Kaip išmokyti LLM atpažinti jūsų prekės ženklą ir subjektus

Įvadas

Anksčiau prekės ženklai mokydavo paieškos sistemas naudodami nuskaitymo galimybes, metaduomenis ir atgalines nuorodas. Šiandien reikia mokyti didelius kalbos modelius – sistemas, kurios generuoja AI apžvalgas, ChatGPT paieškos rezultatus, Perplexity atsakymus, Gemini santraukas ir Copilot atsakymus.

LLM neveikia kaip paieškos sistemos. Jūs negalite pateikti URL adresų. Jūs negalite prašyti indeksavimo. Jūs negalite priversti įtraukti.

Vietoj to, modeliai „mokosi“ jūsų prekės ženklo per:

• įterpimai

• semantiniai santykiai

• šaltinių tarpusavio sutapimas

• paieškos vertinimas

• entitetų aiškumas

• faktų nuoseklumas

• kanoninės apibrėžtys

Jūsų prekės ženklas tampa modelio vidiniu elementu. Kai šis elementas tampa stabilus, nuoseklus ir patikimas, modelis:

• įtraukia jus į atsakymus

• cituoja jūsų puslapius

• lygina jus su konkurentais

• rekomenduoja jūsų produktus

• rekomenduoja jūsų vadovus

• laiko jus autoritetu

Šiame vadove paaiškinama, kaip tiksliai mokyti LLM atpažinti jūsų prekės ženklą – net jei pradedate nuo nulio.

1. Kaip LLM atstovauja prekės ženklus (tikrasis mechanizmas)

LLM nesaugo prekių ženklų kaip žodyno įrašų. Jie juos atvaizduoja naudodami įterpimus – daugiamates vektorius, koduojančius reikšmę.

Jūsų prekės ženklo vaizdavimas susidaro iš:

• ✔ jūsų svetainė

• ✔ išorinės nuorodos

• ✔ atgalinės nuorodos

• ✔ struktūrizuoti duomenys

• ✔ semantiniai klasteriai

• ✔ faktiniai aprašymai

• ✔ interviu / PR

• ✔ pramonės palyginimai

Modelis sukuria subjekto įterpimą, vidurkinant, sustiprinant ir kontekstualizuojant visą matomą informaciją.

Jei ta informacija yra silpna arba nenuosekli, jūsų įterpimas tampa nestabilus.

Jei informacija yra nuosekli, aiški ir kartojama, jūsų įterpimas tampa stiprus – suteikdamas jums nuolatinę „buvimą“ modelyje.

Tai yra jūsų tikslas.

2. Trys kanalai, kurie „mokina“ LLM apie jūsų prekės ženklą

LLM atnaujina savo vidinį supratimą apie jūsų prekės ženklą per tris skirtingus kanalus:

1 kanalas – mokymo duomenys (lėti, globalūs, pagrindiniai)

Tai apima:

• viešoji interneto erdvė

• licencijuotas turinys

• atrinkti duomenų rinkiniai

• atvirojo kodo korpusai

• autoritetingi leidiniai

• žinių grafikai

• aukšto autoriteto domenai

Jei jūsų prekės ženklas nuolat pasirodo gerbiamose svetainėse, jis tampa modelio pagrindinių žinių dalimi.

Lėtas → bet labai galingas.

Kai įsitvirtina, išlieka ir būsimose versijose.

2 kanalas – paieška (greita, realaus laiko, epizodinė)

Šiuolaikinės AI paieškos sistemos naudoja paiešką:

• ChatGPT paieška

• Perplexity

• Gemini + paieška

• Copilot

• RAG integracijos

Kai paieškos sistemos pakartotinai išgauna jūsų turinį:

• modelis susieja jus su jūsų temomis

• jūsų subjektas tampa stabilesnis

• jūsų prekės ženklas dažniau pasirodo atsakymų generavimo procese

Greitas → bet reikalauja tobulos turinio struktūros.

3 kanalas – konsensuso stiprinimas (vidutinis, nuolatinis)

Tai labiausiai nuvertinta funkcija.

Jei keletas patikimų šaltinių apibūdina jūsų prekės ženklą vienodai, modelis laiko tą apibūdinimą teisingu.

Sutarimas yra svarbesnis nei:

• vidiniai saitai

• metaduomenys

• raktinių žodžių tankis

• puslapių pavadinimai

LLM naudoja jūsų prekės ženklo tapatybės versiją, kuri yra labiausiai palaikoma visame internete.

Vidutinis tempas → bet nesustabdomas.

Jei 10 autoritetingų šaltinių jus apibūdina nuosekliai, jūsų prekės ženklas tampa kanoniniu.

3. 10 žingsnių planas, kaip mokyti LLM atpažinti jūsų prekės ženklą

Tai yra visa sistema – ta pati strategija, kurią naudoja prekės ženklai, dažniausiai minimi AI atsakymuose.

1 žingsnis – sukurkite kanoninę prekės ženklo apibrėžtį

Sukurkite 2–3 sakinių pagrindinį jūsų prekės ženklo apibrėžimą.

Pavyzdys

„Ranktracker yra SEO platforma, teikianti reitingų stebėjimo, raktažodžių tyrimo, SERP analizės, svetainių audito ir atgalinių nuorodų įrankius, skirtus padėti rinkodaros specialistams pagerinti matomumą paieškoje.“

Tai turėtų atrodyti taip:

• jūsų pagrindiniame puslapyje

• „Apie mus“ puslapyje

• jūsų produktų puslapiuose

• struktūrizuotuose duomenyse

• trečiųjų šalių straipsniuose

• interviu

• palyginimo vadovuose

Tai taps jūsų įterpiamu ankeriniu tekstu.

2 žingsnis – Padarykite savo prekės ženklo pavadinimą 100 % nuoseklų

LLM gali supainioti variacijos:

❌ Rank Tracker

❌ Rank-Tracker

❌ RankTracker.com

❌ ranktracker

❌ RT

Visur naudokite vieną kanoninę rašybą:

✔ Ranktracker

Prekės ženklo nenuoseklumas suskaido jūsų įterpimą į keletą tapatybių.

Nuoseklumas sujungia visus paminėjimus į vieną stiprų vektorių.

3 žingsnis — Sukurkite semantinius klasterius aplink savo prekės ženklą

LLM susieja jūsų prekės ženklą su temomis.

Temas turite pasirinkti apgalvotai.

Ranktracker atveju tai yra:

• SEO

• reitingų stebėjimas

• SERP analizė

• raktinių žodžių tyrimas

• svetainių auditas

• atgalinių nuorodų analizė

• AIO

• GEO

• LLMO

• AI paieška

Sukurkite gilias grupes aplink savo domenus.

Klasteriai sukuria semantinę trauką – jūsų prekės ženklas įtraukiamas į kiekvieną pokalbį tame domene.

4 žingsnis – naudokite „Definition-First“ turinio struktūrą

Kiekvienas produkto puslapis, funkcijų puslapis ir mokomasis straipsnis turėtų prasidėti aiškiu, kanoniniu apibrėžimu.

LLM išskiria pirmuosius paragrafus kaip pagrindinę prasmę.

Jei jūsų apibrėžimai yra:

✔ aiškūs

✔ ankstyvi

✔ aiškūs

✔ faktiniai

✔ nuoseklūs

... modelis juos patikimai išmoksta.

Tai yra LLM skaitomo turinio esmė.

5 žingsnis – pridėkite schemą, kad sustiprintumėte savo tapatybę

Schema suteikia modeliams aiškius mašinos signalus apie:

• jūsų organizacija

• jūsų autoriai

• jūsų produktai

• jūsų DUK

• jūsų straipsniai

• jūsų palyginimai

• jūsų prekės ženklas

Naudojimas:

• Organizacija

• Svetainė

• Produktas

• Straipsnis

• DUK

• Autorius

• Duonos trupiniai

• Interneto puslapis

Schema yra tiesioginis prekės ženklo mokymo mechanizmas.

6 žingsnis – uždirbkite autoritetingas atgalines nuorodas su nuosekliais aprašymais

Atgalinės nuorodos nebėra tik reitingo veiksnys — jos yra įterpimo stabilizatorius.

Kai autoritetingos svetainės panašiai apibūdina jūsų prekės ženklą, LLM šiuos aprašymus priima kaip tiesą.

Pavyzdžiui, jei kelios autoritetingos svetainės sako:

„Ranktracker yra visapusiška SEO platforma“,

... tai tampa jūsų modelio lygio tapatybe.

Štai kodėl nuorodų kūrimas vis dar svarbus LLM eroje – netgi labiau nei anksčiau.

7 žingsnis – išlaikykite faktų nuoseklumą visur

LLM baudžia nenuoseklumą.

Tai apima:

• kainos

• produktų aprašymai

• apibrėžimai

• funkcijų pavadinimai

• prekės ženklo terminologija

• statistika

• teiginiai

Jei vienoje puslapyje rašoma „70 funkcijų“, o kitame – „85 funkcijos“, jūsų semantinis patikimumas žlunga.

Nuoseklumas = patikimumas = citavimo tikimybė.

8 žingsnis – skelbkite palyginimus, kad LLM išmoktų jūsų padėtį rinkoje

Palyginimo gairės formuoja modelio supratimą apie jūsų kategoriją.

Pavyzdžiai:

• Ranktracker vs Semrush

• Ranktracker vs Ahrefs

• Geriausi SEO įrankiai pradedantiesiems

• Geriausios reitingų stebėjimo platformos

Šie straipsniai moko modelį:

• kas yra jūsų konkurentai

• kaip jūsų produktas tinka kategorijai

• kuo jūs išsiskiriate

• kokias stipriąsias puses siūlote

LLM mokosi santykinių reikšmių per palyginimus.

9 žingsnis – Pasirodykite išoriniuose patikimuose šaltiniuose

Tai apima:

• aukšto autoriteto tinklaraščiai

• patikimi leidiniai

• sektoriaus žurnalistai

• svečių įrašai

• minties lyderystės straipsniai

• katalogai

• apžvalgų svetainės

• cituojami interviu

Šie išoriniai patvirtinimai mokina modelius per konsensuso stiprinimą.

Jei platesnis internetas sutinka dėl jūsų prekės ženklo tapatybės, LLM ją automatiškai perima.

10 žingsnis – palaikykite naują, atnaujintą turinį (vengiate įterpimo gedimo)

Jei jūsų puslapiai tampa pasenę:

• pasenę faktai silpnina įterpimus

• paieškos sistemos sumažina jūsų reitingą

• LLM pakeičia naujesnius konkurentus

Turinio atnaujinimas:

✔ stabilizuoja jūsų semantinį pėdsaką

✔ išsaugo jūsų poziciją citatose

✔ apsaugo jūsų autoritetą atnaujinant modelį

LLM sistemose aktualumas yra svarbesnis nei klasikinėje SEO.

4. Kaip žinoti, kad jūsų prekės ženklas yra sėkmingai „apmokytas“ LLM

Yra aiškių ženklų:

• ✔ AI cituoja jus atsakymų varikliuose

• ✔ Jūs pasirodote AI apžvalgose

• ✔ ChatGPT naudoja jus palyginimuose

• ✔ Perplexity pateikia nuorodas į jūsų turinį

• ✔ Gemini apibendrina jūsų vadovus

• ✔ LLM nuosekliai apibūdina jūsų prekės ženklą

• ✔ jūsų apibrėžimai rodomi AI atsakymuose

• ✔ Jūsų svetainė tampa stabiliu vidiniu šaltiniu

Šiame etape jūs jau nebebūsite „reitinguojami“. Jūs būsite įtraukti.

O įtrauktas = nuolatinis buvimas.

Paskutinė mintis:

Jūs neapmokote paieškos sistemos – jūs apmokote žvalgybos sistemą

LLM eroje matomumas nėra uždirbamas:

✘ raktažodžių gausa

✘ metaduomenų įsilaužimais

✘ nuorodų formavimą

✘ maskavimą

✘ indeksų kontrolę

Matomumas užtikrinamas:

✔ semantinio aiškumo

✔ struktūrizuotų apibrėžimų

✔ objektų stabilumą

✔ autoritetingo patvirtinimo

✔ faktų nuoseklumą

✔ turinio grupės

✔ mašininis skaitomumas

✔ konsensuso stiprinimas

Nes šiuolaikinės AI sistemos ne „indeksuoja“. Jos interpretuoja.

Jūsų užduotis – padaryti savo prekės ženklą nesuprantamą.

Kai mokote LLM teisingai atpažinti jūsų prekės ženklą, jūs ne tik laimite paiešką — jūs laimite pačią AI.