Jūs rašėte skaitytojams. Dabar reikia rašyti ir mašinoms

Įvadas

Jūs metus mokėtės, kaip rašyti žmonėms. Trumpi sakiniai. Veiksmažodinis sakymo būdas. Įdomi įžanga pirmame sakinyje. Jūs žinote taisykles.

Tačiau jūsų turinį skaito nauja auditorija – ir jai nesvarbu jūsų įtraukiantis elementas.

AI sistemos – ChatGPT, Perplexity, „Google“ AI Overviews ir kitos – dabar apdoroja ir apibendrina interneto turinį milžinišku mastu. Kai kas nors užduoda vienam iš šių įrankių klausimą apie jūsų pramonės šaką, jis paima informaciją iš puslapių, kuriuos gali patikimai išanalizuoti, išgauti ir cituoti. Klausimas yra: ar jūsų puslapis yra vienas iš jų?

Labiausiai erzina tai, kad puikus tekstas žmonėms gali būti beveik neskaitomas mašinoms. Ne todėl, kad turinys yra prastas, bet todėl, kad dėl jo struktūros sunku išgauti prasmę.

Štai kaip tai atrodo praktikoje ir ką galite dėl to padaryti.

Problema yra ne tai, ką sakote, o kaip tai sakote.

Kai kalbos modelis skaito puslapį, jis nesuvokia jūsų turinio taip, kaip žmogus. Jis nesinaudoja kontekstu, susidariusiu per kelis paragrafus. Jis nesupranta numanomos prasmės. Jis išskiria – paima atskirus sakinius ar skyrius ir naudoja juos atsakymui sukurti.

Tai keičia „gero rašymo“ prasmę.

Palyginkite šias dvi to paties sakinio versijas:

Versija A: „Mūsų sprendimas padeda komandoms laikytis vieningos pozicijos ir nuveikti daugiau.“

B versija: „Acme projektų valdymo programinė įranga sumažina nesusikalbėjimą tarp komandų, centralizuodama užduočių sekimą vienoje valdymo pulto lentelėje.“

A versija skamba šilčiau. B versija skamba labiau korporatyviai.

Tačiau būtent versiją B cituos dirbtinis intelektas. Joje paminėta įmonės pavadinimas, nurodyta, ką daro produktas, ir identifikuota problema, kurią jis sprendžia – visa tai viename sakinyje, kuris gali stovėti visiškai atskirai. Versija A, išimta iš konteksto, beveik nieko nereiškia.

Rašymas ištraukimui: paprastas modelis

Jums nereikia perrašyti visos savo svetainės. Jums reikia šiek tiek kitaip pagalvoti apie kiekvieną pagrindinį turinio elementą.

Pagrindinis klausimas yra toks: jei kas nors išimtų šį paragrafą iš konteksto, ar jis vis dar perteiktų kažką aiškaus ir konkretaus?

Štai praktiškas būdas, kaip pritaikyti šį testą:

1. Aiškiai pavadinkite savo objektus. Nerašykite „mūsų platforma“ – parašykite platformos pavadinimą. Nerašykite „šis metodas“ – pasakykite, koks tai metodas. AI sistemos kuria prasmę iš pavadintų objektų. Įvardžiai ir bendriniai nuorodos nesuteikia jiems nieko, už ko būtų galima užsikabinti.

2. Apibrėžkite prieš vertindami. Pradėkite nuo faktų, tada pridėkite niuansų. „Atmetimo rodiklis sumažėjo 40 % po navigacijos pertvarkymo“ yra išgautina informacija. „Po tam tikrų pakeitimų, kaip vartotojai naršė svetainėje, įsitraukimas žymiai pagerėjo“ – ne.

3. Kiekviena dalis turi atsakyti į vieną klausimą. Geriausias turinys AI paieškai yra suskirstytas pagal atskirus klausimus: Kas tai yra? Kam tai skirta? Kokią problemą tai sprendžia? Kaip tai veikia? Kiekviena dalis turėtų savarankiškai atsakyti į savo klausimą.

4. Venkite neaiškaus konteksto. Sakinys, kuris prasideda žodžiais „Kaip minėta anksčiau...“ arba „Remdamiesi tuo, kas išdėstyta aukščiau...“, tampa beprasmis, kai yra išimamas. Pakartokite tai, kas būtina. Pakartojimas, kuris žmogiškajam skaitytojui atrodo nereikalingas, iš tikrųjų yra naudingas mašinai.

Teksto struktūrinis lygmuo

Net ir puikiai parašytas turinys gali nepasiekti AI sistemų, jei jo struktūra nepalaiko mašininio skaitymo.

Čia reikalai peržengia rašymo stiliaus ribas ir pereina į techninį lygmenį, apie kurį dauguma turinio kūrėjų anksčiau neturėjo galvoti.

Keletas dalykų, kurie čia svarbūs:

• Schemos žymėjimas – struktūrizuoti duomenys, kurie AI paieškos sistemoms nurodo ne tik tai, kas yra jūsų puslapyje, bet ir kokio tipo tai yra turinys. Tokioms platformoms kaip „Google“ AI apžvalgos schema turi gerai dokumentuotą poveikį tam, kaip turinys interpretuojamas ir pateikiamas. LLM, pvz., „ChatGPT“ ir „Perplexity“, šis ryšys yra mažiau tiesioginis, tačiau aiški struktūra ir semantiniai signalai vis tiek palengvina jūsų turinio apdorojimą ir tikslią pateikimą.

• Antraščių hierarchija – aiškios, aprašomosios antraštės (H1, H2, H3) suteikia AI sistemoms jūsų turinio žemėlapį. Neaiškios antraštės, pavyzdžiui, „Daugiau informacijos“ ar „Kitas žingsnis“, neperduoda nieko naudingo.

• llms.txt – siūloma konvencija (dar ne oficialus standartas), koncepcija panaši į robots.txt, kuri AI paieškos robotams suteikia aiškias gaires apie jūsų svetainės struktūrą ir tai, ką jiems leidžiama naudoti. Ją pristatė tyrėjas Jeremy Howard, ir ją įdiegė keli didžiausi AI paieškos robotai, tačiau įdiegimas vis dar nevienodas, o daugelis svetainių, turinčių šį failą, nėra patikrinusios, ar jis iš tiesų yra teisingai skaitomas.

Specialiai šiam sluoksniui sukurti įrankiai, tokie kaip AI matomumo įrankis „Geordy“, egzistuoja būtent todėl, kad dauguma turinio komandų negali to atlikti rankiniu būdu. „Geordy“ automatiškai generuoja struktūrizuotus formatus, kuriuos AI sistemos naudoja jūsų turiniui suprasti ir cituoti: schema, llms.txt, YAML, Markdown ir kt., kurie pateikiami iš jūsų domeno, nekeičiant esamos svetainės.

Kaip tai atrodo praktikoje

Paimkime pavyzdį iš realaus gyvenimo. Tarkime, kad turite nedidelę apskaitos įmonę ir parašėte išsamų paaiškinamąjį straipsnį apie ketvirčio mokesčių deklaravimą laisvai samdomiems darbuotojams.

Šiuo metu, kai kas nors paklausia ChatGPT „kada laisvai samdomi darbuotojai turi pateikti ketvirčio mokesčių deklaracijas“, jūsų puslapis gali nebūti tarp cituojamų – net jei jis yra gerai parašytas ir užima aukštą poziciją „Google“ paieškoje. Keletas dažniausių priežasčių:

• Jūsų pagrindinė informacija yra įterpta į teksto srautą, kurį sunku išskirti iš konteksto.

• Be aiškiai struktūrizuoto DUK skyriaus AI sistemoms sunkiau nustatyti, kuri jūsų puslapio dalis tiesiogiai atsako į konkretų klausimą.

• Jūsų įmonės pavadinimas ir konkrečios paslaugos nėra aiškiai susietos su pateikiamais teiginiais.

Sprendimas nėra perrašyti visą puslapį. Reikia pridėti aiškiai struktūrizuotą DUK skyrių su aiškia schema žymėjimu, užtikrinti, kad jūsų įmonės pavadinimas būtų šalia kiekvieno pagrindinio teiginio, ir užtikrinti, kad antraštės būtų pagrįstos klausimais, o ne temomis.

„Ketvirčio mokesčių deklaravimo terminai“ tampa „Kada yra ketvirčio mokesčių terminai laisvai samdomiems darbuotojams?“ Ta pati informacija. Daug lengviau išgauti.

Skaitytojų auditorija išsiplėtė – jūsų rašymo stilius taip pat turėtų

Tai nereiškia, kad reikia atsisakyti visko, kas daro turinį suprantamą žmonėms. Geras rašymas vis dar yra geras rašymas.

Tačiau „gero“ apibrėžimas išsiplėtė. Šiandien veikiantis turinys turi tarnauti dviem auditorijoms: asmeniui, skaitančiam jūsų puslapį, ir AI sistemai, kuri gali cituoti jūsų puslapį atsakyme, kurį gauna kitas asmuo – jam netgi niekada neapsilankius jūsų svetainėje.

Antroji auditorija turi kitokius poreikius. Ji negali daryti išvadų. Ji negali suprasti konteksto. Ji išskiria ir pateikia.

Rašykite abiem. Struktūrizuokite abiem. Ir patikrinkite, ar techninis sluoksnis po jūsų turiniu iš tiesų palaiko tai, ką bandote perduoti – nes šiuo metu daugumoje svetainių taip nėra.

Tai yra spraga, kurią verta užpildyti.