos įgyvendinimą.

"Microsoft": aktyvi atitiktis

"Microsoft" aktyviai užtikrina, kad būtų laikomasi privatumo įstatymų visame pasaulyje, net viršydama regioninius reikalavimus. Kai ES buvo įgyvendintas BDAR, "Microsoft" išplėtė BDAR teises visiems savo klientams visame pasaulyje, taip parodydama pagarbą naudotojų privatumui už teisinių ribų.

Jų požiūris į privatumą taip pat itin skaidrus. "Microsoft" privatumo valdymo skydelis leidžia naudotojams valdyti savo duomenis ir kontroliuoti, kaip naudojama jų informacija.

Išmokta pamoka: Iniciatyvus duomenų valdymas ir naudotojų įgalinimas gali padidinti pasitikėjimą ir paskatinti klientų lojalumą.

"Apple": privatumas kaip pardavimo privalumas

"Apple" privatumą pavertė unikaliu pardavimo pasiūlymu, o įsipareigojimą užtikrinti naudotojų privatumą integravo į savo prekės ženklo įvaizdį. Pagal programėlių sekimo skaidrumo funkciją reikalaujama, kad programėlės, prieš pradėdamos sekti naudotojo duomenis kitoms bendrovėms priklausančiose programėlėse ar svetainėse, gautų naudotojo leidimą.

Šaltinis: Asmeninės "iPhone" programos pranešimo ekrano nuotrauka

"Apple" privatumo etiketėse aiškiai nurodoma, kokie duomenys renkami programėlėje ir kaip jie naudojami, taip supaprastinant naudotojų informavimą apie privatumą ir skatinant informuotą sutikimą.

Išmokta pamoka: privatumo prioritetas gali išskirti prekės ženklą ir sudominti privatumą vertinančius vartotojus.

"Airbnb": sudėtingos politikos supaprastinimas

"Airbnb" ėmėsi priemonių, kad sudėtinga privatumo politika būtų suprantama naudotojams. Jų privatumo politikoje vartojama paprasta kalba ir vaizdingi pavyzdžiai, paaiškinantys, kaip ir kodėl renkami ir naudojami naudotojų duomenys.

Jie taip pat įdiegė daugiasluoksnį privatumo pranešimą, kuriame pateikiama aukšto lygio apžvalga, o vartotojai, jei pageidauja, gali išsamiau susipažinti, taip skatindami informuoto asmens sutikimą.

Išmokta pamoka: Išvada: Supaprastinus privatumo komunikaciją galima pagerinti naudotojų supratimą ir sutikimą.

Privatumo reikalavimų laikymosi skaitmeninėje rinkodaroje ateitis

Kelios svarbios tendencijos lems privatumo laikymosi skaitmeninės rinkodaros srityje ateitį:

Besikeičiančios pasaulinės privatumo taisyklės

Viena iš tendencijų - nuolatinis privatumo taisyklių tobulinimas. Daugelyje pasaulio šalių duomenų privatumo teisės aktai tampa vis griežtesni. Ši didėjanti reguliavimo kontrolė yra atsakas į didėjantį susirūpinimą dėl duomenų apsaugos pažeidimų ir netinkamo asmens duomenų naudojimo.

Rinkodaros specialistai turi nuolat sekti šiuos besikeičiančius reglamentus, kad užtikrintų nuolatinę atitiktį. Ateityje gali būti, kad vis daugiau šalių priims išsamius privatumo apsaugos reglamentus, panašius į GDPR Europoje ar CCPA Kalifornijoje.

Didesnis skaidrumo poreikis

Kartu su šiais reguliavimo pokyčiais vartotojai vis dažniau reikalauja didesnio skaidrumo, kaip įmonės renka, saugo, naudoja ir dalijasi jų duomenimis. Tikėtina, kad ši tendencija išliks ir toliau, skatindama įmones didinti skaidrumą ir investuoti į vartotojams palankesnę duomenų tvarkymo praktiką.

Privatumas pagal dizainą

Įprivatumą atsižvelgtijau projektuojant - tai koncepcija, pagal kurią privatumas turi būti įtrauktas į IT sistemų, tinklo infrastruktūros ir verslo praktikos projektavimą ir veikimą. Ši koncepcija vis labiau populiarėja ir greičiausiai taps įprasta skaitmeninio pasaulio praktika, o įmonės, kurdamos naujus produktus ar paslaugas, privatumo aspektus įtrauks nuo pat pradžių.

Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi vaidmuo

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis gali atlikti esminį vaidmenį gerinant privatumo reikalavimų laikymąsi. Jie gali padėti automatizuoti duomenų apdorojimo ir privatumo valdymo užduotis ir padėti įmonėms veiksmingiau laikytis teisės aktų. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas automatiškai redaguoti neskelbtiną informaciją dideliuose duomenų rinkiniuose arba valdyti sutikimus įvairiuose skaitmeniniuose taškuose.

Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti įmonėms orientuotis sudėtingoje privatumo srityje. Kadangi privatumo įstatymai keičiasi ir skiriasi įvairiuose regionuose, dirbtiniu intelektu paremti sprendimai gali sekti šiuos pokyčius ir teikti atnaujintus duomenis realiuoju laiku, taip padėdami aktyviai laikytis reikalavimų.

Tačiau naudojant dirbtinį intelektą skaitmeninėje rinkodaroje taip pat kyla savų privatumo iššūkių. Nerimą kelia tai, kaip dirbtinio intelekto sistemos naudoja asmens duomenis prognozėms ar sprendimams apie asmenis priimti. Šį aspektą taip pat reikės aptarti būsimose privatumo reikalavimų laikymosi strategijose.

Išvada

Skaitmeninės rinkodaros aplinkoje laikytis privatumo reikalavimų yra nebe galimybė, o būtinybė. Kaip rinkodaros specialistai turime suprasti, prisitaikyti ir įgyvendinti besikeičiančius teisės aktus, taikyti geriausią praktiką ir pripažinti skaidrios komunikacijos ir sutikimų valdymo galią.

Taip pat negalime nepastebėti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi potencialo tobulinant privatumo reikalavimų laikymosi strategijas. Ateitis yra skaitmeninė, bet ji taip pat turi būti pagrįsta privatumo apsauga. Užtikrinkime, kad mūsų pastangos būtų ne tik paremtos duomenimis, bet ir gerbtų bei saugotų mūsų klientų privatumą.

Apibendrinant, pirmenybę teikite privatumo reikalavimų laikymuisi, taikykite geriausią praktiką ir būkite informuoti. Nes privatumo reikalavimų laikymasis - tai ne tik teisėtumas, bet ir klientų pasitikėjimo ir lojalumo pelnymas.