Kā mākslīgais intelekts izmanto zināšanu diagrammas, lai veidotu atbildes

Ievads

Katrs ģeneratīvais dzinējs — Google SGE, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search, Claude, You.com un Brave — balstās uz slēptu struktūru, kas atrodas zem modeļa.

Šī struktūra ir zināšanu grafiks.

Zināšanu grafiki dod AI sistēmām iespēju:

• izpratīsiet jēdzienus

• savienojiet vienības

• stabilizēt faktus

• nošķiriet nozīmes

• novērst halucinācijas

• izvēlēties uzticamus avotus

• veidot saskaņotas atbildes

Ja ģeneratīvā meklēšana ir “smadzenes”, tad zināšanu grafiks ir skelets, uz kura balstās smadzenes.

Saprast, kā AI izmanto zināšanu grafikus, ir būtiski GEO, jo jūsu mērķis ir padarīt savu zīmolu:

• entitāte

• mezgls

• savienojumu centrs

• atzīts jēdziens grafikā

Šajā rokasgrāmatā ir izskaidrots, kā modernās AI sistēmas izmanto zināšanu grafikus, lai veidotu atbildes, un ko zīmoliem ir jādara, lai kļūtu redzami šajos grafikos.

1. daļa: Kas ir zināšanu grafiks?

Zināšanu grafiks ir strukturēts vienību tīkls un to savstarpējās attiecības.

Tas ietver:

• cilvēki

• organizācijas

• koncepcijas

• produkti

• vietas

• notikumi

• attribūti

• definīcijas

• kategorijas

• „ir-a” attiecības

• „daļa no” attiecības

• cēloņsakarības

• kontekstuālās saiknes

Zināšanu grafiki informē AI:

• kas kaut kas ir

• kā tas saistās ar citām lietām

• kādas īpašības tam ir

• kādā kontekstā tas atrodas

• kur tas iederas plašākā jēdzienu pasaulē

Šī struktūra ļauj LLM precīzāk izdarīt secinājumus.

2. daļa: Kāpēc AI nepieciešami zināšanu grafiki

LLM vien nepietiek. Tie ir izcili:

• vārdu prognozēšana

• plūstošu atbilžu ģenerēšana

• lielu teksta apjomu kopsavilkuma veidošana

• pārrakstot saturu

Bet bez norādījumiem tās saskaras ar grūtībām. Zināšanu grafiki nodrošina:

1. Faktisko stabilitāti

Izvairīties no halucinētiem apgalvojumiem.

2. Konsekvenci

Nodrošiniet definīciju saskaņotību.

3. Entitāšu izpratne

Saprotiet, kas/kas pilda kādu lomu.

4. Konteksts

Ļaujiet atbildēm nozīmīgi savienot jēdzienus.

5. Nozīmes precizēšana

Rīkojieties ar terminiem, kam ir vairākas nozīmes (piemēram, „Jaguar”).

6. Atgūšanas prioritizēšana

Norādiet, kuri avoti ir uzticami.

7. Drošības filtri

Bloķējiet nedrošus vai pretrunīgus rezultātus.

Zināšanu grafiki nostiprina ģeneratīvās atbildes struktūrā.

3. daļa: Kā dzinēji veido zināšanu grafikus

Katra ģeneratīvā dzinēja izmanto atšķirīga veida grafiku:

Google

Google zināšanu grafiks — viens no lielākajiem pasaulē. Tiek izmantots vienību atpazīšanai, SGE avotu atlasei un faktu saskaņotībai.

Microsoft / Bing Copilot

Bing Entity Graph — uzņēmumu svērts un autoritātes orientēts.

Perplexity

Pirmkārt , atgūšanas semantiskais grafiks, kas veidots no citātu modeļiem un atkārtotiem atsauces avotiem.

ChatGPT Search

Hibrīda grafiks, kas izveidots no:

• ievietošana

• atkārtota atgūšana

• atmiņa modelī

• bieža vienību parādīšanās

• Pārlūkošanas režīma mijiedarbība

You.com

Moduļu, tematisks grafiks, kas nodrošina kontekstuālas kolekcijas.

Brave

Semantiskais tīrības grafiks, kas prioritizē leksisko skaidrību un datu konsekvenci.

Claude

Drošībai pielāgots zināšanu grafiks, kas balstās uz konsensu un ētiku.

Katrs dzinējs veido atbildes atšķirīgi, bet visi paļaujas uz grafiem, lai organizētu nozīmi.

4. daļa: Četri soļi, ko AI izmanto, lai veidotu atbildi ar zināšanu grafiku

Kad jūs uzdot jautājumu, AI veic četru soļu loģiskās secinājumu ciklu.

1. solis: identificēt vienības

AI izgūst vienības no vaicājuma, piemēram:

• „Bitcoin”

• „SEO”

• „Ranktracker”

• „oglekļa emisijas”

• „mašīnmācīšanās”

Modelis pārbauda zināšanu grafiku, lai apstiprinātu:

• ko šīs vienības pārstāv

• to kategorija

• to savstarpējās attiecības

• to atribūti

• to loma tēmā

2. solis: saistīto jēdzienu izgūšana

Tad AI izgūst visatbilstošākos mezglus un malas, kas saistītas ar katru vienību.

Piemēram, vaicājums par to, „kā saules paneļi samazina emisijas”, var atgūt:

• saules paneļi

• fotovoltaiskā pārveidošana

• elektroenerģijas ražošana

• enerģijas pārvietošana

• emisiju faktori

• atjaunojamā enerģija

• oglekļa kompensācijas modeļi

• dzīves cikla analīze

Tas dod AI kontekstuālu pamatu atbildei.

3. solis: avota uzticamības novērtēšana

Zināšanu grafiki palīdz AI izlemt, kuriem avotiem uzticēties, atsaucoties uz:

• domēna autoritāte

• vienības uzticamība

• faktiskais konsenss

• atkārtotu citātu biežums

• semantiskā saskaņotība

• drošības novērtējums

• tehniskā skaidrība

• vēsturiskā precizitāte

Ģeneratīvie dzinēji izmanto grafiku, lai izvairītos no neuzticamiem vai margināliem avotiem.

4. solis: atbildes ģenerēšana

Visbeidzot, LLM:

• izmanto zināšanu grafiku struktūras veidošanai

• izmanto atrastos avotus kā pierādījumus

• izmanto iegultos elementus semantiskai argumentācijai

• sintetizē saskaņotu izskaidrojumu

• vajadzības gadījumā citē avotus (Perplexity, ChatGPT, SGE)

Zināšanu grafiks darbojas kā atbildes „konspekts”.

5. daļa: Kāpēc zināšanu grafiki ir svarīgi GEO

Lai parādītos ģeneratīvajās atbildēs, jūsu zīmolam ir jākļūst:

• entitāte

• mezgls

• saskaņots signāls

• saistīts jēdziens

• atsauces punkts grafikā

Katrs nozīmīgākais ģeneratīvais dzinējs pārbauda, vai:

• jūsu zīmols pastāv kā vienots veselums

• jūsu saturs nostiprina šo identitāti

• jūs uzturat definīciju stabilitāti

• jums ir autoritatīvas saiknes ar citiem mezgliem

• jūsu lapas struktūra ir izgūstama

Ja jūs neesat grafikā, jūs esat neredzams.

6. daļa: Kā AI aizpilda zināšanu grafikus

AI dzinēji izmanto vairākus ievades avotus.

1. Strukturēti dati

Shēmas marķējums (organizācija, persona, produkts, bieži uzdotie jautājumi, raksts).

2. Definīcijas

Kanoniskās definīcijas ir spēcīgākie entītijas signāli GEO.

3. Entitāšu pieminējumi tīmeklī

Atpakaļsaites joprojām palīdz, bet pieminējumi ir tikpat svarīgi.

4. Atkārtota konsekventa formulējuma izmantošana

Meklētājprogrammas mīl definīciju stabilitāti.

5. Augstas autoritātes atsauces

Citāti un ārējās apstiprinājumi.

6. Indeksējama, skaidra vietnes arhitektūra

Palīdz AI kartēt attiecības.

7. Tēmu kopas

Iekšējās saites veido savienojumus starp mezgliem.

Zināšanu grafiki paplašinās, kad zīmoli nostiprina savu identitāti.

7. daļa: Kā dažādas meklētājprogrammas izmanto zināšanu grafikus, lai veidotu atbildes

Google SGE

Izmanto zināšanu grafiku, lai stabilizētu definīcijas un samazinātu halucinācijas. Lielā mērā paļaujas uz vienotību un uzticēšanos.

Bing Copilot

Izmanto Bing Entity Graph, lai prioritizētu uzņēmuma līmeņa autoritāti un strukturētas, tehniskas definīcijas.

Perplexity

Izmanto reāllaika „pierādījumu grafiku”, kas balstās uz citēšanas biežumu un lapu savstarpējo saskaņotību.

ChatGPT Search

Dinamiski veido iekšējo grafiku pārlūkošanas režīma atgūšanas laikā, novērtējot mezglus, pamatojoties uz skaidrību un kontekstu.

Claude

Izmanto drošības grafiku, lai izvairītos no nedrošiem, neobjektīviem vai neskaidriem apgalvojumiem.

You.com

Izmanto jēdzienu kopas un vienību savienojumus, lai aizpildītu kontekstuālās kolekcijas.

Brave

Izmanto semantiskās tuvības grafikus, kas leksikālo skaidrību vērtē augstāk par atpakaļsaišu autoritāti.

Katram grafikam ir atšķirīgs svars, bet mērķis ir viens un tas pats: precizitāte + skaidrība + uzticamība.

8. daļa: Kļūstot par atzītu vienību AI zināšanu grafikos

Jūsu mērķis ir ne tikai parādīties meklēšanas rezultātos, bet parādīties kā mezgls.

Lai to sasniegtu:

1. Izmantojiet vienu konsekventu zīmola nosaukumu

Bez variācijām.

2. Publicējiet galīgo informācijas lapu

Ar strukturētiem faktiem, misiju, lomu un skaidru aprakstu.

3. Izmantojiet shēmu

Organizācija, persona, produkts, bieži uzdotie jautājumi, raksts.

4. Uzturiet stabilas definīcijas

Jūsu definīcijām jāatbilst vispārpieņemtajām.

5. Izmantojiet iekšējās saites

Klasteri atspoguļo jūsu konceptuālo autoritāti.

6. Izveidojiet kanonisku saturu

Meklētājprogrammas izmanto jūsu formulējumus, lai kartētu jūsu vienību.

7. Iegūstiet pieminējumus

Atpakaļsaites palīdz, bet pieminējumi arī palielina grafika svarīgumu.

8. Publicējiet izvilkamos satura blokus

Tas ļauj jūsu zīmolam parādīties ģeneratīvajās atbildēs.

Kļūt par grafika mezglu ir GEO pamatā.

9. daļa: Zināšanu grafika signāli, kas palielina AI redzamību

Ģeneratīvās meklētājprogrammas dod priekšroku zīmoliem, kas parāda:

1. Entitātes stabilitāti

Vienādu nosaukumu, aprakstu un identitāti visur.

2. Konceptuālo dziļumu

Plaša tematiskā pārklājuma.

3. Skaidras definīcijas

Mašīnas izmanto definīcijas kā atskaites punktus.

4. Augstas precizitātes piemēri

Modeļi atkārtoti izmanto piemērus, lai vienkāršotu paskaidrojumus.

5. Nepromociāls tonis

Neitrāla formulējuma izmantošana palielina uzticēšanos.

6. Faktiska precizitāte

Saskaņojiet ar konsensu, lai izvairītos no ētiskas filtrēšanas.

7. Pārredzama atribūcija

Veido uzticību ekspertu autoram.

8. Tīra indeksējamība

Ja lapu nevar analizēt, to nevar pievienot grafikam.

Šie signāli rada ilgtermiņa ģeneratīvu redzamību.

10. daļa: Zināšanu grafika GEO pārbaudes saraksts (kopēt/ielīmēt)

Entitāte

• Konsekventa zīmola nosaukums

• Strukturēta lapa „Par mums”

• Organizācija + persona shēma

• Pieredzes atklāšana

Definīcijas

• Kanoniskas 2–3 teikumu definīcijas

• Konsensam atbilstoši paskaidrojumi

• Piemēriem balstīti paskaidrojumi

Tematiskā dziļuma

• Pilnīga klasteru pārklājums

• Iekšējās saites

• Apakštēmu pilnīgums

Struktūra

• Saraksti

• Soļi

• Īsi paragrāfi

• Jēdzienu sadalījums

Pierādījumi

• Statistika

• Fakti

• Atsauces

• Reāli piemēri

Tehniskie

• Ātra ielāde

• Minimāls JS

• Tīrs HTML

• Piemērota shēma

Šī pārbaudes lista nodrošina, ka jūsu zīmols tiek atpazīts un atkārtoti izmantots visās ģeneratīvajās meklētājprogrammās.

Secinājums: zināšanu grafiki ir GEO redzamības pamats

AI veido atbildes, apvienojot:

• zināšanu grafiki

• atgūšana

• struktūra

• konsenss

• iegultie

• pierādījumi

• entitātes signāli

• drošības noteikumi

Jūsu uzdevums ir nodrošināt, ka jūsu zīmols kļūst par vienību šajos grafikos — skaidri definētu, cieši saistītu, faktiski stabilu un strukturāli izgūstamu.

Ja to izdarīsiet, jūs ne tikai iegūsiet reitingu.

Jūs kļūsit par daļu no paša atbildes.

Zināšanu grafiki nosaka, kuri zīmoli parādās ģeneratīvajos paskaidrojumos. Apgūstiet grafiku — un jūs apgūsiet GEO.