30+ labākie mākslīgā intelekta izstrādes uzņēmumi ASV 2026

Ievads

Mākslīgais intelekts ir strauji pārtapis no pētniecības koncepcijas par uzņēmumu pārveides galveno virzītājspēku. Mūsdienās tas nodrošina ieteikumu sistēmas, prognozēšanas analītiku, krāpšanas atklāšanu, sarunvalodas mākslīgo intelektu, veselības aprūpes diagnostiku, progresīvu robotiku un daudzus citus lietojumus.

Visi uzņēmumi dažādās nozarēs apzinās, ka mākslīgā intelekta izveide pašu spēkiem ir ļoti sarežģīta un prasa ievērojamus resursus, un tai ir nepieciešamas ne tikai datu zinātnes zināšanas, bet arī zināšanas par jomu, pārvaldība, mērogojama inženierija un integrācijas iespējas.

Šeit talkā nāk mākslīgā intelekta izstrādes uzņēmumi, kas izstrādā mākslīgā intelekta projektus pēc pasūtījuma. Šie uzņēmumi nav kā programmatūras pārdevēji; šie uzņēmumi specializējas mākslīgā intelekta modeļu, platformu un visaptverošu risinājumu pielāgošanā reāliem uzņēmējdarbības izaicinājumiem. Tie nodrošina trūkstošo saikni starp AI pētniecību un ieviešanu uzņēmējdarbībā, sākot no LLM izstrādes un datorredzes sistēmu apmācības līdz prognozēšanas analītikas cauruļvadu ieviešanai un MLOps ietvaru operacionalizēšanai.

Tagad 2026. gads iezīmē būtisku pavērsienu: Uzņēmumiem vairs nav jājautā, vai tiem vajadzētu ieviest mākslīgo intelektu vai nē, bet gan cik ātri un ar ko. Sadarbība ar pareizo AI izstrādes uzņēmumu nodrošina, ka organizācijas ne tikai eksperimentē ar AI, bet arī virzās uz ražošanai gatavām, mērogojamām un atbilstošām sistēmām.

Šeit mēs esam izcēluši 35 labākos AI izstrādes uzņēmumus ASV, sākot no vidēja lieluma inovatoriem līdz atzītiem līderiem, kas piedāvā progresīvus pielāgotus AI risinājumus. Sāksim ar padziļinātu ieskatu Openxcell, kas ir minētais līderis, kam seko citi ievērojami uzņēmumi, kuri izceļas savā specialitātē.

1) Openxcell

Uzņēmums dibināts: 2009

Pamatpakalpojumi: Openxcell ir vadošais vārds starp mākslīgā intelekta izstrādes uzņēmumiem, kas sniedz visaptverošus mākslīgā intelekta pakalpojumus, kas ietver mākslīgā intelekta stratēģijas konsultācijas, pielāgotu LLM izstrādi, AIOps, NLP, datorredzes, datu inženierijas un prognozēšanas analītiku.

Uzņēmums koncentrējas uz to, lai radītu ražošanai gatavu AI ekosistēmu, kas viegli integrējas esošajās uzņēmumu infrastruktūrās. Uzņēmums sniedz pakalpojumus, sākot no biznesa darba plūsmu automatizēšanas līdz progresīvas lēmumu pieņemšanas nodrošināšanai. Openxcell nodrošina, ka uzņēmumi ir gatavi AI, izmantojot drošus, mērogojamus un pārredzamus modeļus.

Atsauksmes: Klienti atzinīgi novērtē Openxcell par inovatīviem AI risinājumiem, specifisku pielāgošanu konkrētām jomām un izcilu atbalstu pēc ieviešanas. Spēcīgās MLOps un pārvaldības sistēmas padara to par vienu no labākajiem AI izstrādes uzņēmumiem organizācijām, kas meklē gan uzticamību, gan ātrumu AI ieviešanā.

2) Kogentix

Dibināts 2016. gadā

Kongentix specializējas progresīvu ML cauruļvadu, mērogojamu MLOps un uz AI balstītu biznesa procesu optimizācijas jomā. Viņi ir pazīstami ar to, ka apvieno spēcīgu datu inženieriju ar mākslīgā intelekta ieviešanu, un palīdz uzņēmumiem pārvērst neapstrādātu datu kopas lietderīgās atziņās.

Atsauksmes: Klienti novērtē viņu mākslīgā intelekta uzticamību biznesa darba plūsmās, galvenokārt loģistikas un mazumtirdzniecības nozarēs.

3) InData Labs

Dibināts 2014. gadā

Uzņēmums piedāvā zināšanas NLP, datorredzes un prognozēšanas analītikā. Viņi ir labi pazīstami ar to, ka sarežģītus mākslīgā intelekta pētījumus pārvērš darbojošos prototipos un ražošanas sistēmās.

Atsauksmes: Klienti uzsver to pārredzamību, sadarbības kultūru un izmērāmus rezultātus mākslīgā intelekta izstrādē.

4) Element AI

Dibināts 2016. gadā

Element AI koncentrējas uz uzņēmumu mākslīgā intelekta stratēģijām un ieviešanu, izmantojot pētniecībā balstītu pieredzi, lai radītu inovatīvus risinājumus. Viņu kompetence slēpjas plaisas mazināšanā starp pētniecību un uzņēmumu izmantošanas gadījumiem.

Atsauksmes: Klienti tos novērtē par to, ka viņi ievieš progresīvas AI atziņas reālos biznesa lietojumos.

5) Quantiphi

Dibināts 2013. gadā

Šis uzņēmums piedāvā ML modelēšanas, datu inženierijas un analītikas risinājumus dažādās mākoņvidēs. Elastīgie piegādes modeļi nodrošina ātru AI projektu mērogošanu.

Atsauksmes: Uzņēmums tiek augstu novērtēts par spēcīgu ieviešanu konkrētās nozarēs, jo īpaši veselības aprūpē un finansēs.

6) Cognitivescale

Dibināts 2013. gadā

Pazīstams ar mākslīgā intelekta darbināmām procesu automatizācijas un lēmumu papildināšanas platformām. Uzņēmums nodrošina drošus un izskaidrojamus AI risinājumus uzņēmumu darbībai.

Atsauksmes: Klienti uzticas tiem uzticības un spēcīgu atbilstības funkciju dēļ.

7) Dataiku pakalpojumi

Dibināts 2013. gadā

Dataiku sniedz profesionālus pakalpojumus savai AI/ML platformai, palīdzot uzņēmumiem paātrināt modeļu izstrādi un MLOps ieviešanu. Viņu konsultantu komanda palīdz uzņēmumiem izveidot atkārtojamus cauruļvadus.

Atsauksmes: Klienti atzina, ka viņi apvieno lieliskus rīkus ar ekspertu pakalpojumiem.

8) Zebra Medical Vision

Dibināta 2014. gadā

Uzņēmums specializējas mākslīgā intelekta izstrādē medicīniskai attēlveidošanai un diagnostikai, sadarbojoties ar veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem, lai izveidotu precīzus, FDA apstiprinātus risinājumus.

Atsauksmes: Veselības aprūpes klienti novērtē viņu risinājumu precizitāti un reālo lietojamību.

9) SFL Scientific

Dibināts 2012. gadā

SFL Scientific piedāvā pielāgotus ML, prognozēšanas analītiku un uzņēmuma mēroga datu zinātnes risinājumus. Tā ir pazīstama ar tehnisko stingrību un lietišķo inovāciju.

Atsauksmes: To klienti uzsver augstos standartus un dokumentācijas uzticamību augsta līmeņa projektos.

10) Lucidworks

Dibināts 2007. gadā

Viņi nodrošina ar mākslīgo intelektu darbināmu meklēšanas, MLP un ieteikumu sistēmas, kas nodrošina labāku klientu pieredzi. Viņu uzņēmumu meklēšanas mākslīgais intelekts ir plaši izplatīts.

Atsauksmes: Uzņēmums tiek slavēts par mērogojamiem risinājumiem un uzņēmuma līmeņa uzticamību.

11) VentureDive

Dibināts 2012. gadā

VentureDive piedāvā uz mākslīgo intelektu balstītu produktu inženieriju un analītisko integrāciju, ļaujot jaunuzņēmumiem un uzņēmumiem paātrināt laiku, kas nepieciešams, lai tos laistu tirgū.

Atsauksmes: To klienti novērtē to veiklību un dizaina domāšanas veidu.

12) Sigmoid

Uzņēmums dibināts 2016. gadā

Uzņēmums galvenokārt koncentrējas uz datu inženieriju, ML cauruļvadiem un progresīvu analītiku, kas pazīstams ar to, ka padara liela apjoma datus gatavus mākslīgajam intelektam.

Atsauksmes: Svarīgs ar to, ka ir uzticams projektos, kam nepieciešams mērogs un veiktspēja.

13) Satalia

Dibināts 2008. gadā

Viņi ir eksperti uz optimizāciju orientēta mākslīgā intelekta jomā, jo īpaši piegādes ķēdes un loģistikas izmantošanas gadījumos. Viņi apvieno operāciju pētniecību ar ML inovācijām.

Atsauksmes: Labi novērtēti sarežģītu optimizācijas problēmu risināšanā.

14) Itransition

Dibināta 1998. gadā

Itransition sniedz ar mākslīgo intelektu darbināmu platformu izstrādi un uzņēmumu risinājumus dažādās nozarēs. Tās AI nodaļas koncentrējas uz personalizāciju un analītiku.

Atsauksmes: Uzņēmums ir pazīstams ar ilgtermiņa partnerattiecībām ar klientiem un uzticamu inženieriju.

15) Neudesic

Dibināts 2002. gadā

Uzņēmums piedāvā mākoņdatošanas AI un BI modernizācijas pakalpojumus, kas ļauj uzņēmumiem ātri pielāgoties jaunajām digitālajām tendencēm.

Atsauksmes: Klienti tos galvenokārt slavē par viņu kompetenci digitālās transformācijas jomā un izpildes ātrumu.

16) Cresta

Uzņēmums dibināts 2017. gadā

Cresta specializējas sarunu mākslīgā intelekta jomā kontaktu centriem, uzlabojot klientu mijiedarbību ar reāllaika automatizāciju un norādījumiem.

Atsauksmes: Viņi ir pazīstami ar klientu apmierinātības un aģentu veiktspējas uzlabošanu.

17) CertifAI

Dibināts 2016. gadā

Uzņēmums galvenokārt koncentrējas uz AI pārvaldības, izskaidrojamības un atbilstības risinājumiem, padarot AI drošāku uzņēmumiem, kas to izmanto.

Atsauksmes: Viņi tiek augstu novērtēti par ētisku un risku ierobežojošu AI izstrādi.

18) BrainStation

Uzņēmums dibināts 2012. gadā.

Uzņēmums BrainStation sniedz AI konsultācijas līdztekus kvalifikācijas celšanas pakalpojumiem, novēršot plaisu starp uzņēmumu AI ieviešanu un darbaspēka gatavību.

Atsauksmes: Klienti novērtē to izglītības un praktiskā pielietojuma apvienojumu.

19) Orbit Analytics

Dibināts 2015. gadā

Uzņēmums piedāvā prognozēšanas analītiku un ar ML darbināmus paneļus, lai padarītu ieskatus izmantojamus reālajā laikā.

Atsauksmes: Tie ir labi novērtēti par praktiskiem mākslīgā intelekta rezultātiem un uzņēmējdarbības saskaņošanu.

20) Sift

Uzņēmums dibināts 2011. gadā.

Sift ir nozares līderis krāpšanas atklāšanas un uzticamības/drošības jomā, un mākslīgais intelekts nodrošina drošus darījumus visā pasaulē.

Atsauksmes: Uzņēmumam augstu uzticību bauda finanšu tehnoloģiju un e-komercijas platformas.

21) Kensho

Dibināts 2013. gadā

Uzņēmums koncentrējas uz mākslīgo intelektu finanšu jomā, sniedzot finanšu iestādēm progresīvu NLP un datu analīzi.

Atsauksmes: Klienti novērtē kvantitatīvo stingrību un spēcīgo finanšu ekspertīzi.

22) Parker Hill

Uzņēmums dibināts 2014. gadā.

Uzņēmums nodrošina pielāgotas NLP, meklēšanas personalizēšanas un ieteikumu sistēmas, īpašu uzmanību pievēršot produktiem.

Atsauksmes: Klienti izceļ to produktu saskaņošanu un piegādes precizitāti.

23) C3.ai

Dibināts 2009. gadā

Uzņēmums nodrošina uzņēmumiem visaptverošu mākslīgā intelekta platformu un profesionālus pakalpojumus, atbalstot liela mēroga organizācijas.

Atsauksmes: C3.ai ir labi piemērota Fortune 500 un sarežģītām nozarēm.

24) Uptake

Dibināts 2014. gadā

Uptake specializējas rūpnieciskajā AI, prognozējamā apkopē un aktīvu analīzē, kas ir ideāli piemērots jebkurai smagai nozarei.

Atsauksmes: Klienti ir atzinību saņēmuši par uzticamību enerģētikas un ražošanas nozarēs.

25) Primer

Dibināts 2015. gadā

Primer koncentrējas uz NLP, zināšanu ieguvi un automatizētu izlūkdatu vākšanu.

Atsauksmes: Aplaudē par augsto veiktspēju liela mēroga teksta analīzē.

26) Valence

Dibināta 2016. gadā

Uzņēmums nodrošina mākslīgā intelekta modeļu izstrādi pēc pasūtījuma, datu platformas un MLOps konsultācijas.

Atsauksmes: Klienti novērtē to spēju vienmērīgi integrēties ar esošajām sistēmām.

27) FourthBrain

Dibināts 2017. gadā

FourthBrain palīdz organizācijām pāriet no PoC uz ražošanas AI, izmantojot praktiski pielietojamus AI risinājumus.

Atsauksmes: Atzinīgi novērtē ātru prototipu izstrādi un praktisko orientāciju.

28) Abacus.AI

Dibināts 2019. gadā

Uzņēmums nodrošina visaptverošu AI modeļu izstrādi un infrastruktūras atbalstu uzņēmumiem.

Atsauksmes: Atzinīgi novērtēts par apbrīnojamo ātrumu un mērogojamību prototipu izstrādē.

29) Two Six Labs

Dibināts 2012. gadā

Two Six Labs strādā pie drošām mākslīgā intelekta un kritiski svarīgām aizsardzības ML sistēmām.

Atsauksmes: Uzņēmumam uzticas drošībai jutīgas nozares, lai nodrošinātu uzticamu mākslīgo intelektu.

30) H2O.ai

Dibināts 2012. gadā

Uzņēmums nodrošina AutoML rīkus un uzņēmumu AI konsultācijas, vienkāršojot modeļu izstrādi.

Atsauksmes: Uzņēmumi: labi novērtēti automatizācijas un gatavības uzņēmumiem ziņā.

31) Clarifai

Dibināts 2013. gadā

Clarifai specializējas datorredzes, attēlu atpazīšanas un pielāgotas apmācības jomā.

Atsauksmes: Tie tiek slavēti par precizitāti un mērogojamību redzes mākslīgā intelekta jomā.

32) Zebracat Labs

Dibināta 2016. gadā

Uzņēmums galvenokārt koncentrējas uz mākslīgo intelektu mediju un video izlūkošanas jomā.

Atsauksmes: Atzinīgi novērtēta nišas pieredze mediju analīzē.

33) Arzeda

Dibināts 2010. gadā

Uzņēmums izmanto mākslīgo intelektu un skaitļošanas dizainu biotehnoloģiju un materiālu inovācijām.

Atsauksmes: Uzņēmums ir atzīts par zinātniski orientētu mākslīgā intelekta lietojumprogrammu attīstītāju.

34) PerceptiLabs

Dibināts 2017. gadā

PerceptiLabs piedāvā ML vizuālos rīkus un AI izstrādes pakalpojumus.

Atsauksmes: Tas ir populārs ne tikai klientu vidū, bet arī izstrādātāju vidū, jo ir viegli lietojams.

35) Silo AI

Dibināts 2019. gadā

Silo AI piedāvā specializētus mākslīgā intelekta risinājumus dažādās nozarēs, koncentrējoties uz lietišķajiem pētījumiem.

Atsauksmes: Klienti atzinīgi vērtē to, ka AI pētījumi tiek savienoti ar reālās pasaules produktiem.

Nobeiguma vārdi

Mākslīgais intelekts vairs nav tikai tehnoloģiski orientētu uzņēmumu atšķirtspēja; tas ir kļuvis par konkurences priekšrocību pamatu visās nozarēs.

Visi uzņēmumi, tostarp veselības aprūpe, uzlabo diagnostiku ar datorredzes palīdzību. Mazumtirgotāji uzlabo personalizāciju, izmantojot ieteikšanas dzinējus, ražotāji optimizē efektivitāti, izmantojot prognozējošo apkopi, un finanšu iestādes ievieš progresīvas krāpšanas atklāšanas sistēmas. Sarakstā iekļautie uzņēmumi ir šo pārmaiņu virzītājspēks, kas apvieno tehniskās inovācijas ar reālu īstenošanu.

Starp tiem Openxcell izceļas kā visaptverošs partneris, kas nodrošina ilgtermiņa AI stratēģiju, pārvaldību un integrāciju. Tikmēr tādi specializēti uzņēmumi kā Clarifai, Quantiphi un SFL Scientific sniedz padziļinātas zināšanas redzes, analītikas un prognozēšanas modelēšanas jomā. Šis daudzpusības un specializācijas apvienojums ir tas, kas padara mākslīgā intelekta ekosistēmu 2026. gadā tik dinamisku un iespēju pilnu.

Īsāk sakot, AI izstrādes uzņēmumi ir ne tikai tehnoloģiju nodrošinātāji, bet arī transformācijas veicinātāji. To lomu nākamās digitālās uzņēmumu izaugsmes desmitgades veidošanā nevar pārvērtēt. Strādājot ar pareizo partneri jau šodien, uzņēmumi var nodrošināt savu darbību nākotnē un droši virzīties uz mākslīgā intelekta virzītu nākotni.