Kā mākslīgais intelekts maina satura mārketingu

Ievads

Digitālais mārketings, SEO, Google – bezmaksas attēls

Jaunākie dati liecina, ka 84 % mārketinga speciālistu izmanto AI, lai radītu vairāk satura, bet lielākā daļa no šīm komandām joprojām rediģē un pārskata saturu, lai nodrošinātu tā autentiskumu. Mākslīgā intelekta rīki ļauj mārketinga komandām ātrāk radīt saturu, bet ir daudz veidu, kā satura mārketinga un SEO komandas izmanto AI, tostarp analīzes metodes, kas izceļ tendences, gaidāmo patērētāju uzvedību un pareizu segmentāciju personalizācijai.

Mākslīgais intelekts nav aizstājis mārketinga komandas. Tas vienkārši atbalsta pētījumu uzsākšanu un kampaņu orientēšanu uz pareizo mērķauditoriju, nodrošinot piekļuvi skaidriem datiem un precīziem atslēgvārdiem. AI rīki arī nodrošina labāku ieskatu lietotāju nolūkos. Tomēr AI plašā izmantošana mārketingā ir mudinājusi nozari pārdomāt līdzsvaru starp oriģinalitāti un ātrumu. Patērētāji un lasītāji vēlas godīgas detaļas, skaidrību un dabisku rakstīšanas stilu. Autentiskums joprojām ir galvenais faktors jebkurai komandai, kas izmanto AI, lai uzlabotu mārketinga kampaņas, kas joprojām atbilst zīmolam.

AI nodrošina godīgu un atbilstošu spēļu saturu

Spēļu studijas jau sen pirms citām nozarēm ir testējušas jaunas tehnoloģijas. Daudzas jau izmanto integrētus mašīnmācīšanās algoritmus, lai pētītu interešu pieaugumu par noteiktiem nosaukumiem, lasītu meklēšanas datus un vāktu plaša mēroga atsauksmes no kopienas forumiem. Pēc tam satura mārketinga speciālisti un SEO komandas pārvērš šos datus rakstos, kas precīzi atbilst lietotāju gaidām. Spēļu vietnēm ir izdevies publicēt ātrākus atjauninājumus, nezaudējot cilvēcisko balsi, kas stāv aiz tiem.

Vēl viens piemērs ir Escapist Magazine atziņas par tiešsaistes pokies AU, kur iGaming nozares eksperts Čārlijs Pīrsons izskaidro, kā darbojas atdeves koeficients spēlētājam, un dažas platformas piedāvā vairāk nekā nozares standarts 96 %. RTP likmes nosaka, cik bieži un cik daudz pokies izmaksā. Kamēr nejaušu skaitļu ģeneratori nodrošina nejaušību,

AI modeļi pastāvīgi mēra uzvaru rādītājus pret mašīnu apgrozījumu, lai nodrošinātu, ka RTP tiek uzturēts saskaņā ar vietnes politiku. Šīs vietnes arī paļaujas uz uzvedības analīzi, kad lietotāji spēlē klasiskos, video, progresīvos džekpotus, megaways vai funkciju pirkšanas pokies, nodrošinot, ka platformas pastāvīgi piegādā saturu, balstoties uz lietotāju preferencēm un uzvedību.

AI analītika pilnveido mārketinga stratēģijas

Satura mārketinga komandas dažādās nozarēs izmanto AI analītikas rīkus, lai uzlabotu savas organiskās SEO mārketinga kampaņas, jo inteliģentie risinājumi var palīdzēt tām segmentēt tirgus, lai personalizētu reklāmas un kampaņas konkrētiem patērētājiem. Veiksmīgs SEO orientēts saturs ir ļoti atkarīgs no precīzas analīzes, ko nodrošina AI. AI sistēmas var izvērtēt lielas patērētāju uzvedības datu bāzes, lai atklātu, ko viņi lasa vai izvairās lasīt. Mārketinga komandām nav jāmin, kāda būs nākamā tēma, jo to jaunākā kampaņa būs vērsta uz reālo uzvedību.

Mašīnmācīšanās modeļi atbalsta šo procesu, identificējot modeļus, kas padara tēmas vai saturu interesantāku konkrētos dienas laikos, savukārt citi modeļi var atpazīt, kā komandas var personalizēt ziņojumus konkrētiem lasītājiem vai patērētāju segmentiem. Rezultātā saturs labāk atbilst mērķa patērētāju vēlmēm, kas ir izdevīgi SEO, jo tas šķiet relevants.

AI rīki prognozē nākotnes tendences

SEO prasa, lai mārketinga speciālisti ātri reaģētu uz tendencēm, jo tas ļauj meklētājprogrammām noteikt atbilstību un autoritāti. Viens interesants veids, kā satura mārketinga komandas izmanto AI, lai prognozētu pieprasījumu, ir nekustamais īpašums. Nekustamā īpašuma attīstītāji izmanto AI, lai uzlabotu savus mārketinga pasākumus, prognozējot patērētāju pieprasījumu un tendences, pirms uzsāk jaunas kampaņas, lai pārdotu jaunus projektus, kas atbilst šīm gaidām.

Šie nekustamā īpašuma attīstītāji izmanto AI sistēmas, kas skenē milzīgu daudzumu pircēju meklējumu, pieaugošās tendences mājokļu funkcijās, komutēšanu un interesi par atrašanās vietu. Sistēma sadala informāciju lasāmos segmentos, kurus mārketinga speciālisti var izmantot, lai plānotu saturu, kas atbilst pircēju vajadzībām katrā viņu ceļojuma posmā.

Piemēram, AI var noteikt, kad pieaug meklējumi pēc energoefektīvām mājām. Nekustamā īpašuma attīstītāji var redzēt pieprasījuma pieaugumu, bet mārketinga komandas var pielāgot savus ceļvežus, rakstus un SEO lapas, lai tie būtu vairāk atbilstoši šiem lasītājiem un potenciālajiem pircējiem. Prognozēšanas rīki ļauj komandām pat sagatavot ilgtermiņa mārketinga kampaņas, novērtējot lēnas izmaiņas pircēju interesēs, kas plaši tiek izmantotas finanšu, e-komercijas un mazumtirdzniecības nozarē.

AI atbalsta modernu saikņu veidošanu

Satura mārketinga komandas izmanto SEO rīkus saikņu veidošanai, un daudzi rīki balstās uz AI, lai atbalstītu komandu. Saikņu veidošana vienmēr ir bijis stratēģisks process, kas prasa rūpīgu plānošanu. AI rīki tagad var skenēt tūkstošiem lapu, lai izceltu potenciālas autoritātes nepilnības, saikņu veidošanas iespējas un konkurentu saiknes, kas paātrina pētījumu posmu.

Dažas AI vadītas platformas pat novērtē satura toni, atsauces teksta tendences un lapas stiprumu, lai palīdzētu mārketinga komandām izvēlēties labākos mērķus. Pēc tam komandas sagatavo atbilstošu saturu, kas atbalstīs saiti, tostarp resursu lapas, detalizētus ceļvežus un izskaidrojošus rakstus. AI, kas atbalsta saikņu veidošanu, var arī samazināt riskus, jo tā var vieglāk identificēt modeļus, kurus meklētājprogrammas atzīst par aizdomīgiem.

AI izseko patērētāju iesaistīšanos

Iesaistīšanās rādītāji LinkedIn izseko sniegumu, izmantojot Shield.AI, un daudzas mārketinga komandas izmanto šo integrēto rīku, lai uzlabotu savas kopējās LinkedIn kampaņas, izmantojot reāllaika patērētāju iesaistīšanās datus. AI sistēmas var nolasīt lapas līmeņa uzvedību un pat noskaņojumu, ziņojot, pie kuriem teikumiem lasītāji apstājās, cik tālu viņi pārvietojās un kur viņi bieži atgriežas.

AI sniegtā ļoti detalizētā informācija var parādīt, kuras raksta sadaļas piesaista lasītāju uzmanību un kuras izraisa intereses zudumu. Pēc tam satura rakstīšanas komandas var rediģēt rakstu, balstoties uz šo atgriezenisko saiti, kas balstīta uz reālu lasītāju uzvedību, kas padara rakstu skaidrāku, samazina pamestu lapu skaitu un rada spēcīgākus organiskos signālus meklētājprogrammām.

AI ļauj reāllaikā pārbaudīt reitingu

Satura mārketinga komandas izmanto AI rīkus arī SEO reitinga izsekošanai, lai varētu uzlabot savas stratēģijas, balstoties uz reāllaika rezultātiem. Šīs sistēmas novērtē pozīciju izmaiņas dažādās valstīs, meklētājprogrammās, frāžu variācijās un ierīcēs, sniedzot ikstundas atjauninājumus, kas komandām sniedz praktiski izmantojamu informāciju par to, kā mainās meklēšanas uzvedība. AI arī atzīmē jebkādu reitinga kritumu ar visdrīzākajiem iemesliem, kas ļauj komandām reaģēt ātrāk.

AI platformas pat nolasa meklēšanas nolūku modeļus, spējot atpazīt valodas formas, kuras lietotāji izvēlas, izmantojot balss vaicājumus un sarunu frāzējumu iespējas. Satura autori izmanto šo informāciju, lai precizētu virsrakstus, strukturētu dabiskus jautājumus un atbildes un mainītu populāras frāzes.

Augsta ražīguma pārvaldība ar autentisku garantiju

Satura mārketings AI laikmetā bieži neievēro autentisko mārketinga mērķi, kas ir svarīgs, lai nodrošinātu iesaistīšanos un uzticēšanos, pat meklētājprogrammās. Satura apjoms ir palielinājies, bet lasītāji joprojām vēlas oriģinalitāti, cilvēcisko pieskārienu. Meklētājprogrammas atalgo saturu, kas šķiet organisks, dabisks un cilvēcīgs. Satura stratēģijas, kas izmanto AI, bet nodrošina autentiskumu, ir tās, kas gūst panākumus.

AI ir lielisks pētniecībai, veiktspējas pārbaudēm un tēmu plānošanai. Tomēr satura mārketinga speciālisti nedrīkst paļauties uz AI rīkiem, lai atspoguļotu cilvēcisko domāšanu. Rakstītājiem joprojām ir jāpielāgo zīmola tonis, jāievieš personība un jāizstaro pieredze. Zīmoli, kas ignorē šīs īpašības, rada vienmuļu saturu, un lasītāji to pamanīs, kas kaitē SEO un uzticībai.

Kas jāņem vērā satura mārketinga speciālistiem

AI vadītai satura mārketingam ir plusi un mīnusi. AI rīki var nepareizi interpretēt avotus, izmantot novecojušus datus un atkārtot bieži lietotas frāzes, kas padara saturu neparastu. Lai piešķirtu tam cilvēcisko pieskārienu, ir nepieciešama cilvēka pārskatīšana un rediģēšana. Rakstītājiem ir jāizlasa katra rinda, jāpārbauda avotu precizitāte un jāpārliecinās, ka saturs ir kultūras kontekstā atbilstošs.

Vienveidība kļūst par vēl vienu problēmu, jo daudzas komandas izmanto vienus un tos pašus rīkus. Saturs sāk izskatīties atkārtots, un, koncentrējoties uz vārdu, frāžu un kultūras atbilstības humanizēšanu, tiek novērsta līdzīgu rakstu parādīšanās, ko novērtē meklētājprogrammas un lasītāji.

Secinājums

AI daudzos veidos ir uzlabojis satura mārketingu, ļaujot komandām ātrāk veikt pētījumus, personalizēt saturu un prognozēt tendences un uzvedības izmaiņas. Uzlabota SEO izsekošana, veiktspējas uzraudzība un reāllaika reitingu pārbaudes ir tikai daži no priekšrocībām. Tomēr ir svarīgi nodrošināt, ka saturs paliek autentisks, jo lasītāji, lietotāji un patērētāji atteiksies no satura tikpat ātri, kā meklētājprogrammas, kas zaudē uzticību.