Kā ģeneratīvajām sistēmām sniegt ticamus datus

Ievads

Ģeneratīvie dzinēji — Google SGE, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search, Claude, Brave, You.com un OpenAI Search — visiem ir viena kopīga problēma: lai ģenerētu precīzas atbildes, tiem ir nepieciešami uzticami dati.

LLM ir jaudīgi, bet tie nav būtiski faktu pamatoti. Tie ir atkarīgi no:

• atgūšanas sistēmas

• strukturēti dati

• zināšanu grafiki

• atkārtoti signāli

• avotu konsenss

• stabilas ziņas

• konsekventas definīcijas

Ja jūsu zīmols vēlas parādīties ģeneratīvajās atbildēs, jums ir jāievada šajās sistēmās tīri, uzticami un mašīnlasāmi dati.

Šajā rakstā ir izskaidrots, kā to darīt.

1. daļa: Kāpēc uzticami dati ir jauna valūta GEO

Ģeneratīvās sistēmas filtrē avotus, pamatojoties uz:

• konsekvence

• skaidrība

• faktiska precizitāte

• izvilkšanas iespēja

• struktūra

• autoritāte

• konsenss saskaņotība

Neuzticami vai neskaidri dati tiek ignorēti. Uzticami dati tiek atkārtoti izmantoti.

Zīmoli, kas ievada tīrus datus, kļūst:

• uzticami avoti

• stabilas vienības

• citēšanas kandidāti

• definīciju atsauces

• kontekstuālās atsauces

Uzticami dati = ģeneratīva redzamība.

2. daļa: Kā ģeneratīvās sistēmas interpretē „uzticamus datus”

Ģeneratīvās sistēmas neuzticamību neizvērtē, balstoties uz cilvēka intuīciju. Tās izvērtē datus, izmantojot piecus mašīnu noteikumus:

1. Struktūras skaidrība

Vai dati ir viegli analizējami mašīnai? Shēma → jā. PDF → nē.

2. Faktiskais konsekvence

Vai viens un tas pats fakts parādās vairākos avotos?

3. Konsensa saskaņotība

Vai dati ir pretrunā ar plašāku zināšanu grafiku?

4. Stabilā identitāte

Vai vārdi, datumi un apraksti ir identiski visā tīmeklī?

5. Atkārtošanās

Vai dati atkārtojas uzticamos kontekstos?

Kad jūsu dati atbilst šiem nosacījumiem, tie kļūst par daļu no ģeneratīvās ekosistēmas.

3. daļa: Datu uzticamības piramīda (kopēšanas/ielīmēšanas pārskats)

Jūsu zīmolam ir jānodrošina uzticami dati sešos līmeņos:

1. Definīcijas

2. Strukturēti dati

3. Kanoniskie fakti

4. Pierādījumi un avoti

5. Stabilas metadatas

6. Saskaņotība visā tīmeklī

Ģeneratīvie mehānismi izmanto šo piramīdu, lai novērtētu uzticamību.

4. daļa: 1. līmenis — definīcijas

Īsi, stabili, izvilkami definīcijas

Definīcijas ir spēcīgākie signāli ģeneratīvās uzticamības novērtēšanai.

Lai optimizētu:

1. Sniegt 2–3 teikumu definīciju

Skaidras, burtiskas, konsensam atbilstošas.

2. Ievietojiet to lapas augšdaļā

Modeļi vispirms pārskata ievaddaļas.

3. Atkārtojiet to pašu definīciju visās grupās

Konsekvence veido uzticību.

4. Iekļaujiet piemērus

AI atkārtoti izmanto piemērus, lai argumentētu.

Definīcijas darbojas kā enkuri visam ģeneratīvajam procesam.

5. daļa: 2. līmenis — strukturēti dati

Schema.org kā uzticamības sistēma

Strukturēti dati ir formāts, kuram mašīnas uzticas visvairāk.

Jūsu vietnē jāiekļauj:

Raksta shēma

autors, virsraksts, datums, apraksts, par, pieminējumi

Organizācijas shēma

zīmola identitāte, dibināšana, misija, sociālie profili, Wikidata saite

Produkta/programmatūras shēma

funkcijas, operētājsistēma, cenas, ekrānuzņēmumi

FAQ shēma

izveido izvilkamas atbilžu blokus

Kā to darīt shēma

piegādā procedūras vaicājumus

Strukturēti dati pārveido jūsu saturu pārbaudītos datu laukos.

6. daļa: 3. līmenis — kanoniskie fakti

Dodiet AI vienotu patiesības avotu

Kanoniskie fakti ietver:

• dibināšanas datums

• uzņēmuma nosaukums

• produktu nosaukumi

• funkciju saraksti

• cenas

• komandas locekļi

• mērķa nozares

• misijas apraksts

Lai padarītu tos uzticamus:

1. Publicējiet tos īpašā kanoniskā „faktiem veltītā lapā”

Tas kļūst par zīmola saknes mezglu.

2. Visur izmantojiet vienotu formulējumu

Pat nelielas atšķirības vājina uzticamību.

3. Nostipriniet šos faktus shēmā

Strukturēti dati stiprina uzticamību.

4. Pievienojiet šos faktus Wikidata

Ārēja pārbaude paaugstina autoritāti.

Kanoniskie fakti ir ģeneratīvās patiesības skelets.

7. daļa: 4. līmenis — pierādījumi un avotu atbalstīts saturs

AI uzticas tam, ko var pārbaudīt

Ģeneratīvie dzinēji dod priekšroku:

• citētas statistikas

• atsauces uz apgalvojumiem

• oriģinālie pētījumi

• trešo personu apstiprinājums

• caurspīdīga atribūcija

Lai dzinējiem sniegtu uzticamus pierādījumus:

1. Citēt uzticamus avotus

Pat ja dzinēji neparāda citātus, tie tos izmanto iekšēji.

2. Publicējiet savus datu pētījumus

Tie bieži tiek atkārtoti izmantoti AI kopsavilkumos.

3. Iekļaujiet metodiku

AI modeļi atalgo pārredzamību.

4. Pievienojiet datumus visiem statistikas datiem

Jaunums ir prioritāte ģeneratīvā atgūšanā.

5. Izvairieties no neskaidriem apgalvojumiem

„Nozares līderis” nav nozīmīgs apgalvojums. „Izmanto 30 000 SEO profesionāļi” ir nozīmīgs apgalvojums.

Pierādījumi veido autoritāti lielā mērogā.

8. daļa: 5. līmenis — stabili metadati

Jūsu mašīnas identitātes vienveidības saglabāšana

Metadati ietver:

• virsraksti

• meta apraksti

• kanoniskās URL

• autoru vārdi

• publicēšanas datumi

• lapu apraksti

Ģeneratīvās sistēmas izmanto metadatus, lai:

• klasificēt tēmas

• saturs aktualitātes noteikšana

• apstiprināt autorus

• secināt vienību savstarpējās attiecības

Lai saglabātu metadatu uzticamību:

1. Izmantojiet vienotu zīmola formulējumu virsrakstos

2. Saglabājiet kanonisko URL stabilitāti

3. Saglabājiet vienotu autora identitāti

4. Izmantojiet paredzamus metadeskriptorus

5. Pievienojiet shēmā “par” un “pieminējumi”

Stabilas metadatas = stabila mašīna identitāte.

9. daļa: 6. līmenis — konsekvence visā tīmeklī

Uzticamība prasa vienveidību visos avotos

AI dzinēji pārbauda jūsu datus:

• jūsu vietni

• sociālie profili

• Wikidata

• Crunchbase

• rīku katalogi

• intervijas

• preses publikācijas

• dokumentācija

• GitHub (ja piemērojams)

Lai saglabātu universālu konsekvenci:

1. Saskaņojiet aprakstus visās platformās

Nepārrakstiet savas zīmola stāstu katrā platformā.

2. Saglabājiet identiskas datums, vārdus un faktus

AI sodītu pretrunas.

3. Atjauniniet novecojušos profilus

Vecie dati mazina uzticamību.

4. Saglabājiet neitrālu, faktu tonī

Meklētājprogrammas dod priekšroku nekomerciāliem formulējumiem.

Visu tīmekļa saskaņotība ir visstiprākais uzticamības signāls.

10. daļa: Praktiski soļi, lai nodrošinātu AI ar uzticamiem datiem

1. solis: Izveidojiet kanonisku zīmola faktu lapu

Tas ir jūsu “vienīgais patiesības avots”.

2. solis: pievienojiet organizācijas + raksta shēmu visur

Tas piešķir lapām formālu mašīnbūves struktūru.

3. solis: Publicējiet kanoniskas definīcijas

Katras tēmas raksta augšdaļā.

4. solis: izmantojiet vienotu formulējumu visā saturā

Formulējumu novirzes = datu neuzticamība.

5. solis: pievienojiet strukturētas bieži uzdotās jautājumu sadaļas savām galvenajām lapām

Viegli izgūstami, bieži atkārtoti izmantoti.

6. solis: Atjauniniet statistiku reizi gadā

Jaunums uzlabo atgūšanas prioritāti.

7. solis: Izveidojiet savu Wikidata klātbūtni

AI automātiski veic savstarpēju pārbaudi.

8. solis: Atjauniniet visus ārējos profilus

Vienota identitāte visā tīmeklī.

9. solis: Publicējiet oriģinālus pētījumus

AI sistēmas dod priekšroku primārajiem datu avotiem.

10. solis: Izmantojiet iekšējās saites, lai savienotu jēdzienus

Meklētājprogrammas izmanto to, lai kartētu semantiskās attiecības.

Tādā veidā jūs nodrošināt ģeneratīvās sistēmas ar tīriem, uzticamiem un atkārtoti izmantojamiem datiem.

11. daļa: Datu uzticamības pārbaudes saraksts (kopēt/ielīmēt)

Definīcijas

• 2–3 teikumu kanoniskas definīcijas

• Vienota formulējuma izmantošana visur

• Novietots lapas augšdaļā

Strukturēti dati

• Organizācijas shēma

• Raksta shēma

• Produkta shēma

• FAQ/HowTo shēma

Kanoniskie fakti

• Speciāla faktu lapa

• Stabilas identitātes detaļas

• Shēmas + Wikidata saskaņošana

Pierādījumi

• Atjaunināta statistika

• Atsauktie avoti

• Oriģināls pētījums

• Pārredzama metodika

Metadati

• Saskaņoti nosaukumi

• Stabilas kanoniskās URL adreses

• Skaidra autora identitāte

• Meta apraksti, kas atbilst tēmai

Tīmekļa saskaņotība

• Atjaunināti sociālie profili

• Atbilst direktoriāta informācijai

• Atbilst Wikidata

• Atbilst intervijām un preses

Ja visas sešas kategorijas ir stabilas, meklētājprogrammas uzskata jūsu zīmolu par uzticamu, kas atver ģeneratīvo redzamību.

Secinājums: uzticami dati ir jaunā SEO

Meklētājprogrammas kādreiz atalgoja:

• atpakaļsaites

• atslēgvārdiem

• metadati

• indeksējamība

Ģeneratīvās meklētājprogrammas atalgo:

• tīri dati

• stabilas ziņas

• definīciju skaidrība

• strukturēti pierādījumi

• avotu savstarpēja vienprātība

Ja jūs ievadāt uzticamus datus sistēmā, sistēma atgriež jums redzamību.

Uzticami dati nav reitinga faktors. Tas ir loģisks faktors — generatīvās uzticības pamats.

Zīmoli, kas to saprot, dominēs visās nākamās desmitgades AI vadītās meklēšanas vidēs.