Vai mākslīgā intelekta SEO var būt ētisks? Praktiska līnija mūsdienu tirgotājiem

Ievads

Iedomājieties šādu situāciju. Jūs plānojat īsu nedēļas nogales ceļojumu. Jūs vēlaties vietu, kas ir klusa, kurā ir laba ēdienkarte un kurā nav pārāk daudz tūristu.

Agrāk jūs atvērtu Google un ierakstītu: „klusi nedēļas nogales izbraucieni manā tuvumā”. Tad: „labākais laiks, lai apmeklētu X”. Tad: „viesnīcas X tuvumā ar labām atsauksmēm”.

Jūs atvērtu duci saites, pārskatītu blogus, pārlūkotu Reddit tēmas un pats apkopotu atbildi.

Tagad jūs lūdzat AI palīgam vienu lietu: „Ieteiciet klusu nedēļas nogales ceļojumu 4 stundu brauciena attālumā no manis, ar labu ēdienu, kas šajā gadalaikā nav pārpildīts.”

Jūs saņemat vienu atbildi: „Šeit ir daži mazāk apmeklēti galamērķi, kas atbilst jūsu kritērijiem.”

Tajā ir uzskaitītas iespējas, katras vietas atmosfēra, aktivitātes, attālums no jums un ēdienu piedāvājums. Blakus ir īss saikņu saraksts uz viesnīcu rezervēšanas vietnēm un TripAdvisor — tur, ja jūs to vēlaties, viegli ignorējams, ja nevēlaties.

Tāds pats mērķis. Mazāk jautājumu. Viena skaidra atbilde.

Tā AI ir mainījis meklēšanas paradumus un rezultātus. Pateicoties Google AI pārskatam un ģeneratīvajām programmām, piemēram, ChatGPT un Perplexity, veids, kā cilvēki uzdod jautājumus un meklē informāciju, šķiet tik vienkāršs. Viņiem vairs nav jāmeklē informācija. Viņi prasa rezultātus.

Ja AI tagad ietekmē to, kā meklēšanas dzinēji interpretē vaicājumus, rangē saturu un sniedz rezultātus, kā SEO var palikt efektīvs, vispār neizmantojot AI?

Ar AI SEO rodas jauni ētiskie izaicinājumi.

Šajā blogā mēs apskatīsim AI ētikas izaicinājumus un iespējas SEO, kā arī stratēģijas ētiskai AI izmantošanai SEO.

Kas ir AI SEO?

Kad uzņēmumi sāk izpētīt AI SEO konsultantus, drīz rodas bieži uzdotais jautājums: kas ir AI SEO?

AI SEO nozīmē mākslīgā intelekta izmantošanu visā SEO darba procesā, ne tikai lai optimizētu saturu tradicionālajām meklētājprogrammām, bet arī lai saglabātu citējamību AI balstītā atklāšanā, meklēšanā un ģeneratīvajā pieredzē.

Tas ietver divas paralēlas izmaiņas, kas notiek mūsdienu meklēšanas vidē:

• AI rīku izplatība, kas **automatizē un uzlabo SEO. **
• Atbilžu dzinēja optimizācijas un ģeneratīvās dzinēja optimizācijas uzplaukums, lai AI sistēmas to atpazītu, uzticētos un parādītu atbildēs, kopsavilkumos un ieteikumos.

Citiem vārdiem sakot, uzsvars vairs nav tikai uz 1. vietu Google rezultātu lapā. Tas ir arī par to, lai būtu "patiesības avots", kad AI palīgs atbild uz lietotāja jautājumu.

Kāpēc AI SEO ir kļuvis obligāts (nevis fakultatīvs)

Meklēšana ir kļuvusi daudzdimensionāla. Jauns "redzamības slānis" lielajos valodas modeļos (LLM), piemēram, ChatGPT, Claude un Perplexity, tagad absorbē "top-of-funnel" informācijas meklējumus. Lietotāji ir daudz vairāk ieinteresēti sintēzētās atbildēs, nevis saites klikšķināšanā.

Vai šīs AI saskarnes veicina tūlītējus klikšķus, joprojām ir atklāts jautājums. Bet zīmola atpazīstamībai un autoritātei netikt citētam AI jau ir liels trūkums.

Tajā pašā laikā atklājumi ir sadrumstaloti. Reddit, Quora, TikTok un YouTube ir tieša loma pētniecībā un pirkuma lēmumu pieņemšanā. Google ir pamanījis šo tendenci un bieži aizpilda savus meklēšanas rezultātus ar šīm platformām, lai apmierinātu lietotāju pieprasījumu pēc „cilvēku pārbaudītas” informācijas. Tas neatkarīgās vietnes nobīda tālāk uz leju lapā.

Turklāt atklāšana vairs nav ierobežota ar meklēšanas joslām:

• Google Lens nodrošina vizuālo meklēšanu.
• Meta AI ir WhatsApp un Facebook.
• Google Gemini ekosistēma ietekmē atbilžu ģenerēšanu.
• Tādi rīki kā ChatGPT un Perplexity kļūst par ikdienas pētniecības palīgiem.
• Lietotāji sāk paļauties arī uz personīgiem AI aģentiem.

Īsumā tas nozīmē, ka

Meklēšanas redzamību arvien vairāk ietekmē mašīnas, nevis tikai cilvēki.

Rezultāts? Kad LLM apmeklētājs beidzot nonāk vietnē, viņš bieži vien ierodas ar plašāku kontekstu un lielāku nolūku nekā iepriekš — saskaņā ar Semrush datiem, tas ir 4,4 reizes vērtīgāk nekā vidējais apmeklējums no tradicionālās organiskās meklēšanas.

Tas nozīmē, ka SEO stratēģijas, kas veidotas tikai ziliem saitiem un atslēgvārdu atkārtošanai, nevar pilnībā pielāgoties šai pārmaiņai.

Lai saglabātu efektivitāti, AI SEO ir jādarbojas divos līmeņos:

1. AI izmantošana, lai uzlabotu pētniecību, analīzi un izpildi, neizdalot spriedumu.
2. Organizējiet savu saturu, vienības un uzticamības signālus tā, lai AI dzinēji varētu saprast to vērtību un bez vilcināšanās citēt jūs savās atbildēs.

Kā AI var izmantot SEO?

SEO funkcija	AI lietojumprogramma	Stratēģiskā priekšrocība
Atslēgvārdu pētījumi un nolūka analīze	Sekundēs pārbauda tūkstošiem semantisko variāciju un garo astu kopu, izmantojot tādas rīkus kā Ubersuggest vai SEMrush.	Atklāj "slēptās" iespējas un neizmantotas tēmu nišas, kuras manuālā izpēte bieži vien nepamanītu.
SEO stratēģija un plānošana	Apstrādā lielus datu kopumus par atslēgvārdiem, konkurentiem un SERP	Ar pierādījumiem pamatota SEO stratēģija
Satura ideju izstrāde un radīšana	Izstrādā uzmetumus, bloga ierakstus un meta aprakstus, izmantojot LLM, piemēram, GPT-4, Claude un Jasper.	Paātrina ražošanu no nedēļām līdz stundām; ļauj ātri izstrādāt idejas un dažādus satura skatpunktus.
Tehniskā SEO un auditi	Izmanto AI algoritmus, lai uzreiz atrastu bojātas saites, dublētu saturu un indeksēšanas kļūdas.	Aizstāj manuālo vietņu indeksēšanu ar automatizētu, reāllaika darbības pārbaudi.
Saišu veidošana un izplatīšana	Analizē atpakaļsaišu profilus un izceļ saites izveides iespējas	Pārvērš manuālu "smagu darbu" mērķtiecīgā izplatīšanas stratēģijā, kas balstīta uz precīziem datiem.
Tendenču noteikšana un prognozēšana	Mašīnmācīšanās atklāj jaunus meklēšanas modeļus, pirms tie sasniedz savu augstāko punktu.	Ļauj jums izveidot autoritāti par tēmu, pirms tirgus kļūst piesātināts.
Vizuālā optimizācija	Attēlu ģenerēšana, SEO draudzīgi failu nosaukumi un aprakstošs alternatīvais teksts.	Palielina pieejamību un attēlu meklēšanas redzamību bez manuālas piepūles.
Veiktspējas veselība	Atklāj slikti darbojošās lapas, satura kvalitātes pasliktināšanos un pēkšņas izmaiņas reitingā.	Novērš "kluso" satiksmes zudumu, atzīmējot lapas, kuras nepieciešams atjaunināt, pirms tās zaudē popularitāti.

Kādas ir ētiskās bažas par AI izmantošanu SEO?

Neskatoties uz to, ka šī joma vēl ir attīstības sākumposmā, mārketinga speciālisti jau tagad plaši izmanto AI SEO tās nenoliedzamās efektivitātes dēļ. Taču, ja AI SEO tiek izmantota bez ierobežojumiem, tas rada nopietnus ētiskus riskus, par kuriem šajā posmā ne pārāk daudzi mārketinga speciālisti domā.

Šeit ir galvenās ētiskās robežas, kas pašlaik ir spiedienā saistībā ar AI SEO labāko praksi:

1. AI radīts saturs un autentiskuma problēma

AI var ģenerēt saturu ļoti ātri un lielā apjomā. Taču problēma ir tā, ka tas bieži vien tiek radīts vispirms algoritmiem, bet tikai pēc tam cilvēkiem.

AI izmantošana “mēroga satura ļaunprātīgai izmantošanai” (tūkstošiem zemas kvalitātes lapu radīšanai), atslēgvārdu pārsātināšanai vai “maskēšanai” (botiem parādot atšķirīgu saturu nekā cilvēkiem) ir starp neētiskajām praksēm, no kurām mārketinga speciālistiem vajadzētu izvairīties.

Šīs taktikas vairs nav tikai „aizdomīgas”; tās ir galvenie mērķi Google spam atjauninājumiem. Jo bez cilvēka faktora AI ģenerēts saturs var kļūt par pilnīgu pretstatu noderīgam saturam. Tas var:

• Izskatieties pārliecināti, pat ja faktiski esat kļūdījušies.
• Saplaciniet nianses un pieredzi, izmantojot virspusējus, atkārtotus paskaidrojumus.
• Radiet ilūziju par kompetenci bez atbildības.

Tātad, vai ir ētiski izmantot AI ģenerētu saturu SEO nolūkos?

Google atbilde: AI ģenerēts saturs ir atļauts, ja tas ir noderīgs, precīzs un uzticams. Pāri robežai ir AI izmantošana satura masveida ražošanai, lai manipulētu ar reitingiem un izspiestu saturu, kam trūkst cilvēka apstiprinājuma.

Attēla avots: Google Search Central

2. Nepareiza informācija un halucinācijas

Varbūt visbīstamākais ētiskais risks ir AI tendence "halucinēt". Halucinācijas nozīmē nepatiesas informācijas sniegšanu kā "visszinošs" eksperts. Tas padara AI slavenu ar spēju ģenerēt saturu, kas izklausās ticami, bet ir tālu no patiesības.

Piemēram, ja zīmols publicē neapstiprinātu AI saturu, kas liek lietotājam pieņemt nepareizu finanšu vai medicīnisku lēmumu, zīmols ir ētiski (un potenciāli juridiski) atbildīgs.

AI SEO tas rada nopietnu ētisko risku:

• Nepareizi fakti, kas publicēti kā autoritatīvi.
• Novecojusi informācija, kas tiek pasniegta kā aktuāla.
• Čatbota ģenerēti paskaidrojumi, kas maldina lietotājus.

Pat ja tas nav tīšs, nepareizas informācijas publicēšana, piemēram, viltus atsauksmes, maldinošas „kā to darīt” instrukcijas vai nepatiesas preču apraksti. Tas grauj lietotāju uzticību, jo, ja AI saturs parādās ģeneratīvajās atbildēs, par kļūdu atbildīgs ir jūsu zīmols, nevis modelis.

3. Plagiarisms un satura īpašumtiesību lamatas

Ģeneratīvie AI modeļi pēc būtības neko „nezina”. Tie ir apmācīti, izmantojot milzīgus esošo cilvēku darbu datu kopumus. Tā kā tie darbojas, prognozējot nākamo iespējamo vārdu, tie var nejauši uzņemt unikālas frāzes, patentētas idejas vai specifiskas radošas struktūras no saviem apmācību materiāliem, skaidri nenorādot to autorus.

Ann Handley raksta savā blogā:

"Meta apmācīja savu AI ar visām trim manām grāmatām, kā arī miljoniem citu grāmatu, e-grāmatu un pētījumu darbu. Bez piekrišanas. Bez atlīdzības. Bez autortiesību ievērošanas. Bez atsauces. To var atklāt, tikai meklējot datu bāzē, ko The Atlantic publicēja pirms dažām dienām. Viņi apzināti izvēlējās izmantot grāmatas, nevis izmantot atbilstošus juridiskos kanālus, jo likumīgais ceļš bija pārāk lēns.

Reālā problēma? Mēs normalizējam intelektuālā īpašuma zādzību absurdi lielā mērogā."

SEO komandām tas rada bažas par AI ētiku SEO jomā:

• Neapzināts plaģiāts.
• Autortiesību pārkāpums.

SEO speciālisti, kas nodarbojas ar ētisku AI SEO praksi, ir jānodrošina, ka AI rezultāti tiek pārbaudīti uz oriģinalitāti un ka tiek norādīti ārējie avoti, nevis ļaujot mašīnai "aizņemties" intelektuālo īpašumu.

4. Datu privātums

Dati vienmēr ir bijuši SEO stūrakmens. Taču AI vadītas analīzes precizitāte ir kaut kas cits. AI var dziļi izpētīt lietotāju uzvedības modeļus. Dažreiz tas ir tik dziļi, ka atklāj indivīda anonimitāti, nepareizi apstrādājot sensitīvu informāciju.

Kā noteikt robežu AI ētiskai izmantošanai SEO

1. Izmantojiet cilvēka uzraudzību

Svarīgākais ētiskais aizsargpasākums ir nodrošināt, ka neviens AI rezultāts nekad nav „galīgais” produkts.

• Tēmās, kas saistītas ar veselību, finansēm vai juridiskajām konsultācijām, ievērojiet stingru nostāju, ka saturs drīkst būt tikai cilvēka rakstīts. Ja jums ir jāizmanto AI, lūdziet to strādāt kopā ar jums, nevis jūsu vietā. Tas var palīdzēt pētniecībā, bet ekspertu zināšanas ir jāiegūst no cilvēkiem.
• Lai gan AI darbojas kā ļoti spējīgs praktikants, veicot ideju ģenerēšanu, plānošanu un kopsavilkuma izstrādi, cilvēka eksperts ir jānovērtē katrs apgalvojums, lai izslēgtu „halucinācijas”.
• Neizvairieties no AI, bet ieviesiet obligātu faktu pārbaudes darba plūsmu SEO. Ja AI citē pētījumu, kādam no jūsu komandas ir jāpārbauda, vai pētījums patiešām pastāv un nav nepareizi interpretēts.

2. Divkāršojiet E-E-A-T

Google meklēšanas kvalitātes standarti (pieredze, kompetence, autoritāte un uzticamība) ir labākais pretlīdzeklis pret zemas kvalitātes AI saturu.

Neizmantojiet AI bez inovācijām. AI ir zināšanas, bet tai nav "dzīves". Izmantojiet AI, lai strukturētu savu publikāciju, pēc tam manuāli pievienojiet reālus gadījumu pētījumus, personīgus anekdotes un oriģinālās fotogrāfijas, kas norāda, ka jūs esat šī darba autors.

Turklāt pievienojiet saturu reāliem, identificējamiem un atpazīstamiem ekspertiem. Tas dod lasītājiem un meklēšanas robotiem papildu uzticamības līmeni, ko var nodrošināt tikai persona ar pārbaudāmu pieredzi šajā nišā.

3. Izveidojiet pārvaldību un informācijas atklāšanu

Nav pārāk daudz prasīt pārredzamību, ja vēlaties ētisku AI praksi SEO. Faktiski problēma nav AI pati par sevi vai tas, ka tā mācās no cilvēku zināšanām. Problēma ir metode — apmācība bez atklātības.

Aģentūrām un zīmoliem vajadzētu būt skaidram „AI manifestam” vai iekšējai politikai:

• Esiet godīgi par savu procesu. Ja blogs ir "izstrādāts ar AI palīdzību, bet rediģēts cilvēka", pievienojiet atklāšanu. Tas dod jums iespēju veidot ilgtermiņa uzticību un aizsargāt jūs, ja AI "apmācības dati" kādreiz tiek apšaubīti.
• Nekad neievadiet patentētu, konfidenciālu vai klientam jutīgu informāciju publiskos LLM, piemēram, ChatGPT.
• Pārbaudiet savu saturu ar tādiem rīkiem kā Copyscape, lai atrastu fragmentus, kurus AI varētu būt paņēmis no citu autoru īpašumā esošas valodas.

4. Izvairieties no neobjektivitātes un neprecizitātes

Ētiska SEO prasa tikpat stingri pārbaudīt jūsu rīku „melno kasti”, kā jūsu galīgo saturu. LLM nav objektīvi; tie atspoguļo savus apmācības datus. Tā kā internets ne vienmēr ir godīgs, AI bieži mācās un atkārto stereotipus.

Piemērs: Iedomājieties, ka izmantojat AI, lai uzrakstītu blogu par „veiksmīgiem vadītājiem”. Ja AI ierosina tikai piemērus par vīriešiem 50 gadu vecumā, tas ignorē realitāti. Eksperts to pamanīs un manuāli pievienos dažādus piemērus, lai nodrošinātu satura precizitāti un iekļaujošo raksturu. Ja jūs to nepārbaudīsiet, jūsu zīmols izskatīsies atšķirīgs.

Turklāt datu pārbaude ir arī stratēģiska nepieciešamība. Pirms integrēt jebkuru rīku, jums ir jāpārliecinās, ka jūsu ievadītie dati ir skaidri izslēgti no modeļa apmācības cikla. Ja jūs nemaksājat par „nulles saglabāšanas” privātuma līmeni, jūsu patentētās atslēgvārdu stratēģijas un iekšējie dati, visticamāk, kļūst par apmācības materiālu jūsu konkurentu nākotnes uzvednēm.

FAQ

Kad AI saturs kļūst par spamu?

AI saturs kļūst par spamu, ja tas ir rakstīts tikai algoritmam un vairs nekalpo cilvēku lasītājiem. Padomājiet par visām tām lapām, ar kurām jūs noteikti esat saskāries un kurās ir daudz vārdu, bet ļoti maz satura — īsi kopsavilkumi, atkārtotas idejas vai saturs, kas radīts tikai tāpēc, lai aizpildītu atslēgvārdu plaisu.

Ja jūs masveidā ražojat 50 lapas dienā tikai tāpēc, lai „iegūtu” atslēgvārdu kopu, nepārbaudot, vai saturs ir noderīgs vai formāts ir lasāms, jūs esat pārkāpis robežu.

Kā ētiski mērogt saturu ar AI?

Jūs nemērojat rakstīšanu ar AI, jūs mērojat darbu ap rakstīšanu.

AI var palīdzēt pētniecībā, izklāstā, satura pārbaudē, iekšējo saikņu ideju izstrādē un trūkumu identificēšanā, kas ir vērts segt. Faktiskais domāšanas process, spriedums un galīgais stāstījums ir jāveic cilvēkiem. Ētiska mērogošana nozīmē noderīgāka satura radīšanu, nemazinot kvalitātes vai oriģinalitātes līmeni. „Ētiskā” daļa izriet no atbildības uzņemšanās par rezultātu. Ja AI izdomā faktu un jūs to publicējat, atbildība ir jūsu ziņā.

Vai AI rakstīts saturs iznīcina E-E-A-T?

Pats par sevi? Jā. AI nav pieredzējis neko. Tas nekad nav testējis produktu, saskāries ar problēmu vai risinājis reālu profesionālu izaicinājumu.

Tomēr AI palīdzības saturs joprojām var atbilst E-E-A-T standartiem, ja to veido, pilnveido un atbalsta uzticams eksperts. Tas nozīmē, ka jāpievieno oriģināli gadījumu pētījumi, personīgi secinājumi un pārbaudīta autora paraksts.

Vai AI rakstīti raksti var tikt ierindoti, nepārkāpjot Google noteikumus?

Protams. Google ir skaidri norādījis, ka tam nav nozīmes, kā saturs tiek radīts, ja vien tas ir augstas kvalitātes un noderīgs. Soda tiek piemērota saturam, kas maldina, piedāvā maz informācijas vai tiek ražots masveidā bez cilvēka līdzdalības.

Ar AI rakstīti raksti var tikt novērtēti, ja tie ir faktiski pareizi, palīdz iegūt informāciju, tiek pārbaudīti ar cilvēka acīm un atbilst lietotāju mērķiem.

Jūs neizdarāt „noteikumu pārkāpumu”, ja izmantojat ChatGPT vai Claude, lai palīdzētu jums rakstīt. Jūs pārkāpjat vadlīnijas tikai tad, ja izmantojat šos rīkus „masveida satura ļaunprātīgai izmantošanai”.