• Satura mārketings un mākslīgais intelekts (AI)

Ģeneratīvs mākslīgais intelekts satura komandām: 10 labākās prakses piemēri

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read
Ģeneratīvs mākslīgais intelekts satura komandām: 10 labākās prakses piemēri

Ievads

Digitālā satura radīšana ir pirmā joma, kurā tiek izmantots ģeneratīvais mākslīgais intelekts. Šī tehnoloģija palīdz satura komandām izstrādāt dažādus materiālus, sākot no rakstiem un sociālo mediju ierakstiem līdz attēliem un videoklipiem. Ir diezgan maz ticams, ka ar mākslīgo intelektu no pirmā mēģinājuma izdosies radīt īstu pērli. Taču cieša sadarbība, gudra pamudināšana un atbrīvošana no garlaicīgākajiem satura uzdevumiem saglabā radītāju iedvesmu ilgākam laikam.

Tomēr, tāpat kā jebkuram spēcīgam instrumentam, arī šim ir nepieciešama metodiska pieeja, lai gūtu vislabākos rezultātus. Iepazīsim desmit labākās prakses piemērus efektīvai ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanai satura komandās.

Ranktracker’s AI Article Writer

Avots: Ranktracker mākslīgā intelekta rakstu rakstītājs

1. Izpratne par ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējām un ierobežojumiem

Pirms sākat darbu, ir svarīgi zināt, ko jūsu AI rīks var un ko nevar. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var rakstīt rakstus, ģenerēt attēlus un pat veidot video scenārijus, taču tas nav nevainojams. Tam var rasties grūtības ar ļoti specializētām tēmām vai niansētām emocionālām izpausmēm. Šo ierobežojumu apzināšanās palīdz jums noteikt reālistiskas gaidas un efektīvāk izmantot ģenērisko AI.

Apsveriet iespēju izmantot GenAI, lai sagatavotu rakstus par vispārējām tehnoloģiju jaunumiem. Mākslīgais intelekts lieliski spēj ātri apkopot un apkopot informāciju no dažādiem avotiem. Tomēr gudras komandas nepaļaujas uz AI rakstos, kuros nepieciešamas padziļinātas tehniskās zināšanas vai intervijas ar izstrādātājiem, jo AI nespēj izprast sarežģītas tehniskas detaļas un nespēj uztvert personīgās pieredzes nianses.

Atzīstot šos ierobežojumus, komanda var stratēģiski izmantot mākslīgo intelektu, kur tas ir izcils, un izvairīties no jomām, kurās tas ir nepietiekams.

2. Noteikt skaidrus mērķus mākslīgā intelekta radītajam saturam

Kam jums patiesībā ir nepieciešams ģeneratīvais mākslīgais intelekts? Vai vēlaties paātrināt satura veidošanu, uzlabot radošumu vai varbūt abus? Skaidru mērķu noteikšana palīdzēs jums izvēlēties pareizos uzdevumus mākslīgajam intelektam un novērtēt tā panākumus.

Iepazīstieties ar Ranktracker

"Viss vienā" platforma efektīvai SEO optimizācijai

Katra veiksmīga uzņēmuma pamatā ir spēcīga SEO kampaņa. Taču, ņemot vērā neskaitāmos optimizācijas rīkus un paņēmienus, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Nu, nebaidieties, jo man ir tieši tas, kas jums palīdzēs. Iepazīstinu ar Ranktracker "viss vienā" platformu efektīvai SEO optimizācijai.

Mēs beidzot esam atvēruši reģistrāciju Ranktracker pilnīgi bez maksas!

Izveidot bezmaksas kontu

Vai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus

Pieņemsim, ka vēlaties izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu satura veidošanas procesu. Galvenais mērķis ir saīsināt laiku, kas nepieciešams, lai sagatavotu bloga ierakstu un mārketinga kopiju pirmos melnrakstus. Nosakot šo skaidro mērķi, jūs varat novērtēt AI veiktspēju, ņemot vērā konkrētus rādītājus, piemēram, ietaupīto laiku uz vienu rakstu un nedēļā sagatavoto melnrakstu skaitu, tādējādi nodrošinot, ka tehnoloģija atbilst jūsu vajadzībām.

Ranktracker’s AI Article Writer

Avots: Ranktracker mākslīgā intelekta rakstu rakstītājs

3. Sadarbojieties ar mākslīgo intelektu, nevis tikai paļaujieties uz to

Ģeneratīvo mākslīgo intelektu vislabāk izmantot kā sadarbības partneri, nevis kā cilvēka radošuma aizstājēju. Tas ir tāpat kā piekļuve partnerim, kas 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā, 7 dienas nedēļā. Izmantojiet to, lai ģenerētu idejas, izstrādātu saturu vai pārvarētu rakstnieka blokādi. Taču atcerieties, ka galīgajam pieskārienam vienmēr jābūt cilvēciskam - pievienojot saturam savu unikālo balsi un skatījumu.

Satura komanda var izmantot mākslīgo intelektu, lai radītu sākotnējos koncepcijas klientu emuāriem. Satura rakstnieki pēc tam izmanto šīs mākslīgā intelekta ģenerētās idejas un precizē tās, pievienojot savas radošās rakstīšanas zināšanas un pārliecinoties, ka galīgie koncepti atbilst klienta vēlmēm un zīmola vadlīnijām. Šāda sadarbība ļauj komandai sagatavot vairāk koncepciju īsākā laikā, vienlaikus saglabājot darba kvalitāti un unikalitāti.

4. Ētikas standartu un pārredzamības ievērošana

Izmantojot mākslīgā intelekta radītu saturu, rodas ētiski apsvērumi, jo īpaši saistībā ar pārredzamību. Vienmēr norādiet, kad saturs ir mākslīgā intelekta radīts vai mākslīgā intelekta atbalstīts. Tas vairo jūsu auditorijas uzticību un saglabā jūsu kā satura veidotāja godīgumu.

Lai saglabātu pārredzamību, katra ar mākslīgā intelekta palīdzību izstrādāta raksta beigās varat pievienot piezīmi, kurā norādīts: "Šis raksts ir izstrādāts, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju."Šī prakse palīdz veidot lasītāju uzticību, atklāti atklājot, ka satura veidošanā tiek izmantots mākslīgais intelekts.

5. Pastāvīga uzraudzība un pielāgošanās

Mākslīgā intelekta tehnoloģija nepārtraukti attīstās. Sekojiet jaunākajām norisēm un tendencēm ģeneratīvā mākslīgā intelekta jomā. Ievērojiet praksi būt informētam par jaunumiem mākslīgā intelekta jomā. Abonējiet nozares informatīvos biļetenus, piedalieties attiecīgos tiešsaistes forumos un apmeklējiet ikgadējās tehnoloģiju konferences. Šāda proaktīva pieeja ļaus jums vienmēr būt informētiem par jaunumiem un uzlabojumiem mākslīgā intelekta tehnoloģijā, kas varētu noderēt jūsu satura veidošanas procesā.

6. Eksperimentēšana un inovācijas

Nevilcinieties eksperimentēt ar dažādiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanas veidiem. Izmēģiniet jaunus formātus, stilus vai pat negaidītus lietojumus. Iedomājieties, ka sākat izmantot mākslīgo intelektu savā uzņēmumā, lai radītu personalizētus rakstus saviem lasītājiem. Pamatojoties uz lasītāju vēlmēm un pārlūkošanas vēsturi, AI ģenerē rakstus, kas pielāgoti katra lasītāja interesēm. Šis eksperiments ne tikai palielina lasītāju iesaisti, bet arī pozicionē jūs kā pionieri AI izmantošanā personalizēta satura veidošanā.

7. Nodrošināt kvalitātes kontroli

Tas, ka mākslīgais intelekts spēj ātri ģenerēt saturu, nenozīmē, ka tas vienmēr ir kvalitatīvs. Ir ļoti svarīgi, lai saturu pārskatītu un rediģētu cilvēks. Jūs varat izvēlēties izveidot īpašu redakcijas komandu, kas pārskatītu un rediģētu katru AI ģenerēto materiālu. Šī komanda pārbauda faktu pareizību, saskaņo saturu ar jūsu toni un stilu, kā arī pievieno dziļumu un perspektīvu, ko var sniegt tikai cilvēks rakstnieks. Tādējādi galīgais saturs ir ne tikai ātrs un efektīvs, bet arī saglabā augstos standartus, ar kādiem ir pazīstams jūsu saturs.

8. AI izvades pielāgošana

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir rīks, nevis gala produkta ģenerators. Pielāgojiet tā rezultātus, lai tie atbilstu jūsu zīmola izpausmei un stilam. Ja jūsu komanda izmanto mākslīgo intelektu, lai sagatavotu paziņojumus presei un iekšējos paziņojumus, pielāgojiet katru darbu, lai tas atbilstu uzņēmuma unikālajai balsij un vēstījumam. Pielāgojiet valodu, pievienojiet specifiskas anekdotes un ļaujiet katram paziņojumam atspoguļot jūsu kultūru un vērtības.

Ranktracker’s AI Article Writer

Avots: Ranktracker mākslīgā intelekta rakstu rakstītājs

9. Apmāciet savu komandu

Pārliecinieties, ka jūsu komandas locekļi zina, kā izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Nodrošiniet apmācības sesijas un resursus. Iedomājieties reklāmas aģentūru, kas integrē mākslīgo intelektu satura radīšanas procesā. Lai viņu komanda spētu maksimāli izmantot šo jauno rīku, viņi organizē vairākas apmācības sesijas.

Šajās sesijās tiek aplūkots, kā izmantot mākslīgā intelekta programmatūru, labākā prakse mākslīgā intelekta radītā satura integrēšanā un padomi, kā ievērot aģentūras radošos standartus. Tas palīdzēs visiem komandas locekļiem saglabāt kompetenci un pārliecību par AI izmantošanu savā darba procesā.

10. Mākslīgā intelekta un cilvēka ieguldījuma līdzsvarošana

Visbeidzot, atrodiet pareizo līdzsvaru starp cilvēku radīto un mākslīgā intelekta radīto saturu. Pieņemsim, ka jūs izmantojat mākslīgo intelektu, lai ģenerētu ziņojumus par jaunākajām ziņām un ātri sniegtu savlaicīgus atjauninājumus. Tomēr padziļinātu rakstu un redakcionālu rakstu veidošanā paļaujaties uz žurnālistu zināšanām un atziņām. Šāds līdzsvars ļauj jūsu ziņu nodaļai efektīvi aptvert plašu ziņu klāstu un sarežģītākiem stāstiem nodrošina dziļumu un analīzi, ko var sniegt tikai cilvēks - žurnālists.

Radīt, nevis ģenerēt

Nobeigumā var secināt, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir spēcīgs rīks satura komandām, kas piedāvā jaunas radošuma un efektivitātes iespējas. Ievērojot šo paraugpraksi, varat izmantot tā potenciālu, vienlaikus saglabājot satura kvalitāti, ētiku un cilvēcisko pieeju. Tāpēc dodieties uz priekšu, izpētiet šo aizraujošo jauno robežu un ļaujiet savam radošumam pacelties kopā ar AI partneri!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Sāciet izmantot Ranktracker... Bez maksas!

Noskaidrojiet, kas kavē jūsu vietnes ranga saglabāšanu.

Izveidot bezmaksas kontu

Vai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus

Different views of Ranktracker app