Kā veikt vietnes revīziju, lai noteiktu tās gatavību GEO

Ievads

Ģeneratīvā meklēšana ir ieviesusi jauna veida auditu, kas ievērojami pārsniedz tradicionālo SEO.

SEO auditi uzdod šādus jautājumus:

• Vai meklētājprogrammas var indeksēt šo lapu?

• Vai šī lapa var tikt indeksēta?

• Vai saturs ir optimizēts atslēgvārdiem?

• Vai tehniskas problēmas ietekmē indeksāciju?

GEO audits uzdod citus jautājumus:

• Vai ģeneratīvās meklētājprogrammas var saprast šo saturu?

• Vai LLM var to tīri apstrādāt?

• Vai vienības ir definētas skaidri un konsekventi?

• Vai saturs atbilst ģeneratīvo nolūku formātiem?

• Vai definīcijas ir izvilkamas un kanoniskas?

• Vai AI var atkārtoti izmantot kopsavilkumos iekļauto saturu?

• Vai vietnes struktūra atbalsta semantisko klasterizāciju?

• Vai zīmols ir stabils visās lapās?

• Vai atbildes ir pilnīgas?

• Vai tehniskā platforma ir AI draudzīga?

Šis raksts sniedz pilnīgu, visaptverošu sistēmu jebkuras tīmekļa vietnes GEO gatavības auditam — spējai parādīties, tikt saprastai un iekļautai ģeneratīvajās atbildēs AI Overview, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini un Bing Copilot.

Šī ir GEO audita rokasgrāmata.

1. daļa: Ko novērtē GEO audits

GEO audits pārbauda piecus galvenos tīmekļa vietnes slāņus:

1. Entitātes slānis — kā AI identificē jūsu zīmolu, kategoriju un terminoloģiju

2. Satura slānis — cik labi jūsu lapas atbalsta izvilkšanu un ģeneratīvu izmantošanu

3. Struktūras slānis — cik viegli AI var sadalīt, segmentēt un interpretēt jūsu saturu

4. Tehniskais slānis — cik labi jūsu vietne ir indeksējama, renderējama un AI lasāma

5. Redzamības slānis — cik bieži un cik precīzi AI dzinēji iekļauj jūs kopsavilkumos

Domājiet par to šādi:

SEO auditi uzlabo reitingu. GEO auditi uzlabo saprotamību.

Izpratne ir ģeneratīvās redzamības valūta.

2. daļa: GEO audita pārskats (10 galvenās jomas)

Pilnīga GEO audits ietver:

1. Entitātes skaidrība

2. Kanoniskās definīcijas

3. Terminoloģijas konsekvence

4. Satura izvilkšanas iespējas

5. Ģeneratīvā nolūka saskaņošana

6. Fragmentu struktūra

7. Shēma un strukturēti dati

8. Indeksējamība un renderēšana

9. Klasteru arhitektūra

10. Ģeneratīvās redzamības testēšana

Katra no tām tieši ietekmē to, vai AI spēj:

• lasīt

• segments

• ievietot

• klasificēt

• atkārtota izmantošana

• ieteikt

• apkopot

jūsu saturu.

3. daļa: Entitātes slāņa audits

Entitātes slānis nosaka, kas jūs esat AI acīs.

Revīzijas elements 1: Kanoniskais zīmola definējums

Pārbaudiet, vai jūsu mājaslapā un sadaļā „Par mums” ir iekļauts:

• īss, faktu balstīts definīcija

• konsekventa formulējuma

• skaidra kategoriju izvietošana

• izvilkama valoda

Ģeneratīvās meklēšanas sistēmas izmanto šīs definīcijas kā jūsu zīmola “oficiālo” nozīmi.

Revīzijas punkts 2: Kategorijas konsekvence

Pārliecinieties, ka jūsu zīmols ir aprakstīts, izmantojot vienu galveno kategoriju, nevis vairākas pretrunīgas kategorijas.

Nekonsekvence = identitātes novirze.

Pārbaudes punkts Nr. 3: Terminoloģijas stabilitāte

Pārbaudiet:

• nekonsekventas etiķetes

• sinonīmu novirzes

• kategorijas neskaidrība

• nesaskaņoti deskriptori

AI ir nepieciešami stabili termini, lai jūs pareizi klasificētu.

Pārbaudes punkts Nr. 4: Entitātes pārklājums (zīmols + kategorija + funkcijas)

Pārbaudiet, vai visas galvenās vienības parādās konsekventi:

• zīmols

• produkts

• funkcijas

• kategorija

• konkurenti

• lietojuma gadījumi

Trūkstošas vienības vājina klasificēšanu.

Pārbaudes punkts Nr. 5: Entitāšu savstarpējās attiecības

Pārbaudiet iekšējos saites, lai pārliecinātos, ka:

• zīmols → kategorija

• kategorija → funkcijas

• funkcijas → lietošanas gadījumi

• zīmols → salīdzinājumi

• zīmols → alternatīvas

AI izmanto tās, lai izveidotu jūsu iekšējo grafiku.

4. daļa: Satura slāņa audits

Šis slānis nosaka, vai AI var izgūt jūsu saturu kopsavilkumiem.

Revīzijas punkts 6: Definīciju pozicionēšana

Pārbaudiet, vai katra lapa sākas ar:

• īsa definīcija

• skaidrs darbības joma

• izvilkums

Ja jūsu definīcijas ir paslēptas, AI var tās nepamanīt.

Pārbaudes punkts 7: Izvilkamas bloki

Saturs jāiekļauj:

• saraksti

• soļi

• punkti

• Jautājumu un atbilžu bloki

• mikro kopsavilkumi

• piemēri

Tie ir LLM uzņemšanas zelts.

Pārbaudes punkts 8: Viena ideja vienā rindkopā

Pārbaudiet:

• gari paragrāfi

• jaukti temati

• vairāki apgalvojumi vienā blokā

Tie rada neskaidrus AI fragmentus.

Revīzijas punkts 9: Ģeneratīvās ieceres atbilstība

Noteikt, vai saturs atbilst gaidītajam ģeneratīvajam nolūkam:

• „Kas ir” → definīcija

• „Kā” → soļi

• „Alternatīvas” → salīdzinājumi

• „Labākie rīki” → funkciju apraksti

• „Piemēri” → strukturēti saraksti

Nolūka neatbilstība samazina atbilžu daļu.

Revīzijas punkts 10: Semantiskā redundance

Jūsu galvenajām definīcijām jāatkārtojas visā tekstā:

• vārdnīcas ieraksti

• bieži uzdotie jautājumi

• klasteru lapas

• iekšējās saites

• ievadi

Redundance = modeļa uzticamība.

5. daļa: Struktūras slāņa pārbaude

Šis slānis nosaka, vai AI var pareizi segmentēt jūsu saturu.

Revīzijas punkts 11: Virsrakstu hierarhija

Pārbaudiet, vai izmantojat:

• H1 → galvenā tēma

• H2 → galvenās sadaļas

• H3 → apakšsadaļas

• H4 → sīkākas detaļas

Vāja hierarhija = neefektīva sadalīšana.

Pārbaudes punkts 12: HTML tīrība

Pārbaudiet:

• dziļā ievietošana

• ietverošie divi

• slēptie DOM elementi

• pārāk sarežģīta struktūra

• inline stila troksnis

Tīrs HTML = tīri iegultie elementi.

Pārbaudes punkts 13: Semantiskās robežas

Pārliecinieties, ka tēmas ir grupētas loģiski:

• viena tēma katrā sadaļā

• vienotas virsrakstu etiķetes

• nav jauktu nolūku bloki

AI lielā mērā paļaujas uz sadaļu robežām.

Pārbaudes punkts 14: FAQ izvietojums

FAQ jābūt:

• novietots apakšā

• strukturēts skaidri

• lakoniski

• atbilstošas

• nav paslēpts aiz JS

FAQ ir ģeneratīvo dzinēju iecienītākais izvilkšanas avots.

6. daļa: Tehniskā slāņa audits

Šis slānis nosaka redzamību, piekļuvi un ievades precizitāti.

Revīzijas punkts 15: Servera puses renderēšana (SSR)

Pārbaudiet, vai galvenais saturs ir:

• renderēts serverī

• statiski renderēts

• iepriekš renderēts

Klienta puses saturs bieži vien ir neredzams AI.

Revīzijas punkts 16: Atkarība no ne-JS

Pārbaudiet:

• JS ievadīts teksts

• no ritināšanas atkarīgs saturs

• saslēdzamas sadaļas

• interakcijas ierobežots saturs

Ja AI indeksētājs to neredz, tas nepastāv.

Pārbaudes punkts 17: Renderēšanas stabilitāte

Pārliecinieties, ka nav:

• izkārtojuma izmaiņas

• dinamiskas ievadīšanas

• hidratācijas kavējumi

• CSS, kas tiek ielādēts vēlu

AI dod priekšroku paredzamam HTML.

Revīzijas punkts 18: Pārlūkošanas piekļuve

Pārbaudiet:

• robots.txt

• CDN bota filtrēšana

• ātruma ierobežojumi

• ugunsmūra noteikumi

• serveru bloki

Pārliecinieties, ka neviena AI indeksēšanas programma netiek nejauši bloķēta.

Pārbaudes punkts 19: Shēmas marķējums

Pārbaudiet:

• JSON-LD ir pieejams

• renderēts uz servera

• bez kļūdām

• konsekventi

• atbilstošs lapas mērķim

Tas uzlabo nozīmes precizēšanu un klasificēšanu.

Pārbaudes punkts 20: CDN veiktspēja + globālā konsekvence

Pārliecinieties, ka jūsu CDN:

• visur nodrošina identisku HTML

• reaģē ātri

• izvairās no botu ierobežošanas

• pareizi kešē SSR lapas

Lēna piegāde = nepilnīga ievade.

7. daļa: Klasteru arhitektūras audits

Klasteri palīdz AI saprast attiecības.

Revīzijas punkts 21: Tēmu klastera pilnīgums

Pārbaudiet, vai visām svarīgajām tēmām ir:

• „kas ir” lapas

• „kā” lapas

• „tipi” lapas

• „piemēri” lapas

• saistītie jēdzieni

Trūkstoši mezgli vājina tēmas autoritāti.

Revīzijas punkts 22: Iekšējo saikņu pārklājums

Saišu ir:

• nostiprināt vienību attiecības

• saistīt saistītās koncepcijas

• izveidojiet semantiskos ceļus

• izvairīties no atsevišķām lapām

Klasteru saistīšana = AI kartes veidošana.

Revīzijas punkts 23: Glosāriju pārklājums

Glosāri nodrošina:

• kanoniskas definīcijas

• konsekventa formulējuma

• entitātes skaidrība

Glosāriju dziļums ir nozīmīgs GEO signāls.

8. daļa: Ģeneratīvās redzamības testēšana (reāllaika dzinēja audits)

Visbeidzot, pārbaudiet, kā AI pašlaik jūs interpretē.

Revīzijas punkts 24: Jautājiet AI dzinējiem par savu zīmolu

Jautājiet:

• „Kas ir [zīmols]?”

• „Kuri ir [zīmola] konkurenti?”

• „Kurai kategorijai pieder [zīmols]?”

• „Ko dara [zīmols]?”

Pārbaudiet:

• nepareizi kopsavilkumi

• trūkstošas funkcijas

• nepareiza kategorija

• halucinācijas

• nekonsekventas atbildes

Tie atklāj vienības novirzi.

Revīzijas punkts 25: Pārbaudiet vaicājumu iekļaušanu

Izvēlieties tādas vaicājumu frāzes kā:

• „labākie rīki [kategorijai]”

• „alternatīvas [konkurentam]”

• „labākā programmatūra [lietojuma gadījumam]”

• „[kategorijas] rīki”

Pārbaudiet, vai parādās jūsu zīmols. Ja nē, jūs neesat gatavs GEO.

Revīzijas punkts 26: Izvilkto kopsavilkumu analīze

Lūdziet meklētājprogrammu:

„Apkopojiet šo URL.”

Ja tas:

• trūkstošas sadaļas

• izdomā informāciju

• nepareizi interpretē kontekstu

• izlaiž galvenās definīcijas

• nepareizi izvelk

Jums ir strukturālas vai tehniskas problēmas.

Revīzijas punkts 27: Analizējiet fragmentu interpretācijas

Uzvedne:

„Sadaliet šo lapu galvenajās sadaļās.” „Kādas ir galvenās idejas?” „Kādas vienības ir minētas šajā lapā?”

Ja atbildes šķiet neprecīzas, fragmentācija ir bojāta.

9. daļa: GEO gatavības pārbaudes saraksts (kopēt/ielīmēt)

Pilnīga GEO revīzija jāapstiprina:

Entitāšu slānis

• Skaidra kanoniska zīmola definīcija

• Stabila kategoriju ziņojumapmaiņa

• Konsekventa terminoloģija

• Spēcīgas vienību attiecības

• Definēts glosārijs

Satura slānis

• Izgūstami bloki

• Viena ideja vienā rindkopā

• Ģeneratīva nolūka saskaņošana

• Lieki definīcijas

• FAQ bloki klāt

Struktūras slānis

• Tīra HTML hierarhija

• Paredzamas virsraksti

• Stabilas sadaļas

• Semantisko robežu ievērošana

Tehniskais slānis

• SSR vai statiska renderēšana

• JS nav nepieciešams satura

• Shēma ir pieejama un tīra

• CDN nodrošina konsekventu HTML

• Nav bloķētu robotu

• Ātra globāla piegāde

Klasteru slānis

• Pilnīgas tēmu grupas

• Iekšējais saites tīkls

• Nav atsevišķu lapu

• Integrēts glosārijs

Redzamības slānis

• Zīmols parādās ģeneratīvajos sarakstos

• Pareiza kategoriju izvietošana

• Nav halucinētas funkcijas

• Augsta atbilžu izvilkšanas precizitāte

Ja kāda no jomām nedarbojas, ģeneratīvie dzinēji saskarsies ar grūtībām:

• interpretē jūsu saturu

• atkārtoti izmantojiet savu informāciju

• iekļaujiet savu zīmolu kopsavilkumos

GEO gatavība prasa, lai visi slāņi darbotos kopā.

Secinājums: GEO audits atklāj, kā AI “redz” jūsu vietni

SEO mums iemācīja domāt par to, kā meklētājprogrammas indeksē saturu. GEO liek mums domāt par to, kā AI saprot saturu.

GEO audits atklāj, vai jūsu vietne ir:

• uzņemams

• saskaņots

• strukturēts

• entitātes stabilitāte

• definīciju vadīts

• gabalu gatavs

• semantiski konsekventa

• tehniski pieejams

• klastera pabeigts

• ģeneratīvi redzams

Ģeneratīvajā laikmetā redzamību iegūst, izprotot — un GEO audits precīzi parāda, cik labi AI jūs saprot.

Zīmoli, kas veic regulāras GEO revīzijas, spēs:

• iegūstiet izcilu atbilžu daļu

• parādās konsekventi ģeneratīvos kopsavilkumos

• veido kategoriju definīcijas

• viegli pārspēj konkurentus

Saprast, kā AI lasa jūsu vietni, ir jauna konkurences priekšrocība.