LLM nākotne meklēšanas un mārketinga jomā

Ievads

Mēs esam uzsākuši lielāko pārmaiņu periodu meklēšanas un mārketinga jomā kopš Google izgudrošanas.

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta vairs nav papildinājums. Lielie valodas modeļi (LLM) kļūst par:

✔ meklētājprogrammas

✔ personīgie asistenti

✔ produktu konsultanti

✔ pētījumu sintēzētāji

✔ satura vērtētāji

✔ uzticamības filtri

✔ personalizācijas mehānismi

Un nākamajos 24 mēnešos LLM atradīsies starp katru lietotāju un katru zīmolu, veidojot to, ko cilvēki redz, ko viņi uzzina un ko viņi pērk.

Tradicionālā SEO joprojām ir svarīga, bet tā vairs nav viss. Mārketinga speciālisti tagad darbojas pasaulē, kurā:

AI → interpretē saturu AI → novērtē atbilstību AI → apkopoj atbildes AI → personalizē ieteikumus AI → filtrē uzticamību

Šajā rakstā ir izklāstīta LLM nākotne meklēšanā un mārketingā — kur tā virzās, kas mainās un kā mārketinga speciālistiem ir jāpielāgojas.

1. Meklēšana, kādu mēs to pazīstam, beidzas — bet atklājumi paplašinās

25 gadus meklēšana sekoja vienam modelim:

indeksēšana → indeksēšana → rangēšana → klikšķis

LLM meklēšana ir būtiski atšķirīga:

izpratne → interpretācija → sintēze → ieteikums

Lietotāji vairs nevis “meklē” — viņi uzdod sarunas veida jautājumus un sagaida:

✔ personalizētas atbildes

✔ iepriekš kvalificētus ieteikumus

✔ konteksta apzinātas kopsavilkums

✔ lēmumu pieņemšanas atbalstu

✔ argumentāciju

✔ salīdzinājumi

✔ paveiktie uzdevumi

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral un Apple sacenšas, lai pārveidotu meklēšanu ap LLM.

Nākamajā posmā mārketinga speciālistu loma mainīsies no:

reitinga → uz ietekmi uz AI → iekļaušanu atbildēs → kļūšanu par ieteicamo zīmolu.

2. LLM orientēta meklēšanas sistēma: kas būs tālāk

LLM-orientētām meklēšanas sistēmām ir piecas raksturīgas iezīmes.

1. Vairs nav SERP lapu — tikai atbildes

LLM arvien vairāk apies:

✘ 10 zilas saites

✘ reklāmas

✘ lapu numerāciju

Lietotāji saņem:

✔ sintēzes atbildes

✔ citātus

✔ rīkus

✔ kopsavilkumus

✔ instrukcijas

✔ produktu ieteikumi

SERP kļūst par ģeneratīvām virsmām.

2. Daudzavotu meklēšana kļūst par noklusējumu

LLM lasīs:

✔ tīmekļa lapas

✔ PDF failus

✔ video

✔ podkastus

✔ strukturētus datus

✔ atsauksmes

✔ forumi

✔ sociālo tīklu ieraksti

✔ zināšanu diagrammas

✔ produktu apraksti

✔ sarunu atmiņa

Jūsu saturs ir jāoptimizē visām šīm uzņemšanas metodēm.

3. Personalizācija nosaka redzamību

Divi lietotāji saņems:

✔ dažādas zīmolu preces

✔ atšķirīgus padomus

✔ dažādus ieteikumus

LLM izmanto:

✔ atmiņu

✔ lietotāja vēsturi

✔ pieredzes līmeni

✔ zīmola lojalitāti

✔ uzvedības datus

Tas mainīs mārketingu uz visiem laikiem.

4. AI aģenti veiks uzdevumus, nevis “meklēs”

Lietotāji pārtrauc meklēt un sāk deleģēt:

„Plānojiet manu ceļojumu.” „Optimizējiet manu tīmekļa vietni.” „Izveidojiet manu treniņu programmu.” „Izvēlieties manam budžetam vispiemērotāko grāmatvedības rīku.”

LLM kļūst par lēmumu aģentiem, nevis meklēšanas vārtiem.

Zīmoliem ir jāoptimizējas aģentu meklēšanai.

5. LLM „filtrēs tīmekli”, nevis indeksēs to

Tradicionālā meklēšana indeksē visu.

LLM:

✔ prioritizēs uzticamus avotus

✔ pazeminās trokšņainu saturu

✔ ignorēs saturu ar zemu E-E-A-T

✔ pastiprinās skaidrus, strukturētus datus

✔ priekšroku dos zīmoliem ar mašīnlasāmu identitāti

Tas mainīs konkurences vidi.

3. LLM attīstība nākamajos 3 gados

LLM attīstās četrās fāzēs.

1. fāze — lielie modeļi (2023–2024)

Vispārējas nozīmes, liela mēroga, lēni, nekonsekventi.

2. fāze — multimodāli + atgūšana (2024–2025)

Modeļi interpretē:

✔ tekstu

✔ attēlus

✔ audio

✔ video

✔ reāllaika tīmekļa datus

Perplexity un ChatGPT Search parādīja šo pārmaiņu.

3. fāze — Personīgā atmiņa + aģentiska uzvedība (2025–2026)

Modeļi attīstās:

✔ pastāvīga atmiņa

✔ personalizācija

✔ kontekstuālos profilus

✔ secinājumu ķēdes

✔ daudzpakāpju uzdevumu izpildi

Tas maina mārketingu no „iespaidiem” uz individuālām, ar AI starpniecību veidotām attiecībām ar zīmolu.

4. fāze — Iegultās LLM ekosistēmas (2026–2028)

LLM integrējas:

✔ operētājsistēmās

✔ pārlūkprogrammās

✔ biroja programmatūras

✔ transportlīdzekļos

✔ sadzīves tehniku

✔ mājas

Šobrīd „meklēšana” nav galamērķis. Tā ir apkārtējā sistēma.

4. Mārketinga lomas maiņa LLM pasaulē

LLM maina mārketingu sešos būtiskos veidos.

1. Meklēšanas redzamība → Ieteikumu redzamība

Tā vietā, lai ieņemtu 1. vietu, jums ir:

✔ jābūt iekļautam

✔ jābūt ieteiktam

✔ jābūt citētam

✔ jābūt uzticamam

✔ būt atbilstošam personalizācijai

Jūsu zīmols kļūst par daļu no AI pasaules uzskata.

2. Satura apjoms → Satura struktūra

LLM atalgo:

✔ skaidrību

✔ definīcijas

✔ atbilžu bloki

✔ vienotība

✔ shēma

✔ strukturēti paragrāfi

Satura struktūra ir tikpat svarīga kā pats saturs.

3. SEO atslēgvārdi → lietotāju mērķi

LLM optimizē:

✔ nodomiem

✔ uzdevumiem

✔ šķēršļiem

✔ personīgajiem ierobežojumiem

✔ preferences

Atslēgvārdu mērķauditorija joprojām ir svarīga, bet mērķu optimizācija kļūst kritiski svarīga.

4. Zīmola veidošana → Mašīnlasāma zīmola identitāte

LLM ir jāizprot jūsu zīmols, lai to varētu ieteikt.

Tam nepieciešams:

✔ shēmu

✔ saistītiem datiem

✔ konsekventu nosaukumu

✔ zināšanu grafika ierakstus

✔ vienību kopas

✔ iekšējās saites

Jūsu zīmols kļūst par mašīnu vienību, nevis tikai par tīmekļa vietni.

5. E-E-A-T → Pārbaudāma kompetence

LLM arvien vairāk pieprasīs:

✔ citāti

✔ uzticamus avotus

✔ identificējamus autorus

✔ pieredzes pazīmes

✔ reāli dati

✔ pierādījumi

Izgudrotas vai vispārīgas zināšanas tiks izfiltrētas.

6. Piltuves posmi sabruks AI sarunās

Izpratne → Apsvērums → Pirkums Viss notiks LLM sarunās.

Mārketinga jaunā kaujas lauka ir iekšpusē:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Jūs vairs nekonkurējat par klikšķiem — jūs konkurējat par ieteikumiem.

5. Kas mārketinga speciālistiem jādara tagad, lai sagatavotos nākotnei

Nākotne pieder zīmoliem, kas apgūst:

1. LLM optimizāciju (LLMO)

Optimizējiet:

✔ LLM lasāmību

✔ vienību skaidrību

✔ strukturētiem datiem

✔ atbilžu pirmā rakstīšana

✔ semantiskajiem klasteriem

✔ faktu precizitāte

Tas palielina AI pārskatu un LLM citēšanas varbūtību.

2. AIO (AI optimizācija)

Padariet savu saturu saprotamu mašīnām:

✔ shēma

✔ saistītie dati

✔ strukturēti kopsavilkumi

✔ bieži uzdotie jautājumi

✔ skenējamas sadaļas

✔ īsi definīcijas

Tas kļūst obligāts.

3. GEO (ģeneratīvā meklētājprogrammu optimizācija)

Optimizējiet ģeneratīvajām meklētājprogrammām:

✔ ChatGPT

✔ Perplexity

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI pārskats

Jauni rādītāji:

✔ citēšanas biežums

✔ pieminēšanas ātrums

✔ kopsavilkuma klātbūtne

✔ zināšanu aptvērums

4. Zīmola identitātes stiprināšana

Stipriniet savu mašīnu identitāti:

✔ Wikidata ieraksts

✔ konsekventi zīmola nosaukumi

✔ spēcīgs atpakaļsaišu profils

✔ strukturētas informācijas lapas

✔ organizācijas shēma

✔ produktu shēma

✔ autoru shēma

✔ iekšējo saikņu saskaņotība

5. Daudzlīmeņu saturs (iesācējs → eksperts)

LLM personalizē pēc prasmju līmeņa.

Jums ir nepieciešamas lapas:

✔ pamata rokasgrāmatas

✔ vidēja līmeņa aprakstiem

✔ ekspertu padziļinātām analīzēm

6. Pirmās puses dati + patentētas atziņas

LLM priekšrocības:

✔ unikāli dati

✔ iekšējie pētījumi

✔ oriģināli piemēri

✔ subjektīva analīze

Tas nodrošina jums diferenciāciju, ko neviens modelis nevar atkārtot.

6. Kā Ranktracker iederas LLM meklēšanas nākotnē

Ranktracker kļūst par AI vadītas SEO darbības pamatu.

1. Atslēgvārdu meklētājs — identificē LLM draudzīgu nolūku

LLM meklēšana dod priekšroku:

✔ uz jautājumiem balstītus vaicājumus

✔ garās astes mērķus

✔ scenāriju saturu

✔ problēmu aprakstus

Keyword Finder atklāj šos modeļus.

2. SERP Checker — analizē vienību konkurenci

LLM plaši izmanto vienību signālus. SERP Checker atklāj vienību blīvumu un autoritātes modeļus.

3. Web Audit — nodrošina mašīnas lasāmību

Nākotnes redzamībai nepieciešams:

✔ shēmu

✔ skaidrību

✔ pareizu virsrakstu struktūru

✔ pieejamu saturu

✔ iekšējo saikņu

✔ tīra tehniskā veselība

Web Audit to identificē.

4. AI rakstu autors — ātra LLM draudzīga strukturēšana

Jūs saņemat:

✔ atbildes pirmos paragrāfus

✔ tīru vienību izmantošanu

✔ skenējamas sadaļas

✔ optimizētu formatējumu

✔ semantisko pilnīgumu

Kuras LLM interpretē vieglāk.

5. Atpakaļsaišu monitors + pārbaudītājs — autoritātes stiprināšana

LLM izmanto saikņu konsensu kā uzticamības signālus.

Atpakaļsaites joprojām ir pamats AI ērā.

Nobeiguma doma:

Meklēšanas nākotne nav meklēšana — tā ir AI starpniecībā pieņemti lēmumi.

LLM:

✔ izlems, kādu informāciju redzēs lietotāji

✔ izlems, kuras zīmolu preces ieteikt

✔ izlems, kuri produkti atbilst lietotāju mērķiem

✔ izlems, kuriem avotiem uzticēties

✔ izlems, kā apkopot jūsu saturu

✔ izlemt, kā kontekstualizēt savu zīmolu

Mārketinga speciālistiem ir jāpārtrauc optimizācija tikai algoritmu vajadzībām — un jāsāk optimizācija viedām sistēmām ar atmiņu, spriešanas spēju un personalizāciju.

Nākotne pieder zīmoliem, kas:

✔ skaidri komunicē

✔ strukturē savus datus

✔ nostiprina savas vienības

✔ veido mašīnām draudzīgu autoritāti

✔ sniedz reālas zināšanas

✔ piedāvāt unikālas atziņas

✔ pielāgoties lietotāju mērķiem

✔ atbalstīt LLM balstītu argumentāciju

LLM ne tikai maina meklēšanu. Tie pārraksta pašu digitālā mārketinga struktūru.

Un zīmoli, kas sagatavojas jau tagad, dominēs laikmetā, kad AI kļūs par galveno vārtiņu uz informāciju, produktiem un lēmumiem.