Mākslīgais intelekts un mārketings - kā to var veiksmīgi apvienot bez riskiem

Ievads

Mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvis par spēcīgu rīku uzņēmumiem dažādos veidos, automatizējot procesus, lai samazinātu izmaksas, analizējot datus, lai sniegtu finanšu ieskatu, un daudz ko citu.

Taču saskaņā ar McKinsey datiem mārketings ir joma, kurā mākslīgā intelekta ietekme būs vislielākā, jo tas automatizēs uzdevumus, bet vēl svarīgāk - analizēs datus, lai sniegtu ieskatu efektīvāku mārketinga stratēģiju veidošanā.

Tomēr mākslīgā intelekta izmantošana ir saistīta ar zināmiem riskiem, tāpēc uzņēmumiem ir jāpanāk pareizais līdzsvars starp cilvēku mārketinga centieniem un mākslīgā intelekta izmantošanu, lai uzlabotu to centienus.

Šeit mēs apspriedīsim, kā to var izdarīt visefektīvāk.

Mākslīgā intelekta loma mārketingā

Mākslīgā intelekta loma mārketingā eksponenciāli pieaug. Tiek prognozēts, ka 2023. gadā ienākumi no mākslīgā intelekta mārketingā visā pasaulē būs vairāk nekā 27 miljardi ASV dolāru, un tiek prognozēts, ka līdz 2028. gadam šis skaitlis pieaugs līdz vairāk nekā 107 miljardiem ASV dolāru. 28 % no visiem lielākajiem uzņēmumiem jau tagad aktīvi izmanto AI mārketinga rīkus.

Kāda loma mākslīgajam intelektam ir mārketingā? Lielāko ietekmi rada tā spēja ātri analizēt milzīgus datu apjomus, lai sniegtu ieskatu par klientiem. Tas var noskaidrot, kas klientiem patīk, kur viņi dodas tiešsaistē, kādi ir viņu pirkšanas paradumi un uz kāda veida ziņojumiem viņi reaģē.

Pēc tam tā var automātiski izveidot mērķtiecīgas un personalizētas reklāmas vietnēs, kuras apmeklē klients. Tā var arī analizēt datus par klientu segmentiem, lai noteiktu, uz kādiem ziņojumiem šis segments reaģē un kādi kanāli ir visefektīvākie, lai tos sasniegtu. Tas ļauj tirgotājiem izveidot mērķtiecīgas mārketinga kampaņas katram klientu segmentam.

Turklāt ar mākslīgo intelektu darbināmus tērzēšanas robotus un virtuālos asistentus uzņēmuma tīmekļa vietnē var izmantot, lai uzlabotu klientu pieredzi vietnē, atbildot uz jautājumiem un sniedzot personalizētus ieteikumus, pamatojoties uz klienta datiem.

Tas var palīdzēt arī vienkāršu uzdevumu veikšanā. Piemēram, jauns uzņēmums var izmantot mākslīgo intelektu, lai izveidotu unikālus uzņēmuma nosaukumus. SEO jomā mākslīgais intelekts var palīdzēt atrast atslēgas vārdus un veikt SERP analīzi.

Attiecībā uz jūsu vietnes vispārējo veiktspēju tā var palīdzēt veikt vietnes auditu, lai varētu identificēt problēmas un veikt pasākumus vietnes labākai optimizācijai.

(Tīmekļa vietnes audits 👓- SEO veselības pārbaudes rīks | Ranktracker)

Tā var arī automatizēt sociālo mediju ziņojumus un e-pasta kampaņas, kā arī palīdzēt satura mārketinga stratēģijās. Tā var pat radīt saturu, lai gan tas ir saistīts ar problēmām, kuras mēs aplūkosim vēlāk. Labāk mākslīgo intelektu ir izmantot, lai ģenerētu atbilstošas satura tēmas un radītu rakstu vai ziņu izklāstu, ko rakstītājs var izmantot kā pamatu.

Pēdējais interesantais mākslīgā intelekta izmantošanas veids ir mazumtirdzniecības veikalos. Lowe's, mājokļa labiekārtošanas veikals, ir izveidojis ar mākslīgo intelektu darbināmu lietotni, ko klienti var izmantot veikalā. Tā pircējiem piedāvā personalizētus produktu ieteikumus un informāciju, kamēr viņi iepērkas.

Tā arī reāllaikā seko līdzi inventāram, kas sniedz mārketinga speciālistiem ieskatu iepirkšanās tendencēs jebkurā brīdī. Tad viņi var koncentrēt savus mārketinga centienus uz tendencēm atbilstošiem produktiem.

Mākslīgā intelekta priekšrocības mārketingā

Mākslīgā intelekta izmantošanai mārketingā ir daudz priekšrocību, un viena no tām ir lielāka efektivitāte un izmaksu samazināšana. Automatizējot uzdevumus, mārketinga izmaksas var samazināt par aptuveni 10-20 %. Zemāk redzamajā grafikā ir parādīts, cik ļoti AI ieviešana var samazināt izmaksas dažādās uzņēmējdarbības funkcijās.

(mākslīgā intelekta ieviešanas izmaksu samazinājums pēc funkcijas 2021 | Statista)

Tas arī ietaupa laiku, jo mākslīgais intelekts spēj ātri veikt uzdevumus, tādējādi ļaujot mārketinga pasākumiem ātrāk sasniegt mērķauditoriju.

Mākslīgais intelekts var arī ievērojami uzlabot klientu pieredzi un palielināt viņu iesaisti, jo tas spēj piedāvāt personalizāciju jūsu vietnē un ārpus tās. Personalizācija veido saikni starp klientu un jūsu zīmolu, kas, protams, palielina pirkumu veikšanas iespējamību.

Mākslīgais intelekts arī palielina uzņēmuma spēju atrast kvalificētus potenciālos klientus, un daži dati liecina, ka, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, potenciālo klientu skaits palielinās līdz pat 450 %.

Taču vislielākās priekšrocības ir tās spēja nodrošināt uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu mārketinga stratēģijās, kā arī sniegt reāllaika ieskatu un veikt prognozēšanas analīzi. Reāllaikā apkopojot milzīgu informācijas apjomu par jūsu klientiem un prognozējot viņu uzvedību, jūsu mārketinga stratēģija tiks nepārtraukti optimizēta bez nepieciešamības cilvēkam veikt stundām ilgu izpēti.

Netflix ir piemērs uzņēmumam, kas veiksmīgi izmanto mākslīgo intelektu, lai personalizētu klientu pieredzi. Viņi to izmanto, lai apkopotu klientu preferences attiecībā uz saturu un sniegtu personalizētus ieteikumus. Vairāk nekā 80 % no Netflix skatāmā satura klienti tagad skatās, pamatojoties uz šiem ieteikumiem. Tas ir lielisks apliecinājums mākslīgā intelekta ieskatu spējai.

(Kā Netflix izmanto mākslīgo intelektu - Argoid)

Potenciālie riski mākslīgā intelekta un mārketinga integrācijā

Visam ir savi trūkumi un riski, un mākslīgā intelekta izmantošana mārketingā nav izņēmums.

Viens no galvenajiem riskiem, kas saistīts ar mākslīgā intelekta izmantošanu, ir bažas par datu konfidencialitāti un drošību. Ar mākslīgo intelektu darbināmām mārketinga sistēmām ir nepieciešami lieli datu apjomi, un šāda liela apjoma sensitīvas klientu informācijas uzglabāšana un apstrāde palielina datu aizsardzības pārkāpumu risku.

Vēl viens risks ir saistīts ar nepilnībām, kas var būt mākslīgā intelekta algoritmos. Mākslīgā intelekta algoritmi var pārmantot aizspriedumus no datiem, uz kuriem tie ir apmācīti, kas var izraisīt netīšu diskrimināciju mārketinga kampaņās. Tie var arī netīši izveidot klientu profilus, pamatojoties uz demogrāfiskiem datiem un uzvedību, kas var novest pie mērķtiecīgas reklāmas, kura izslēdz vai marginalizē konkrētas cilvēku grupas.

Turklāt pārmērīga paļaušanās uz mākslīgā intelekta radītu personalizāciju var izraisīt invazīvu un pastāvīgu mērķtiecīgu atlasi. Ja klienti jūt, ka tiek iejaukts viņu privātums, tas var izraisīt negatīvu zīmola uztveri un mazināt uzticēšanos. Tas uzsver nepieciešamību pēc cilvēka iejaukšanās - tikai cilvēkam piemīt empātija un jūtīgums pret citu jūtām.

Visbeidzot, kā jau minēts, mākslīgā intelekta izmantošana mārketinga satura radīšanai ir saistīta ar iespējamām problēmām. Saturam ir ļoti svarīga empātija un cilvēciska izpratne, lai saturs saistītu lasītājus. Tādējādi uzņēmums, kas izmanto mākslīgā intelekta radītu saturu, riskē ar saikni ar savu auditoriju.

Stratēģijas veiksmīgai mākslīgā intelekta un mārketinga apvienošanai

Ētiskas AI prakses nodrošināšana

Pirmkārt, uzņēmumiem ir jāievieš stingri datu drošības pasākumi, lai aizsargātu klientu informāciju no pārkāpumiem.

Tāpat ir nepieciešams regulāri veikt mākslīgā intelekta algoritmu revīziju, lai noteiktu neobjektivitāti, un veikt korektīvus pasākumus, lai nodrošinātu godīgu un ētisku mārketinga praksi.

Visbeidzot, tiem ir jāievēro datu aizsardzības tiesību akti un noteikumi, kas reglamentē personas datu izmantošanu.

Cilvēku pārraudzība un sadarbība

Uzņēmumiem ir jāatrod līdzsvars starp mākslīgā intelekta radītām mārketinga atziņām un cilvēku zināšanām. Lai gan mākslīgais intelekts var sniegt vērtīgus, uz datiem balstītus norādījumus, tas nevar aizstāt intuitīvo izpratni un radošo redzējumu, ko sniedz cilvēki. Cilvēku zināšanas ļauj labāk izprast klientu emocijas, kultūras nianses un kontekstu, ļaujot mārketinga speciālistiem veidot stāstus, kas rezonē ar auditoriju.

Citiem vārdiem sakot, mākslīgajam intelektam ir jāuzlabo, nevis jāaizstāj cilvēku mārketinga centieni.

Datu vākšana un analīze

Pirmais solis mākslīgā intelekta izmantošanā mārketingā ir identificēt un atlasīt datu avotus, kas atbilst konkrētajiem mārketinga mērķiem. Datiem jābūt precīziem, uzticamiem un reprezentatīviem attiecībā uz mērķauditoriju, lai izvairītos no neobjektivitātes. Rūpīgi apsverot datu avotus, mārketinga speciālisti var nodrošināt, ka mākslīgā intelekta algoritmi saņem pareizo informāciju, kas ļaus iegūt precīzākas prognozes un ieskatus.

Turklāt pirms datu ievadīšanas mākslīgā intelekta algoritmos ir nepieciešama rūpīga datu attīrīšana un validācija, lai novērstu kļūdas. Tas var uzlabot mākslīgā intelekta vadītās analīzes efektivitāti, tādējādi iegūstot precīzākus rezultātus.

Visbeidzot, lai gan mākslīgais intelekts var analizēt vēsturiskos datus, lai noteiktu modeļus un tendences, ir būtiski ņemt vērā tirgus dinamiku un ārējos faktorus, kas var ietekmēt prognožu precizitāti. Tirgus tendences, konkurentu darbība un ekonomika kopumā ir mainīgie lielumi, kas var ietekmēt patērētāju uzvedību. Arī šajā gadījumā cilvēks ir nenovērtējams, integrējot šos mainīgos lielumus ar datiem.

Nepārtraukta mācīšanās un pielāgošanās

Lai mākslīgā intelekta modeļi būtu precīzi, tie ir regulāri jāapmāca ar atjauninātiem datiem. Turklāt ir ļoti svarīgi uzraudzīt AI rīku veiktspēju un regulāri koriģēt algoritmus. Tā kā tirgus apstākļi, patērētāju uzvedība un pat uzņēmējdarbības mērķi mainās, ir svarīgi atjaunināt AI algoritmus, lai nodrošinātu to efektivitāti.

Mākslīgais intelekts joprojām strauji attīstās, tāpēc, lai saglabātu konkurētspēju, ir svarīgi sekot līdzi, ieviešot jaunus rīkus, kas parādās tirgū.

Neizbēgami attīstīsies arī noteikumi par mākslīgā intelekta izmantošanu. Tirgotājiem ir jāseko līdzi šiem noteikumiem, kā arī AI labākajai praksei, lai AI tiktu izmantots atbildīgi un ētiski.

Lai to nodrošinātu, uzņēmumiem ir nepieciešama stingra politika par mākslīgā intelekta izmantošanu mārketingā un citās jomās.

Secinājums

Ir skaidrs, ka mākslīgajam intelektam ir potenciāls uzlabot uzņēmuma vispārējo veiktspēju un palīdzēt tam attīstīties, izmantojot efektīvākas mārketinga kampaņas. Zīmīgi, ka šī tehnoloģija vēl ir salīdzinoši agrīnā izstrādes stadijā, tāpēc, ja jau tagad tai ir tik milzīga ietekme, iedomājieties, ko tā spēs paveikt nākotnē.

Tomēr ir svarīgi apzināties tā iespējamos riskus un noteikt skaidru uzņēmuma politiku par tā lietošanu. Tāpat ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību jauniem noteikumiem attiecībā uz ētisku un atbildīgu tās izmantošanu, lai nodrošinātu atbilstību.

Mākslīgais intelekts nekad neaizstās unikālos elementus, ko cilvēks var sniegt mārketinga stratēģijā, taču tas ir neticams rīks, kas var uzlabot cilvēka darbu. Pareizi izmantots, mākslīgais intelekts var kļūt par daļu no veiksmīgas partnerības starp cilvēku zināšanām un tehnoloģijām.