Kāpēc AI viktorīnu ģeneratori aizstāj statiskās svina veidlapas

Ievads

_Statiskās veidlapas ir uz izmiršanas robežas. Ne jau tāpēc, ka cilvēki nevēlas dalīties ar savu informāciju, jo viņi to dara, ja tam ir skaidrs iemesls. Problēma ir tā, ka lielākā daļa veidlapu neko nedod pretī. Aizpildiet šo laukumu, noklikšķiniet uz "iesniegt" un gaidiet e-pastu. Šī ir darījuma, kas šķiet pilnīgi vienpusējs.

_ AI viktorīnu ģeneratori maina šo dinamiku. Viņi dod, pirms ņem.

Skaitļi, kas lika mārketinga speciālistiem pievērst uzmanību

Viktorīnas pastāvīgi pārspēj statiskās formas gandrīz visos nozīmīgajos iesaistīšanās rādītājos. Interaktīvo viktorīnu vidējais pabeigšanas rādītājs ir 70–80 %, salīdzinot ar 10–15 % tipiskajām kontaktformām. Tā nav niecīga atšķirība, tā ir pilnīgi atšķirīga pieredzes kategorija.

Nesen mainījies ir vienādojuma radīšanas puse. Laba viktorīnas izveide agrāk prasīja vairākas dienas: jautājumu rakstīšana, loģikas izstrāde, rezultātu lapu dizains, atzaru testēšana. Ar AI balstītiem viktorīnu veidotājiem šis process tagad aizņem mazāk nekā stundu, dažkārt pat mazāk nekā 20 minūtes. Tad matemātika sāka likties saprotama izaugsmes komandām, kas iepriekš bija skeptiskas.

Kāpēc viktorīnu pieredze nodrošina labāku konversiju

Šeit ir aprakstīts, kas psiholoģiski notiek, kad kāds pilda testu: viņš kaut ko saņem, pirms tiek lūgts kaut ko dot.

Viktorīna par tēmu „Kāda veida CRM ir piemērota jūsu komandai?” šķiet kā pakalpojums. Veidlapa, kurā tiek lūgts norādīt savu vārdu, uzņēmumu un tālruņa numuru, šķiet kā datu ieguve. Pieredze ir pilnīgi atšķirīga, pat ja rezultāts, e-pasta adrese un daži uzņēmuma dati, ir identiski.

Šeit darbojas arī saistību dinamika. Kad kāds nonāk rezultātu lapā, viņš ir atbildējis uz 6–8 jautājumiem. Viņš ir ieguldījis savu laiku. Lūgt e-pastu, lai saņemtu rezultātus, nešķiet uzmācīgi, tas šķiet loģisks nākamais solis. Konversijas rādītāji šajā pēdējā lūgumā parasti ir ievērojami augstāki nekā aukstā piekrišana mērķlapā.

Esmu redzējis, ka B2B SaaS uzņēmumi, kas piedāvā bezmaksas izmēģinājuma versijas, aizstāj savu standarta formu „Sākt bezmaksas izmēģinājumu” ar īsu testu „Vai [rīks] ir piemērots jūsu komandai?”, un mēneša laikā kvalificēto potenciālo klientu skaits palielinās par 30–40 %, ar labāku konversiju uz maksas versiju, jo potenciālie klienti jau no sākuma bija labāk segmentēti.

Kā AI faktiski darbojas citādi

AI viktorīnu ģeneratoru "AI" daļa nav tikai mārketinga valoda. Noderīgās funkcijas var iedalīt divās kategorijās.

Ģenerēšana no uzvednes vai dokumenta. Jūs aprakstāt savu auditoriju un mērķi („Es vēlos palīdzēt e-komercijas zīmoliem izprast, kāda veida produktu lapu optimizācija viņiem derēs”), un rīks ģenerē pilnu jautājumu kopumu, rezultātu kategorijas un rezultātu kopiju. Jūs rediģējat, nevis rakstāt no jauna. Ikvienam, kurš 20 minūtes skatījies uz tukšu viktorīnas veidotāju, tas ir svarīgi.

Loģika un personalizācija lielā mērogā. AI palīdzība nozīmē, ka viktorīnas ceļi var pielāgoties atbildēm reālajā laikā, bez nepieciešamības manuāli kodēt nosacījumu loģiku katram iespējamajam ceļam. Viktorīna ar 10 jautājumiem un 4 rezultātu veidiem teorētiski var būt desmitiem dažādu ceļu. Labas AI rīki to var izdarīt, bez nepieciešamības to vispirms izplānot uz tāfeles.

Kur lielākā daļa komandu kļūdās

Lielākā kļūda ir uzskatīt testu par potenciālo klientu piesaistīšanas formu ar papildu soļiem. Ja jūsu tests ir tikai "ievadiet savus datus, un mēs jums nosūtīsim ieteikumu", jūs esat garām mērķim.

Viktorīnai ir jāsniedz reāla vērtība rezultātos. Ne jau neskaidrs "Jūs esat B tipa mārketinga speciālists!" ar aicinājumu rezervēt demo versiju, bet rezultātu lapa, kas kādam sniedz patiesi noderīgu informāciju par viņa situāciju, pat ja viņš nekad neko no jums nepirks.

Šī specifiskums ir tas, kas veicina dalīšanos. Testus ar nozīmīgiem, konkrētiem rezultātiem dala 2–3 reizes biežāk nekā vispārīgos. Un, kad tests tiek dalīts, jūsu potenciālo klientu piesaistīšanas izmaksas ievērojami samazinās, jo auditorija veic izplatīšanu jūsu vietā.

Lietošanas gadījumi, kad tas darbojas vislabāk

Ne katra produktu kategorija ir piemērota testiem, bet to saraksts ir garāks, nekā vairums cilvēku domā.

Produktu ieteikumi ir acīmredzams piemērs: “Atrodiet pareizo plānu savai komandai”, “Kāds rīks atbilst jūsu darba plūsmai?” Tie darbojas, jo ieteikumi šķiet personalizēti, un lietotāji sagaida, ka pirms ieteikuma saņemšanas viņiem būs jāsniedz konteksts.

Novērtēšana un punktu piešķiršana labi darbojas SaaS produktiem, kas palīdz lietotājiem kaut ko uzlabot. Tests, kas novērtē jūsu pašreizējo SEO veselību, e-pasta piegādes praksi vai uzņemšanas procesu, rada pamatu un pozicionē jūsu produktu kā risinājumu, lai novērstu trūkumus.

Auditorijas segmentācija ir nepietiekami novērtēts lietošanas gadījums. Tests jūsu pārdodamības piltuves augšgalā, pirms potenciālais klients sazinās ar pārdošanas nodaļu, var segmentēt tos pēc uzņēmuma lieluma, lietošanas gadījuma vai pirkšanas posma. Šie dati tiek tieši ievadīti e-pasta sērijās, pārdošanas piezīmēs un reklāmu retargetingā.

Atšķirība starp "tas izklausās interesanti" un "mēs faktiski izmantojam testus kā galveno kanālu" agrāk prasīja ievērojamu tehnisko darbu. AI testu ģeneratori aizpilda lielāko daļu šīs atšķirības, tāpēc pēdējo divu gadu laikā šī kategorija ir pārgājusi no ziņkārības objekta uz standarta rīku lielākajā daļā izaugsmes pakalpojumu kopumu.