Diena, kad Google pārtrauca SEO izsekošanu: Kāpēc &num=100 tika izņemts, lai bloķētu mākslīgā intelekta pārlūkošanu?

Ievads

2025. gada sākumā Google no meklēšanas URL adresēm klusi izņēma parametru &num=100 - nelielu koda rindiņu, kas ļāva SEO rīkiem un izstrādātājiem iegūt līdz pat 100 meklēšanas rezultātiem vienlaicīgi.

Lielākajai daļai interneta lietotāju tas palika nepamanīts. Taču SEO un mākslīgā intelekta nozarēm tas bija seismisks notikums.

Šī viena izmaiņa ne tikai izjauca rangu izsekošanas platformas, bet arī faktiski liedza tādām mākslīgā intelekta sistēmām kā ChatGPT, Perplexity un Claude pārmeklēt pilnu Google rezultātu kopumu.

Tas nebija nejaušība. Tas bija stratēģisks solis, lai ierobežotu Google meklētājprogrammas mākslīgā intelekta modeļu piekļuvi, mācīšanos un atkārtošanu.

Un šajā procesā tika sagrauts SEO redzamības mugurkauls, kā mēs to pazinām.

Kas bija &num=100 parametrs?

Parametrs &num=100 bija neliela, bet spēcīga Google URL sintakses funkcija. Kad to pievienoja vaicājumam, piemēram:

https://www.google.com/search?q=best+seo+tools&num=100

- tas lika Google parādīt līdz 100 rezultātiem vienā lapā, nevis 10 rezultātus pēc noklusējuma.

Izstrādātājiem, mārketinga speciālistiem un SEO platformām tā nebija nenozīmīga ērtība. Tas bija veids, kā nozare apkopoja un analizēja meklēšanas datus lielā mērogā.

Tas ļāva:

• Ranktrackers, lai efektīvi redzētu visus 100 labākos rezultātus.

• Mākslīgā intelekta sistēmas, lai kartētu SERP un apgūtu rezultātu modeļus.

• Pētnieki, lai izprastu rangu daudzveidību, satura dziļumu un redzamības sadalījumu.

Īsāk sakot, &num=100 bija logs uz visu organiskās meklēšanas ekosistēmu.

Tad Google to slēdza.

Kāpēc Google patiešām atcēla &num=100

Oficiāli Google neko nav paziņojis. Taču iekšējās informācijas pazinēji un meklēšanas datu eksperti ir vienisprātis: runa bija par mākslīgā intelekta kontroli.

Lūk, kāpēc svarīgs ir laiks: atcelšana notika tieši tad, kad tādas mākslīgā intelekta platformas kā ChatGPT, Perplexity un SearchGPT stila dzinēji sāka integrēt tiešraides pārlūkošanu un SERP analīzi. Šie modeļi spēja pārmeklēt rezultātus, salīdzināt domēnus un pat apkopot Google atbildes reāllaikā.

Atceļot &num=100, Google ne tikai ierobežoja SEO rīkus, bet arī pārtrauca datu piegādi, kas padarīja iespējamu mākslīgā intelekta meklēšanas replikāciju.

Izdauzīsim to sīkāk:

1. Mākslīgā intelekta modeļi mācījās no Google struktūras. Izmantojot &num=100, viņi varēja kartēt, kā Google sakārtoja vietnes, grupēja vienības un piešķīra prioritāti E-E-A-T saturam.

2. SERP dati ir patentēta vērtība. Google ranžēšanas dati ir tās intelektuālais īpašums. Zaudējot kontroli pār tiem mākslīgā intelekta konkurentiem, tiktu vājināts tās meklēšanas monopols.

3. Mākslīgā intelekta dzinēji sāka konkurēt. Tādi rīki kā Perplexity un You.com sāka rādīt "mākslīgā intelekta meklēšanas" interfeisus, kas darbojās, izmantojot nopludinātus SERP datus. Google bija jāreaģē.

4. Risinājums? Ierobežot piekļuvi. Izslēdzot &num=100, Google uzreiz padarīja pilnu SERP pārlūkošanu 10× grūtāku, 10× lēnāku un 10× dārgāku.

Tas nebija saistīts ar SEO izmaksām. Runa bija par Google meklēšanas datu aizsardzību no mākslīgā intelekta apmācības modeļiem.

Blakus zaudējumi: SEO rīki, kas nonāca krustugunīs

Lai gan Google rīcība bija vērsta pret liela mēroga AI skrāpjiem, tā sagrāva arī likumīgus rangu izsekošanas rīkus, kas paļāvās uz to pašu mehānismu.

Ietekme bija tūlītēja:

• Naktī platformas zaudēja piekļuvi pilniem Top 100 datiem.

• Pieauga API izmaksas, liekot mazākiem rīkiem samazināt savu darbību.

• Daži pakalpojumi sāka ierobežot ziņojumus līdz 1.-3. lappusei.

• Samazinājās datu precizitāte, jo īpaši attiecībā uz garajiem atslēgvārdiem un jaunajiem konkurentiem.

SEO speciālistiem, aģentūrām un digitālā tirgus speciālistiem radās jauna problēma - daļēja redzamība.

Pēkšņi jūs varējāt redzēt tikai nelielu daļu no meklēšanas ainavas, ko agrāk analizējāt katru dienu.

Samazinoties tīmeklim: Kā Google padarīja meklēšanu mazāku: mazāka tīmekļvietne: kā Google padarīja meklēšanu mazāku

Ar vienu atjauninājumu Google padarīja redzamo tīmekli šaurāku.

Lielākā daļa lietotāju tagad redz tikai 10 labākos rezultātus, un pat profesionāli SEO rīki bija spiesti apstāties pie 30 rezultātiem. Tas ir kā vērot internetu caur atslēgas caurumu.

Un tam ir reālas sekas:

• Mazāk atklājamu konkurentu.

• Slēptas iespējas saturu ierindot zemākajās SERP vietās.

• Mazāk uzticama klientu un kampaņu veiktspējas izsekošana.

• Neobjektīva SEO analīze, kurā dominē labākie zīmoli, kas jau atrodas pirmajā lapā.

Ironija? Tā kā Google ierobežoja redzamību, mākslīgā intelekta dzinēji turpināja paplašināt savu darbības jomu citur - mācījās no tīmekļa arhīviem, Reddit, Wikipedia un atvērtajām datu kopām.

Rezultāts: Google samazināja savu logu tieši tad, kad mākslīgais intelekts sāka atvērt jaunus.

Ranktracker atbilde: Pilnīgas redzamības atjaunošana

Ranktracker redzēja, kas notiek, un atteicās ar to samierināties.

Kamēr citas platformas samazināja vai pārtrauca darbību, mēs no pašiem pamatiem pārbūvējām savu infrastruktūru, lai atjaunotu pilnīgu Top 100 izsekojamību, nepaļaujoties uz Google novecojušo parametru.

Tas nozīmēja:

• SERP datu vākšanas no sadalītiem globāliem mezgliem pārstrukturēšana.

• Izveidot gudrākus, izmaksu ziņā optimizētus pieprasījumus, kas varētu efektīvi iegūt visas 10 lapas.

• Nodrošināt pilnīgus ikdienas atjauninājumus visiem atslēgvārdiem, atrašanās vietām un ierīcēm - bez cenu paaugstināšanas.

Ranktracker kļuva par pirmo platformu pasaulē, kas atjaunoja pilnu Top 100 Google izsekojamību - pat pēc tam, kad Google centās to padarīt neiespējamu.

Kāpēc tas ir svarīgāk nekā jebkad agrāk

Top 100 izsekošana nav tikai tukšuma rādītājs - tā ir ļoti svarīga mūsdienu SEO un mākslīgā intelekta laikmeta mārketingam.

Lūk, kāpēc ir svarīga redzamība ārpus 3. lapas:

• Mākslīgā intelekta atklāšana: LLM neizmanto tikai labākos rezultātus - tie mācās no dziļuma. Saturs, kas ierindojas starp 40-100 pozīcijām, bieži ir tas, ko modeļi citē un vēlāk apkopo.

• Konkurentu informētība: Lielākā daļa augošo zīmolu pirms iekļūšanas pirmajā desmitniekā sāk zemākajās SERP pozīcijās.

• Garās astes priekšrocības: 70 % organiskās datplūsmas joprojām nāk no atslēgvārdiem, kas ierindojas ārpus pirmajām pāris lapām.

• Stratēģiskā skaidrība: Aģentūras var pamanīt ranga tendences, pirms tās parādās Google Search Console.

Ar Ranktracker atkal ir redzama visa ainava.

Lielāks stāsts: Meklēt vs. mākslīgais intelekts.

Šis nav tikai tehnisks stāsts - tas ir sākums jaunai cīņai par tīmekli.

Google vēlas pasargāt savus datus no absorbēšanas ģeneratīvajos mākslīgā intelekta modeļos. Mākslīgā intelekta dzinēji vēlas izmantot šos datus, lai sniegtu labākas atbildes un ieteikumus. Un SEO ir iestrēguši pa vidu, cīnoties, lai saglabātu redzamību abās pasaulēs.

Ranktracker nostāja ir skaidra: pārredzamībai ir jāuzvar.

Tāpēc mēs pārbūvējām iespēju redzēt visu - no 1. ranga līdz 100. rangam - neatkarīgi no uzliktajiem ierobežojumiem.

Jo SEO nākotne ir atkarīga no viena: zināt, kas patiesībā notiek visā meklēšanas ekosistēmā.

Secinājums: Google aizvēra durvis - Ranktracker tās atkal atvēra.

Kad Google atcēla &num=100, runa nebija tikai par efektivitāti. Runa bija par kontroli - pār datiem, redzamību un to, ko mākslīgais intelekts varēja uzzināt.

Taču internets nekad nav bijis paredzēts kā norobežots dārzs.

Ranktracker atjaunoja to, ko Google atņēma: pilnīgu tīmekļa meklēšanas realitātes redzamību. 100 rezultāti. 10 lapas. Katrs atslēgvārds. Katru dienu.

Kamēr citi apstājas pie 3. lapas, Ranktracker iet līdz galam.